retail trends polska_artykul
1
J eronimo Martins Polska S.A., właści- ciel sklepów Biedronka, kontynuuje strategię dynamicznego rozwoju. Pla- nowanie sprzedaży w tak dużej orga- nizacji wymaga usystematyzowanego procesu oraz uwzględnienia wielu zmiennych. Z kolei efektywny kontroling kosztów pozwala optymalnie wykorzystywać zaangażowany ka- pitał i przekłada się na realne oszczędności. Narzędzia analityczne i kontrolingowe oferowa- ne przez SAS wpisały się w potrzeby i specyfi- kę klienta, oferując odpowiednią elastyczność i wydajność. Narzędzia SAS będą wspierały procesy planistyczno-kontrolingowe, jak rów- nież warstwę analityczną i raportową w Jeroni- mo Martins Polska S.A. DYNAMICZNY RYNEK Branża Retail w Polsce znajduje się w fazie dynamicznych zmian. Z jednej strony jesteśmy świadkami postępującej konsolidacji rynku. Trwa wyścig, kto pierwszy dotrze do klienta i uzyska największy udział w rynku. Hasło „duży może więcej” jest aktualne jak nigdy dotąd. Z drugiej strony trwa poszukiwanie najbar- dziej efektywnych kanałów i formatów sprzeda- ży. Właściciele większych marketów starają się zagospodarować rynek mniejszych formatów, a sieci małych sklepów rozszerzają asortyment i zakres usług- a tym samym metraż placówek handlowych. WYZWANIA W BRANŻY RETAIL Duża dynamika rozwoju wpływa negatywnie na przejrzystość i efektywność procesów we- wnętrznych. Prognoza Like for Like musi być uzupełniana o szereg parametrów, między in- nymi otwarcia, przejęcia, remonty i zamknięcia sklepów. Zmienia się asortyment i zakres oferto- wanych usług dodatkowych. Uwzględnienie tych wszystkich zmiennych oraz przeprowadzenie procesu tworzenia i akceptacji planów jest praw- dziwym wyzwaniem, przed którym stoją mene- dżerowie wyższego szczebla. Wyzwaniem okazuje się również kontrola kosztów. Budżetowanie kosztów obarczone jest tą samą (a nawet większą) liczbą zmiennych co planowanie przychodów. Dodatkowo proble- mem okazuje się efektywna kontrola wykonania budżetów (w tym analizy scenariuszowe i ana- lityka ad hoc). W przypadku sieci obracających setkami milionów lub miliardami złotych, ewen- tualne przeoczenia i nadużycia mogą generować gigantyczne straty. Rosnąca konkurencja wymaga coraz bardziej wyrafinowanych analiz i wsparcia analitycznego w procesach marketingowo-sprzedażowych. Retailerzy w Polsce zaczynają dokonywać po- głębionych analiz koszykowych, poszukiwać kluczowych produktów w ofercie (tzw. Sales Driverów), analitycznie dopasowywać ofertę do lokalnego zapotrzebowania klientów. Analityka w tworzeniu polityk cenowych i rabatowych oraz indywidualna optymalizacja oferty w programach lojalnościowych to tematy, które wciąż pozostają w sferze ważnych, ale nierozwiązanych wyzwań. ROZWIĄZANIE SAS dysponuje narzędziami klasy Business Intelligence, umożliwiającymi pobieranie, czysz- czenie i integrację danych z systemów źródło- wych (ERP/Retail/SCM/WMS/inne), a jednocze- śnie zaawansowanymi aplikacjami biznesowymi, dedykowanymi branży Retial. Klienci SAS z branży Retail mają możliwość prognozowania sprzedaży, z uwzględnieniem wielu zmiennych czynników i reguł bizneso- wych, m.in. otwarć i przejęć sklepów oraz efektu uczenia się, remontów i remodellingu, zamy- kania sklepów, zmiennego kalendarza i zdarzeń nadzwyczajnych oraz wpływu innych czynników zewnętrznych. Planowanie sprzedaży jest umożliwione dzięki narzędziom workflow, umożliwiającym wielostopniowe i wieloetapowe zatwierdzanie i negocjowanie planów. Uczestnikami tego procesu są m.in. menedżerowie regionalni, dla których