Foresight w praktyce zarządzania przedsiębiorstwem. Analizy i studia przypadków.

7/29/2019 Foresight w praktyce zarzdzania przedsibiorstwem. Analizy i studia przypadkw.

1/306

Instytut Zachodni

Foresightw praktyce

zarzdzaniaprzedsibiorstwemAnalizy i studia przypadkw


2/306


3/306


4/306


5/306

recenzent: dr hab. in. Krzysztof Safin

P :Mikoaj Musielak

R:Anna MurawskaWitold Nowak

Hanna RanekRomualda Zwierzycka

I Z, P ISBN 978-83-61736-36-3

instytut zachodni54 P, . M

. 5 5 4 5

druk i oprawa: A R M, . 4, 5 P

P

B+R W POKL.08.02.01-30-009/11

fi E F S


6/306

Spis treci

I / 7

W /

mirosawa kaczmarek Mocne i sabe strony eye trackingujako metody badania zachowa nabywcw / 17

ewa badziska Perspektywy rozwoju i ksztatowania pozycjikonkurencyjnej jednostki naukowo-badawczej / 33

justyna lewandowska Opracowanie nowej oferty produktowej

przedsibiorstwa DLM w odniesieniu do zasad filozofii kaizen / 47

piotr tarka Rozwj i implementacja modelu innowacjianalitycznych w przedsibiorstwie Analyx / 61

olga maria grabowskachenczke Kierunki rozwoju rynkuusug szkoleniowych w Wielkopolsce / 7

magdalena kozera Perspektywy rozwoju usug szkoleniowych

w ujciu wybranych metod foresightowych / 87

katarzyna beata godowska Prognozowanie kierunkurozwoju szkole dedykowanych kadrze pielgniarskieji pooniczej na terenie wojewdztwa wielkopolskiegoprzy wykorzystaniu metody foresight / 103

katarzyna szafer Perspektywy rozwoju firmy CreativeMediana tle rynku szkole w Wielkopolsce / 11


7/306

6 Spis treci

monika siewczyska Kierunki przyszego rozwoju biuraprojektw budowlanych / 129

agnieszka grzelczak Perspektywy rozwoju pracownikww przedsibiorstwie brany poligraficznej w Wielkopolsce / 143

anna maryniak Czynniki rodowiskowe determinujcedecyzje kompetencyjne operatorw logistycznych / 19

anna jczmyk Determinanty rozwoju przedsibiorstw turystycz-nych w wojewdztwie wielkopolskim w perspektywie 2025 r. / 177

ukasz fojutowski Badanie perspektyw rozwoju branyhotelarskiej w Polsce przy wykorzystaniu metodyki foresightu / 189

sylwia grajazwoliska Kierunki rozwoju ofertywielkopolskiego hotelu trzygwiazdkowego w perspektywienajbliszych piciu lat / 203

anna przybylska Przewidywanie a prognozowanieprzyszoci przedsibiorstw turystycznych / 219

joanna stanisawska Metoda SWOT jako narzdzie wyborustrategii rozwojowej przedsibiorstwa z brany agrobiznesu / 233

anna wielickaregulska Elementy foresightu korporacyjnegow farmacji aptecznej / 249

olga stefko Kryzys finansowy a moliwoci rozwoju dziaalnociwindykacyjnej w polskim sektorze spoywczym przy

wykorzystaniu analizy STEEPVL / 261

arkadiusz borowiec Perspektywy rozwoju przedsibiorstwapoprzez zamwienia publiczne na przykadzie firmybrany transportowej. Studium przypadku / 27

adam grny Znaczenie determinant bezpieczestwa pracyi ochrony zdrowia zatrudnionych w rozwoju spoecznejodpowiedzialnoci przedsibiorstwa / 287


8/306

Inormacja o projekcie

Zy j B+R W j j

j yh yyyh h j yh y hfij yh jyh y yh j . O yh y , h h, h h

h 212 . P - fi B+R.N h jj yj .

R yj , y j. J , j j B+R W, . T y j j j, W. C yjy yj jh


9/306

8 O projekcie

,

.P B+R W fi U Ejj P Oj K L Pviii. R , D 8.2. T , P- 8.2.1. W .L j j I Zh P, j - W Z PP . C R P P.


10/306

Wprowadzenie

W j j -

j h , y . Wy j

jy mp yj y j , h y. D yj y y y j j y y h , j

j h . M .J yh yj

y j h. Fh j j , j fij h ,j h y, j y . T ( y y ) j yyj. Fh j y j, yh h y y yh ( j j ). W h j(. corporate foresight) j h j fiy, jh h, jyh jh fi.


11/306

10 Wprowadzenie

Fh fij j y, , yj h y.

N y j y h, y yh yj (. action) jyh y. Dyfij j , yy j j B+R+I (, j, j) jyj h y. J y h y j y , j y h j h . P j fiy ( y j j) y j jy h yjy. Z y

yy y y , . My yyy hh jj fi h h ..:swot, (desk research), steepvl, , , .

D , . , , .. h h : , jj jj . Z j, j j , j j h j h j j y j.S , j jyh j, j- .

Py jh . E jj

j y y h h, ,j y, yfi j yh. Wy y, h y


12/306

11Wprowadzenie

y j , j yh yy. Ay j

.T y, y y, yh y ,yj y y h h h hyh. M yh yh yy , h. N j , y y, y y yh .

