Foresight w przedsiębiorstwach. Nauka - technologia - wdrożenie.

7/29/2019 Foresight w przedsibiorstwach. Nauka - technologia - wdroenie.

1/282

Instytut Zachodni

Foresightw przedsibiorstwach

Nauka technologia wdroenie


2/282


3/282


4/282


5/282

recenzent: prof. dr hab. in. Leszek Woniak

P :Mikoaj Musielak

R:Anna MurawskaWitold Nowak

Hanna RanekRomualda Zwierzycka

I Z, P ISB N 978-83-61736-37-0

instytut zachodni54 P, . M

. 5 5 4 5

druk i oprawa: A R M, . 4, 5 P

P

B+R W POKL.08.02.01-30-00911

fi E F S


6/282

Spis treci

I / 7

W / 9

tomasz a. pawowski P fi , / 15

mateusz hmmerling, damian franczak Scenariuszerozwoju i badania hydrauliczne przepawek dla ryb / 33

anna domagaa Efektywno samochodw osobowych oraz

perspektywy rozwoju sprzeday pojazdw o alternatywnychjednostkach napdowych / 45

robert mazur, jacek dach Opracowanie scenariuszy rozwojufirmy Dr.Biotec na rynku energii odnawialnych / 61

maciej pawlak, krzysztof pilarski Perspektywy rozwojugospodarki osadowej dla przydomowych oczyszczalni ciekw / 79

wojciech fliegner Systemy Business Intelligence w zarzdzaniuprocesami biznesowymi / 95

katarzyna odkunia Szanse i zagroenia dla rozwoju mikro-i miniprzedsibiorstw brany IT w Wielkopolsce na podstawiemetodyki foresight / 111

jakub jasiukiewicz Perspektywy zastosowa technologii wideow realizacji widowisk artystycznych i rozrywkowych / 123


7/282

6 Spis treci

agnieszka piotrowskacyplik Perspektywy rozwoju rynkuprodukcji biopreparatw do procesw biodegradacyjnych / 137

krzysztof sieczkarek Kompatybilno elektromagnetyczna perspektywy zmian na pocztku XXI wieku / 149

alfred baszczyk Kluczowe czynniki ksztatujce innowacjenanotechnologiczne w dziedzinie materiaw cementowych / 163

monika jadewska Perspektywiczne kierunki rozwojuw budownictwie mieszkaniowym / 175

pawe cyplik Azotany w wodzie pitnej: metody ich usuwania,perspektywy rozwoju / 187

inga klimczak Perspektywy rozwoju maych firmz brany sokowniczej / 199

lidia ludwiczakniewiadomska Moliwoci aplikacjimetody cyfrowej analizy obrazu do badawytrzymaociowych w wybranym sektorze brany

meblarskiej. Identyfikacja kluczowych czynnikwi tendencji rozwojowych analizowanego przedsibiorstwaw aspekcie bada foresightowych / 215

anna scheibe Foresight korporacyjny na przykadziefirmy sektora IT / 227

jakub kowalczyk Perspektywy rozwoju metod kontrolipocze klejowych / 241

radosaw dbrowicz Alternatywne kierunki rozwojui wykorzystania dostpnych zasobw biomasyw przedsibiorstwach rolnych na przykadzie dziaalnoci

Paacu Baborwko / 253

joanna lewandowska Moliwoci zmian usug operatoralogistycznego na przykadzie spedycji drogowej / 265


8/282

Inormacja o projekcie

Zy B+R W

y -y-yy y - y fi y y y y - . O y y y , y y , y y

01 . P y - fi y B+R.N yy y y y y - .

R y , y- . J , B+R W, . T y - , W. C yy y


9/282

8 O projekcie

,

.P B+R W fi U E P Oy K L Pyviii. R y , D 8.. T y, P- 8..1: W y y .L Iy Z P, y - y y W Z PP . C R P P.

.


10/282

Wprowadzenie

O

y , y - y. R y y y - , . Z y y y. P . I y -y, y y ,

. Z y -y y fi .W y 5. xx . , y y : y .T y y y y y y y-. W , y. N y yy yy 70. xx .O fi ( , ), y fiy y y yyy . W fiy -


11/282

10 Wprowadzenie

, y yy y

y , y yy, y - fiy. W y y y fi y(.. y y fi ) yy fi y y.O , . 9. xx . xxi., . Wy , . ,

y y ( y), y y.Z y y , y . C y y , , y

y .Gyy yy y - y y yy, - y y yy. W Cy fi y , . J , y , y . T y y , ( - action). D y y y y. F y y! Cy y, y y y y y ,


12/282

11Wprowadzenie

y y .

P y, y y y fi. J, , y, y . D y fi yy yy , fi,

y yy. Ny y y , y y y y y y , y y yy y status quo y . Ay y y y y y

, y y y y - . Py y .

P Cy fi y . P , y y , y yy. P , , y y y y - fi , - y fi ( ) -y, y .

Mfi . P -y fi y yy


13/282

12 Wprowadzenie

. J A y y

y y. D fi - y y y. Zy y y yy , .. yy swot, yfi y y, .

N y -. Ry y y y yy y y

yy, y y , .W y y, y y . W y- y y . T yy

y y yyy y, fi , y y yy -y. W y y yy y , y , steepvl. D P , y , yy y . W y y y yy B P I . R yy, yy - y , y y - y . C . y


14/282

13Wprowadzenie

y y y . N

y y yy y-yyy , y y y yy - y y -y y ( y ). S fi

. P fiy-y y yyyy y ( y yyy ). B -y y , fiy y, y, y ( y y y y

yyyy -y) fi y. R y , y y y y yy. Mfi y y, y y,yy P , y, y y y fiy. P , y , -y y y .

Redaktorzy


15/282


16/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

T O M A S Z A N D R Z E J P AW O W S K IInstytut Dendrologii Polskiej Akademii Nauk w [email protected]

Perspektywy rozwoju firm z brany zabezpiecze,scenariusze zmian

sowa kluczowe: foresight korporacyjny, nadzr elektroniczny, scenariusz, systemyantykradzieowe, trendy

streszczenie: W y y y -, y y y y-y. D ( y y), y yy, swot . O : , yy y. Z yy .

Development prospects or the companies romsecurity industry, changes scenarios

keywords: corporate foresight, electronic surveillance, scenario, anti-theft systems, trends

abstract: y , - y . D , - -, swot ff

. : , . H .


17/282

16 Tomasz A. Pawowski

WPROWADZENIE

W yyy - y. W 6. - ( ). K yfi yy , y y .F yy y - y y y (D, H 009;B, H 008), y y (A,

Gy 8) yfi -yy (N 7) y (V, R 010), yy y(O, W 1). W y y yy - , .

M y y y

y y(R, G , Rff ). P y , y yy y.S , y , y (R 1), (M, A ) (A, G ).

N , - (L 4). W ,y y yy y yy. J y y, - y y y . W y


18/282

17Firmy brany zabezpiecze

y . M -

fiy. B y y y . W , , - .

STUDIA LITERATUROWE Z ZAKRESU ANALIZ

W y y yy

, y y y.

A (yy, y y .), yfi y, - , y yyfi (H, R ).

R y -

y (G, G 005). C , (Rff 4).

N . W, y, y - yy y (B 007). W yy y yy (G,R 1997), y - (C, M ).

W y , y yy (R 1) (V, R010). O , y y - fi (P 5) - yy, y, y y


19/282


(M . 9). Fy y-y y . P ,

, , y y y y yy fi (M, S ). B (R ). P yy, fiy y y (B, V 6), y y (R, G ) () (L C 5). N fi

y y y yy , (B, T ).

N y y y y , y-y, y y y.

B y y yyyy. Wyy y y

yy (. Electronic Article Surveillan-ce eas). I y y, yyy fi: , , , (H ).

METODYKA BADA

W y y y - y : , fiy, . Z y (G . , M . ).

B ( y y) , yy . B y -y y yyy y y. B yyyy : yy , ,


20/282


, y y y , .

Iy yy (idi . Individual In-DepthInterview) , , . N y y yy , .

Wyy y y.My yy y,

y, y ms E. Wyy y yy-, ,

.W y y

swot, fiy. A swot y, y yy y y y- (G, B 4).Ay y swot y y, y-

y.A swot .. y idi.

M yyy - y (D, L 000; L 000; M 008). O , y , y y. D yy , . Wy y y - y yy. D yfi : y -y y fi (y, , , -fi, )? J y y yy y fiy (, y,, y yyy)?W


21/282


y, y, , y y y- ( y 5-) . D

y y y. Oy y: y y - ( 5 +5, ) : , , ( 1, y 1 ). Py yy -y. Wy y , . O . S yyy , y-

y , y -y yyy y . S yyy y , y yyy y fiy. S y , y, y .

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BADA

W yy , : ().

P yy -, y y, y y -y y (B 9, Cy 4). I y y . W y, - . I y , y, y yy ,y yy


22/282


. P- y y y

y , yfiy , yfi y y y . D yfi y y fiy. Z swot (Strengths,Weaknesses, Opportunities, Threats) yy y , K. L 5. xx . swot y y ,

() (), y , . I y swot yfi y y y y , , y y y .

R fi y y .K y , y y -

y fiy.Z , y - fiy, y y . N y y fiy. C y fi fiy, ( y . ).

P y fiy ( y yfi) yfi. F -, ( fiy), . Z , 1 . F . J y, , , , . W fi yyfiy y . F


23/282


y yy y y .

D P. D fiy , H C. O y. F , y y . B .

A fi y y y ( -y) , fi y y . K : C

( P) yy -y, A (W) yy y, N(P) yy y, S(W) yy y, O- (T) yy , M (K) -

yy jk Sy (O) yy.

F y y ,

y, y, yy. O yy , ,, , y. Syy y yyy- . N y yyyy yyy y ,yy y y y , - .

