Uczelnia

Uczelnia Uniwersytet Marii Curie-Skodowskiej w Lublinie

Wydzia Wydzia Prawa i Administracji

Kierunek studiw

Poziom ksztacenia

Profil ksztacenia

Kierunek prawno-biznesowy

Studia pierwszego stopnia

Profil oglnoakademicki

K A R T A P R Z E D M I O T U

Nazwa przedmiotu Podstawy statystyki i ekonometrii

Tryb studiw Niestacjonarne

Rok studiw II Semestr/-y IV

Status przedmiotu podstawowy A

Jzyk przedmiotu polski

Forma zaj Wykad wiczenia Inne formy zaj (jakie?)

konwersatoria, lektoraty,

praktyki

Liczba godzin

w semestrze

18 18

Jednostka prowadzca Katedra (Zakad)

Zakad Statystyki i Ekonometrii

Koordynator

przedmiotu

Prof. dr hab. Wacawa Starzyska

Prowadzcy zajcia wykad dr Arkadiusz Kijek

wiczenia mgr Mateusz Haka

Wymagania wstpne matematyka wiedza na poziomie szkoy redniej

Efekty ksztacenia (wstawi tabel)

Numer efektu (symbol) bez rozdzielania na poziomy:

wiedzy, umiejtnoci i kompetencji spoecznych

Efekty ksztacenia moduowe

student, ktry zaliczy przedmiot, potrafi:

Odniesienie do kierunkowych

efektw ksztacenia

Odniesienie do obszarowych

efektw ksztacenia

01 Wykorzysta wielkoci statystyczne do opisu zjawisk

K_W, K_U09

S1A_W0, S1A_U08

02 Oblicza korelacj midzy dwoma zmiennymi

K_U01, K_U09

S1A_U01, S1A_U08

03 Oceni zmienno zjawiska w czasie

K_U03 S1A_U03

04 Poprawie dobra dane do modelu ekonometrycznego

K_ W06 S1A_W06

05 Wykorzysta model ekonometryczny do opisu zjawisk

K_U04, K_U05

S1A_U04, S1A_U05

Wykad

Zakres tematw Liczba

godzin

Zagadnienia wstpne zwizane ze statystyk

Opracowanie i prezentacja danych statystycznych

Wskaniki struktury, wskaniki natenia oraz miary rednie

Analiza zrnicowania i asymetrii

Korelacja dwch cech mierzalnych i dwch cech niemierzalnych

Dobr zmiennych objaniajcych do modelu liniowego

Szacowanie parametrw strukturalnych modeli liniowych metod najmniejszych kwadratw

Weryfikacja modeli liniowych

18

Metody

dydaktyczne

wykad informacyjny, wykad problemowy

wiczenia (inne formy zaj)

Zakres tematw Liczba

godzin

Zagadnienia wstpne zwizane ze statystyk

Opracowanie i prezentacja danych statystycznych

Wskaniki struktury, wskaniki natenia oraz miary rednie w szeregu szczegowym, rozdzielczym punktowym oraz rozdzielczym przedziaowym

Analiza zrnicowania i asymetrii

Korelacja dwch cech mierzalnych i dwch cech niemierzalnych

Dobr zmiennych objaniajcych do modelu liniowego

Szacowanie parametrw strukturalnych modeli liniowych metod najmniejszych kwadratw

Weryfikacja modeli liniowych

18

Metody

dydaktyczne

dyskusja dydaktyczna, wykad problemowy, prezentacja

multimedialna

Forma

zaliczenia

wicze

(innych zaj)

rdsemestralne pisemne testy kontrolne, ocena ciga (biece

przygotowanie do zaj i aktywno),

Forma

zaliczenia

przedmiotu

egzamin pisemny

Literatura podstawowa

1. Praca zbiorowa pod red. W. Starzyskiej, Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin,

Warszawa 2009

2. E. Nowak, Zarys metod ekonometrii, zbir zada, PWN, Warszawa 2006

3.

4.

5.

Literatura uzupeniajca

1. S.Ostasiewicz, Statystyka -elementy teorii i zadania,Wyd AE Wrocaw 2006

2. M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

3. Praca zb. pod red. Gruszczyskiego M. Podgrskiej M. Ekonometria i badania operacyjne,

SGH, Warszawa 2009

4. Kukaa K. Wprowdzenie do ekonometrii w przykadach i zadaniach, PWN, Warszawa,

2009

5.

Nakad pracy studenta

6 Punktw ECTS

ilo godzin

godziny kontaktowe (liczba godzin wg planu studiw), w tym: - wykad - wiczenia - konwersatoria - seminarium - konsultacje - lektorat - inne (jakie):

36 18 18

przygotowanie do zaj(cznie dla wszystkich form):

80

przygotowanie do zaliczenia przedmiotu (cznie dla wszystkich form)

40

cznie godzin:

156

ilo punktw ECTS:

6