MICHAŁ STRZELECKI SEGMENTACJA TEKSTURY · PDF fileSpis treści Wykaz ważniejszych oznaczeń...

download MICHAŁ STRZELECKI SEGMENTACJA TEKSTURY · PDF fileSpis treści Wykaz ważniejszych oznaczeń i skrótów 6 Streszczenie 7 1. Wstęp 9 1.1 Definicja i przykłady tekstury, specyfika

If you can't read please download the document

Transcript of MICHAŁ STRZELECKI SEGMENTACJA TEKSTURY · PDF fileSpis treści Wykaz ważniejszych oznaczeń...

  • POLITECHNIKA DZKA

    Z E S Z Y T Y N A U K O W E Nr946

    ROZPRAWY NAUKOWE, Z. 336

    MICHA STRZELECKI

    SEGMENTACJA TEKSTURY OBRAZWZ WYKORZYSTANIEM NEURONOWYCH SIECI

    OSCYLACYJNYCH I METODSTATYSTYCZNYCH

    SUB Gottingen 7217 778 593

    2005 A 2826

    D 2004

  • Spis treci

    Wykaz waniejszych oznacze i skrtw 6Streszczenie 71. Wstp 9

    1.1 Definicja i przykady tekstury, specyfika tekstur biomedycznych ... 111.2 Segmentacja obrazu 171.3 Cel i zakres pracy 20

    2. Metody segmentacji tekstur 232.1 Analiza tekstur 232.2 Wybrane metody segmentacji tekstur ..' 25

    2.2.1 Metody klasyczne 252.2.2 Algorytmy klasteryzacji danych 272.2.3 Algorytmy relaksacyjne 272.2.4 Modele topologiczne 272.2.5 Model fraktalny 282.2.6 Sztuczne sieci neuronowe 282.2.7 Inne metody segmentacji tekstur 322.2.8 Klasyfikacja i segmentacja tekstur biomedycznych 32

    2.3 Podsumowanie 353. Segmentacja tekstur z wykorzystaniem

    matematycznych modeli statystycznych 373.1 Modele obrazu 39

    3.1.1 Losowe pole Markowa 393.1.2 Gaussowskie losowe pole Markowa 43

    3.2 Estymacja parametrw modeli statystycznych 443.2.1 Estymacja parametrw losowego pola Markowa

    z rozkademGibbsa 443.2.2 Estymacja parametrw gaussowskiego losowego

    pola Markowa 523.3 Segmentacja obrazw z wykorzystaniem modeli pl losowych 57

    3.3.1 Segmentacja obrazw z wykorzystaniem losowego polaMarkowa z rozkadem Gibbsa 57

    3.3.2 Segmentacja obrazw z wykorzystaniem gaussowskiegolosowego pola Markowa 63

    3.4 Podsumowanie 694. Sieci synchronicznych oscylatorw 71

    4.1 Przetwarzanie i analiza obrazw z wykorzystaniemsieci synchronicznych oscylatorw 73

  • 4.2 Szybki algorytm segmentacji 794.3 Ustalanie wartoci wag i innych parametrw sieci 814.4 Przykady zastosowa 85

    4.4.1 Segmentacja obrazw biomedycznych : 854.4.2 Zastosowanie operacji morfologicznych 1054.4.3 Wykrywanie krawdzi 111

    4.5 Weryfikacja dokadnoci metod segmentacji tekstur 1174.6 Wnioski 130

    5. Realizacja sieci synchronicznych oscylatorww postaci procesora analogowego 1335.1 Koncepcja procesora do segmentacji obrazw 1335.2 Posumowanie 137

    6. Podsumowanie 139Dodatek A 142Dodatek B 146Dodatek C 150Literatura 159Literatura - prace autorskie i wspautorskiedotyczce tematyki rozprawy 173Summary 177Charakterystyka zawodowa autora 178