TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH€¦ · Teoria gier a wojskowość: Partyzanci, Policjanci i...
Transcript of TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH€¦ · Teoria gier a wojskowość: Partyzanci, Policjanci i...
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCHTeoria gier a wojskowość: Partyzanci, Policjanci i Rakiety. Teoria gier a filozofia: Problem Newcombe’a i wolna wola
Przypomnienie
� Strategie mieszane
� Kryterium wartości oczekiwanej
� Gry przeciwko naturze
� Kryterium Laplace’a� Kryterium Laplace’a
� Kryterium Walda
� Kryterium Hurwicza
� Kryterium Savage’a
Problem przedsiębiorcy
RynekSilny
wzrostUmiarkowany
wzrostUmiarkowana recesja
Silna recesja
Utrzymać poziom 3 2 2 0
Prod
ucen
tsk
arp
etek
Utrzymać poziom produkcji 3 2 2 0
Nieco zwiększyćprodukcję 4 2 0 0
Znacznie zwiększyć produkcję 6 2 0 -2
Zmienić profil produkcji 1 1 2 2
Partyzanci kontra Policjanci
� Uczestnikami gry są oddział liczący m partyzantów i jednostka licząca n policjantów, chroniąca dwa magazyny broni
� Partyzanci mogą zaatakować jeden bądź dwa magazyny broniMagazyn zostanie zdobyty, jeśli liczba atakujących � Magazyn zostanie zdobyty, jeśli liczba atakujących partyzantów będzie większa od liczby broniących policjantów.
� Grę wygrywają partyzanci, jeżeli zdobędą co najmniej jeden magazyn.
� Grę wygrywa policja tylko wtedy, gdy obroni oba magazyny
� Jeżeli m>n: Partyzanci wygrywają, atakując dowolny magazyn wszystkimi siłami
� Jeżeli n≥2m: Policjanci wygrywają, delegując do ochrony każdego magazynu co najmniej m ochrony każdego magazynu co najmniej m policjantów
� A co, jeżeli m≤n<2m?
2 Partyzantów, 3 Policjantów
3 policjantów
3-0 2-13-0 2-1
2 p
art
yza
ntów
2-0 ½ ½
1-1 1 0
4 partyzantów, 4 policjantów
4 policjantów
4-0 3-1 2-2
4 p
art
yza
ntów 4-0 ½ 1 1
3-1 1 ½ 1
2-2 1 1 0
7 partyzantów, 9 policjantów
9 policjantów
9-0 8-1 7-2 6-3 5-4
7-0 ½ ½ ½ 1 1
7 p
art
yza
ntów
7-0 ½ ½ ½ 1 1
6-1 1 ½ ½ ½ 1
5-2 1 1 ½ ½ ½
4-3 1 1 1 ½ 0
Wartości gry „partyzanci kontra policjanci” dla małych wartości m i n
Liczba policjantów (n)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
m)
1 ½ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 1 2/3 ½ 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 1 1 ¾ ½ ½ 0 0 0 0 0 0 0
4 1 1 1 4/5 2/3 ½ ½ 0 0 0 0 0
Licz
ba
pa
rtyz
ant
ów (m 4 1 1 1 4/5 2/3 ½ ½ 0 0 0 0 0
5 1 1 1 1 5/6 2/3 ½ ½ ½ 0 0 0
6 1 1 1 1 1 6/7 3/4 2/3 ½ ½ ½ 0
7 1 1 1 1 1 1 7/8 3/4 2/3 ½ ½ ½
8 1 1 1 1 1 1 1 8/9 4/5 2/3 2/3 ½
9 1 1 1 1 1 1 1 1 9/10 4/5 ¾ 2/3
10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10/11 5/6 ¾
11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11/12 5/6
12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12/13
Problem ataku rakietowego [Johnson 1966]
CZERWONI
•Chcą zniszczyć bazę wojskową
NIEBIESCY• Chcą uchronić swoją bazę wojskową•Dysponują dwoma pociskami antyrakietowymi, z których każdy może •Chcą zniszczyć bazę wojskową
Niebieskich•Odpalają po kolei 4 rakiety, spośród których 2 są uzbrojone w głowice, a 2 to atrapy•Muszą podjąć decyzję, w jakiej kolejności odpalić pociski, (np. AGGA)•Wygrywają, jeśli chociaż jedna ich rakieta osiągnie cel(wypłata 0)
