1

Globalne talenty w dobie sztucznej

inteligencji

1

Głównym tematem tegorocznego raportu GTCI są utalentowani pracownicy w dobie sztucznej inteligencji. W raporcie zwrócono uwagę na to, że w krajach rozwijających się ponad połowa mieszkańców nie ma podstawowych umiejętności cyfrowych, a przepaść wciąż się pogłębia, gdyż mała grupa krajów robi na tym obszarze szybki postęp, a większość krajów rozwijających się pozostaje w tyle.

Testowane są nowe podejścia w celu znalezienia równowagi umożliwiającej udaną koegzystencję ludzi i technologii w miejscu pracy w przyszłości. Wraz z rozwojem tych nowych form współpracy na nowo definiowana jest koncepcja konkurowania o utalentowanych pracowników w skali globalnej, gdyż poszczególne kraje starają się zająć pozycję liderów na obszarze rewolucji związanej ze sztuczną inteligencją Choć przepaść na obszarze umiejętności cyfrowych jest ogromna i nadal się pogłębia, według zawartej w raporcie analizy sztuczna inteligencja może zaoferować rynkom wschodzącym duże możliwości związane z bezpośrednim przejściem na kolejny poziom rozwoju, bez konieczności wykorzystywania przestarzałych rozwiązań.

Dyrektor Generalny Grupy Adecco, Alain Dehaze, powiedział:

“Zważywszy, że maszyny i algorytmy nieustannie wpływają na niezliczone zadania i obowiązki, a niemal każdy zawód jest wymyślany na nowo, posiadanie utalentowanych pracowników jeszcze nigdy nie było tak ważne.

Dziś roboty i algorytmy wyszły poza hale fabryczne i pracują zarówno przed naszymi domami, jak i na zapleczach i w siedzibach firm. Na wszystkich szczeblach pracownicy będą potrzebować szkoleń, aby rozwijać kluczowe „umiejętności ludzkie”: zdolności adaptacyjne, inteligencję społeczną, komunikację, rozwiązywanie problemów i przywództwo - które będą stanowić uzupełnienie technologii.

Ta dekada będzie charakteryzować się rewolucją na obszarze przekwalifikowania, która koncentrować się będzie „umiejętnościach syntetycznych”, pozwalających ludziom i maszynom pracować w harmonii w ramach modelu hybrydowego. Z myślą o tym Grupa Adecco zobowiązała się do 2030 roku podnieść kwalifikacje i przekwalifikować pięć milionów osób na całym świecie – ucząc je umiejętności, które w przyszłości pozwolą im doskonale funkcjonować w świecie zdominowanym przez sztuczną inteligencję.”

2

Informacje ogólne

VII edycja Badania Global Talent Competitiveness Index (GTCI) to kolejne doroczne porównanie konku-rencyjności krajów i większych miast pod względem przyciągania, rozwijania i utrzymywania utalentowa-nych pracowników. Opracowany przez INSEAD we współpracy z Grupą Adecco raport zapewnia rzą-dom, miastom, przedsiębiorstwom i organizacjom non-profit narzędzie pomocne w opracowywaniu ich strategii dotyczących utalentowanych pracowników, przezwyciężaniu niedopasowań talentów oraz utrzy-maniu konkurencyjności na globalnym rynku.

Badanie GTCI obejmuje parametry na poziomie kra-jowym i organizacyjnym oraz zapewnia inspirujący do działania wgląd w sytuację. Tegoroczne badanie zawiera 70 zmiennych i obejmuje 132 kraje oraz 155 miast reprezentujących wszystkie grupy dochodów i poziomy rozwoju. GTCI to przeznaczony dla de-cydentów i szefów przedsiębiorstw złożony indeks oparty na solidnym, skoncentrowanym na działaniu modelu przepływów międzygałęziowych, z którego mogą oni czerpać wiedzę i na który mogą odpowied-nio reagować.

Motyw przewodni 2020 r.

Motywem przewodnim edycji 2020 są Globalne ta-lenty w dobie sztucznej inteligencji. Celem raportu jest zbadanie w jaki sposób rozwój sztucznej inteli-gencji (AI) nie tylko wpływa na zmianę charakteru wykonywanej pracy, lecz również wymusza ponow-ną ocenę praktyk w miejscach pracy, struktur korpo-racyjnych i ekosystemów innowacyjności. Zważyw-szy, że maszyny i algorytmy nieustannie wpływają na niezliczone zadania i obowiązki, a niemal każdy zawód jest wymyślany na nowo, wymagany jest od-powiedni talent nie tylko do wykonywania nowych obowiązków i stosowania nowych metod pracy, lecz również do czerpania korzyści z tej transformacyjnej technologii. Temat ten stanowi sedno debaty w erze czwartej rewolucji przemysłowej, jako że sztuczna inteligencja spowodowała przełom w każdej branży i każdym sektorze. Zmianie ulegnie również obecna forma kształcenia i nabywania umiejętności, co ozna-cza, że formalne i nieformalne struktury uczenia się będą ewoluować, by zaspokoić potrzeby stworzone przez świat napędzany sztuczną inteligencją.

Kluczowe wnioski

Przepaść pomiędzy oferującymi wysokie dochody krajami bogatymi w utalentowanych pracowników a resztą świata pogłębia się.

