Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study
-
Upload
conversion -
Category
Retail
-
view
2.243 -
download
3
Transcript of Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study
podnieśćPaweł Ogonowski
Jak
współczynnik konwersji po nieudanym redesignie?
Współczynnik konwersji
Liczba osób realizujących nasz cel
Liczba osób odwiedzających stronę
100%
Przychód
Liczba użytkowników=x
Współczynnik konwersji
x Wartość życiowa klienta
20 000 użytkowników miesięcznie
3% z nich składa zamówienie
o wartości 1 000 zł
witryna generuje przychód
600 000 zł miesięcznie(20 000 x 3% x 1 000 zł)
x
x
=
+131%
+22%
1link do koszyka
+8%
Średni miesięczny przychód 1 000 000 PLN
Dodatkowy miesięczny przychód
Dodatkowy roczny przychód
80 000 PLN 960 000 PLN
Wzrost współczynnika konwersji 8% PLN
screen ilngs cars
3/4
Jakieś screeny ze skąpca
Porażka: 0%Brak różnicy w porównaniu do oryginału
Zwycięstwo: +19%Wersja zmieniona ma wyższy współczynnik konwersji
transakcje
odwiedziny
vs
sesje
sesje bez odrzuceń
sesje na karcie produktu
sesje z wejściami do koszyka
sesje z rozpoczęciami checkoutu
sesje z zakupami
UU
UU na karcie produktu
UU wchodzący do koszyka
UU rozpoczynający checkout
UU z transakcjami
użyteczność
konwersja
+
przekonanie(chęci)
(możliwości)
UU
UU na karcie produktu
UU wchodzący do koszyka
UU rozpoczynający checkout
UU z transakcjami
-17%
UU
UU na karcie produktu
UU wchodzący do koszyka
UU rozpoczynający checkout
UU z transakcjami
-17%
+6%
UU
UU na karcie produktu
UU wchodzący do koszyka
UU rozpoczynający checkout
UU z transakcjami
-17%
+6%
-12%
Hipoteza #1Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.
Hipoteza #2Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i użyteczny. Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.
Hipoteza #3Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.
Hipoteza #4Przez mylący nagłówek użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony podniesie procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.
+11,5%
+21% odsetek użytkowników, którzy rozpoczynali checkout
-20% współczynnika odsłony / unikalne odsłony
-25% współczynnika odsłony / unikalne odsłony
Brak wpływu
-12,3% odsetek użytkowników, którzy wchodzili do koszyka
+11,5%
Średni miesięczny przychód 1 000 000 PLN
Dodatkowy miesięczny przychód
Dodatkowy roczny przychód
115 000 PLN 1 380 000 PLN
Wzrost współczynnika konwersji 11,5% PLN
?lekcjaCzego uczy nas ta
dużychZamiast
zmian
Lepiej wdrażaćwielemniejszych
przetestujemyktóre
transakcje
odwiedziny
sesje
sesje bez odrzuceń
sesje na karcie produktu
sesje z wejściami do koszyka
sesje z rozpoczęciami checkoutu
sesje z zakupami
https://goo.gl/U6lFxZ
?