Założenia do strategii AI w Polsce‚ożenia_do... · 2019-08-02 · Rekomendacje przygotowane...

AI w Polsce

Warszawa, 9 listopada 2018

https://www.google.pl/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjvxtjO4J7eAhVhmYsKHQM2DYcQjRx6BAgBEAU&url=http://archiwum.mc.gov.pl/en/logotypy&psig=AOvVaw2C2v4D5Gke_Kd5RwEr8qrz&ust=1540459400596616

Rekomendacje przygotowane pro bono, na zaproszenie i pod kierunkiem

2

rozwojowi sztucznej inteligencji w Polsce i dla Polski.

ci, nie tylko jako

pro publico bono

raport o sztucznej

i etyka.

w

Minister Cyfryzacji


3

Autorzy raportu

Grupa 1

d PIAP

Autor raportu:

, prof. nzw. PIAP

Grupa 2

Autor raportu:

:

Marek

Grupa 3

-Krzysztoszek; Marta Ponikowska

Agnieszka Konkel

Tomasz Klekowski

Piotr Lewandowski

Piotr Mieczkowski

Marta Ponikowska

dr Krzysztoszek

prof. Sylwia Sysko

Wojciech Szymczak

dr Alek Tarkowski

Agnieszka Konkel

Piotr Mieczkowski

Nell Przybylska


4

Krzysztof Smutek

Grupa 4

dr

Roman Bieda

redakcyjny:

Artur Thielmann

dr Robert Sroka

dr Aleksandra Auleytyner

Roman Bieda

Martyna Czapska

Wojciech Dziomdziora

dr hab. Wojciech Filipkowski, prof. UwB

dr Damian Flisak

dr hab. Monika Jagielska,

Xawery Konarski

Kaja Kowalczewska

dr Piotr Semeniuk

dr Grzegorz Sibiga

Katarzyna Szczudlik

dr hab. Dariusz Szostek, prof. UoP


5

Wszyscy e :

Adamczyk Adam, MSWiA

Balcewicz Justyna, NASK

Bartoszek Jakub, SAMSUNG

Batorski Dominik, UW ICM

Beauchamp Magdalena, Startup Poland

Ber Grzegorz, Comtegra

Bieda Roman, Maruta

Bolek Piotr, 7bulls

Borucki Bartosz, UW ICM

Burska Zuzanna, MSZ

Cichocka-Tylman Beata, PWC

Ciecierski Konrad, NASK

-Mobile

Cyrbus Katarzyna, Grayling

Czapska Martyna, Digital Poland

Donajski Juliusz, Wizard Forms Sp. z o.o.

Doran Karolina, IBM

Dorsey Katarzyna, Yosh AI

Drab Tomasz, Omnilogy

Draganiak Marzena, TVN

Polska

Dwojak-Matras Agnieszka, IBE

sz, FinAi

Palinka sp. k.

Flisak Damian, KPI

Fydrych-

Golonka

Grabowski Sebastian, Orange

Heidtman Joanna, Business Doctors

Hodakowski Tomasz, Intel

Jarosz Magda, UW ICM

Kaczorowska -


6

Kadenaci Witold, MSWiA

Kamola Mariusz, NASK

Karaszewska Anna, Job First

Keller Tomasz, SAMSUNG

Klekowski Tomasz, Konfederacja Lewiatan

K

Kokoszka Marta, Google

Kolasa Joanna, DATAWALK

Koloch Grzegorz, SGH

Konkel Agnieszka

Korytkowski Marcin, Politechnika

Kosela Dorota, Braster EU

Kostrzewa Konrad, Veturai

Kowalski Grzegorz, PLUS

Kurkowska Kamila, Firemind B2B Marketing Solutions

Kurleto Mateusz, Neoteric

Kwapisz Arkadiusz, UPRP

Lew -

Lewandowski Piotr, IBS

Ludka Katarzyna, Grupa Onet

Macias Mateusz, UW, PL in ML

Marasek Krzysztof, OPI

Marczuk Piotr, Microsoft

Mazur Joanna, DELAB UW

Mazurkiewicz Grzegorz, NASK

Miazga Agata, MC

Michalewicz Marek, UW ICM

Michalik Krzysztof, UEK

Mieczkowski Piotr, Digital Poland

Mileszyk Natalia, Fundacja Centrum Cyfrowe

-group

Muniak Anna, Exploreit

Musielak Aleksandra, Konfederacja Lewiatan

Nalepa Grzegorz, AGH, PSSI

Olszewska Maja, MIiR


7

Ostrowski Igor, Dentons

Owczarek Piotr, T-Mobile

ska Marta, IBS

Pankratz Bartosz, SGH

Piasecki Piotr, Business Doctors

Pieniek Monika, MC

Piotrowska Magdalena, MIiR

Pokojska Justyna, DELAB UW

Ponikowska Marta, IBE

Przybylska Nell, Digital Poland

Adam, SAMSUNG

Rozkrut Bartosz, 2040 Sp. z o.o.