• W tegorocznym rankingu Szwajcaria nadal zaj-muje pierwsze miejsce, a zaraz za nią plasują się Sta-ny Zjednoczone i Singapur. Kraje o wysokich docho-dach zdominowały pierwszą 25, lecz kraje o niskich i średnich dochodach, w tym Indonezja i Ghana, rów-nież wykazują silną bazę utalentowanych pracowni-ków. • „Mistrzowie w przyciąganiu talentów” coraz szybciej oddalają się od reszty świata, a sztuczna inteligencja i przepaść w dziedzinie kompetencji cy-frowych, która pojawiła się pomiędzy poszczególny-mi branżami, sektorami i krajami, tylko pogłębia ten podział.• Polityki i programy dotyczące sztucznej inteli-gencji powinny mieć na celu zminimalizowanie jej ne-gatywnych skutków i zwiększenie dostępu do sztucz-nej inteligencji w krajach, które znajdują się w tyle.

Mimo powyższego sztuczna inteligencja daje wscho-dzącym rynkom szanse na dokonanie „skoku”

• Sztuczna inteligencja nie musi stanowić utrud-nienia dla globalnej siły roboczej, lecz może być środ-kiem do podnoszenia ich kwalifikacji i stymulowania gospodarek zarówno na rynkach wschodzących, jak i innych rynkach. • Długofalowe analizy indeksu pokazują, że kraje rozwijające się, takie jak Chiny czy Kostaryka, mają potencjał bycia „mistrzami w przyciąganiu talentów” w swoich regionach, podczas gdy Ghana i Indie mają potencjał do dalszego zwiększania swoich zdolności w zakresie wspierania, przyciągania, zatrzymywania i rozwijania utalentowanych pracowników. • Tak było z Indiami pod koniec lat 90. XX wieku, kiedy to stały się one globalną bazą outsourcingową usług IT. Sztuczna inteligencja może zapewnić innym krajom podobne szanse stania się „globalnymi cen-trami dostaw” dla zastosowań AI.

Sztuczna inteligencja może także pomóc w zapew-nieniu rozwiązań, które pomogą ludzkości osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju ONZ.

• Poza murami zakładu pracy sztuczna inteligen-cja nie powinna być postrzegana jako wyzwanie lecz jako czynnik pozytywnych zmian – w szczególności w odniesieniu do celów zrównoważonego rozwoju

3

w dziedzinie edukacji (poprzez tworzenie możliwych do dostosowania do konkretnych potrzeb progra-mów online) i ochrony zdrowia (analiza dużych zbio-rów danych w celu śledzenia i ograniczania występo-wania chorób i epidemii).

• Niemniej sztuczna inteligencja w żadnym wy-padku nie stanowi „szybkiego rozwiązania” proble-mów świata i dla opracowania skutecznego podej-ścia wymaga współpracy wielu zainteresowanych stron.

Po pierwsze, należy budować umiejętności niezbęd-ne do osiągnięcia optymalnej równowagi w celu uzy-skania pomyślnej hybrydowej siły roboczej. Po drugie, trzeba stworzyć warunki do maksymaliza-cji wartości społecznej i długoterminowej stabilności opracowanego podejścia.

Miasta w dalszym ciągu udowadniają, że strategie dotyczące sztucznej inteligencji nie są zarezerwo-wane wyłącznie dla państw, a wiele z nich konkuruje o to, by stać się najlepiej działającymi centrami sztucznej inteligencji na świecie

• W tym roku Nowy Jork zajmuje czołowe miejsce w rankingu miast, zaś zaraz za nim plasują się Lon-dyn, Singapur, San Francisco i Boston. • Miasta pełnią funkcje stanowisk testowych dla nowych, opartych na sztucznej inteligencji narzędzi, takich jak rozpoznawanie twarzy, zdalny monitoring czy pojazdy autonomiczne. Różne miasta wdrażają je z różną pomyślnością, jednak te, które radzą sobie w tej sferze dobrze, staną się centrami sztucznej inte-ligencji dysponującymi talentami do zrównoważone-go wdrażania globalnych rozwiązań.

Era sztucznej inteligencji to już nie nasza przyszłość. Jest tu i teraz, a my musimy w globalnej skali zmienić i zwiększyć umiejętności światowej siły roboczej.

• Naiwnością byłoby zakładać, że sztuczna inteli-gencja i automatyzacja będą miały wpływ wyłącznie na prace manualne i administracyjne. Roboty i algo-rytmy wyszły poza hale fabryczne i pracują zarówno przed naszymi domami, jak i na zapleczach i w siedzi-bach firm.• Pracownicy będą potrzebować szkoleń w zakre-sie zdolności adaptacyjnych, inteligencji społecznej, komunikacji, rozwiązywania problemów i przywódz-twa na wszystkich poziomach kwalifikacji. Kształce-nie ustawiczne jest niezbędne, by każdy miał możli-wość rozwinięcia podstawowych umiejętności, które będą nadal zarezerwowane wyłącznie dla ludzi jako uzupełnienie postępu technologicznego. • Konieczne jest również przekwalifikowanie w celu rozwinięcia „umiejętności syntetycznych” umożliwiających ludziom i maszynom skuteczne i wy-dajne współdziałanie w czynnościach hybrydowych.

5 najwyżej notowanych krajów

Pozycja Kraj Wynik

1. Szwajcaria 81,26

2. Stany Zjednoczone Ameryki 79,09

3. Singapur 78,48

4. Szwecja 75,82

5. Dania 75,18

5 najwyżej notowanych miast

Pozycja Kraj Wynik

1. Nowy Jork 73,7

2. Londyn 71,7

3. Singapur 71,4

4. San Francisco 68,1

5. Boston 66,8

4

Kluczowe motywy„Zwycięzcy i przegrani - uwaga na przepaść”Badanie pokazuje rosnącą przepaść pomiędzy kra-jami, które są mistrzami w pozyskiwaniu talentów a maruderami w tej sferze. Jest to jednak także oznaka ogromnej szansy dla znajdujących się w tyle krajów, regionów i miast na osiągnięcie gwałtowne-go wzrostu ich wydajności. Przyszłe przywództwo w dziedzinie pozyskiwania talentów i sztucznej inte-ligencji wcale nie musi być nierówną grą, jednak od-powiednie działania potrzebne są już teraz.