M y fiy (y y y), y ( y), y y (y). By - () fiy , . y - , fl fiy.E y fi,y y ( y).O y y y


24/282


y, y y y . C fiy y fi y y-

y , y Ey Z (Ny) W (U). T fiy.W fi

.

WYNIKI BADA

P fi,

y y yy . S 5 ( ).

Scenariusz optymistyczny (pozytywny)W y 17 . y -

y y ( 1). Py y y - - y.

P . N y -y , y . J y y y (- ) ( ). W y- y y.T .

Scenariusz pesymistyczny (negatywny)W y 17 . y y

( ). N -yy y . S y. N . S y y y - y yy .R y- yy ,


25/282


y. N y yyy y -

. N y y yy. S - . Ey y y .

Scenariusz prawdopodobny (umiarkowanego rozwoju)W y 17 . y -

( ). S fi

, . Z y y y -. R y , : , , yy y . P y- yyy y. Z fiy. Nyy fiy

, . Wyy y - fi.

Tabela 1. Scenariusz optymistyczny

Czynniki/trendy w otoczeniu Sia wpywu

1 2

Sfera ekonomicznaSpadek inflacji +3

Spadek oprocentowania kredytw +3

Zmniejszenie restrykcyjnoci systemu podatkowego +5

Rozszerzenie zakresu ochronny polityki celnej +2

Zmniejszenie restrykcyjnoci polityki monetarnej +4

Zmniejszenie manipulacji wartoci zotego +5

rednia sia wpywu +3,67


26/282



Sfera technologiczna

Wzrost niecigoci zmian technologicznych +3Wzrost skracania cykli ycia technologii +5

Wzrost znaczenia substytucyjnych technologii +3

Wolniejsze tempo zmian w procesach produkcyjnych +3

Wzrost jakoci zaplecza naukowo-badawczego +5


Sfera spoeczna

Wzrost wpywu mody na now jako ycia +4

Wzrost iloci czasu wolnego +4

Spadek bezrobocia +2

Wzrost zamonoci spoeczestwa +5

Spadek nacisku na ochron rodowiska +2


Sfera regulacyjno-prawna

Ograniczenie zakresu regulacji UE +1

Wzrost udziau sektora publicznego +3

Wzrost zakresu zamwie publicznych +3


rdo: Opracowanie wasne na podstawie Gierszewska (2003).

Tabela 2. Scenariusz pesymistyczny


1 2

Sfera ekonomiczna

Wzrost inflacji -3

Wzrost oprocentowania kredytw -3

Wzrost restrykcyjnoci systemu podatkowego -5

Spadek zakresu ochronny polityki celnej -2

Wzrost restrykcyjnoci polityki monetarnej -3

Wzrost manipulacji wartoci zotego -5

rednia sia wpywu -3,50


27/282




Spadek niecigoci zmian technologicznych -2

Spadek skracania cykli ycia technologii -4

Spadek znaczenia substytucyjnych technologii -2

Szybsze tempo zmian w procesach produkcyjnych -4

Spadek jakoci zaplecza naukowo-badawczego -2


Sfera spoeczna

Spadek wpywu mody na now jako ycia -3Spadek iloci czasu wolnego -4

Wzrost bezrobocia -1

Spadek zamonoci spoeczestwa -5

Wzrost nacisku na ochron rodowiska -2



Wzrost zakresu regulacji UE -1

Spadek udziau sektora publicznego -4Spadek zakresu zamwie publicznych -4



Tabela 3. Scenariusz najbardziej prawdopodobny

Czynniki/trendy w otoczeniuPrawdo-

podobiestwo

Sia wpywu

ujemna

Sia wpywu

dodatnia1 2 3 4

Sfera ekonomiczna

Stabilizacja inflacji 0,5 0 0

Spadek wysoko oprocentowania kredytw 0,5 +3

Wzrost restrykcyjnoci systemu podatkowego 0,5 -5


28/282


Czynniki/trendy w otoczeniuPrawdo-

podobiestwoSia wpywuujemna

Sia wpywudodatnia

Stabilizacja ochronnej polityki celnej 0,5 0 0Stabilizacja restrykcyjnej polityki monetarnej 0,4 0 0

Wzrost manipulacji wartoci zotego 0,4 -5

rednia sia wpywu -2,00 +0,75


Wzrost niecigoci zmian technologicznych 1 +3

Wzrost skracania cykli ycia technologii 1 +5

Spadek pojawienia si substytucyjnych

technologii 0,8 -2Wzrost tempa zmian w procesachprodukcyjnych

0,7 -4

Wzrost jakoci zaplecza naukowo-badawczego 0,5 +5


Sfera spoeczna

Wzrost wpywu mody na now jako ycia 0,5 +4

Wzrost iloci czasu wolnego 0,5 +4

Wzrost bezrobocia 0,5 -1Wzrost zamonoci spoeczestwa 0,5 +5

Wzrost nacisku na ochron rodowiska 0,5 -2



Wzrost zakresu regulacji UE 0,5 -1

Wzrost udziau sektora publicznego 0,5+3

Wzrost zakresu zamwie publicznych 0,5 +3

rednia sia wpywu -1,00 +3



29/282


Wykres 1. Otoczenie rdo szans i zagroe

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

strefa ekonomiczna strefa technologiczna strefa spoeczna strefaregulacyjno-prawna

optymistyczny pesymistycznynajbardziej prawdopodobny

SCENARIUSZ


ZAKOCZENIE

W y y y y . D fi fi: , y ( ). N . D y y y , . N y-

-. N y fiy , yyy y . B y yy - .


30/282


LITERATURA

A E., Gy K. (008), Interpreting foresight process impacts: steps towardsthe development of a framework conceptualising the dynamics of foresight systems,

T F S C, V. 5, . 555.B C., T A.F. D (11), A methodology of technological foresight: a pro-

posal and field study, T F S C, V. 78,.4.

B K. (9), Foresight w zarzdzaniu strategicznym, Wy C.H.B, W.

B G. (007), Why are we surprised at surprises? Integrating disruption theory andsystem analysis with the scenario methodology to help identify disruptions and

discontinuities, T F S C, V. 74, . 731-749.B G., H K. (8), Towards a framework to understand purpose

in futures studies: The role of Vickers appreciative system, T F- S C, V. 5, . .

C T.J., M L. , Ly S.A. (7), Exploring the relation-ship between scenario planning and perceptions of strategic conversation quality,

T F S C, V. 4, . .C G. (4), Practical Strategy, P HP E, H.D C., L G. J. (), A typology for scenarios, F 198, N.1,

y. : M. C (.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania,W N pwn, W.D P. , H E.D. (9), Keeping the balance. Exploring the link of

futures research with innovation and strategy processes, T A& S M, V. , . 5.

G G., R M. (3),Analiza strategiczna przedsibiorstwa,pwe, W.

G M., R F. (1996), Creating the future: the use and misuse of scenarios,L R P, V. , . 4.

G T.J., G J.C., J A. (5), Frontiers of futures research: whats next?

T F S C, V. , . 4.G M., V C. (6), Die Kunst, die Zukunft zu erfinden Theoretische

Erkenntnisse und empirische Befunde zum Einsatz des Corporate Foresight indeutschen Grounternehmen, Z F- , 5, . 54.

G A., W K., Wy M. K. (011), Identyfikacja czynnikw determi-nujcych innowacyjno Wielkopolski: syntetyczne scenariusze zmian czynnikwaktywnych i krytycznych, [:] Wy M. K. (.), Budowa scenariuszy


31/282


transformacji wiedzy wspierajcych innowacyjn Wielkopolsk, ii, Wy- P P, P, . 55.

G T., B L. (4), Be your own strategy consultant, , L.

H, G., (), Magnetic materials for electronic article surveillance, J M M M, N. 5455, . 5.

L H., C M.L. (5), Veille stratgique: crer une intelligence collective ausein de lentreprise, R. F. G, 5, . 5.

L M. (4),Metody planowania strategicznego, pwe, W.L K. (), Scenario planning reconsidered, H M U,

S.M E., A D., Cy-Hy M. (1), Foresight as a core competence,

F, N. , . .

M S., C M.P.E., Rff F., K- J. (009), Venturing into the wilder-ness preparing for wild cards in the civil aircraft and asset-management industries,L R P, V. 4, . 4.

M S., S B. (9), Managing foresight in changing organisationalsettings: introducing new perspectives and practices, Ty Ay &S M, V. , . 5.

M C. (8), Przewidywanie we wspczesnym zarzdzaniu strategicznym,O K, .

M B., W K., Wy M. K. (11), Knowledge management: formsand methods of in-service training in companies of the region of Wielkopolska, [:]K. Gy, M. K. Wy (.), Knowledge Management and Organi-zational Culture of Global Organization, P. H P U T, P, . .

N P.C. (007), Intelligence gathering for decision making, O, N. 35, 6046.O E., W L. (010),Are you ignoring trends that could shake up your business?

H B R, N. , . 4.P K.M., (005) The role of scanning in open intelligence systems, T

F S C, V. , . .Rff J.S. (006), Challenges for corporate foresight: towards strategic prospective

through scenario thinking, F , . 54.R R. (), Corporate Foresight: Towards a Maturity Model for the Future

Orientation of a Firm, PV, S, H.R R. (1), Harnessing a network of experts for competitive advantage

technology scouting in the ICT industry, R & D M, N. 40, . 169-180.R R., G H.G. (11), Corporate foresight: its three roles in enhan-

cing the innovation capacity of a firm, T F SC, V. , . 4.


32/282


R R. (1), Exploring value creation from corporate-foresight activities(pre-print), F, A ssrn, ://./=184378/

Rff F. (006), Corporate foresight: integrating the future business environment into

innovation and strategy, I J Ty M,4, . 5.

N. (010),Measuring the value contribution of corporate foresight, 3 ispimI S, Q C, C.

V R., R C. (), Strategic foresight in corporate organizations: han-dling the effect and response uncertainty of technology and social drivers of change,

T F S C, V. , . 55.


