Mikroekonometria Marek Giergiczny [email protected]
10
•Mikroekonometria • Marek Giergiczny • [email protected] • http://coin.wne.uw.edu.pl/ ~mgiergiczny/ • Dyżur: Piątek 1630-1730, p. 306
description
Mikroekonometria Marek Giergiczny [email protected] http://coin.wne.uw.edu.pl/~mgiergiczny/ Dyżur: Piątek 1630-1730, p. 306. Mikroekonometria. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of Mikroekonometria Marek Giergiczny [email protected]
• Mikroekonometria• Marek Giergiczny• [email protected]• http://coin.wne.uw.edu.pl/~mgiergiczny/
• Dyżur: Piątek 1630-1730, p. 306
Mikroekonometria
• Celem zajęć jest zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami z zakresu mikroekonometrii. Szczególny nacisk zostanie położony na modele wyboru dyskretnego.
• Konwersatorium• Wykłady (7)• Ćwiczenia przy komputerach (7)
Zaliczenie
• Raporty z ćwiczeń (50%) – 5 prac domowych (sprawdzane prace jedynie tych osób, które były na
zajęciach)
• Egzamin końcowy (50%)– 10 pytań testowych ( pytania teoretyczne, interpretacja)– Część opisowa - wydruk, interpretacja wyników
Aby zaliczyć ćwiczenia, należy zaliczyć obie części.
Skala ocen
punkty (%) ocena
<0,50) 2
<50,60) 3
<60,70) 3,5
<70,80) 4
<80,90) 4,5
<90,100> 5
Literatura• Train, K (2003). "Discrete Choice Methods with Simulation",
Massachusetts: Cambridge University Press. availabe at: http://elsa.berkeley.edu/books/choice2.html
• Hensher, D.A., Rose, J.M., Greene, W.H. (2005). "Applied choice analysis: A primer. Cambridge" Cambridge University Press.
• Dodatkowa• Ekonometria (skrypt), J. Mycielski• Econometric Analysis, WH Greene
Szczegółowy plan zajęć1. Powtórzenie, model liniowy i metoda najmniejszych kwadratów2. Metoda największej wiarygodności, losowy model użyteczności, binarne zmienne zależne3. Wprowadzenie do programu NLOGIT4. Zajęcia na komputerach (binarne zmienne zależne)5. Wielomianowy model logitowy6. Zajęcia na komputerach (wielomianowy model logitowy)7. Uporządkowany model logitowy8. Nested logit9. Zajęcia na komputerach (uporządkowany model logitowy, nested logit)10. Mixed logit model (MIXL)11. Zajęcia na komputerach (MIXL)12. MIXL model w wersji panelowej, MIXL ze skorelowanymi parametrami losowymi, MIXL
error component model (ECM). 13. Zajęcia na komputerach (MIXL w wersji panelowej, MIXL ze skorelowanymi parametrami
losowymi, ECM)14. Badanie preferencji ujawnionych, przygotowanie badania preferencji deklarowanych ,
tworzenie profili (orthogonal design, efficient design), miary efektywności. 15. Egzamin
Beach TCMIN
TERA
CTIO
NS
IMPO
RTAN
CE
7
Minorca, SpainIN
TERA
CTIO
NS
IMPO
RTAN
CE
8
Beach Survey
Minorca island, Summer 2008 On-site survey to beach recreationists Proportionally representative according to
2007 frequentation 51 beaches sampled 556 interviews 28356 lines of panel observations for a RUM
choice based TCM Beach attributes included in the dataset
INTE
RACT
ION
S IM
PORT
ANCE
9
Beach TCM estimationsIN
TERA
CTIO
NS
IMPO
RTAN
CE
10
-------------------------------------------------------- | Robust choice | Coef. Std. Err. z P>|z|-------------+------------------------------------------ totcost | -.1839513 .0112144 -16.40 0.000 east | -1.16727 .1957435 -5.96 0.000 south | -.4544224 .1296404 -3.51 0.000 west | -1.919832 .2466105 -7.78 0.000 blueflag | .4851224 .1262551 3.84 0.000 nude_beach | 1.160751 .2798885 4.15 0.000 urban | .7844979 .1541693 5.09 0.000 cleaning | .2860225 .0928334 3.08 0.002 toilet | .2929962 .1201481 2.44 0.015 drink | .5321209 .1209056 4.40 0.000 temp | .2340784 .0445099 5.26 0.000 nudxurb | -.6795428 .3132322 -2.17 0.030 boatxbuoy| -.2159814 .11124 -1.94 0.052-------------------------------------------------------------