Skąd bierze się przepaść i dlaczego się poszerza?• Liderami w badaniu - zarówno w kategorii ta-lentów, jak i sztucznej inteligencji - to, z wyjątkiem Chin, kraje o wysokich dochodach.• Posiadają one finansową i polityczną wolę oraz zdolność do inwestowania we wszystkich dziedzinach w technologię, badania i rozwój, umiejętności, naukę i szkolenia.• Mają aktywny, innowacyjny i duży sektor pry-watny związany ze sztuczną inteligencją.• Często siłą napędową rozwoju sztucznej inteli-gencji i innowacji są przedsiębiorstwa a nie kraje. • Kraje te dostrzegają także szczególne możli-wości i zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją w środowisku pracy.

• Systematycznie pracują nad radzeniem sobie z wyzwaniami stawianymi przez sztuczną inteligencję, w tym jej wpływem na świat pracy i społeczeństwo. Obecnie istnieje 30 krajowych strategii dot. sztucznej inteligencji, zaś ONZ, OECD, G7 i G20 promują zasa-dy odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

• Prawdziwymi światowymi liderami w dziedzinie konkurencyjności pod względem przyciągania, roz-wijania i utrzymywania utalentowanych pracowni-ków oraz sztucznej inteligencji są Stany Zjednoczone i Chiny.

Jak zlikwidować przepaść?

• W niektórych przypadkach podejście kraju do polityki odnośnie sztucznej inteligencji może skupiać się bardziej na aspektach technicznych i ekonomicz-nych kosztem takich elementów jak rozwój siły robo-czej czy spójność społeczna.• Kraje, które mają ambicje rozwijać się w dziedzi-nie sztucznej inteligencji, powinny w równym stopniu koncentrować się na opracowywaniu i angażowaniu się w towarzyszącą strategię pozyskiwania związa-nych ze sztuczną inteligencją talentów. • Istnieje mnóstwo badań i wyśmienitych danych na temat inwestowania w sztuczną inteligencję lub finansowania jej, jednak brak podobnych wiarygod-nych danych na temat relacji pomiędzy sztuczną in-teligencją a talentami - to potrzeba, a jednocześnie szansa.

Jako konkretny przykład stających przed takim wy-zwaniem krajów i regionów tegoroczny raport GTCI obszernie prezentuje niektóre kraje Ameryki Połu-dniowej i dokonuje przeglądu regionu pod kątem wzajemnych relacji pomiędzy talentami a sztuczną inteligencją.

5

Na przykład, po stronie wyzwań w Ameryce Łaciń-skiej oczywistego znaczenia nabiera szybkie rozwija-nie umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją, jeżeli dowiemy się, że jedno z badań wykazało, iż do 2030 r. w Meksyku przez automatyzację zostanie za-stąpionych 8,8 mln etatów (miejsc pracy), zaś w Bra-zylii 15,7 mln. Dla porównania w USA ta liczba to 38 mln, zaś w Chinach 111 mln.

Część raportu poświęcona Ameryce Południowej wskazuje również, gdzie stojące przed wyzwaniem kraje (z dowolnej części świata) mogą produktyw-nie skoncentrować swoje wysiłki w celu poprawienia swojej konkurencyjności, odpowiedniego zarządza-nia negatywnym wpływem sztucznej inteligencji na siłę roboczą oraz osiągnięcia potencjalnych korzyści.

Niektóre z takich obszarów to:• Siła przedsiębiorczego talentu kraju - na pod-stawie zeszłorocznego GTCI - to dobry wskaźnik jego przygotowania do nadejścia sztucznej inteligencji - w regionie prym wiodą w tej dziedzinie Meksyk i Chi-le.• Posiadanie właściwej polityki: sposób opra-cowania przez Meksyk swojej strategii dotyczącej sztucznej inteligencji jest holistyczny i oparty na współpracy całej populacji - z uznaniem faktu, że kluczowym czynnikiem dla osiągnięcia sukcesu jest przekonanie zainteresowanych stron.• Dwa krytyczne, związane z talentami aspekty silnej sztucznej inteligencji to:Umiejętności i edukacja: wskaźniki obejmują umiejęt-ności cyfrowe populacji, zdolność do innowacyjności sektora prywatnego oraz liczbę zarejestrowanych start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją.Umiejętności technologiczne: stanowiące odzwier-ciedlenie umiejętności całej populacji związane ze sztuczną inteligencją. Są one istotne zarówno jako wskaźnik umiejętności w sektorze publicznym, jak i dostępnej puli lokalnych utalentowanych pracowni-ków.• Niektóre miejsca pracy i zawody będą zanikać, pojawią się zaś lub rozwiną nowe - zarówno dzisiej-sza siła robocza, jak i siła robocza w przyszłości musi być na to gotowa.• Poza umiejętnościami populacji w sferze nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki, zarówno

dziś, jak i w przyszłości należy szeroko nauczać umie-jętności uczenia się i adaptacji.• Tutaj znów Meksyk ma dobrą pozycję do przy-ciągania talentów i stania się centrum globalnego potencjału i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligen-cji, zwłaszcza ze względu na swoje bliskie położenie względem USA.• Fascynujący jest również fakt, że Meksyk, w przeciwieństwie do wielu innych krajów, chce wdrażać sztuczną inteligencję by rozwiązywać swo-je trudne problemy społeczne - włączając w to prze-ciwdziałanie braku wyłączenia finansowego, walkę z korupcją, poprawę zdrowia publicznego i ograni-czenie przestępczości.