Rozmus Tomasz, IBM

Sikora Marek, EMAG

Skopicz-Radkiewicz Anna, Allegro

Skroban Katarzyna, PW

Slusarczyk Konrad, VISA

Smus Tomasz, Blockchain Alliance

Smutek Krzysztof, UW

Sobecki Piotr, OPI

Sobolewska Sylwia, SGH

Sot Rober, UW ICM

Sowa Artur, SAMSUNG

Stankiewicz Piotr, IBE

Starczewska -

Stokalski Borys, PIIT

Swaczyna Piotr, NASK

Sysko- esu PW

Szelenbaum Iwona, MC

Szewczyk Roman, PIAP

Sznyk Agnieszka, Innowo

Szopa Julia, Startup Poland

Szupiluk Ryszard, SGH

Szymczak Wojciech, OxAID

Szymoszek -

Tarkowski Alek, Fundacja Centrum Cyfrowe

Thielmann Artur, Atende S.A.


8

Tykierko Mateusz, WCSS PWr

Wackowska Joanna, NASK

Wadas Krzysztof, Sirocco Mobile

UW

Wilamowski Maciej, DELAB UW

Wilk-Ilewicz Agnieszka, PIAP

Wolny Wojciech, DATAWALK

Wrzosek Magdalena, NASK

Wysocki Krzysztof, Oracle

Za

Zachariasz Igor, VISA

Ziewiec-Skokowska Gabriela, IBE

* *********

Ministerstwo Cyfryzacji

Roberta Kroplewskiego

, dyrektora Departamentu Polityki

j MC.

Eksperci Ministerstwa Cyfryzacji:

Gospodarka oparta na danych:

Edukacja: -

Etyka i zagadnienia legislacyjne:


9

Grupa 1: Gospodarka oparta na danych .................................................................................................... 11

Podsumowanie ....................................................................................................................................... 12

Wprowadzenie ........................................................................................................................................ 13

Analiza ..................................................................................................................................................... 13

Podsumowanie ....................................................................................................................................... 18

.................................................................................................................. 19

...................................................................................................................... 20

Podsumowanie ....................................................................................................................................... 21

........................................................ 23

.............................................................................................. 24

......................................................................................................... 25

........................................................................................................... 28

................................................................................................................ 31

.......................................................................................................... 32

............................................................................................. 34

........................................ 35

.................................................................................................... 41

....................................................................................................... 48

....................................................................................................................... 49

62 ...................................................................................................................... 50

Inteligencja nie tylko sztuczna ................................................................................................................ 53

Bibliografia .............................................................................................................................................. 55

................................................................................................................................................. 56

..................................................... 56

............................ 68

................................................................................ 70

............................ 71

Grupa 3: Edukacja ....................................................................................................................................... 78

...................................................................................................................................................... 79

Podsumowanie ....................................................................................................................................... 79


10

Diagnoza .................................................................................................................................................. 81

Rekomendacje ........................................................................................................................................ 85

1.

............................................................................................................................... 85

2. ..... 86

3. ............................................................................... 88

4. ........................................................................ 89

................................................................................ 91

AI ......................................................................................................................................................... 92

.............................................................. 94

Bibliografia .............................................................................................................................................. 96

............................................................................................................................................... 100

................. 100

. 110

................................................................. 116

Grupa 4: Etyka i prawo .............................................................................................................................. 123

.................................................................................................................................................... 124

Podsumowanie ..................................................................................................................................... 125

Zagadnienia etyczne .......................................................................................................................... 126

Zagadnienia prawne .......................................................................................................................... 133

............................................................................................................................................... 140

................... 140

zakresie Sztucznej Inteligencji na lata 2018-2019 przygotowany przez Ministerstwo

Cyfryzacji ................................................................................................................................................... 238


11

Rekomendacje grup roboczych:

Grupa 1: Gospodarka oparta na danych

Grupa 3: Edukacja

Grupa 4: Etyka i prawo

Inteligencji

na lata 2018-2019 przygotowany przez



12

Podsumowanie

i przeanalizowane w

-rozwojowych,

z

Power

-

rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji,

-

.