jest umożliwiona praca w znajomym interfejsie MS Excel. Pracownicy działu kontrolingu dysponują elastycznym narzędziem do budowy dowolnych modeli biznesowych, w tym modeli kosztowych. Dzięki temu proces budżetowania i kontroli kosztów staje się przejrzysty i szczelny. Dzięki pełnej integracji narzędzi SAS plan sprzedaży może być punktem wyjścia do planowania zakupów (do poziomu SKU w danej lokaliza- cji) oraz planowania kosztów operacyjnych (wynagrodzenia, czynsze, energia, usługi obce i inne). Modele mogą być w łatwy sposób roz- budowywane, wraz ze zwiększaniem ilości skle- pów lub zmianami organizacyjnymi. Analitycy i przedstawiciele działu marketin- gu mogą przeprowadzać zaawansowane analizy bazując na danych źródłowych (np. paragono- wych). Analizy koszykowe pozwalają lepiej zrozumieć zachowania konsumenckie oraz ana- litycznie segmentować klientów i produkty. Wiedza ta jest z powodzeniem wykorzystywana do planowania działań marketingowych (w ra- mach programów lojalnościowych) jak również budowania kampanii marketingowych o wy- sokiej skuteczności. Wnikliwa analiza koszykowa pozawala też na statystyczne ustalanie optymal- nej polityki cenowej i rabatowej, tak aby mak- symalizować zyski, realizując przy tym założenia marketingowe i łańcucha dostaw. Mateusz Ciesielski Business Development Manager SAS Institute Polska ([email protected]) ARTYKUŁ SPONSOROWANY 45 2014 KWIECIEN Zaawansowana analityka w branży Retail W styczniu 2014 roku SAS Institute rozpoczął współpracę z firmą Jeronimo Martins Polska w obszarze zaawansowanej analityki i Business Intelligence. Zadaniem systemów SAS będzie wsparcie procesów prognozowania i planowania sprzedaży oraz budżetowania kosztów.
-
Upload
mateusz-ciesielski -
Category
Documents
-
view
175 -
download
2
Transcript of retail trends polska_artykul
Jeronimo Martins Polska S.A., właści-ciel sklepów Biedronka, kontynuuje strategię dynamicznego rozwoju. Pla-nowanie sprzedaży w tak dużej orga-nizacji wymaga usystematyzowanego
procesu oraz uwzględnienia wielu zmiennych. Z kolei efektywny kontroling kosztów pozwala optymalnie wykorzystywać zaangażowany ka-pitał i przekłada się na realne oszczędności. Narzędzia analityczne i kontrolingowe oferowa-ne przez SAS wpisały się w potrzeby i specyfi-kę klienta, oferując odpowiednią elastyczność i wydajność. Narzędzia SAS będą wspierały procesy planistyczno-kontrolingowe, jak rów-nież warstwę analityczną i raportową w Jeroni-mo Martins Polska S.A.
DYNAMICZNY RYNEKBranża Retail w Polsce znajduje się w fazie
dynamicznych zmian. Z jednej strony jesteśmy świadkami postępującej konsolidacji rynku. Trwa wyścig, kto pierwszy dotrze do klienta i uzyska największy udział w rynku. Hasło „duży może więcej” jest aktualne jak nigdy dotąd.
Z drugiej strony trwa poszukiwanie najbar-dziej efektywnych kanałów i formatów sprzeda-ży. Właściciele większych marketów starają się zagospodarować rynek mniejszych formatów, a sieci małych sklepów rozszerzają asortyment i zakres usług- a tym samym metraż placówek handlowych.
WYZWANIA W BRANŻY RETAILDuża dynamika rozwoju wpływa negatywnie
na przejrzystość i efektywność procesów we-wnętrznych. Prognoza Like for Like musi być uzupełniana o szereg parametrów, między in-nymi otwarcia, przejęcia, remonty i zamknięcia sklepów. Zmienia się asortyment i zakres oferto-wanych usług dodatkowych. Uwzględnienie tych wszystkich zmiennych oraz przeprowadzenie
procesu tworzenia i akceptacji planów jest praw-dziwym wyzwaniem, przed którym stoją mene-dżerowie wyższego szczebla.