Ogólnie rzecz biorąc - uwzględniając wyzwania stojące przed regionem, raport wskazuje na potencjał krajów Ameryki Południowej w zakresie współpracy sztucznej inteligencji i utalentowanych pracowników. Dostrzega zasługi krajów współpracujących ze sobą w celu stworzenia globalnej puli talentów w sferze sztucznej inteligencji i przyciągania bezpośrednich inwestycji ze strony firmy, które chcą wykorzystać tę pulę talentów. Aby mieć szansę zrealizowania tej wi-zji, kraje Ameryki Łacińskiej muszą działać już teraz, aby inwestować w:• Infrastrukturę,• Przekwalifikowywanie i podnoszenie kwalifika-cji pracowników na dużą skalę, oraz • Konstruowanie programu nauczania wokół nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki w celu stworzenia talentów o umiejętnościach, które będzie można w przyszłości przenieść na kompeten-cje dotyczące sztucznej inteligencji.

„Inwestycjom w sztuczną inteligencję muszą towarzy-szyć inwestycje w rozwój talentów, umiejętności siły roboczej i kształcenie ustawiczne.”

Sztuczna inteligencja oraz przyciąganie, rozwijanie i utrzymywanie utalentowanych pracowników to dwie strony tej samej monety. Sztuczna inteligencja to cel, zaś ludzie to sposób jego realizacji.

6

O ile sztuczna inteligencja daje wielką nadzieję na rozwiązanie stanowiących największe wyzwanie pro-blemów związanych ze zmianami klimatu, ochroną zdrowia i opieką społeczną, musi jej również towarzy-szyć strategia rozwoju talentów, która będzie częścią lub będzie zgodna z każdą krajową lub wielonarodo-wą strategią dot. sztucznej inteligencji.

Aby sztuczna inteligencja mogła osiągnąć swój praw-dziwy potencjał i przynieść korzyści w skali populacji, oprócz technologii należy rozwinąć lub wzmocnić na-stępujące możliwości związane z rozwojem talentów:

Edukacja, szkolenia i umiejętności

• Poszczególne kraje muszą podkreślać znaczenie nauk ścisłych, technologii, inżynie-rii i matematyki dla obecnych uczniów szkół. Wiedza i zdolności w dziedzinie nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki to warunek wstępny pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i zdolności do efektywnego radzenia sobie z projek-tami lub politykami, w przypadku których sztuczna inteligencja jest jednym z ich elementów.• Płynna i elastyczna edukacja i szkolenia wspie-rają kształcenie ustawiczne, do którego powinniśmy dążyć. Przeminęły te czasy, gdy nasze życie oznacza-ło: „Kształcenie się w szkole, potem na studiach, na-stępnie przeszkolenie do konkretnej pracy i przepra-cowanie w niej 40 lat, potem emeryturę, uprawianie ogrodu i oglądanie dziennej telewizji”.• W dzisiejszych czasach i w przyszłości możemy spodziewać się, że będziemy pracować dłużej i bę-dziemy rozpoczynać i kończyć różne formy edukacji przez całe nasze życie zawodowe. Edukacja przygo-towuje nas na wyzwania zmieniającego się świata pracy i wszyscy powinniśmy mieć możliwość dostępu do niej w dowolnym momencie naszego życia.

Jest to wyzwanie dla firm, rządów, szkół i uczelni, od których oczekiwać się będzie ułatwiania kształcenia ustawicznego za pomocą odpowiednich programów nauczania, planów lekcyjnych oraz możliwości na-uczania indywidualnego i kształcenia poprzez sieć.

Jako część kształcenia ustawicznego szkolenia za-wodowe również odgrywają istotną rolę w wyposa-żaniu jednostek oraz siły roboczej jako całości w od-powiednie zdolności.• Przybiera to formę rozwijania umiejętności po-przez tradycyjne staże i szkolenia zawodowe.• Ponadto obejmuje to również przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji istniejących pracowników, aby mogli oni sprostać wyzwaniom stawianym przez sztuczną inteligencję. Odnosi się to zwłaszcza do roz-wijania i pielęgnowania: Umiejętności skoncentrowanych na ludziach, które prawdopodobnie pozostaną czynnościami zarezer-wowanymi wyłącznie dla ludzi - takimi jak empatia, kreatywność, wyobraźnia, zdolność dokonywania osądów i umiejętności przywódcze.Umiejętności syntetycznych umożliwiających ludziom i wykorzystującym sztuczną inteligencję maszynom współdziałanie w czynnościach hybrydowych.

Gotowość pracowników do uczestniczenia w kształ-ceniu ustawicznym w połączeniu ze zdolnością przed-siębiorstw i rządów do zapewnienia najlepszych szko-leń dla swoich ludzi wpłynie na szanse zatrudnienia danej osoby, a także na konkurencyjność poszczegól-nych krajów i przedsiębiorstw. Skuteczność krajowego systemu edukacji oraz jego wysiłków mających na celu podnoszenie umiejętno-ści pracowników i ich przekwalifikowanie się wpłynie na każdy aspekt naszych metod pracy, a w przypad-ku niektórych na to, czy będą mogli nadal pracować. Będzie to również czynnikiem stanowiącym o tym, czy spółki zajmujące się sztuczną inteligencją będą zmotywowane do uznania danego kraju za godny dokonywania w nim inwestycji bądź realizowania w nim projektów.

