Testy  A/B  

Michał  Bryś  

Michał Bryś "

Google+  (goo.gl/EOUwT)  kontakt@michalbrys.pl  

Agenda  

•  Testy  A/B  -­‐  Podstawowe  pojęcia  •  Co  warto  testować?  •  Konfiguracja  eksperymentu    w  Google  AnalyOcs  

•  Case  study    

Źródło:  hSp://faizfin.blogspot.com/,  hSp://www.healthdoes.com/    

vs.    

Zawsze  testuj  

Testy  A/B  

Testy  wielowymiarowe  

Źródło:  hSp://www.shayhowe.com/web-­‐design/defining-­‐mulOvariate-­‐tesOng/  

Jak  to  działa?  

Źródło:  hSp://www.webgeekly.com/lessons/website-­‐tesOng/ab-­‐tesOng-­‐staOsOcal-­‐significance/  

Cykl  życia  eksperymentu  

Planuj  

Testuj  

Oceń  wyniki  

Pamiętaj  

Hipoteza   Weryfikacja  

CO  WARTO  TESTOWAĆ?  Google  AnalyOcs  

Nagłówki  i  tytuły  

 Zrób  sobie  wyjątkowy  prezent.  

 Mamy  dla  Ciebie  wyjątkowy  prezent!  

Obrazy  i  ikony  

Źródło:  hSp://www.purevacaOons.com/europe/france/,  hSp://thehypnotherapyteam.wordpress.com/  

Wezwanie  do  działania  

Kup  teraz  

Dowiedz  się  więcej  

Układ  strony  

Czy  tylko  strony  www?  

Źródło:  iconarchive.com,    

KONFIGURACJA  EKSPERYMENTU    W  GOOGLE  ANALYTICS  

Google  AnalyOcs  

Co  będzie  potrzebne?  

•  Konto  Google  AnalyOcs  •  Śledzenie  zainstalowane  na  stronie  •  Dostęp  do  kodu  strony  •  Warianty  do  testowania  dostępne  pod  różnymi  adresami  URL  

Ustawienia  eksperymentu  

Ustawienia  eksperymentu  

Rozwiązywanie  problemów  

 Centrum  pomocy    Google  AnalyOcs  

 hSp://goo.gl/ejGs8  

CASE  STUDY  Google  AnalyOcs  

Akademia  Przyszłości  

Cel  eksperymentu  

•  Więcej  przejść  na  ścieżkę  konwersji  

Test  

Wyniki  

PODSUMOWANIE  Google  AnalyOcs  

Michał Bryś "

Google+  (goo.gl/EOUwT)  kontakt@michalbrys.pl