appsilondatascience.com

Data Science / Open Data.Możliwości.

20 lipca 2016

Kim jesteśmy

Założona w 2013 przez Data Scientists i programistów z doświadczeniem z Google, UBS and Microsoft.

Appsilon – specjaliści od Data Science. Big Data & Small Data.

Misja: zmieniać to, jak firmy i instytucje państwowe używają posiadanych przez siebie danych, dzięki połączeniu najwyższej klasy kompetencji data science i software engineering.

Data Science?

Dane → Wiedza

Data Science?

matematyka, statystyka, komunikacja interpersonalna, zarządzanie, wizualizacja, informatyka, socjologia, psychologia, wiedza branżowa, ...

1. Postawienie właściwych pytań, zdobycie danych2. Wybór i realizacja analiz3. Zakomunikowanie wniosków w zrozumiały sposób

• Wykrywanie oszustw w płatnościach za bilety lotnicze

• Przewidywanie portu docelowego na podstawie danych o ruchu statków

• Automatyczna wycena nieruchomości

Przykłady zastosowań

Global Fishing Watch

Problem: nadmierne/nielegalne połowy ryb

⅓ gatunków, 90% łowisk jest przełowionych

Jednostki rybackie: poza zasięgiem wzroku, na ogromnych obszarach

1. The State of World Fisheries and Aquaculture, FAO, Rome 20142. How many more fish in the sea? Nature, 12-10-2002

Rozwiązanie

Analiza danych satelitarnych o ruchu statków:• kiedy i gdzie jednostki łowią?• podejrzane wyłączenie nadajników?

Narzędzie dla rządów, obywateli, mediów, naukowców, ...

1. http://globalfishingwatch.org

Parkowanie w mieście

Problem: długie poszukiwanie parkingu - zwiększony ruch,

strata czasu, zanieczyszczenie środowiska

Dane: • mapa miejsc parkingowych w mieście• zajętość miejsc w czasie rzeczywistym

Rozwiązania

1. Użycie Data Science do ustalenia cen parkingu

2. Aplikacja mobilna znajdująca wolne miejsce parkingowe

Gdzie?

Holandia: Amsterdam, Rotterdam

Polska: Warszawa, Łódź, Gliwice

1. http://www.transport-publiczny.pl/wiadomosci/warszawa-aplikacja-wskaze-wolne-miejsce-parkingowe-52191.html

2. http://www.reinventingparking.org/

Where does my money go?

1. http://app.wheredoesmymoneygo.org/

Jak to zrobić dobrze?

Łatwe do znalezienia Rozsiane po instytucjach

Opisane Suche wartości bez dokumentacji

Wysoka jakość Przekłamania, niedokładności, braki

Odpowiedni format (Excel, CSV, baza danych)

Nieużyteczny format (PDF, wydruk)

Dostęp bez utrudnień Zakładanie kont, składanie wniosków

Prawdziwa potęga – łączenie danych

Dziękuję

Filip Stachura, Appsilon

� +48 509 125 362 ✉ filip@appsilondatascience.com