Kolejne kroki

Niektóre kraje wyprzedzają resztę i jedynie odpo-wiednio łączą kropki pomiędzy edukacją i umiejęt-nościami, podczas gdy inne mają okazję do kształ-towania oferowanych w przyszłości świadczeń edukacyjnych. Jedno jest pewne - mogą to zrobić te-raz lub później, ale na pewno będą musiały to zrobić. Żaden z nich nie musi zaczynać się od zera - istnieją gotowe modele i podejścia, które można wyszukać i dostosować. Zarządzanie przemianami pracy mi-lionów ludzi na stanowiskach, które w ciągu dekady przestaną istnieć, z pewnością znajdzie się w centrum przemyśleń i wysiłków. Warto już teraz włożyć wiele wysiłku w edukację, szkolenia i rozwijanie umiejętno-ści, ponieważ są one motorem do przyszłego sukcesu

7

w dziedzinie sztucznej inteligencji i ogólnego sukcesu w sferze konkurencyjności.

„Inteligentne miasta - przyjmowanie roli wiodących inkubatorów innowacji i platform testowych dla wszystkich aspektów rozwoju talentów i sztucznej in-teligencji.”

Dlaczego miasta są tak ważne i dlaczego skupiliśmy się na nich w naszym Badaniu? Urbanizacja to domi-nujący wielki trend• W 1950 r. w miastach mieszkało 751 mln osób, w 2018 r. było to 4,2 mld, a szacunki wskazują, że do 2050 r. około 6,7 mld osób będzie mieszkać i praco-wać w miastach. • Obecnie około połowa światowej populacji mieszka na obszarach zurbanizowanych. Za 30 lat niemal siedem na dziesięć osób będzie mieszkać w miastach.• Niektóre z miast mają populację i gospodarkę odpowiadającą wielkością całym krajom, więc mia-sta są istotne i mogą wiele zdziałać.

W naszym indeksie zawarliśmy więcej miast niż kie-dykolwiek wcześniej - łącznie 155 - ponieważ • Wiele z innowacji i działań w sferze sztucznej in-teligencji i dostosowanych do niej inwestycji w rozwój talentów ma miejsce na poziomie miast.• Nowe inicjatywy mogą być w miastach szybko testowane i skalowane.• Niektóre miasta państwa - takie jak świetnie ra-dzący sobie Singapur - mogą stanowić przykład dla pozostałych konurbacji.

Interesujący jest fakt, że chociaż szczegóły ustaleń dotyczących konkurencyjności miast w przyciąga-niu utalentowanych pracowników oraz w dziedzinie sztucznej inteligencji są mocno osadzone w XXI wie-ku, wykazują one także silne podobieństwo do sytu-acji w przeszłości.

Weźmy na przykład Hamburg i rozwój Ligi Hanze-atyckiej setki lat temu:• W tamtych czasach rywalizacja między miasta-mi była większa niż pomiędzy krajami - to samo ma miejsce dzisiaj.• Hamburg przez wieki znajdował się w samym środku globalnej sieci szlaków handlowych - nasze badanie nazywa to możliwością połączenia, która dziś obejmuje łączność szerokopasmową i dostęp do Internetu.• Posiadał masę krytyczną - w późniejszych latach od 1870 do 1900 r. liczba ludności wzrosła z 200 000 do 1 miliona i przyciągała utalentowanych pracowników

w postaci kupców i rzemieślników, zapewniając utrzy-manie wiodącego statusu gospodarczego i technicz-nego - dziś taka sytuacja ma miejsce w przypadku wiodących miast w indeksie.• Było to bogate miasto, które należało do sojuszu obronnego. Zapewniało to relatywne bezpieczeństwo i spójność zawodową oraz społeczną. Dziś łączymy te elementy pod hasłem „jakość życia” i nadal jest to kluczowy element przyciągania, rozwijania i zatrzy-mywania utalentowanych pracowników.

Szanse dla miast na poprawę i uzyskanie przewagi konkurencyjnej

Co badanie mówi nam o sztucznej inteligencji i uta-lentowanych pracownikach w kontekście miast?

Szansa dla miast a sztuczna inteligencja: • Niewiele miast, jeżeli w ogóle którekolwiek, osiągają dobre wyniki we wszystkich wskaźnikach in-deksu. Szansą tutaj jest fakt, że posiadają one wyraź-ne obszary do poprawy umożliwiające przejście na następny poziom atrakcyjności.• Miasta mogą wykazywać większą zwinność w opracowywaniu konkretnych inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji i związanych z nią talentów - z ważnym zastrzeżeniem, że kraj, w którym znajduje się miasto, również musi znajdować się w czołówce pod względem tych wskaźników.• Miasta jako centra utalentowanych pracowni-ków - silny sektor sztucznej inteligencji przyciągnie talenty, zaś jej wykorzystanie przez miasto w działa-niach mających na celu adresowanie i przyciągnię-cia mobilnych globalnych talentów zapewni mu prze-wagę konkurencyjną.• Miasta muszą być inteligentne w dziedzinie sztucznej inteligencji i jednocześnie w swojej polityce. Rozwój infrastruktury, umiejętności, nauki i środowi-ska musi odbywać się nie tylko z myślą o lokalnych i napływających utalentowanych pracownikach, lecz także z korzyścią dla całej populacji.

8

Wzięte z życia przykłady miast i zastosowań sztucznej inteligencji

• W raporcie wymieniono kilka przykładów działań miast mających na celu rozwijanie zarówno sztucznej inteligencji, jak i konkurencyjności w przy-ciąganiu, rozwijaniu i utrzymywaniu utalentowanych pracowników, w tym kilka studiów przypadków dwóch bardzo różnych miast - np. Bilbao i Berlina. Wspomi-namy również o Tianjin w Chinach, w przypadku któ-rego to miasta warto przywołać niektóre dane: Jego populacja wynosi niemal 16 mln - prawie dwa razy niż ludność Szwajcarii - najwyżej notowanego kraju w naszym badaniu.• PKB Tianjin wynosi ponad 275 mld USD, co pla-suje je na równi z Chile i stanowi dwukrotność PKB Węgier.• Niedawno miasto ogłosiło, że zainwestuje 15 mld USD w sztuczną inteligencję, co sześciokrotnie przewyższa plany inwestycyjne Francji w tej sferze.