13

Wprowadzenie Zgodnie z dokumentem K

rzystanie danych

lecz

w polskiej gospodarce.

lat),

Analiza

nie tylko na informowaniu, lecz

funduszy Unii Europejskiej.

badawczo-rozwojowej oraz administracji publicznej w projekty zorientowane na wykorzystanie danych,


14

Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju. Wykaz Krajowych Inteligentnych Specjalizacji podlega corocznemu

perspektywie czasowej.

ch na potrzeby

gospodarki narodowej.

komercy -

rynku.

anie firm z sektora publicznego do

prywatnych

na zagadnienia gospodarki opartej na danych.

rozwojowych o znacznym pot


15

w badawczo-rozwojowych,

Perspektywa

nowe trend

proj

silenia publicznych

Powe -

rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji. Z praktycznego punktu widzenia, Grupa zaleca

elementu oceny

w nowym systemie ewaluacji jednostek naukowych.

Do rozwoju technologii oraz efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w gospodarce opartej na

ch


16

informacji i wiedzy, dopasowane do stan

medycznej w usystematyzowanej i ustrukturyzowanej formie (w tym danych opisowych, obrazowych,

w rezultaci

-

- ogram taki,

kredytu technologicznego.

analizie da

Podsumow

wykorzystanie przez podmi


17

-

rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji,

wypracow

ak

-

sytuacji.

jach.

Platformy Sztucznej Inte

-PIB) lub centrum uczelnianemu

(np. Interdyscyplinarnemu Centrum Modelowania Uniwersytetu Warszawskiego).

regulation of the European Parliament and of the Council establishing the Digital Europe programme for

the period 2021-

W aspekcie technicznym budowania pozycji polskich firm na rynku globalnym, w perspektywie

(np. w medycyn


18

zbieranych gdy a

European Parliament and of the Council establishing the Digital Europe programme for the period 2021-

ii rejestru

zastosowania sztucznej inteligencji do danych zapisanych w DLT oraz automatyzacji wybranych

te pow

badawczo-rozwojowej w budowaniu

Podsumowanie

w wybranych specjalizacjach.


19

Rekomendacje grup roboczych:

Grupa 1: Gospodarka oparta na danych

Grupa 3: Edukacja

Grupa 4: Etyka i prawo

na lata 2018-2019 przygotowany przez



20

Istnieje w formule futurologicznej, , aby

, ale nie

opisu strategii. Dlatego ten ma

Budowie te

perspektywie. W -

M ,

, za tymi

struktur/list, oraz stosowanie

ambitnych, ,

Podstawowe pytania postawione w tym materiale to:

1. AI w Polsce?

2. Dlaczego musimy AI w Polsce?

3. ?

4. Dlaczego ?

5. rozwoju AI tak, aby , ?

6. , i ile mamy na to czasu?

7. ?

i problemowych , jak i zagranicznych

Praca z Najlepszym

dowodem .

Owocnej lektury,

warto.


21

Podsumowanie - -

rocznie.

dodatkowe 1.5

pracy (u kons

Celem jest bycie w top 20%-

-

wykonalne tak. Czy jest to trudne

potrzeb.

centralnych lecz prywatnych -

-upowy, technologiczny, naukowy,


22

z ich zestawienie z realnymi potrzebami gospodarki, kreowanie

spin-

Ekosystem start- -upy na

- -

-

potrzeby polskiej administracji.

po

opracowane w oddzielnej sekcji dokumentu (Grupa 3 Edukacja).


23

lobalnym rynku AI.

sobie na pytanie jakiego rodzaju strategii finansowania i rozwoju potrzebujemy. To zdeterminuje jak

to,

darki

dlate , to odwaga

dokumencie. Celem jest byc

razy. Obecna trajektoria na to nie pozwoli.

Metody ewolucyjne


24

Wbrew temu co

-30 lat temu.

1.

2. Moc obliczeniowa

sztucznej inteligencji)

sztucznej inteligencji.

, worzy AI. Te

dostosowuj te

tnie obok sztucznej inteligencji.


25

, ile o dynamice tego wzrostu.

w GO ,

dwa lata temu.

liczba firm

1.5 p.p

Accenture How AI boosts industry profits and

innovation

AI?

sztucznej inteligencji.

1.


26

2.

3.

4. Rolnictwo

5.

1.

2. Handel i marketing

3. smart building)

4.