33/282


34/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

M A T E U S Z H M M E R L I N GWydzia Melioracji i Inynierii rodowiskaUniwersytet Przyrodniczy w [email protected]

D A M I A N F R A N C Z A KHydroprojekt Pozna Sp. z o. [email protected]

Scenariusze rozwoju i badania hydrauliczne

przepawek dla rybsowa kluczowe: budownictwo wodne, przepawki dla ryb, foresight, scenariusze

streszczenie:C y y y y y y, y, y y - . W yy y y y y . D y y

.

Development scenarios and hydraulic research onfish passes

keywords: hydro engineering, fish passes, foresight, scenarios

abstract: y , , y fi . D fl .E fi .


35/282

34 Mateusz Hmmerling, Damian Franczak

WPROWADZENIE

B y.P - , y , y y, , y , . P y y -. P y - , fi (L ).

Ryy y y , , y. N y y5 (B . ).

W y y, -y yy y, y. D

y - (Z 4, B .1). O y y 19 y. W - , . . U P (D.U. .45) , .

C y y y y . A yy 5 .W yy y y- , ,yy y , y. P y


36/282

35Badania hydrauliczne przepawek dla ryb

yy y, -

y. W y , y y, y - y. M y fiy . Jy y y - y y.

PRZEGLD LITERATURYWy : , ,

y y y y. D y y y yy , : y (y), y ,y , (L 00). By .R

, 1 , y y y 10%. O- , y (B . ).

D y y y : -, , y y ().W y y y y y- y (L ). P- , y y (M,M 8). P y y, 450 . R , .

, . . W y yyy y y y ,


37/282


(L, ).

J W (8) y, -y y y F,N S Zy Ay P. W y y y- , . M () ,y y . Zy(8) RW W. N 5%

(), % (), y y. EW & E B (eweb) () MK W O.

W y . T y , , y y .;

yy y . Ny fi y y,, (B ).

Py Ny P F- P , . MN S W : Zy R P, T Iy T-y B. Cy y y , y y W: F SG W y - y . C y y W y y - y y y

Iy W (Wy 011). Py nt for P . R , -


38/282


y - y (N, Ey 011).

METODY BADA

D y y y y yy y hec-ras. P y yy y y , y, y y (O 009). Dy -

y bs pbw Hy P S. .., yfi y yyy y yy,yyy y y.W yfi yy - y y y .

N y y y

, yy y . : , , , steepvl, - swot, (N, K 1; N,E ; N . ).


B y y B- S P B W Hy PS. .., 57- y 3000 y y. P- , .B y y y, - , y, , , y - . Ny yyy fi


39/282


Hy P S. .. yy ..: Z y J W; W Wy P W; Z y

W K P; U y Wy E B; R E P A K K; Z

M; Z y Ryy; Z y J- K; O Py K. W B , Uy Pyy P P P.

W yy y yy y

y y Hy P S. .. .: B y. R W 49+35 -

P, . S, . , . (L );

B y. R W 56+35 - G, . S, . , . (L );

O S, . K, . , . - + G (F ).Dy y yy y yy yy

. .

WYNIKI BADA

N y hec-ras y y y yy ( yy y -yy) y G - S, W P. B y W G. N y y - P y . A


40/282


y S, - y ,

y y fi . Z G, y y ,y yfi y y -. P ssiim P yfi yssiim, y -

.Z , U:

P (D.U. , . 45) P (D.U.008, 5 . 150), fi Hy P S. .. y, (B 6). Z -

, y, - gis .

P y y , - P, y y y , : R- Zy G W, W Zy M U Wy, Uy M. Hy P S. .. y y , ..: Z E Dy S.A., Z E P A K S.A., E Hy S. .., yy -.

W P y - : B P Wy M Iy B S. .. P P . M W. N .


41/282


D 3-1 , y y .

W y y - () fi y steepvl. R y steepvl :

y y yfi y- steepvl yy y . P . , , , , y, y

y. Uy yy y y y ; y , y-

steepvl, ;

() y y -

5 .; (y) y steepvl. N y y y, , .Wy y yy y y

steepvl yy y yyy y . W y steepvl yy y yy y (S) (E).

D yfi y y swot yy -, . C y y y y y swot y: y y y y w perspektywie 2025 r., a take ustalenia hierarchiiwanoci czynnikw.


42/282


SCENARIUSZE

N y y y () y y () y steepvl y y: y yy y (S1) (E3), yy y y . S : si ,

; sii ,

; siii y yy y ,

; siv y yy y ,

.N :

si M ; sii N ;

siii A; siv S .Sy y y yy

y y y () y -y () y steepvl. Ty y- .W :) Py y y -

(S);) S (L);) (W).

S : si M .

W , y y yy y . Dy y, y y


43/282


y fi y . P y

y yy y . S . sii Nh j p.

S y. Z - , y. Oy

y y , y y yy . Pyy , .

siii Amg.S yyy, - y yy y. S

y y y yy -, y , y . siv S j.

J , yy y-y , -, y y .

PODSUMOWANIEW y y y-

, fi y. I y , yy y .


44/282


W y yy -

y. W y steepvl y y: y yy y (S1) (E3). Wy yy yswot y y y: , .

Wyy y y steepvl: yyy y (S1) (E3), y y -y : si M , sii N y

, siii A, siv S .

LITERATURA

B J. (006),Zrwnowaony rozwj w stron ycia w harmonii z przyrod, EC, S.


B J., R J., W W., Zy W. (1), Ocena potrzeb

i priorytetw, udronienia cigoci morfologicznej rzek w kontekcie osigniciadobrego stanu i potencjau czci wd w Polsce, B P W M Iy B S. .. P, P.

F D., N-W E., K S., L A. (009), Odbudowajazu Skrka, gm. Krajenka, pow. Zotowski projekt budowlany + informacjadotyczca bezpieczestwa i ochrony zdrowia, B S P B- W H P S. ..

J M., W M. (008), Prezentacja technicznych moliwoci przywrceniawdrwek ryb w rzekach na podstawie wybranych przykadw zrealizowanych we

Francji, Niemczech oraz USA, y, P y M R R O W, K P,L A., NW E., F D. (), Budowa przepawki dla

ryb. Rzeka Wieprza w km 49+305 w miejscowoci Pomiowo projekt budowlany+ informacja dotyczca bezpieczestwa i ochrony zdrowia, B S P B W H P S. ..

L A., NW E., F D. (), Budowa przepawki dlaryb. Rzeka Wieprza w km 56+350 w miejscowoci Gwiazdowo projekt budowlany+ informacja dotyczca bezpieczestwa i ochrony zdrowia, B S P B W H P S. ..


45/282


46/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

A N N A D O M A GA AWydzia Inormatyki i Gospodarki ElektronicznejUniwersytet Ekonomiczny w [email protected]

Eektywno samochodw osobowychoraz perspektywy rozwoju sprzeday pojazdwo alternatywnych jednostkach napdowych

sowa kluczowe: efektywno, DEA, foresight, samochody osobowe

streszczenie:A .W , fi . W y Data Envelopment Analysis y y yyy. D y y . W y yy y , , y ysteepvl swot.

Car ef ciency and sales development prospectso alternative uel vehicles

keywords: effi ciency, DEA, foresight, passenger cars

abstract: . F ff , fi. D E A y . S y. , y, steepvl swot .


47/282

46 Anna Domagaa

WPROWADZENIE

Ry y y P, y. J y, yy. J y y y, (. ).

O y , y y y y . Py y y y

, .

N y y , y y yyy.Zy y yy ( - ) y. I ,

, y .Py y -

y . W y y - y y , - y y y .

W - (y y y), y . C y - ( ), fiy, y y. W - , - y yy .


48/282

47Efektywno samochodw osobowych

PRZEGLD LITERATURY W ZAKRESIE ANALIZ

R y yyy yy Data Envelopment Analysis (dea).

Z dea y - . W y- y, , y yy. W y P (), y . W y

dea yy , , y ,yy , , , y y. A yy y y y .

I y S H (5), yy y dea, y y . P y y-yy P (1997), y - ( special equipment), -

y, y y / y . Ay y y y.C O, L, H H

(010), y y y y. P y y y , y. Wyy , P- (1997) y y , y yy ( y y y ).

W - y . Z y L (007) foresight y, y y y. Zfi / y , y y y y,yyyy y y y


49/282

48 Anna Domagaa

y y. P y y , y

, y y y y , y.

Z y xvi ., yy y -. W R K E (007), y 70. xx . yy . S- y, y y y ,

y . D -y y y .

Z y - y y. Z y - U E, . P

y fi y , yy, y y (.R K E ).

W P y y . N .

F , ,

N. Ny P F P (y 007-008) y F Ty Py IS 030 (010-011).

R y y . F S GW y y (), F W (). W : ://..///_. ( ).

W , , .: K. B, F y (B 009).


50/282


y. M y , ( )

y , y, y -, .

ZASTOSOWANE METODY BADAWCZE

Z y - Data Envelopment Analysis (dea) y y y

yy y (. C, C, R1978). W yy y dea ccr -y y y. W yy (

B).O y y yy -

yy , y .

K fi. N y , , y . P ,

J y-. S y dea . y C,S T ().

Ny ccr A P (1993).M ccr y yy ( 1,0). W y , .

N dea, .

D fi . Z y yy y y fi.


51/282

50 Anna Domagaa

, y y y y y .

B - y y . C y y -y y y -y 1-15 . Wyy y - , : , , y y steepvl

A y ( ) y y - : (S, social), (T, technological), (E, economical), (E, ecological), y (P, political), (V, values), (L, legal).