Należy obserwować miasta i uczyć się od nich!

Ranking 2020 - 20 najlepszych krajów Pierwsze miejsce w siódmej edycji rankingu Global Talent Competitiveness Index 2020 utrzymała Szwaj-caria, natomiast pozycję drugą i trzecią zajmują Sta-ny Zjednoczone i Singapur, które zamieniły się miej-scami w porównaniu z ubiegłym rokiem.

Kolejne miejsca zajmują: Szwecja (4.), Dania (5).Ho-landia (6.) i Finlandia (7.). W tym roku stawkę zamyka Jemen, który podobnie jak rok wcześniej zajął 132. miejsce, a tuż nad nim są Kongo (130. miejsce) i Angola (131. miejsce).

Tak jak w przypadku rankingów z ubiegłych lat, wyż-sze pozycje zajmują kraje o wysokich dochodach. Polityki i praktyki umożliwiające przyciągnięcie uta-lentowanych pracowników w krajach rozwiniętych są w mniejszym stopniu podatne na niestabilność poli-tyczną i społeczno-ekonomiczną. Kraje o wysokich dochodach dysponują stabilną in-frastrukturą, która umożliwia inwestowanie w takie obszary jak: kształcenie ustawiczne, przekwalifiko-wywanie/podnoszenie kwalifikacji oraz przyciąganie i utrzymywanie utalentowanych pracowników.

KRAJ WYNIKPOZYCJA OGÓLNA

(2020)

POZYCJA POPRZED-NIA (2019)

ZMIANA

Szwajcaria 81,26 1 1 0

Stany Zjednoczone Ameryki 79,09 2 3 +1

Singapur 78,48 3 2 -1

Szwecja 75,82 4 7 +3

Dania 75,18 5 5 0

Holandia 74,99 6 8 +2

Finlandia 74,47 7 6 -1

Luksemburg 73,94 8 10 +2

Norwegia 72,91 9 4 -5

Australia 72,53 10 12 +2

SzwajcariaUSASingapurSzwecjaDaniaNiderlandyFinlandiaLuksemburgNorwegiaAustralia

12345678910

9

Ranking 2020 - 10 najlepszych miast

Najlepsze miasta to te, które osiągają dobre wyniki we wszystkich pięciu ocenianych obszarach dotyczą-cych talentu. Miasto, które zajęło pierwsze miejsce - Nowy Jork - jest tego przykładem, gdyż jest liderem w czterech z pięciu kategorii. Miasta nadal pełnią rolę stanowisk testowych dla nowych, opartych na sztucznej inteligencji narzędzi, takich jak rozpozna-wanie twarzy, zdalny monitoring czy pojazdy autono-miczne. Technologie te funkcjonują lepiej lub gorzej w poszczególnych miastach, dlatego wynikom ran-kingu warto przyjrzeć się bliżej zanim narzędzia takie zostaną trwale wykorzystane na większą skalę.

MIASTO WYNIKPOZYCJA OGÓLNA

(2020)

POZYCJA POPRZED-NIA (2019)

ZMIANA

Nowy Jork 73,7 1 8 +7

Londyn 71,7 2 14 +12

Singapur 71,4 3 17 +14

San Francisco 68,1 4 12 +8

Boston 66,8 5 6 +1

Hong kong 66,4 6 27 +21

Paryż 65,7 7 9 +2

Tokio 65,7 8 19 +11

Los Angeles 62,8 9 22 +13

Monachium 61,9 10 20 +10

Nowy JorkLondynSingapurSan FranciscoBostonHong kongParyżTokioLos AngelesMonachium

12345678910

10

0

5

10

15

20

-25

-20

-15

-10

-5

08070605040302

ID

AZ MY

GHIN

CA

SG

CHUS

DZ

AR

RU

CN

CR

LVPA

PL

BRZA

HR

SK

MDHU

UG

MG

KHVE

BD

NISV

Wzięte z życia przykłady miast i zastosowań sztucznej inteligencji

NAPĘDZAJĄCY

MARUDERZY NIEWYTRWALI

Średni wynik GTCI 2020: 49,9

MISTRZOWIE

Wysoki przychód Niski przychód Dochód niższy i średni Dochód powyżej średniej

11

Polska - skrót informacji o krajuBadanie Global Talent Competitiveness Index (GTCI) 2020

Całkowita populacja: 37,98 mln

PKB 585,78 mld USD

PKB na mieszkańca (wg paryte-tu siły nabywczej):

32 356,52 USD(pozycja 40 na 132 kraje)

Poziom dochodów kraju: Wysokie dochody

Ranking GTCI 2020 pozycja 44 (na 132 kraje)

Globalne miejsce w GTCIW GTCI 2020 Polska zajmuje 44 pozycję na 132 ujęte w rankingu kraje (Rys. 1). Główna siła kraju związana jest z grupą umiejętności zawodowych i technicznych, a zwłaszcza z podgrupą umiejętności średniego po-ziomu. Tymczasem największe możliwości poprawy leżą w sferze przyciągania, podczas gdy najsłabszą podgrupą jest otwartość na zewnątrz.

Uwaga: VT Skills = Umiejętności zawodowe i techniczne; GK GK Skills = Umiejętności w zakresie wiedzy ogólnej.

