08.04.2014

JAK UZYSKAĆ WIEDZĘ Z DUŻEJ

ILOŚCI DANYCH

Przykład wdrożenia Big Data

O mnie

• Konsultant Findability

• Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza danych

• Java, OpenSource, Apache Foundation

• ESWM http://www.meetup.com/es-warsaw

• Najbliższe spotkanie już 24 kwietnia!

ZROZUMIEĆ BIG DATA

1.1. Wymiary Big Data

1.1. Wymiary Big Data

Viscosity Variability

Veracity Volatility

1.2. Sektor publiczny a sektor prywatny

• Dostęp i kontrola danych

• Sposoby pozyskiwania danych

• Inwestowanie w IT

• Problemy związane z prywatnością i etyką

1.2. Sektor publiczny a sektor prywatny

1.3. Wnioski CIO

• Pierwsze kroki w Big Data

• Big Data nie jest mijającą modą

• Zarządzanie wielkimi zbiorami danych

• Koncentracja na procesach biznesowych

• Wzmocnienie kapitału ludzkiego

• Współpraca międzydziałowa

1.4. Wdrażanie projektu Big Data

Faza planowania:

• Zrozumienie zasad biznesowych i prawnych

• Komunikowanie możliwości projektu

• Zaczynanie od najprostszych celów

• Zapewnienie odpowiednich zasobów i nadawanie

priorytetów

• KPI

• Łagodzenie ryzyka

1.4. Wdrażanie projektu Big Data

Faza implementacji:

• Nieustanne śledzenie statusu projektu

• Komunikowanie

• Zarządzanie zakresem

• Technologia nie może przesłaniać celu

1.4. Wdrażanie projektu Big Data

Faza po wdrożeniu:

• Udokumentowanie wiedzy i doświadczeń

• Identyfikacja następnego projektu

1.5. Dlaczego projekty czasem kończą się porażką?

nierealne cele projektu

nieprawidłowo określonewymagania

zbyt duża złożoność rozwiązania

niedokładne raportowanie statusuprojektu

niewystarczająca komunikacja wzespole

niedojarzała technologia

niestosowanie dobrych praktyk

złe zarządzanie projektem

1.6. Przykład: Google i H1N1

• Wsparcie wczesnego wykrywania H1N1

• Agregacja zapytań związanych z H1N1, epidemią

• Google Flu Trends

FINDWISE W MELTWATER

2. Meltwater

• Platforma online monitorująca:

Mikroblogi

Sieci społecznościowe

Portale udostępniające wideo / zdjęcia

Blogi

Forum / grupy dyskusyjne

• Monitoruje co ludzie mówią o Twojej:

marce

produkcie

konkurencji

• Monitoruje obszary ogólnie związane z daną

tematyką (np. zdrowiem lub rozrywką)

• Identyfikuje trendsetterów

2. Przykład

2.2. Analiza tekstu

• Rozpoznawanie 53 języków

2.1. Analiza danych

2.3. Wyszukiwarka

2.4. Sukces projektu

TOMASZ SOBCZAKtomasz.sobczak@findwise.com

DZIĘKUJĘ