Rysunek 1. Modele i zestawy zmiennych przyjte w badaniu

Model 1: Oszczdno

benzyna/diesel, mae/wikszeMetoda: DEA

NAKADY: Cena Pojemno silnika Wymiar pojazdu Dugo pojazdu Szeroko Wysoko

WYNIKI : rednie spalanie Pojemno baganika Max. moment obrotowy/

/Obroty Wycena wyposaenia

dodatkowego zawartegow cenie

Model 2: Osigi

benzyna/diesel, mae/wiksze

Metoda: DEA

NAKADY: Cena Pojemno silnika Masa pojazdu rednie spalanie

WYNIKI :

Moc V max Przyspieszenie do 100 km/h Max. moment obrotowy/

/Obroty

Model 3: Bezpieczestwo

benzyna/diesel, mae/wikszeMetoda: miernik syntetyczny

ZM IENNE: Masa pojazdu Dugo pojazdu Szeroko Wysoko Liczba poduszek powietrznych Liczba systemw

bezpieczestwa Wynik w crash-testach(ochrona dorosych i dzieci Euro NCAP)

Dla zmiennych odzwiercie-dlajcych bezpieczestwo(ostatnie trzy zmienne) przy-jto wagi dwukrotnie wyszeni dla zmiennych opisujcychwielko pojazdu (pierwsze

cztery zmienne).rdo: Opracowanie wasne.


52/282


swot. My yy y y .

REZULTATY BADA EMPIRYCZNYCH

O y - F S S. .., y . P - y yy .

C , , yy -

y M Sy S. Byy y , : C, C, Hy, K O. 66 . W y, y 3 y ( A B) 43 y (C D), y 37 yy 9 . Wy y .

W y y fi: y, y y y .

W y y yy . Z .W . W M1: O M: O - y dea. W , y y . Oy y, -

A y (S, Strengths) y (W, Weaknesses) (O, Opportunities) (T, Threats) .

M S, . W. Wy y y y A/B, y y

y y .


53/282

52 Anna Domagaa

, y y y y 1.W M3: B yy

. dea 4 yy. Z , y y y y .

N y y y 3 y( A B) y y (y/). U M1: O ( y) M: O ( y).Oy y ( y), , y- y ,

,.W M1: O yy K

P yy. N Hy- . Z M: O 5 C A . T C C ( ).

W M: B ,

y 3. J y y . M , , ( ) , . S , , y yy y,

O y 1, . yy.

O , y y (y y y y y ) , y y (.A, P ).

S y y ( ).

W A/B y y - (E ncap), y .


54/282


Rysunek 2. Rezultaty analizy pojazdw maych (segment A i B)w modelach M1: Oszczdno oraz M2: Osigi

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,01,2

1,4

C1_ben

C3_ben

C3_die

C3P_ben

C3P_die

Spark_ben

AveoC_4d_ben

AveoC_5d_ben

Aveo_4d_ben

Aveo_4d_die

Aveo_5d_ben

Aveo_5d_die

i10_ben

i20_ben

ix20_ben

ix20_die

Picanto_ben

Rio_ben

Rio_die

Venga_ben

Venga_dieCorsa_ben

Corsa_die

M1_A&BorazM

2_A&B

M1_A&B

M2_A&B

Poziomefektywnoci1,0

Wartoci wskanika efektywnoci DEA

rdo: Opracowanie wasne.


55/282

54 Anna Domagaa

Rysunek 3. Rezultaty analizy pojazdw maych (segment A i B)w modelu M3: Bezpieczestwo

M3_A&B

M3_A&B

redn

ia+odch.standardowe

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

C1_ben

C3_ben

C3_die

C3P_ben

C3P_die

Spark_ben

AveoC_4d_ben

Aveo_5d_ben

Aveo_5d_die

i10_ben

i20_ben

ix20_ben

ix20_die

Picanto_ben

Rio_ben

Rio_die

Venga_ben

Venga_die

Corsa_ben

Corsa_die

Wartoci miernika syntetycznego



56/282


yy , fi .

J , , 5 C A H ( ).

M y yy , y y y . Ny 3 , y: 5-y CA K R .

W ,

y yy y, y y , y 6 y y Fy. P ( steepvl) y y .

N (59 , F),

steepvl, , F . U swot.

Analiza SWOTN y 4 swot, y

.W , y y y-

y Fy, . M , y y y , yyy y y y yy, , . T y y yy y, y


57/282

56 Anna Domagaa

y yy. W

y . W- , yy y , , .

N y- , , y y -y y. W ( y yy) (y y y). O y yy - .

Scenariusze rozwojuK () yy y

( ). P

Rysunek 4. Macierz SWOT

S (Silne strony):

1. Naciski spoeczne (niezadowoleniez wysokich cen paliwa tradycyjnego).

2. Umiejtnoci i wiedza pracownikwna temat nowych technologii.

3. Polityka cenowa, marketingowaFirmy.

W (Sabe strony):

1. Dbao o ochron rodowiska.2. Koszty wdroenia nowych technologii

(przekadaj si na ceny pojazdw).

O (Szanse):

1. Wiedza klientw na temat ekologii.

2. Wsparcie pastwa (akty prawnewspierajce producentw orazkupujcych pojazdy).

3. Kurczce si zasoby ropy natowej(poszukiwanie nowych rde energii).

T (Zagroenia):

1. Kurczce si zasoby ropy natowej

(poszukiwanie nowych rde energii).2. Stosunek pastwa do pojazdwz alternatywnym napdem (polityka//dziaania wadz w tym zakresie).

3. Polityka cenowa, marketingowakonkurencji.



58/282


Rysunek 5. Osie scenariuszy rozwoju oparte na dwch najwaniejszych i najmniejprzewidywalnych czynnikach


Scenariusz umiarkowanie negatywny:Malejce naciski spoeczne, sabnce wsparciepastwa

Pastwo: Due ryzyko przejcia doscenariusza pesymistycznego.

Firma: Spadek sprzeday.

Scenariusz pesymistyczny:Rosnce naciski spoeczne, sabnce wsparciepastwa

Pastwo: Bardzo niekorzystny, ryzykopowanego osabienia gospodarki.

Firma: Spadek sprzeday.

Scenariusz optymistyczny:Malejce naciski spoeczne i due wsparciepastwa

Pastwo: Korzystna sytuacja i duypotencja rozwoju gospodarczego.

Firma: Wzrost sprzeday.

Scenariusz umiarkowanie pozytywny:Rosnce naciski spoeczne, due wsparciepastwa

Pastwo: Due szanse przejcia doscenariusza optymistycznego.

Firma: Moliwe zwikszenie tempawzrostu sprzeday.

Wsparcie pastwa, akty prawne wspierajce

producentw oraz kupujcych pojazdy

Naciski spoeczne niezadowolenie z wysokich cen paliwa tradycyjnego

y - Fy, , .

S pm:Malejce naciski spoeczne i due wsparcie pastwapastwo: Ky y y .M y yy - y, y y y .firma: y , y . N , y


59/282

58 Anna Domagaa

y y. S Fy .

S m p:Rosnce naciski spoeczne, due wsparcie pastwapastwo: R - .firma: U yy, y y - . N y y yyy , -

yy. S Fy y .

S m g:Malejce naciski spoeczne, sabnce wsparcie pastwapastwo: B .

firma: S . D F ( ).

S pm:Rosnce naciski spoeczne, sabnce wsparcie pastwapastwo: J y - . M y-y . N y -yy y yyy. T y , y y (y, y) y y fi . P

W U E( ),


60/282


yy (yy).

firma: Z , F yy . N y yy y . D F ( ).

ZAKOCZENIE

W y-

, fi .N , y y . yy , y , .

J ( yy y yy

y), yyy y , yy yyy - yy ( ). E ( ), .

P , F. Py y fi , y yy yyy , yy - .

70%, y y 45%.Ny , y (. Road Transport A change of gear, ).

O . 5.


61/282

60 Anna Domagaa

LITERATURA

A P., P N.C. (), A Procedure for Ranking Effi cient Units in DataEnvelopment Analysis, M S, V. , N. .

B K. (), Foresight w zarzdzaniu strategicznym, W C. H.B, W.

C A., C W.W., R E. (1978), Measuring the Effi ciency of DecisionMaking Units, E J O R, V. , N. .

C W.W., S L.M., T K. (7), Data Envelopment Analysis. A Com-prehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software,W S.

F P , ://.. ( 31 -

).F S G W y

y , ://.... ( ).

O I., L J-D., H S., H A. (010), Analysis of product effi ciency in theKorean automobile market from a consumers perspective, E E,V. , N. .

P C. (1997), A DEA model to evaluate car effi ciency, AE, .

R K E (7), Technical Report on a Foresight TrainingCourse, ://....//.?=147 (

).Road Transport A change of gear (1), P Offi E

U, L, ://..////--_. ( ).

S M., H M. (5), Product performance evaluation: a super-effi ciency model,I J B P M,V. , N. .


62/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

R O B E R T M A Z U RWydzia Melioracji i Inynierii rodowiskaUniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

[email protected]

J A C E K D A C HWydzia Rolnictwa i BioinynieriiUniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Opracowanie scenariuszy rozwoju firmy Dr.Biotec

na rynku energii odnawialnychsowa kluczowe: energie odnawialne, biogazownie, foresight, bioenergia, kogeneracja

streszczenie: Ry y- . P , y . B y , , - y y y.

S y y , y y fi fiy . .

Development of expansion scenarios for theDr.Bioteccompany on the renewable energy market

keywords: renewable energy, biogas plants, foresight, bio-energy, cogeneration

abstract: R ff . Sfi . ffi y , y, y y. U- -y , fi .


63/282

62 Robert Mazur, Jacek Dach

WPROWADZENIE

B -y y , (G . 1). W y y y y y 3 y- 5 y. Z y ue y - y y

(ec brec ieo). A fi y, yfi y yy y y y.N y , y y y y yy fi fi

. Iy y - , . mw 445 y fi 1-16 pln.M y fi y yy yy . M y y y y fiy. W - fiy , - , .

M y yy y y P 30 , y y , y y .


64/282

63Firma Dr.Biotec na rynku energii odnawialnych

ENERGIA Z BIOGAZU SZANSE I ZAGROENIA

Z y , . Zy y - y, .

W p gg m:) S:

B ,

W.) P .) P .4) F .5) F (, , .)) K (fiy) (

.).) F ( ).