Porównanie z różnymi grupami krajów

Polska mieści się w Europie i jest sklasyfikowana jako kraj o wysokich dochodach. W swoim regionie pla-suje się na 25 pozycji spośród 38 krajów (Tabela 1). W porównaniu do innych regionów Polska wyprze-dza kraje z najlepszymi wynikami w dwóch z nich.

Polska plasuje się na 41 pozycji w grupie krajów o wysokich dochodach (co oznacza, że 15% krajów zajmuje niższe pozycje). W porównaniu do innych grup dochodów Polska wyprzedza kraje z najlepszy-mi wynikami z dwóch takich grup.(patrz tabela Tabela 1: Wyniki Polski względem grup dochodów i regionów na stronie 13.)

Porównanie z grupą konkurentów

Grupa konkurentów Polski została zdefiniowana jako kraje o wysokich dochodach mieszczące się w Europie (w tym Cypr). Grupa ta składa się łącznie z 25 krajów, a Rysunek 2 pokazuje, jak Polska wypada w porównaniu do każdego z konkurentów pod wzglę-dem wyniku w badaniu GTCI i PKB na mieszkańca.Jak widać, wynik Polski w badaniu GTCI oraz jej PKB na mieszkańca są niższe niż odpowiednie mediany dla grupy konkurentów. Tym samym konkurencyjność kraju pod względem przyciągania, rozwijania i utrzy-mywania utalentowanych pracowników jest zgodna z oczekiwaniami, biorąc pod uwagę poziom docho-dów. (patrz rysunek 2 Wynik w Badaniu GTCI i PKB na mieszkańca (log) Polski oraz jej zidentyfiko-wanych konkurentów strona 13)

12

Porównywana grupa 3 najlepsze miejsca w grupieStrata do najlepszego wyniku: Wynik Polski minus najlepszy

wynik

Udział krajów w grupie o wyniku gorszym od

Polski

Region

Azja Środkowa i Południowa Kazachstan, Indie, Sri Lanka 3,5 100%

Azja Wschodnia, Południowo-wschod-nia i Oceania Singapur, Australia, Nowa Zelandia -29,0 47%

Europa Szwajcaria, Szwecja, Dania -31,8 34%

Ameryka Łacińska i Karaiby Chile, Kostaryka, Trynidad i Tobago -4,5 90%

Ameryka Północna Stany Zjednoczone, Kanada -29,6 0%

Afryka Północna i Azja Zachodnia Izrael, Zjednoczone Emiraty Arabskie, Katar -16,2 61%

Afryka Subsaharyjska Mauritius, Republika Południowej Afryki, Botswana 2,5 100%

Grupa dochodów

Kraje o wysokich dochodach Szwajcaria, Stany Zjednoczone, Singapur -31,8 15%

Kraje o wyższych średnich dochodach Malezja, Kostaryka, Chiny -10,6 92%

Kraje o niższych średnich dochodach Filipiny, Indonezja, Ukraina 2,0 100%

Kraje o niskich dochodach Tadżykistan, Gambia, Rwanda 12,6 100%

Tabela 1: Wyniki Polski względem grup dochodów i regionów

Rysunek 2: Wynik w Badaniu GTCI i PKB na mieszkańca (log) Polski oraz jej zidentyfikowanych konkurentów

13

Wyniki w poszczególnych grupach

Wyniki Polski plasują się poniżej średniej krajów o wysokich dochodach w każdej z sześciu grup. Naj-lepszy wynik Polska osiągnęła w grupie umiejętności zawodowych i technicznych. W porównaniu do regio-nu Polska w każdej z sześciu grup podąża za Europą.

Możemy zaobserwować konkurencyjność Polski pod względem przyciągania, rozwijania i utrzymywania utalentowanych pracowników oraz wdrażania tech-nologii

Tegoroczne badanie GTCI wprowadza nowy element - Wdrażanie technologii - w podgrupie „Środowiska biznesu i pracy” (w ramach podgrupy Wsparcie). Ma to na celu prezentację zakresu podejmowanych przez kraje kroków dla zapewnienia gotowości na nadejście czwartej rewolucji przemysłowej. Zatem jest to wskaź-nik tego, jak dobrze kraje umożliwiają rozwój talentów związanych z zaawansowanymi technologiami, taki-mi jak sztuczna inteligencja i Internet przedmiotów.Rysunek 4 przedstawia notowania krajów w badaniu GTCI 2020 oraz w trzech kategoriach odnoszących się do elementu wdrażania technologii. Polska, któ-ra zajęła ogólnie 44 miejsce w rankingu, plasuje się w trzecim kwartylu pod względem wykorzystania technologii (61 miejsce) i gęstości robotyzacji (30 miejsce), natomiast pod względem inwestycji w nowe technologie plasuje się w drugim kwartylu (70 miej-

sce).

W swojej grupie dochodów Polska osiąga szczególnie

dobre wyniki w swoim regionie pod względem umiejętności zawodowych i technicznych!

Rysunek 3: Wyniki Polski w poszczególnych grupach w porównaniu do średniej danej grupy dochodów i regionu.

Uwaga: VT Skills = Umiejętności zawodowe i techniczne; GK GK Skills = Umiejętności w zakresie wiedzy ogólnej.

14

Rysunek 4: Wynik w badaniu GTCI 2020 oraz w kategoriach dot. wdrażania technologii

15

Podsumowując

Przepaść pomiędzy krajami o wyso-kich dochodach, bogatymi w utalen-towanych pracowników a resztą świa-ta pogłębia się.

Przekształcenie sztucznej inteligencji jako siły wymaga proaktywnego po-dejścia opartego na współpracy.

