Jeronimo Martins Polska S.A., właści-ciel sklepów Biedronka, kontynuuje strategię dynamicznego rozwoju. Pla-nowanie sprzedaży w tak dużej orga-nizacji wymaga usystematyzowanego

procesu oraz uwzględnienia wielu zmiennych. Z kolei efektywny kontroling kosztów pozwala optymalnie wykorzystywać zaangażowany ka-pitał i przekłada się na realne oszczędności. Narzędzia analityczne i kontrolingowe oferowa-ne przez SAS wpisały się w potrzeby i specyfi-kę klienta, oferując odpowiednią elastyczność i wydajność. Narzędzia SAS będą wspierały procesy planistyczno-kontrolingowe, jak rów-nież warstwę analityczną i raportową w Jeroni-mo Martins Polska S.A.

DYNAMICZNY RYNEKBranża Retail w Polsce znajduje się w fazie

dynamicznych zmian. Z jednej strony jesteśmy świadkami postępującej konsolidacji rynku. Trwa wyścig, kto pierwszy dotrze do klienta i uzyska największy udział w rynku. Hasło „duży może więcej” jest aktualne jak nigdy dotąd.

Z drugiej strony trwa poszukiwanie najbar-dziej efektywnych kanałów i formatów sprzeda-ży. Właściciele większych marketów starają się zagospodarować rynek mniejszych formatów, a sieci małych sklepów rozszerzają asortyment i zakres usług- a tym samym metraż placówek handlowych.

WYZWANIA W BRANŻY RETAILDuża dynamika rozwoju wpływa negatywnie

na przejrzystość i efektywność procesów we-wnętrznych. Prognoza Like for Like musi być uzupełniana o szereg parametrów, między in-nymi otwarcia, przejęcia, remonty i zamknięcia sklepów. Zmienia się asortyment i zakres oferto-wanych usług dodatkowych. Uwzględnienie tych wszystkich zmiennych oraz przeprowadzenie

procesu tworzenia i akceptacji planów jest praw-dziwym wyzwaniem, przed którym stoją mene-dżerowie wyższego szczebla.

Wyzwaniem okazuje się również kontrola kosztów. Budżetowanie kosztów obarczone jest tą samą (a nawet większą) liczbą zmiennych co planowanie przychodów. Dodatkowo proble-mem okazuje się efektywna kontrola wykonania budżetów (w tym analizy scenariuszowe i ana-lityka ad hoc). W przypadku sieci obracających setkami milionów lub miliardami złotych, ewen-tualne przeoczenia i nadużycia mogą generować gigantyczne straty.

Rosnąca konkurencja wymaga coraz bardziej wyrafinowanych analiz i wsparcia analitycznego w procesach marketingowo-sprzedażowych. Retailerzy w Polsce zaczynają dokonywać po-głębionych analiz koszykowych, poszukiwać kluczowych produktów w ofercie (tzw. Sales Driverów), analitycznie dopasowywać ofertę do lokalnego zapotrzebowania klientów. Analityka w tworzeniu polityk cenowych i rabatowych oraz indywidualna optymalizacja oferty w programach lojalnościowych to tematy, które wciąż pozostają w sferze ważnych, ale nierozwiązanych wyzwań.

ROZWIĄZANIESAS dysponuje narzędziami klasy Business

Intelligence, umożliwiającymi pobieranie, czysz-czenie i integrację danych z systemów źródło-wych (ERP/Retail/SCM/WMS/inne), a jednocze-śnie zaawansowanymi aplikacjami biznesowymi, dedykowanymi branży Retial.

Klienci SAS z branży Retail mają możliwość prognozowania sprzedaży, z uwzględnieniem wielu zmiennych czynników i reguł bizneso-wych, m.in. otwarć i przejęć sklepów oraz efektu uczenia się, remontów i remodellingu, zamy-kania sklepów, zmiennego kalendarza i zdarzeń nadzwyczajnych oraz wpływu innych czynników zewnętrznych.

Planowanie sprzedaży jest umożliwione dzięki narzędziom workflow, umożliwiającym wielostopniowe i wieloetapowe zatwierdzanie i negocjowanie planów. Uczestnikami tego procesu są m.in. menedżerowie regionalni, dla których jest umożliwiona praca w znajomym interfejsie MS Excel.

Pracownicy działu kontrolingu dysponują elastycznym narzędziem do budowy dowolnych modeli biznesowych, w tym modeli kosztowych. Dzięki temu proces budżetowania i kontroli kosztów staje się przejrzysty i szczelny. Dzięki pełnej integracji narzędzi SAS plan sprzedaży może być punktem wyjścia do planowania zakupów (do poziomu SKU w danej lokaliza-cji) oraz planowania kosztów operacyjnych (wynagrodzenia, czynsze, energia, usługi obce i inne). Modele mogą być w łatwy sposób roz-budowywane, wraz ze zwiększaniem ilości skle-pów lub zmianami organizacyjnymi.

Analitycy i przedstawiciele działu marketin-gu mogą przeprowadzać zaawansowane analizy bazując na danych źródłowych (np. paragono-wych). Analizy koszykowe pozwalają lepiej zrozumieć zachowania konsumenckie oraz ana-litycznie segmentować klientów i produkty. Wiedza ta jest z powodzeniem wykorzystywana do planowania działań marketingowych (w ra-mach programów lojalnościowych) jak również budowania kampanii marketingowych o wy-sokiej skuteczności. Wnikliwa analiza koszykowa pozawala też na statystyczne ustalanie optymal-nej polityki cenowej i rabatowej, tak aby mak-symalizować zyski, realizując przy tym założenia marketingowe i łańcucha dostaw.

Mateusz CiesielskiBusiness Development Manager

SAS Institute Polska(mateusz.ciesielski@sas.com)

ARTYKUŁ SPONSOROWANY

45

Źródła LED i indukcyjnenie wytwarzają dużej ilości ciepła.

2014KWIECIEN

Zaawansowana analityka w branży RetailW styczniu 2014 roku SAS Institute rozpoczął współpracę z firmą Jeronimo Martins Polska w obszarze zaawansowanej analityki i Business Intelligence. Zadaniem systemów SAS będzie wsparcie procesów prognozowania i planowania sprzedaży oraz budżetowania kosztów.