J yy y - . .

Charakterystyka procesu fermentacji oraz rynkuprodukcji biogazu

J y y y . B EyZ y y, yyy . T y- , , (D ).

Ny y y y y yy -y (Pyy . 11). B y - y y y


65/282


y. S y - : 5% , 4% , ,5,5%

1% . D 45%. W y 17-5 mj/3, yy ,6 y . N y- y,. cng, . Jy y C, .

Wyy y .

W E Z NWR.

N , , : -y y ( ,y , ), , - y, y ,

, .W y y , y y y , y (C . ).

O 40% y y - y, , ( 5%) .

W y y y (37-39C) 10-30% , %.

S y , , , y y y. Wy y

y C:N ( :1-3:1),y y. Z


66/282


, , yy yyy y y y yy -

y y y y y.O y y yy, - yy y, .

Z , y . S y (D ).

S , ( 1 .) P 7 y, y ,5-,1 mw. B y 8000 , . W y - Ry M 13 010 ., M G y M R R W 5 . D K P

y , 1 - 1 yy (P . 11). P , y , y y .

A y. Cy pigeo, seo, snwes pib y P, y (I E R E).

W y y . Iy y y y y y fi y


67/282


, y - y y y y.

T y , .

Ky y y -y y y, y , y y -y y y y () (D ).

O ,

co y 3,4 . B ch4 , co

q y . B-

, . I y 1% 5 . mw ( ) . mw( ).

O y fiy,

, , fi.

Iy y fi y ( y yy ) 5% fi-.

M G -y , y y - P Oy I , Pyix: I y, fi - y. Iy y yyy y nfo, M R fi , - y y y.


68/282


D y, y y - , fi,

y y (yfiy ), (-yfiy fi). I yy y y

.Py T G

E, y U R Ey .

O fi .

y 86,74 /mw, y y 0% 013 . C y yfi yy ure y 013 . 149,3 /mw, 75,06% - y y y y yy.Z fi . ,4mw, 5% .

W Ey , .. P, ( y yy )

6% . O y y y, y P .

METODYKA BADA

W y y, . , yy (- y) y.

Z y , : , , , steepvl, swot, .

A steepvl yy, y, y, y, -yy, y y y, y


69/282


(N, K 010) yy y yy, y swot -

.P y (N, E ).

Z y y y- . M y y, y (N, E ).

W y y y

, , y , y (N . ).

P y , yy . W y y yyfi y yy y yy y steepvl. W y steepvl

( ) y ( y y ); - y y y y .


Ry y P, , . I y. S y, y - . R y , y , . , , y, fi y, y, fi -


70/282


. , fi .

B y yy - , yy . Wy, y y yy ue, y y y.A , P.

Gy y yy P y yfi yy- steepvl. A .

W y y yfi y- steepvl yy y . G yy y y y fi D.B . .. , , , , y, y y y .

U y y ,

steepvl . W 1 y y - .

W () y y y y 3 . O yy y, 7- y L. N y yy y y. W y - () steepvl. A

. N y y , . D fi y swot yy . W swot.


71/282


Tabela 1. Wybrane przez ekspertw czynniki wedug metody STEEPVL

Spoeczne Technologiczne

1 Tworzenie miejsc pracy (S1) 1Zastosowanie innowacji technicznychi technologicznych zwikszajcychefektywno pozyskiwania biogazu (T1)

2Tendencje inwestorw doinwestowania w budow biogazowni(S2)

2Brak specjalistycznej wiedzyw zakresie technologii i obsugibiogazowni (T2)

3

Przygotowanie i edukacjaspoeczestwa oraz administracji

gminnych do akceptacji tego typuinwestycji (S3)

3 Instalacje o niskiej uciliwoci

zapachowej (T3)

Ekonomiczne Ekologiczne

1Stopie dofinansowania do inwestycjibudowlanych oraz do produkowanegozielonego prdu (Ekon1)

1 Dezodoryzacja odpadw orazuciliwych zapachw (Ekol 1)

2 Koszty eksploatacji biogazowni(Ekon2) 2Wytwarzanie zielonej energii wrazz uniknit emisj CO2 (Ekol 2)

3 Koszty pozyskiwania substratw(Ekon3) 3Pozyskiwanie wysokowartociowegonawozu rolniczego z pulpypoermentacyjnej (Ekol 3)

Polityczne Wartoci

1 Niezaleno energetyczna kraju (P1) 1 Edukacja spoeczna (W1)

2 Wpasowywanie si w cele politykienergetycznej UE oraz Polski (P2) 2 Zrwnowaony rozwj (W2)

3Aktywizacja obszarw sabiejrozwinitych: wsi oraz obszarwrolniczych (P3)

3 wiadomo ekologiczna (W3)

Prawne

1 atwiejsze procedury prawne w zakresie zagospodarowania odpadw (L1)

2 Dostosowanie aktw prawnych celem uatwienia podejmowania tego typuinwestycji, zielone prawodawstwo (L2)

3 Zakres wymaga prawnych w zakresie oddziaywania na rodowisko (L3)



72/282


OCENA WANOCI I PRZEWIDYWALNOCI CZYNNIKWSTEEPVL

W 3 - steepvl.

Tabela 2. Zestawienie czynnikw wedug metody SWOT

Mocne stronyM1 Dynamiczny rozwj rynku i zyski ze sprzeday energii z kogeneracji

M2Tworzenie miejsc pracy oraz energetyczne zagospodarowanie odpadwz rnych rde rolniczych i komunalnych

M3Redukcja emisji gazw, dezodoryzacja

M4Wytwarzanie wydajnego nawozu z pulpy poermentacyjnej

Sabe strony

S1 Kapitaochonno inwestycji, niepewno polityki energetycznej kraju.S2 Brak poparcia spoecznego oraz nieuzasadnione obawy przed uciliwoci

biogazowni

S3 Potrzeba zajmowania duych areaw pod upraw substratu do produkcjibiogazu (1MW 400 ha uprawy kukurydzy)

Szanse zewntrzne

SZ1Dotacje dla inwestorw

SZ2Niezaleno energetyczna krajuSZ3Edukacja spoeczestwa w zakresie technologii biogazowni

SZ4Dostosowanie prawa i rozwj rynku usug w brany rynku energii z biogazu

Zagroenia zewntrzne

Z1 Niech wadz gmin dla biogazowni

Z2 Niespjno i skomplikowanie prawa

Z3 Niech inwestorw do podejmowania tego typu inwestycji przy braku

achowcw do obsugi dziaajcych biogazownirdo: Opracowanie wasne.


73/282


Tabela 3. Zakres zmiennoci oraz rednie waone parametrw wanocii przewidywalnoci poszczeglnych czynnikw metody STEEPVL

Wano (sia) Przewidywalno (niepewno)

Czynnik

Minimum

Maksimum

rednia

Minimum

Maksimum

rednia

Czynniki spoeczne (s)

S1 2 7 4,5 1 7 3,6

S2 2 7 4,9 1 7 3,9

S3 3 7 5,6 1 7 4,3

Czynniki technologiczne (t)T1 3 7 5.6 2 7 4,5

T2 1 7 4.7 2 7 4,1

T3 1 7 5,4 2 7 4,9

Czynniki ekonomiczne (e)

Ekon1 3 7 6,4 1 7 3,9

Ekon2 5 7 6,4 2 6 4,5

Ekon3 3 7 6 2 6 4,2

Czynniki ekologiczne (e)Ekol1 2 7 5,6 2 7 4,8

Ekol2 2 7 5,2 1 7 4,9

Ekol3 2 7 4,5 1 7 4,8

Czynniki polityczne (p)

P1 2 7 5,1 1 7 3,3

P2 3 7 5,6 3 7 4,9

P3 2 7 4,9 2 6 4,7

Czynniki odnoszce si do wartoci (w)W1 2 7 4,8 2 7 4,7

W2 2 7 4,7 2 7 4,6

W3 2 7 4,8 2 7 4,7

Czynniki prawne (l)

L1 2 7 5.1 1 7 3,7

L2 3 7 5,5 1 7 3,7

L3 2 7 4.9 2 7 3,9


74/282


A y ( 3), y ,

4,5,4. J y y y -y P. N y y -y y (E1-3). N (W1-3) y (S1-) (E3). W y y 5 ( ), yyfiy y y

P.B y y y, -

y y 5 . Z ( 3) y 3,6-4,9. D y y (P1-3) (S1-) y(P). P 4, y y y y

y . D yy - y y y .

Wy y yy y ysteepvl yy y yyy y . W y steepvl yy : fi y y(E1-3) (E1), y - (E), y y (E3).

ANALIZA WYNIKW METODY SWOT

C y swot y y -y y y y: y y- y y y P ( .) (5 .),


75/282


y. Uy yy y y y y -

.

Wykres 1. rednie waone dla ocen znaczenia czynnikw SWOT z grupy mocnestrony (M) i sabe strony (S) w perspektywie lat 2012-2025

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

M1 M2 M3 M4 S1 S2 S3

Rok 2012 Rok 2025

Wykres 2. rednie waone dla ocen znaczenia czynnikw SWOT z grupy szansezewntrzne (SZ) i zagroenia zewntrzne (Z) w perspektywie lat 2012-2025

Rok 2012 Rok 2025

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

Sz1 Sz2 Sz3 Sz4 Z1 Z2 Z3


76/282


E y y y y y y y . G y

y y - , y y y. W y y S1- ( y, y y , - y ) y y y .S3 ( y ; 1mw 4 y yy)

y P.S y y

y y y y . W y y y (S1), (Z).

E , y 5 . y

y P y yy . Oy y y -y , y y y . W y y y , .

SCENARIUSZE

N y y y () y y () y steepvl y . C E S fi y y P1 N y . Oy y y y P 5 .


77/282


S :) S I Wy y ,

P.) S ii Wy y , P.

) S iii B y , y y - P.

4) S iv B y , - y P.

N :S I Eg ,S ii Eg m,S iii Sm j g,S iv Eg p p.