,

iej

zdigitalizowane


27

Konkluzja jest prosta: 1,47%

PKB natomiast dla tych z drugim priorytetem to dodatkowe 1,18% PKB. tym

ie.

...


28

Czy musimy ? jest to kluczowe dla rozwoju Polski.

,

1.

,

i dochodowy

2.

szybko i w jakim stopniu,

- AI and the future

of work , ale

,

?

ruje

AI zlikwiduje, ale i utworzy

AI przetransferuje bogactwo do


29

Do roku 2025 potrzebujemy w Polsce ponad 700 firm

start- ,

-25%


30

. Przy czym

.

efektywnym

zaabsorbowaniem.

Wbrew pozorom kwota

(Digital Poland

9,5 mld PLN do 2023 roku


31

S W

ich

napisanym planem,

.

Mamy nawet

,

,

nas do przodu, zobaczymy jak


32

. Bloomberg Innovation Index oraz Global

Innovation Index (INSEAD, Cornell University oraz the World Intellectual Property Organization).

AI i ,

czego potrzebujemy. C

-

funduszy venture capital , dotyczy to nie tyl

Izrael,

taki

finansowania innowacji. w Polsce


33

,

Z racji

ndusz nie jest

-

zjawisko masowe,

podoba, czy nie.

modeli budowy innowacji wykorzystywanych przez

ie sztucznej inteligencji.

,

dostosowane do naszej specyfiki. Idea jest taka, ,

mamy, i na ich podstawie,

F

posiadane know-how,


34

gotowego

z Unii Europejskiej (w tej lub innej

formie). Tymczasem w konfrontacji z faktycznymi potrzebami rozwoju AI alece

2027 i programie Digital Europe

fair share w puli pien H2020 i Digital Europe do 2023 roku.

Kwota 0,7 (H2020+Digital Europe + PARP)

, Co ponownie warte

, , a nie jedynie

Europejska elementem, ale nie filarem.

Warto , nie

absorbowania


35

Profesjonalna transformacja to silni

, czy nie.

i krajowe

nie na taniej sile roboczej naszych

, lecz na budowaniu innowacji i wysokoprzetworzonych

Bazowanie na wykwalifikowanej,

po , , ale

przy ekranie komputera.

tym,

W ramach prac Grupy zidentyfikowano 6 /

ch ma swoje

czym ekosystem edukacji jest na tyle stanowi przedmiot

prac dedykowanej Grupy 3 (i jako taki nie jest

lepszej

, /

, albo ncydentalne.

R

lecz na budowaniu innowacji i

Cel jest taki aby Polskie firmy

na rynku AI


36

architektura hub&spoke.

Wymaga to,

ekosystemami. Zaproponowana architektura hub&spoke doskonale

,

,

, aby

silnych Przygotowano

3).

dy lider ma

,

ekosystemu oraz poza nim.

Zaproponowane ekosystemy to

biznesowy odpowiednik

sprawdzonej architektury

hub&spoke powszechnie


37

- - o ym

fundamentalne istotne dla

:

przez proof of concept

-

biznesowe jak i naukowe (w formule spin-

Warunkiem koniecznym

-


38

.

Inkubatory i akceleratory

, to drugi

oraz pomocy start-upom

-upami na wczesnym etapie

ich istnienia (przez start- -offy z uczelni)

. Taki inkubator konkuruje na

zasadac a

od roli generatora spin-

,

Narodowy Fundusz Innowacji AI

, a nie funduszu

funduszy

jak pracuje

wadzane w momencie, gdy

,

stopniu dostarczenie know-how, wiedzy managerskiej,

potrzebnych do ekspansji

wysoko wykwalifikowane zasoby

Zasadniczym celem jest zapewnienie

najlepszego pod polskie potrzeby (a nie budowanie nowego standardu)

o

on demand).


39

o Buforowanie danych pozyskanych przez API (np. najpopularniejszych lub tam, gdzie

o

w jednakowej formule / standardzie API

o

o

i/lub

Polska Platforma Technologiczna AI

od strony technologicznej

o ,

o rodowiska programistyczne (SDK)

o I

. Wymaga tego dynamika

W kraj, suwerennie

biznesowych/cenowych mocy obliczeniowych

i SDK takich jak Google, Amazon, Microsoft czy IBM

rozumiemy

danych oraz ich wykorzystania

Założenia do strategii AI w Polsce‚ożenia_do... · 2019-08-02 · Rekomendacje przygotowane...

Documents

Transcript of Założenia do strategii AI w Polsce‚ożenia_do... · 2019-08-02 · Rekomendacje przygotowane...