Akceptacja jest warunkiem trwałości wprowadzenia sztucznej inteligencji do organizacji, społeczności lub ca-łych społeczeństw.

Sztuczna inteligencja daje wscho-dzącym rynkom szanse na dokonanie „skoku”.

Pojawienie się sztucznej inteligencji w miejscu pracy wymaga ogromnego przekwalifikowania siły roboczej.

Miasta starają się stać ośrodkami sztucznej inteligencji i przyciągać od-powiednie talenty.

16

Grupa Adecco jest czołową światową spółką w obszarze rozwiązań HR. Wierzymy, że każdy może wykonywać zawód przyszłości, a każdego dnia pomagamy w roz-woju ponad 3,5 mln karier. Szkolimy, rozwijamy i zatrudniamy utalentowanych pra-cowników w 60 krajach, pomagając organizacjom na całym świecie przygotować się na rynek pracy przyszłości. Jako firma znajdująca się na liście Fortune Global 500, dajemy przykład, tworząc wspólną wartość, która wzmacnia gospodarki i bu-duje lepsze społeczeństwa. Nasza kultura zapewniająca poczucie przynależności, duch przedsiębiorczości i praca zespołowa przemawiają do 34 tysięcy naszych pra-cowników, których głosami znaleźliśmy się na 11. miejscu Great Place to Work® - li-ście Najlepszych Miejsc Pracy 2019 roku. Grupa Adecco AG ma siedzibę w Zurychu w Szwajcarii, (ISIN: CH0012138605) i jest notowana na szwajcarskiej giełdzie papie-rów wartościowych SIX (ADEN), a w jej skład wchodzi 10 czołowych, globalnych ma-rek: Adecco, Adia, Badenoch & Clark, General Assembly, Lee Hecht Harrison, Modis, Pontoon, Spring Professional, Vettery oraz YOSS.

Informacje o INSEAD, Szkole Biznesu dla Świata Jako jedna z wiodących i największych szkół biznesu na świecie, INSEAD łączy ludzi, kultury i pomysły w celu rozwoju odpowiedzialnych liderów, którzy przekształcają biznes i społeczeństwo. Prowadzone przez firmę badania, wykłady i relacje, w jakie wchodzi, odzwierciedlają tę globalną perspektywę i różnorodność kulturową.

Dzięki posiadaniu placówek w Europie (Francja), Azji (Singapur), na Bliskim Wscho-dzie (Abu Zabi) i w Ameryce Północnej (San Francisco), edukacja biznesowa i ba-dania prowadzone przez INSEAD obejmują cztery regiony. 165 uznanych na świecie wykładowców z ponad 41 krajów jest inspiracją dla ponad 1300 studentów, którzy każdego roku uczestniczą w naszych kursach MBA, Global Executive MBA, specjali-stycznych kursach magisterskich (Executive Master in Finance i Executive Master in Change) oraz studiach doktoranckich. Poza tym ponad 11 tys. dyrektorów firm uczest-niczy co roku w organizowanych przez INSEAD kursach dla kadry zarządzającej.

Informacje o Google Inc. Google jest globalnym liderem technologicznym, koncentrującym się na udoskona-laniu sposobów, w jaki ludzie szukają informacji. Innowacje wprowadzone przez firmę na obszarze wyszukiwania informacji w internecie i reklamy sprawiły, że jej strona internetowa jest najbardziej wartościową witryną w internecie i jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek na świecie. Google jest znakiem towarowym Google Inc. Wszystkie inne nazwy spółek i produktów mogą być znakami towarowymi poszcze-gólnych spółek, z którymi są powiązane.

W celu uzyskania dalszych informacji prosimy o kontakt:

Biuro Prasowe Grupy Adeccomedia@adeccogroup.com lub +41 (0) 44 878 87 87

adeccogroup.com Facebook: facebook.com/theadeccogroupTwitter: @AdeccoGroup

18

Badanie Global Talent Competitiveness Index (GTCI) 2020, przeprowadzone przez Grupę Adecco, będącą światowym liderem rozwiązań HR, we współpracy z INSEAD i Google opublikowane podczas Światowego Forum Ekonomicznego w Davos, wskazuje, że brak umiejętności cyfrowych pogłębia przepaść między krajami o wysokich dochodach a resztą świata. Szwajcaria nadal jest świato-wym liderem pod względem pozyskiwania utalentowanych pracowników w skali globalnej i zajmuje tę pozycję od pierwszej edycji badania w 2014 roku. W po-równaniu z rokiem 2019 Stany Zjednoczone awansowały na drugie miejsce, spy-chając na trzecie Singapur.

Ogólnie rzecz biorąc, kraje o wysokich dochodach dominują w grupie najlep-szych 25 krajów, a badanie pokazuje, że „Mistrzowie w przyciąganiu talentów” coraz szybciej oddalają się od reszty świata, a rosnąca w siłę sztuczna inteli-gencja i przepaść w dziedzinie związanych z nią kompetencji cyfrowych, która pojawiła się pomiędzy poszczególnym branżami, sektorami i krajami, tylko po-głębiają ten podział.

Przyjmując do wiadomości te różnice w umiejętnościach i znaczeniu inwestycji w kapitał ludzki, Grupa Adecco zobowiązała się podnieść kwalifikacje i prze-kwalifikować do 2030 roku pięć milionów osób we wszystkich branżach, w któ-rych działa. Za wyzwanie na obszarze przekwalifikowania odpowiedzialny bę-dzie General Assembly, czyli dział Grupy zajmujący się szkoleniami i rozwojem, który specjalizuje się w uczeniu osób i zespołów najbardziej dziś pożądanych umiejętności cyfrowych, w tym analizy danych, programowania i uczenia maszy-nowego.