Py y y - :

Eg : y y y P, y yy fi y . Wy - y y y-y yy . P y ue y , fi y , yyy y y .

Egy m: - fi.W y yy y fiy - fi K U E yy ue y y


78/282


yyy y. S y-

.

Sm j g: yy . P y y -. I , y yy

y . W y yy y y y P.

Eg p p: N , yy .Fy y, y y y . B fi fi fi -

y yy yy y y , .

PODSUMOWANIE

S y y y , y y P, fi D.B . .. y .

W y, y y steepvl y y y- y. Wy- P. C swot,


79/282


, yy y y ,

y 01-05. D yy y- , y y P fi y yy fi.

LITERATURA

C W., P K., D J., J D., Sy M. (01),Analiza moliwocii zagospodarowania pofermentu z biogazowni, T R, O,

L, N 4.D J. (),Jak wybudowa biogazowni rolnicz?, T A, , . 545.D J. (9), Kompostowanie osadw ciekowych a emisje gazowe i odorowe,

Z K (), . 54.D J., (009)Jak zaprojektowa biogazowni rolnicz?, T A 4, . 46-49.I B., B R., I A., C M., P G., K W.

(01),Agricultural biogas plants in Poland: Investment process, economical andenvironmental aspects, biogas potential, R S ER, V. (), . 44.

Iy Ey O (ec brec ieo), Przewodnik dla inwesto-rw zainteresowanych budow biogazowni rolniczych, W 11,:...fi%.

N J., Ey J., D K. (01),Model oraz wyniki pilotaowego badaniatypu foresight w obszarach: Wzrost gospodarczy, Innowacyjno mazowieckichprzedsibiorstw, Rozwj lokalny, , W.

N J., E J. (), Metodologia i procedury badawcze w projekcie foresighttechnologiczny nt for podlaskie 2020 regionalna strategia rozwoju nanotech-nologii, Ofi W P B, B.

N J., K Z. (010), Uwarunkowania rozwoju nanotechnologii w wojewdz-

twie podlaskim wyniki analiz steepvl i swot, Ofiy Wy PB, B.

P K., D J., J D., Z Z. (), Wpyw odlegoci transportowejna wydajno pracy agregatu i koszty zagospodarowania pofermentu z biogazownirolniczej 1 MWel, J R A A E-, V. 5 (), . .

Pyy J., M N., D J., P K. (011), Sugar beet used for tradi-tional purposes and for energy. An economic comparison , I R (), .4


80/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

M A C I E J P A W L A KWydzia Melioracji i Inynierii rodowiskaUniwersytet Przyrodniczy w [email protected]

K R Z Y S Z T O F P I L A R S K IWydzia Rolnictwa i BioinynieriiUniwersytet Przyrodniczy w PoznaniuBiolab - Energy A&[email protected]

Perspektywy rozwoju gospodarki osadowej dlaprzydomowych oczyszczalni ciekw

sowa kluczowe: osady ciekowe, przydomowe oczyszczalnie ciekw, zoa trzcinowe,foresight

streszczenie: W y , yy y-

. S y .D y y y y yyy . Z yy y .

Development prospects or the management o

sludge rom onsite wastewater treatment plantskeywords: sewage sludge, onsite wastewater treatment plants, reed beds, foresight

abstract: , y q . F


81/282

80 Maciej Pawlak, Krzysztof Pilarski

. F y .

WSTP

N P y y yy y , (po). po y yy y y 5 .D

y y y y , , , y (G . 1; P, M 1). po y, y y .

P y po, yy y . O y po

y y yy y - . Oy y y , y y, y y y P (..U , 001; R m y , ; U , ).

C po y y , y y .

ANALIZA WIELKOCI RYNKU PRZYDOMOWYCHOCZYSZCZALNI CIEKW

W P yy y po. Ry y po . D


82/282

81Gospodarka osadowa dla przydomowych oczyszczalni ciekw

y y y y. Wpo (y 1). J y

y gus y y 1 - y y po ( 010 . , . ., . . ., , .. ).

W y gus P 010 y- 6,1% ( 86,1% , 4,% ), ,5% y ( 95,3% , 75,% ). Z y y y, -

( y ), y y po y, y .

Wykres 1. Liczba zgoszonych przydomowych oczyszczalni ciekw na wsiw latach 2003-2011 oraz oglna ich liczba w kraju w latach 2007-2010

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

na wsi

ogem

rdo: Opracowanie wasne na podstawie danych GUSa Banku Danych Lokalnych orazMINROL (2005-2008, 2010) dane dotyczce wsi, dane oglne na podstawie GUSb(2007-2011), Inrastruktura komunalna w 2006-2010.

Liczb

azarejstrowanychprzydomowych

oczyszczalniciekwwPolsce,tys.szt.


83/282


W y y po y y y y y

U E y N F Oy G W , P.

N 11 y yy y po. Py, 3 y - y ( gus), 3,5 y y y- po. Z D (7), , : F,

Wy, H P , y po , E .

PRZEGLD LITERATURY DOTYCZCEJ GOSPODARKIOSADOWEJ DLA PRZYDOMOWYCH OCZYSZCZALNI CIEKW

Oy y .D :

y y, y yy yy y y y ;

y y - y ;

, - .Oy po y , y

.N y po

y , .W yyy atv (1985) y y. W , P, y po - y . N y


84/282


Rysunek 1. Moliwoci przerbki i wykorzystania osadw z PO

rdo: Pawlak, Makowska (2012).

Hala krat PiaskownikiOsadnikiwstpne

Osad

BioreaktoryOsadnikiwtrne rzeka Warta

przerbkaosadu

Zagszczenie osadw (grawitacyjne,flotacyjne, rotacyjne, wirwkowe,

tamowe) Stabilizacja osadw (bestlenowa,

tlenowa, kompostowanie, chemiczna)

Odwodnienie osadw (poletkaosadowe, laguny, wirwki, filtryprniowe, prasy tamowe,prasy komorowe i membranowe,prasy rubowe, workownice,prasy rotacyjne)

Higienizacja (np. wapnem)

Kompostowanie (osad przedkompostowaniem powinien byodwodniony)

Poletka osadowe /laguny

Poletka hydrofitowe

Spalanielub wspspalanie

Skadowisko odpadw

Wykorzystanie przyrodnicze(rolnicze, rekultywacja, itp.)

, y y yy yy. W y y

po y , y


85/282


po (P M 1). U y y

y yy y - , y y y yy y. Z po , y y. D - po yy y yy .

W y y po y y . Ky - : y po fi , fi - y , y y y y. W y po y y y y yy y y

. Py y y y . Py y-yy atv (1985) y y y 10 000 olm ( y ).Oy y y - y y. N , y y . N po.

K y po y- . T y M . y y y y yyyy yy y-. D :


86/282


, .. .O

y. Uy y yyy yy. W .

, , .W y y y y, : , y, . M y , . D -

y 6%, y y y y -. W y 700C, (H1999; M, S 010). O po 94%, , - (),

. .P y y , y y y .

yfi yfi , yfi, . , , y.T -

, ( ,, y ) (M, S 1). Zyy , , y -. R


87/282


-y . Oy

. y y 10 .P 8 y , 8 1 (B 5, O-P . ).

T po y .. N. Py , y y , , . P

po () y (O-P . 010; eko-plant; DA ).

Rysunek 2. Koncepcja oczyszczania ciekw w obiektach przydomowych orazcentralnego systemu utylizacji osadw ciekowych zastosowanych w gminieWienhausen w Niemczech

rdo: Obarska-Pempkowiak i in. (2010), Dezentrales Abwasserkreisaufoncept (2010).

I przydomowaoczyszczalnia

III transport osadwciekowych

IV trzcinowe poletkoosadowe

V oczyszczanie wdciekowych

stawdoczyszczajcy

przedodprowadzeniem

wddogruntu

zoe trzcinoweosadnik gnilny

II wprowadzniewody do gruntu

VI rolnicze wykorzystanieshumifikowanych osadw ciekowych


88/282


O po .

Z Ky P G O (kpgo 010) -y yy ..: -y y yy yy y y, y y , .

W y , - , y, y yy

y. B y -y y y y.I . N fi y y(N F), y (R F), --y (Ty F) yy (I F)(B , Sfi ).

D y y N-

y P F P , y y Zy R P, T Iy T-y B (K 9). B y , y , W F S G W (W011). M - y, y nt for P 00 (N, Ey 011). O y, y y - (B, Sy 9), y.

METODYKA BADA

W y po, y y-y yfi, y


89/282


: steepvl, swot, , y ,

. B yy fi B E A&P.

F B Ey A&P fi - y y (..) y , y y. D- fiy y y y y y y yy-

.

WYNIKI BADA

N yfi y po. N y steepvl y y

(Social), (Technological), (Economic), (Ecological), (Political), y y (Values) y y(Legal), y . Ky - y y y (y) (y) y steepvl. Ayy y po , .

A y y yy ysteepvl po .N y y y y : y y, yyyy y yy yyy . N y y , .


90/282


Tabela 1. Analiza SWOT wraz z ocen wanoci czynnikw przez ankietowanychwedug stanu na 2012 r. i perspektyw na 2020 r.