antyrakietowymi, z których każdy może namierzyć dwie rakiety Czerwonych i zniszczyć tę z nich, która jest uzbrojona w prawdziwą głowicę bojową•Muszą podjąć decyzję, w którym momencie odpalać antyrakiety (13 oznacza, że antyrakiety zostają odpalone po zauważeniu pierwszej i trzeciej rakiety Czerwonych•Wygrywają, jeżeli uda im się zniszczyć wszystkie rakiety Czerwonych (wypłata 1)
Czerwoni: AGGA; Niebiescy: 12
A G G A
� Pierwsza antyrakieta Niebieskich namierza rakiety 1 i 2 Czerwonych i niszczy 2
� Druga antyrakieta namierza rakiety 2 i 3 i niszczy 3, ponieważ 2 została już zniszczona
� Niebiescy wygrywają
Kompletna macierz gry Czerwoni i Niebiescy
CZERWONIGGAA GAGA GAAG AGGA AGAG AAGG
12 1 1 0 1 0 0
NIE
BIES
CY
12 1 1 0 1 0 0
13 0 1 1 1 1 0
14 0 0 1 0 1 0
23 0 0 0 1 1 1
24 0 0 0 0 1 1
34 0 0 0 0 0 1
Kompletna macierz gry Czerwoni i Niebiescy
CZERWONI
GGAA GAGA GAAG AGGA AGAG AAGGGGAA GAGA GAAG AGGA AGAG AAGG
NIE
BIES
CY 12 1 1 0 1 0 0
13 0 1 1 1 1 0
23 0 0 0 1 1 1
Kompletna macierz gry Czerwoni i Niebiescy
CZERWONI
GGAA GAAG AAGGGGAA GAAG AAGG
NIE
BIES
CY 12 1 0 0
13 0 1 0
23 0 0 1
Rozwiązanie gry Niebiescy kontra Czerwoni
CZERWONI
GGAA GAAG AAGG
NIE
BIES
CY 12 1 0 0
13 0 1 0
Niebiescy: 12: 1/313: 1/323: 1/3
Czerwoni:
NIE
BIES
CY
13 0 1 0
23 0 0 1
Czerwoni:GGAA: 1/3GAAG: 1/3AAGG: 1/3
Problem Newcombe’a i wolna wola
� Wyobraźmy sobie, że podejmujemy decyzję, czy ponieść lewą, czy prawą rękę.
� Czy istnieje Istota zdolna do przewidzenia, którą rękę przewidzenia, którą rękę podnieśliśmy?
� Czy – jeśli nasza wolna wola jest wolna – to czy możemy wywrócić przewidywania tej Istoty?
Problem Newcomba
TYSIĄC ZŁOTYCHMILION ZŁOTYCH ALBO NIC
MOŻESZA. WZIĄĆ OBA PUDEŁKAB. WZIĄĆ TYLKO PUDEŁKO 2
ISTOTA DZIEŃ WCZEŚNIEJ PRZEWIDZIAŁA, CO WYBIERZESZ. JEŻELI WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA, TO PUDEŁKO 2 BĘDZIE PUSTE. JEŚLI WYBIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2, ISTOTA WŁOŻY DO NIEGO MILION ZŁOTYCH
Robert Nozick w 1969 r.
Dla prawie wszystkich jest całkowicie jasne i oczywiste jak należy wybrać. Problem tkwi w tym, że pytani o rozwiązanie dzielą się na dwie prawie dzielą się na dwie prawie równe grupy mające przeciwne zdanie na ten temat, a duża liczba pytanych osób sądzi, że ci wybierający drugie rozwiązanie są po prostu głupi.
Macierz gry
`
ISTOTAPRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA
PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO WEŹMIESZ OBA
PUDEŁKAWEŹMIESZ TYLKO
PUDEŁKO 2
TY
BIERZESZ OBA
PUDEŁKA1 000 ZŁ 1 001 000 ZŁ
BIERZESZ TYLKO
PUDEŁKO 20 1 000 000 ZŁ
Argumenty za każdą ze strategii?
Argument 1. Załóżmy, że wezmę oba
pudełka. W takim razie, Istota prawie na
pewno przewidziała to i zostawiła 2
pudełko puste – prawie na pewno dostanę
wsadziła w nie milion złotych. Wolę dostać
pudełko puste – prawie na pewno dostanę
1000 zł. Z drugiej strony, jeśli wezmę
tylko pudełko 2, Istota prawie na pewno
wsadziła w nie milion złotych. Wolę dostać
milion złotych niż tysiąc – powieniem więc
wziąć pudełko 2…
Argumenty za każdą ze strategii?
