Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny
description
Transcript of Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny
![Page 1: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/1.jpg)
Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach
innych niż normalny
![Page 2: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/2.jpg)
Próby niezależne versus próby zależne
Próby niezależne: mierzone w dwóch lub więcej różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji.
czas
![Page 3: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/3.jpg)
Schematy postępowania
2 GRUPY(ZMIENNE) NIEZALEŻNE
rozkład normalny
rozkład inny niż normalny
test parametryczny
test t-studenta
test nieparametrycznytest U Manna-Whitneya
Test serii Walda-Wofowitza
Test Kołmogorowa-Smirnowa
xśr 1 xśr 2
-200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Ganoderma
0
200
400
600
800
1000
1200
Liczb
a o
bs.
-200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Ganoderma
0
200
400
600
800
1000
1200
Liczb
a o
bs.
xśr 1 xśr 2
![Page 4: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/4.jpg)
Test U Manna-Whitneya dla 2 grup niezależnych
Najmocniejsza nieparametryczna alternatywa dla testu t-studenta.Obliczenia wykonywane są w oparciu o sumę rang a nie średnie.
Wynik testu: U=......, Z=......, p=.......
Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!
![Page 5: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/5.jpg)
Test serii Walda-Wolfowitza dla 2 grup niezależnych
Wynik testu: Z=......, p=.......
Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!
![Page 6: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/6.jpg)
Test Kołmogorowa-Smirnowa dla 2 grup niezależnych
Wynik testu: Maks. Ujemna różnica=…….; Maks. Dodatnia różnica=…… p=.......
Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!
![Page 7: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/7.jpg)
Schematy postępowania
WIĘCEJ NIŻ 2 GRUPY NIEZALEŻNE
rozkład normalny
rozkład inny niż normalny
Analiza ANOVA testy nieparametrycznyANOVA rang Kruskala-Wallisa
Test mediany
![Page 8: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/8.jpg)
ANOVA rang Kruskala-Wallisa i test mediany dla więcej niż 2 grup
niezależnychKruskal-Wallis:
Jeśli p<0.05 to pomiędzy jakimiś grupami istnieją statystycznie istotne różnice
Test mediany:Jeśli p<0.05 to pomiędzy jakimiś grupami istnieją statystycznie istotne różnice
Porównania wielokrotne:Dokładnie wskazują, pomiędzy którymi grupami są różnice
![Page 9: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/9.jpg)
Testy nieparametryczne versus parametryczne
Testy nieparametryczne charakteryzują się mniejszą mocą (wrażliwością) niż ich odpowiedniki parametryczne.
Metody nieparametryczne są najbardziej odpowiednie w przypadku prób o małych licznościach.
W przypadku dużych zbiorów danych (np. n > 100) stosowanie statystyk nieparametrycznych najczęściej nie ma uzasadnienia.
![Page 10: Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny](https://reader036.fdocuments.pl/reader036/viewer/2022083006/56813e5f550346895da8651d/html5/thumbnails/10.jpg)
Testy nieparametryczne versus parametryczne
Idea centralnego twierdzenia granicznego.
Gdy liczność próby bardzo wzrasta, wówczas średnie prób podlegają rozkładowi normalnemu.