Mocne stronyOcena wanoci na

2012 2020

M1 Rozwizanie zgodne z ide zrwnowaonego rozwoju 4,8 5,7

M2 Niska energochonno i awaryjno 6,0 6,2

M3 Likwidacja zanieczyszczenia w pobliu rda i niemieszanie ichz nieczystociami ciekymi i innymi ciekami w O

4,7 5,4

M4 Wykorzystanie cennych skadnikw znajdujcych siw osadach ciekowych z PO

4,3 5,4

Sabe strony

S1 Moliwo przenoszenia do wd i gruntu wrazz przetworzonym osadem zwizkw w obecnym czasie nierozpatrywanych pod wzgldem ekologicznym, np. hormonw

3,7 5,1

S2 Brak zauania spoecznego do przyrodniczego wykorzystaniaosadw ciekowych

5,1 4,1

Szanse zewntrzneSZ1 Coraz wiksza popularno PO 5,8 6,4

SZ2 Znikoma liczba istniejcych rozwiza gospodarki osadamitylko dla PO

5,0 5,3

SZ3 Postawy proekologiczne Polakw 4,8 5,8

SZ4 Dofinansowania do budowy wikszej liczby PO na danymterenie (wiksza opacalno rozwiza gospodarki osadowejdla PO)

5,4 5,9

Zagroenia zewntrzne

Z1 Niech wadz gmin dla PO 6,0 4,8

Z2 Niespjno i skomplikowanie prawo 6,0 4,8

Z3 Brak zainteresowania osobn przerbk osadw z POz wykorzystaniem zawartych w nich skadnikw

5,8 4,8



91/282


y -.

W y y swot yy -. Wy y y swot 1 y y 00 . 7-. Z 1 y, - y y y y . . Wy y00 . . S y - y, yy, y y , y -

y yy y.

SCENARIUSZE

B y y steepvl y y, y po. S :

si y y yyy- y y yy .S m ;

sii y yy hj p;

siii y y yy mg;

siv y y yyy y- y yy j.Sy y yy

, , .

P , yy yy


92/282


y po, y y, - y y,

y. W y- yy yy yypo. S - y . S .

D y, y , y y y yyy y po. Wy

po yy- . N - , y y.

Ky yy y . M yyy y y y - . Pyy

y y - y, .

O y yy y, y yy y . P y yy - po y y y yy y. Zy y y y .

PODSUMOWNIE

P y po y-y y po , y -


93/282


. G po y -

, . R po yy y y steepvl , yy yy. R y po, po , - . Z y

y swot y y , .

Z y y y y (si), .

LITERATURA

atv (1985), Wyy atv A 13 P, Behandlung und Beseitigung von Schlammaus Kleinklranlagen.

B I., S J. (), Corporate foresight jako narzdzie badania przy-szoci przedsibiorstwa, M kzz, Z.

B R. (5), Trzcin po osadach, W K, 11 (19),. , .


B H. (7), Abwasserbehandlung auf der IFAT 2008: Millionen Klein-klranlagen fr Europa, A: K, 4.

D A (1), ://.-./-//1/6/WEFy. ( 1 - ).

eko-plant, Klrschlamm-Vererdungsanlage nach dem EKO-PLANT st-Verfahren,://../. ( 1 1).

G M., G M., Jy T., J A., K A., J., P B. (1), Poradnik dotyczcy gospodarki ciekowej w kontekcie


94/282


wykonania krajowego programu oczyszczania ciekw komunalnych, kzgw,W.

gus, http://www.stat.gov.pl/bdl/app/dane_podgrup.display?p_id=520601&p_

token=0.9074110398430868 ( ).gus (007-011), Infrastruktura komunalna w 2006, 2008, 2009, 2010 r, gus, Warszawa.H Z. (), Wodocigi i kanalizacja, . : Kanalizacja, wsP, W.K M. (), Narodowy Program Foresight Polska 2020, W.kpgo (1), Krajowy Plan Gospodarki Odpadami 2014, U 17 Ry

M 4 ., M P , . . J. (1997), Osady ciekowe w kanalizacjach lokalnych, P K-

, P, (), . 55. J., P B. (1), Poradnik dotyczcy gospodarki ciekowej

w kontekcie wykonania krajowego programu oczyszczania ciekw komunalnych,kzgw, W.MINROL (2005-2008), Informacja o stanie infrastruktury technicznej wsi na koniec

roku 2005, 2006, 2007 roku, M R R W, W.MINROL (2010), Informacja o stanie infrastruktury technicznej wsi raport roczny

2009, M R R W, W.M K., S J. (), Biotechnologia ciekw, pwn, W.N J., E J. (), Metodologia i procedury badawcze w projekcie foresight

technologiczny nt for podlaskie 2020 regionalna strategia rozwoju nanotech-nologii, Ofi W P B, B.

O-P, G M., W E. (1), Hydrofitoweoczyszczalnie wd i ciekw, pwn, W.

P M., M M. (1), Gospodarka osadami z pojedynczych systemwoczyszczania ciekw, My :Py Oy , 4-5 01 ., Ay, W.

R M 13 1 . - (D. U. , . 4).

Sfi K. (1), Foresight jako metoda ksztatowania przyszoci, ://.q...//_/65/_..._y_fi_.(

).Wy M. K. (11), Foresight Sieci gospodarcze Wielkopolski scenariusze

transformacji wiedzy wspierajce innowacyjn gospodark, WyP P, P.

U . ( D. U. , . ).U . (D. U. , 4,

. ).


95/282


96/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

W O J C I E C H F L I E G N E RWydzia ZarzdzaniaUniwersytet Ekonomiczny w [email protected]

Systemy Business Intelligence w zarzdzaniuprocesami biznesowymi

sowa kluczowe: Business Intelligence, hurtownia danych, proces biznesowy

streszczenie: C y y yyy yy y B P I, . P yy y y y, , , . N B I.

Business Intelligence systems in a businessprocesses management

keywords: Business Intelligence, data warehouse, business process

abstract: B P I y, ,

. , , y, . y B I S.


97/282

96 Wojciech Fliegner

WPROWADZENIE

C y y B I (bi) , (S 009, O 007). Dfi W W, bi - , ,y, y , y- yy y (W, W010), y yfi bi. O bi y. J

yyy y y y, yy y y yy. N ybi y y: y, y y, y (hd), y (T ).

W fi - (F ): know-what ( ) ;

y y; know-why ( )

y y, ; yyy , yy-y, y, , ;

know-how ( ) y -y, y - ;

know-who ( ) y -y , , y, .B y bi ,


98/282

97Systemy Business Intelligence w zarzdzaniu

know-what, .

J y . D y yy (Workflow Management Systems wms). W wms : , , .

Jy y , y y y y know-how, know-who y

know-why, y .J B P I (bpi). P y y bi y y BP M (bpm) wms. Zy y bpi yy y y y wms,y y yyy y

. W y y yfi .P bpi

y bi y y -. N y y - y B I.O y y.

ARCHITEKTURA SYSTEMU BPI

R y bi y, . T

Cyy y .. B (), G () S ().


99/282


hd yy y y y. Zy

y y yy. Z ( y) ( y-) , (I ).

W yy y y y yy, y y y y , y y. W .

A y bpi y

y y bi, y y (y 1).S bpi (hdp) ( oltp Online TransactionProcessing). D hdp .

Rysunek 1. Architektura systemu BPI

OLTP

HD

HDP

WMS

Rejestracja zdarzez otoczenia

Klasyczne narzdziaData Mining

Narzdzia analizy procesw

Narzdziaprezentacji

Prezentacjeprocesw


W C (), bpi, y fiy .W y y bi y y ,


100/282


. N yy y y

y . W y y y / yy y -. N y y y , y fi ( ), ( y) . P y y, . -

y . W y , y y - y ( ). T y y.

R bi bpi :

, hd, (process mining), , .

P yy y y, y - y BI.

B . J y y ( 50% y fiy ). F y y , y - .


101/282


F y erp, . y F, C-

, Ty, M y, S Dyy, GM, P, Z J, hr. T crm (Customer Relationships Management), y - y , y , , y y .

IDENTYFIKACJA PROCESW METODA I REZULTATYJy y y -

y yfi.J , , y y: , , . A yy y,

y , y .O y yy y yy y y y . S y ( y bpms adonis).

A fi , ( rapid re (M, K 1998) fi : y yfi -

y, fiy, y y;


102/282


y -yy yfi

y yfi (fi apc, scor ).Z y ,

y y ybpi fi, fi .

W y y y y. P S Kyfi P,

A Py Qy C (apc), I B- C, y y fi AA & C. Py apc y 1 y (apc 4):

. R ,. P ,. S ,4. D ,

5. Z ,. R ,. Z ,. Z fi,. P, ,

. Z ,. Z ,. Z .

P yy y -y y yy (y y -y), y y yy, y y (F 005).

K 1 . N -y apc y 188 y .


103/282


Kyfi yy - y , yy y y

.W y - . O- yfi y y .

I yy, yy yyy (W 3, . 3-3). N y , , y,

y . O - , y y y , y y y y , . W y y. J y y - ,

yy y . Wy fi, A.J. B G. Ty, y , y- y y y (B, Ty 1999, . 1). N yfi yy , y y y .

S y y y y y -y y y y . Ty , y y y yy , y y .O y y yfi y-


104/282


y yy (Supply Chain Operations Reference scor) (SCOR Model ),

y R D (Supply Chain Council scc).M y y, y - y y .

K y y : , ,

, , , , , .

S y yy y 1.

POTENCJALNE KORZYCI WPROWADZENIA SYSTEMU BPI

K bpi : .

N yy - y . P y y yy yy y y , y y y y . W y y y , y . E-y y, y y y bpi, know-who know-how : ;


105/282


yyy y ( -y y y );

, ( y, , );

y y y; ; ; yy yy yy

.A y y

: y yfi y

yyy ;

ad hoc,y ( y y) y;

yy y y-

; ; y y yy

yyy yyy ;

.W y y y yy y-

yfi , - fi .

Sy y y yy . O . Oy , , y y. P .


