A/B testing. Content experiments in Google Analytics
31
Testy A/B Michał Bryś
-
Upload
michal-brys -
Category
Technology
-
view
199 -
download
0
description
Eksperymenty treści w Google Analytics.
Transcript of A/B testing. Content experiments in Google Analytics
Testy A/B
Michał Bryś
Agenda
• Testy A/B -‐ Podstawowe pojęcia • Co warto testować? • Konfiguracja eksperymentu w Google AnalyOcs
• Case study
Źródło: hSp://faizfin.blogspot.com/, hSp://www.healthdoes.com/
vs.
Zawsze testuj
Testy A/B
Testy wielowymiarowe
Źródło: hSp://www.shayhowe.com/web-‐design/defining-‐mulOvariate-‐tesOng/
Jak to działa?
Źródło: hSp://www.webgeekly.com/lessons/website-‐tesOng/ab-‐tesOng-‐staOsOcal-‐significance/
Cykl życia eksperymentu
Planuj
Testuj
Oceń wyniki
Pamiętaj
Hipoteza Weryfikacja
CO WARTO TESTOWAĆ? Google AnalyOcs
Nagłówki i tytuły
Zrób sobie wyjątkowy prezent.
Mamy dla Ciebie wyjątkowy prezent!
Obrazy i ikony
Źródło: hSp://www.purevacaOons.com/europe/france/, hSp://thehypnotherapyteam.wordpress.com/
Wezwanie do działania
Kup teraz
Dowiedz się więcej
Układ strony
Czy tylko strony www?
Źródło: iconarchive.com,
KONFIGURACJA EKSPERYMENTU W GOOGLE ANALYTICS
Google AnalyOcs
Co będzie potrzebne?
• Konto Google AnalyOcs • Śledzenie zainstalowane na stronie • Dostęp do kodu strony • Warianty do testowania dostępne pod różnymi adresami URL
Ustawienia eksperymentu
Ustawienia eksperymentu
Rozwiązywanie problemów
Centrum pomocy Google AnalyOcs
hSp://goo.gl/ejGs8
CASE STUDY Google AnalyOcs
Akademia Przyszłości
Cel eksperymentu
• Więcej przejść na ścieżkę konwersji
Test
Wyniki
PODSUMOWANIE Google AnalyOcs