Wyzwaniem okazuje się również kontrola kosztów. Budżetowanie kosztów obarczone jest tą samą (a nawet większą) liczbą zmiennych co planowanie przychodów. Dodatkowo proble-mem okazuje się efektywna kontrola wykonania budżetów (w tym analizy scenariuszowe i ana-lityka ad hoc). W przypadku sieci obracających setkami milionów lub miliardami złotych, ewen-tualne przeoczenia i nadużycia mogą generować gigantyczne straty.
Rosnąca konkurencja wymaga coraz bardziej wyrafinowanych analiz i wsparcia analitycznego w procesach marketingowo-sprzedażowych. Retailerzy w Polsce zaczynają dokonywać po-głębionych analiz koszykowych, poszukiwać kluczowych produktów w ofercie (tzw. Sales Driverów), analitycznie dopasowywać ofertę do lokalnego zapotrzebowania klientów. Analityka w tworzeniu polityk cenowych i rabatowych oraz indywidualna optymalizacja oferty w programach lojalnościowych to tematy, które wciąż pozostają w sferze ważnych, ale nierozwiązanych wyzwań.
ROZWIĄZANIESAS dysponuje narzędziami klasy Business
Intelligence, umożliwiającymi pobieranie, czysz-czenie i integrację danych z systemów źródło-wych (ERP/Retail/SCM/WMS/inne), a jednocze-śnie zaawansowanymi aplikacjami biznesowymi, dedykowanymi branży Retial.
Klienci SAS z branży Retail mają możliwość prognozowania sprzedaży, z uwzględnieniem wielu zmiennych czynników i reguł bizneso-wych, m.in. otwarć i przejęć sklepów oraz efektu uczenia się, remontów i remodellingu, zamy-kania sklepów, zmiennego kalendarza i zdarzeń nadzwyczajnych oraz wpływu innych czynników zewnętrznych.
Planowanie sprzedaży jest umożliwione dzięki narzędziom workflow, umożliwiającym wielostopniowe i wieloetapowe zatwierdzanie i negocjowanie planów. Uczestnikami tego procesu są m.in. menedżerowie regionalni, dla których jest umożliwiona praca w znajomym interfejsie MS Excel.
Pracownicy działu kontrolingu dysponują elastycznym narzędziem do budowy dowolnych modeli biznesowych, w tym modeli kosztowych. Dzięki temu proces budżetowania i kontroli kosztów staje się przejrzysty i szczelny. Dzięki pełnej integracji narzędzi SAS plan sprzedaży może być punktem wyjścia do planowania zakupów (do poziomu SKU w danej lokaliza-cji) oraz planowania kosztów operacyjnych (wynagrodzenia, czynsze, energia, usługi obce i inne). Modele mogą być w łatwy sposób roz-budowywane, wraz ze zwiększaniem ilości skle-pów lub zmianami organizacyjnymi.
Analitycy i przedstawiciele działu marketin-gu mogą przeprowadzać zaawansowane analizy bazując na danych źródłowych (np. paragono-wych). Analizy koszykowe pozwalają lepiej zrozumieć zachowania konsumenckie oraz ana-litycznie segmentować klientów i produkty. Wiedza ta jest z powodzeniem wykorzystywana do planowania działań marketingowych (w ra-mach programów lojalnościowych) jak również budowania kampanii marketingowych o wy-sokiej skuteczności. Wnikliwa analiza koszykowa pozawala też na statystyczne ustalanie optymal-nej polityki cenowej i rabatowej, tak aby mak-symalizować zyski, realizując przy tym założenia marketingowe i łańcucha dostaw.
Mateusz CiesielskiBusiness Development Manager
SAS Institute Polska([email protected])
ARTYKUŁ SPONSOROWANY
45
Źródła LED i indukcyjnenie wytwarzają dużej ilości ciepła.
2014KWIECIEN
Zaawansowana analityka w branży RetailW styczniu 2014 roku SAS Institute rozpoczął współpracę z firmą Jeronimo Martins Polska w obszarze zaawansowanej analityki i Business Intelligence. Zadaniem systemów SAS będzie wsparcie procesów prognozowania i planowania sprzedaży oraz budżetowania kosztów.
