Wojciech Szymański

O czym naprawdę mówią nam

wskaźniki w Google Analytics?Czyli co wynika z naszych badań?

Danych jest sporo, ale my postanowiliśmy się zająć podstawowymi:

(1) Średni czas trwania sesji, (2) Współczynnik odrzuceń, (3) Średnia ilość odsłon podczas jednej sesji,

(4) Procent powracających Użytkowników, (5) Procent nieukończonych transakcji,

(6) Średni czas przebywania w koszyku

Czym jest i co można wyczytać z Google Analytics?

Kilka przykładów

(1) Zanalizowaliśmy kilkadziesiąt sklepów online, (2) Przeprowadziliśmy ankiety

(3) Przeanalizowaliśmy dostępne casy

Skąd wzięliśmy dane?

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

ŚREDNI CZAS TRWANIA SESJI

Ruch, który ma zerowy czas trwania sesji lub trwa powyżej 10 minut jest dla sklepu bezwartościowy.

W przedziale pomiędzy 0 a 10 minut wartość ruchu stopniowo się zmienia (rośnie, a potem maleje)

przyjmując swoje maksimum w okolicach między 2,9 – 3,8 minuty.

Średni czas trwania sesji

𝑓 𝑥 =

𝑥 180 , 𝑑𝑙𝑎 𝑥 < 0, 180 >

180 − 𝑥420 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (180, 600 >

0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 600

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

Istnieje pewna optymalna wartość współczynnika odrzuceń – między 25% a 55%. Sklep internetowy,

w którym współczynnik odrzuceń jest większy niż 70% powinien zoptymalizować swoje działania.

Współczynnik odrzuceń

𝑓 𝑥 =

0,5, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (0,251, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 25, 55 >

55 − 𝑥25 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (55, 80 >

0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 80

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

ILOŚĆ ODSŁON PODCZAS JEDNEJ SESJI

Ruch, który ma zerową ilość odsłon w czasie jednej sesji lub posiada ponad 16 odsłon w czasie jednej

sesji jest dla sklepu bezwartościowy. Optymalnie jest w okolicach między 4 – 7 odsłon na sesję.

Średnia ilość odsłon podczas jednej sesji

𝑓 𝑥 =

𝑥 5 , 𝑑𝑙𝑎 𝑥 < 0, 4 >

4 − 𝑥12 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (4, 16 >

0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 16

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

PROCENT POWRACAJĄCYCH UŻYTKOWNIKÓW

Sklep internetowy, który ma zerową ilość powracających użytkowników lub posiada ich ponad 80%

jest nieoptymalny. Można przyjąć, że optimum sklep uzyskuje pomiędzy 28% a 70%. W pozostałych

przypadkach sklep internetowy powinien zoptymalizować swoje działania.

Procent powracających Użytkowników

f x = 0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 = 0 ∧ 𝑥 ≥ 80

0,5, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ 0,25 ∧ 𝑥 ∈ (70, 801, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 25,70 >

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

STOSUNEK PORZUCEŃ KOSZYKA

To normalne, że część osób rezygnuje z zakupów. Czym wyższy stosunek porzuceń koszyka tym gorzej,

natomiast stosunek nie powinien być wyższy niż 25% - czyli maksymalnie 25 osób na 100 może nie

dokończyć procesu finalizacji zakupów.

Procent nieukończonych transakcji

𝑓 𝑥 =

1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 0, 25% >

25 − 𝑥74 + 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (25%, 99% >

0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 99%

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

DŁUGOŚC CZASU TRANSAKCJI

Niezwykle ciężko wyznaczyć optymalną wartość czasu trwania finalizacji ścieżki zakupowej. Na

podstawie analiz i obserwacji można jednak stwierdzić, że nie powinien on trwać dłużej niż 2,5 minuty

(150 sekund).

Średni czas przebywania w koszyku

𝑓 𝑥 =

1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ < 0, 150 >

150 − 𝑥150+ 1, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 ∈ (150; 300 >

0, 𝑑𝑙𝑎 𝑥 > 300

Sklep optymalny?Adres sklep optymalny

Metadane Wartość z analizatora logów Wartość po przeliczeniu

Współczynnik odrzuceń 50 1

Średni czas trwania sesji (sekundy) 180 1

Ilość odsłon podczas jednej sesji 4 1

Procent powracających

użytkowników

30 1

Wynik 1

Zgodnie z tymi założeniami – sklepy idealne istnieją…

Co jeszcze brać pod uwagę?

Lejek konwersji

Co jeszcze brać pod uwagę?

Dane demograficzne

Co jeszcze brać pod uwagę?

Informacje o zainteresowaniach

Ideo Sp. z o.o.

Wojciech Szymański

Dyrektor Działu Marketingu Internetowego

www.ideo.pl

ws@ideo.pl

Agencja Interaktywna & Internet Software House

e-narzędzia szyte na miarę dla Twojego biznesu