Argument 2. Istota dokonała swojego
przewidywania wczoraj, teraz zaś w pudełku 2
jest albo milion złotych, albo nic. Jeśli tak, to
pieniądze te nie znikną tylko dlatego, że wezmę
pudełko 2 jest puste, to z pewnością lepiej wziąć
pieniądze te nie znikną tylko dlatego, że wezmę
oba pudełka, a uzyskam w ten sposób o tysiąc
złotych więcej. Nie jestem chciwy, ale tysiąc
złotych piechotą nie chodzi. Jeżeli natomiast
pudełko 2 jest puste, to z pewnością lepiej wziąć
oba pudełka i dostać chociaż tysiąc złotych. W
obu przypadkach lepiej jest wziąć oba pudełka.
Kryterium wartości oczekiwanej
� Przy założeniu, że przewidywania Istoty są w 60% prawidłowe:� Wziąć oba pudełka:
0,6*1000+0,4*1001000=401000
� Wziąć jedno pudełko: � Wziąć jedno pudełko: 0,4*0+0,6*1000000=6000000
Należy więc wziąć pudełko 2.
Należy wziąć pudełko 2 wtedy, gdy prawdopodobieństwo, że Istota przewidzi Twój ruch poprawnie będzie wynosiło co najmniej 0,5005.
Kryterium dominacji
`
ISTOTAPRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA
PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO WEŹMIESZ OBA
PUDEŁKAWEŹMIESZ TYLKO
PUDEŁKO 2
TY
BIERZESZ OBA
PUDEŁKA1 000 ZŁ 1 001 000 ZŁ
BIERZESZ TYLKO
PUDEŁKO 20 1 000 000 ZŁ
Problem Newcomba - wnioski
� Jeśli wierzymy w wolną wolę, wybierzemy oba pudełka
� Wystarczy, że dopuścimy możliwość przewidzenia naszych decyzji w 51%, by opłacało się branie naszych decyzji w 51%, by opłacało się branie tylko pudełka 2
� Niektórzy twierdzą, że paradoks Newcombe’adowodzi, że ludzka wola jest wolna, ponieważ możliwość, że Istota istnieje, prowadzi do paradoksu
Zadanie – kara 1500 złotych za pazerność
`
ISTOTAPRZEWIDUJE, ŻE
WEŹMIESZ OBA PUDEŁKAPRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ
TYLKO PUDEŁKO 2WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA TYLKO PUDEŁKO 2
TY
BIERZESZ OBA PUDEŁKA 1 000 ZŁ 999 500ZŁ
BIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2 0 1 000 000 ZŁ
Co, jeśli pudełko 2 jest ze szkła?
`
ISTOTAPRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA
PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO WEŹMIESZ OBA
PUDEŁKAWEŹMIESZ TYLKO
PUDEŁKO 2
TY
BIERZESZ OBA
PUDEŁKA1 000 ZŁ 1 001 000 ZŁ
BIERZESZ TYLKO
PUDEŁKO 20 1 000 000 ZŁ
Can a Round of Poker Solve Afghanistan's Problems? Richard J.H. Gash
� Dwie wioski stoją przed problemem decyzyjnym: wspierać Taliban czy Koalicję
� Wioski są odizolowane od siebie i nie mogą się komunikować między sobą
� Pomimo izolacji, ich decyzje są współuzależnione od siebie
Zmienne gry i ich wartości
Zmienna Wartość
Korzyść wspólna B 4
Koszt prywatny c 6
Koszt publiczny C 4
Korzyść prywatna b 6
Can a Round of Poker Solve Afghanistan's Problems? Richard J.H. Gash
Wioska północna
Za Koalicją Za TalibanemZa Koalicją Za Talibanem
Wio
ska
poł
udni
owa Za Koalicją
2B-c, 2B-c B-C-c, B+b-C
Za Talibanem
B+b-C, B-C-c b-2C, b-2C
Can a Round of Poker Solve Afghanistan's Problems? Richard J.H. Gash
Wioska północna
Za Koalicją Za TalibanemZa Koalicją Za Talibanem
Wio
ska
poł
udni
owa Za Koalicją 2,2 -6,6
Za Talibanem 6,-6 -2,-2
Czy są jakieś pytania?
Następne zajęcia