106/282


Tabela1.Wykazproceswzidentyfikowanychwbadanym

przedsibiorstwie

Nazwaprocesu

kluczowego

wacuchudostaw

Subprocesy

napoziomiestrategicznym

Subprocesynapoziomieoperacyjnym

1

2

3

I.Zarzdzanierelacjamizklientami

1.Aktualizacjastrategiioglnejimarketingowej

2.O

kreleniekryteriwkategoryzacjiklientw

3.Opracow

aniezasadrnicowaniaofertydlagrupklientw

4.Opracow

aniesystemupomiarurentownociklientw

5.Opracow

aniezasadpodziaukorzycinazasadachwin-win

1.Segmentacjak

lientw

2.Powoaniezesp

owzarzdzajcychposzczeglnym

i

grupamiklientw

3.Przegldwynik

wwceluwyznaczeniazadawzakresie

zakupw,wzrostusprzedayipozycjiwsektorze

4.O

kreleniemo

liwociusprawniewceluobnikik

osztw,

wzrostusprzed

ayipoprawyobsugi

5.Przygotowanie

porozumiedotyczcychproduktu

iobsugi

dlaposzczeglnychgrupklientw(ang.Product/Service

AgreementP

SA)

6.W

droeniePSA

7.Pomiarwynik

wiraportowaniezyskownoci

poszczeglnychgrupklientw

II.Zarzdzanieobsugklientw

1.Opracow

aniestrategiiobsugiklientw

2.Opracow

anieprocedurreagowania

3.Przygotowanieinfrastrukturykomunikacyjn

ejiwdroenie

procedurreagowania

4.Opracow

aniezestawumiarjakociobsugiklientw

1.Rozpoznaniezdarze

2.Ocenasytuacjiiwariantwdziaa

3.W

droenierozwizania

4.Monitorowanieiraportowanie


107/282


1

2

3

III.Zarzdzaniepopytem

1.Wybraniemetodprognozowania

2.P

lanowanieprzepywwinformacyjnych

3.O

krelenieprocedursynchronizacyjnychwcelu

dostosowaniaprodukcjiorazzdolnocizaopa

trzeniowo-

-dystryb

ucyjnychdoprognozpopytu

4.Przygotowanieplanwawaryjnychnawypad

ek

nieprzew

idzianychzdarze

5.Opracow

aniesystemupomiaru

1.Zbieraniedany

ch

2.Prognozowaniepopytu

3.Synchronizacja

4.Zwikszanieelastycznociizmniejszaniezmiennoci

popytu,czasw

przepywu,zdolnociprodukcyjnyc

hitp.

5.5.Pomiardziaa

IV.Realizacjazamwie

1.Przegld

strategiimarketingowej,strukturyacucha

dostawi

celwwzakresieobsugiklientw

2.Z

definiowaniewymagazwizanychzrealiza

cjzamwie

3.Ocenasiecilogistycznej

4.Opracow

anieplanurealizacjizamwie

5.Przygotowaniezestawumiar

1.Tworzenieiprz

ekazywaniezamwie

2.Rejestrowanie

zamwie

3.Przetwarzaniezamwie

4.Opracowanied

okumentacji

5.Pobraniezam

wienia

6.Dostarczeniez

amwionegoproduktu

7.Dziaaniapodokonaniutransakcjiipomiarwynikw

V.Zarzdzanieprzepywamiprodukcyjnymi

1.Przegld

strategiiprodukcyjnejorazmarketingowo-

-logistyc

znej

2.O

kreleniewymaganegopoziomuelastycznociprodukcji

3.O

kreleniefizycznegopunktugranicznego(

czyligranicy

midzyp

rzepywamiproduktwksztatowan

yminazasadzie

ssaniait

oczenia)

4.Wskazan

ieograniczeiwymagawzakresie

wytwarzania

5.O

kreleniezdolnociprodukcyjnej

6.Opracow

aniesystemupomiaru

1.Okreleniedr

gprzepywuwewntrzsystemu

produkcyjnego

imidzyprzedsibiorstwami

2.Operacyjneplanowanieprodukcjiizaopatrzenia

materiaowego

3.Synchronizacja

zdolnociprodukcyjnejzpopytem

4.Pomiardziaa


108/282


VI.Zarzdzanierelacjamizdostawcami

1.Przegld

strategiioglnej,produkcyjnejizao

patrzeniowej

2.Opracow

aniekryteriwkategoryzacjidostawcw

3.Opracow

anieporozumiedotyczcychwym

aganychlub

podanychzasadwsppracyzdostawcami

4.Przygotowaniesystemupomiaru

5.Przygotowanieregupodziaukorzyciwsppracy

zdostaw

caminazasadziewin-win

1.Pogrupowanie

dostawcw

2.Przygotowanie

zespowzarzdzajcychrelacjami

zposzczeglny

migrupamidostawcw

3.Wewntrznyprzegldposzczeglnychgrupdostaw

cw

4.Wskazaniemoliwociusprawniewrelacjachzdostawcami

5.Opracowaniep

orozumieiplanwwzakresiebiecej

komunikacji

6.W

droeniepor

ozumiePSA

7.Pomiardziaa

iraportowanieorentownocidostawcw

VII.Rozwjikomercjalizacjaproduktw

1.Przegld

strategiimarketingowejorazzaopatrzeniowo-

-produkcyjnej

2.Rozwijan

iesystemugenerowaniaioceniania

pomysw

3.Wprowadzenieprzewodnikadlaczonkw

midzyfunkcjonalnychzespowds.rozwoju

produktu

4.Wskazan

iezaoedotyczcychplanwprom

ocji,

zarzdzaniazapasamiitransportunowychpr

oduktw

5.Opracow

anieharmonogramuprojekturozwojuproduktu

6.Opracow

aniesystemupomiaru

1.Zdefiniowanienowegoproduktuidopasowaniezasobw

2.Powoaniemidzyfunkcjonalnegozespouds.rozwoju

produktu

3.Formalizacjaprojekturozwojunowegoproduktu

4.Wzornictwoib

udowaprototypu

5.O

kreleniekan

awdystrybucjinowegoproduktu

6.Wprowadzenie

produktunarynek

7.Pomiarwynik

wprocesw

VIII.Zarzdzaniezwrotami

1.Przegld

politykiochronyrodowiskairegulacjiprawnych

2.Opracow

aniereguunikania,monitorowania

idysponowaniazwrotw

3.Opracow

aniesieciirnychdrgzwrotw

4.Opracow

aniezasadkredytowania

5.O

kreleniewtrnychrynkw

6.Opracow

aniesystemupomiaru

1.Przyjciedaniazwrotu

2.O

kreleniedro

giprzewozu

3.Przyjciezwrotu

4.Decyzjaodalszymprzeznaczeniuzwrotu

5.Kredytowaniezwrotu

6.Analizaprzyczynyzwrotuipomiarjegoskutkw

rdo:Opracowaniewasne.


109/282


PODSUMOWANIE

W y bpi y -. P y bpi, . C, sap O (D 005), . Syy bpi y y, y y y bi, y y y. Dyy - , , y,

y . N y y - y y . Ky y y y yy .

LITERATURA

apc (004), Process Classification Framework, ://.q.//q/pcf_C_M_ 5_4.

B A.J., Ty G. (1999), Implementing Word Class Supply Chain Management,P S Uy, y. : K. R (.), Zintegrowany acuchdostaw. Dowiadczenia globalne i polskie, sgh, W.

B A. (011),Zarzdzanie procesami w przedsibiorstwie: aspekty teoretycz-no-praktyczne, Dfi, W.

C F., U D., M-C S., B A. (1), Warehousing WorkflowData: Challenges and Opportunities, P. vldb C, R.

D M. (005), Process-Aware Information Systems. Bridging People and Softwarethrough Process Technology, W.

F J. (010), Know-how w dziaaniu! Jak zdoby przewag konkurencyjn dzikizarzdzaniu wiedz, OP, G.

F P. (5), Business Process Reference Models: Survey and Classification, [:]E. K, M. N (.), Proceedings of the Workshop on Business ProcessReference Models, PH.

G P. (), Procesowe zarzdzanie organizacj, pwe, W.


110/282


I W.H., S D., N G. (8), DW 2.0: The Architecture for theNext Generation of Data Warehousing, M K.

M R.L., K M.M. (), Reengineering, pwe, W.

O C.M. (7), Tworzenie i wykorzystywanie systemw Business Intelligencena potrzeby wspczesnej organizacji, ae, K.

SCOR Model (), S C C, :...Sy E. (1), Zarzdzanie procesami w przedsibiorstwie: identyfikowanie,

pomiar, usprawnianie, W K.S K.F. (9), Making BI and Data Warehousing Strategic: The Key Issues,

le4, G G.T E., S R., A J., K D. (), Business Intelligence, P

H, N J.

W J. (003),Zarzdzanie acuchem dostaw. Koncepcje, procedury, dowiad-czenia, pwe, W.W B.H., W H.J. (010), The BI-Based Organization, I J

B I R, N. .


111/282


112/282

F . N K B, M N (.)I Z, P I Z, P

K ATARZYNA OD-K U NIAWydzia HumanistycznyWysza Szkoa Nauk Humanistycznych i [email protected]

Szanse i zagroenia dla rozwoju mikro-i miniprzedsibiorstw brany IT w Wielkopolsce napodstawie metodyki oresight

sowa kluczowe: foresight, kryzys finansowy, brana teleinformatyczna, diagnoza,strategia rozwoju,

streszczenie:B it . J fi y yy. Iyfi , y - , y it W. D y,

fi.

Opportunities and threats or the developmento micro and small enterprises rom IT industry inWielkopolska, based on oresight methodology

keywords: foresight, financial crisis, ICT sector, diagnosis, development strategy

abstract: it y y P. H, fi , ict . I , fi y , y it y W. it y .


113/282

112 Katarzyna odKunia

WPROWADZENIE

Kyy fiy, fi , y yy . Z yy y , y . Iy y y y y. J , P, E , yy yy,y y yyy . C

, , y y y , y, .


P it (Information Technologies) y yy:

(hardware), (software), - , , , y, -y, y, . Z , y , it - -y. Wy y y yy 11 . y- fi it 37,4 pln, y 1987,4 pln (gus 01, . 5). D y y 015 .P 4, eur ( ), F Ry y 011-015 (7,%) yit E -W (S-C, M 01).

7/29/2019 Foresight w przedsibiorstwach. Nauka - t

Foresight w przedsiębiorstwach. Nauka - technologia - wdrożenie.

Documents

Transcript of Foresight w przedsiębiorstwach. Nauka - technologia - wdrożenie.