Djy, y y y. Ay yh h j jy y . B yh y . U , , y y y .

Mfi My K .

M y y j y hy. Ey j h yj . A yj hswot, j j h P, .

E B P j jj j -j . A , y y j j y jyh .. y yj, yh, yh, yyjyh etc. Ajy Iy WN R Z, h h hh ( , , y , y y swot). P


13/306

12 Wprowadzenie

yjyh yjj , .

A j J L j j , j fifi h5W (5 x , . W), swot fi j , .

W . Rj j j yyh Ayx P T y y j fi y yj. N

y jj yj y yj y, , h. Z h , jh . P Ayx y j h h j j I, j j

.Kj y y jyh y

j. O GCh y yyK j y yh W j y y jyh y y h . C h j -, j jyh fi .

R Pyy j yh jyyh hyh My Kyj y h h h, j , pest, 5 P, 5P (-x), swot h. N h fi j h .. fi . W


14/306

13Wprowadzenie

hyh h yyyjyh .

Ky G . P j yyh j j j h j y y yh yj y h h, j j - fi .

Z Ky S j j fi j jh,

j. R . Pyy j fiy CM W , j j .

P j . K MS. Z ,

j j , h . D steepvl,swot .

R A G . P j fij W- j j. N fi , j , j j .

Sj y j A M. W C yj yyh y yh j h j y. D hh yh, j y j y


15/306

14 Wprowadzenie

, yy y yj yh yh y y

y j h : j , .C h h

jh h. A J y h h h, j y h , Dh, steepvl j h j 225 .

Fj y h

yy B y j y hj P . J ,j y hyh. Z fi, , h h h: , j, .

N y yj . K

y jyh Sy GjZ. Pj( h h, j y yh yh,, swot ) , .

A P . P j H T P y hj. D jh fi j j, j , yj y, y , .

Kj y yy h h j jyh yh . J


16/306

15O projekcie

S, swot jj y . D

j j y , y y yj jh , fi.

A WR h yj yyyh j y y. N , .

O S j y yy fi y j y yyjj. Uy steepvl.

Z A B , , swot j j j j,

. N yh y yh y .

T y A G . Z j . P yyj y , yh y y y jyh y j j. N j j j - .

Redaktorzy


17/306


18/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

M I R O S A W A K A C Z M A R E KWydzia ZarzdzaniaUniwersytet Ekonomiczny w [email protected]

Mocne i sabe strony eye trackingu jako metodybadania zachowa nabywcw

sowa kluczowe: eye tracking, badania eyetrackingowe, percepcja

streszczenie: C j h . Pj , j h , j h y , yj . W j h h , jh j , y yy j

P.

The strengths and weaknesses o eye trackingas a method o research customers behaviour

keywords: eye tracking, eye tracking research, perception

abstract: h h h y h h h. I h h - , y, ffi h h h hh. , h h h. h h h h h P.


19/306

18 Mirosawa Kaczmarek

WPROWADZENIE

Oy y y, y jj y y j , j , , h, . I y h y hy , j h j .

R , : fij (. fixation) h , (. saccade)

h yyh (Dh 2003). Z j jhy fiyj, y fij j . Rhy fij jj de fac-to h j, h y 3-4 (Sh, H 23, . 156). W h fiyjyh hyy h h yh, 10% y , j y

, , , h j j. C 5 , .

Tyyj y h y, j yy yy , yy , j yh y ,, j, j, j y hh h h. W j y j y, y y, j yh .

Identyfikacji czynnikw, ktre mog mie wpyw na perspektywy

rzju eye rackingu, dknan z ykrzyaniem medy swot

powszechnie stosowanej w analizie strategicznej przedsibiorstwai projektach foresightu korporacyjnego. W


20/306

19Eye tracking jako metoda bada

j j j fi, ,

, , yh fi , . . J j y yy y h yh y yh h h h j h jh P jh - ( ) Uy . A M( ). B P 1.7-

5.. . . C yh yh yyh yh , j : J j j? J h h

? J ?

J ? J jj yj yj y

() ? N y ,

, . ?

J , (. , j , ) ?

MOCNE I SABE STRONY BADA EYETRACKINGOWYCH

Dyj y j yyhy h j , .


21/306


Ij yh yh y j y jyh y j j y

.J jjh j .Z h , , . P y yh, jj -

.Rj yyh y

, j.: jj j j h j j -h h . T h h ( 1). I , -

, j h yj.Pjj yj yyh,

y y h j yjy y jy y j .

Kjy j y j j .

B y, j j, jj yh h yh .N , 5 j h jj , - jj y. J y yyh (. fij). W j yj y


22/306


, . T y j y j j y

y , y y y y yy, (N, P . , ).

P j , . W yh y yjyh jyh fij y y j fi h y j, y y y j . Z yy y y

j h , . j.

Tabela 1. Przykady zastosowa bada eyetrackingowych

Dziedzina wiedzy Obszar zastosowa Podstawowe aspekty badawcze

Psychologia Badanie czytelnictwa Optymalizacja tekstu, interakcjetekst-obraz

Inormatyka Jako uytkowa stron

internetowych, aplikacjimobilnych

Postrzeganie zawartoci stron

internetowych

Ergonomia Funkcjonalno kokpituw samolotach, samochodach

Rnice w sposobie postrzeganiauytkownikw o zrnicowanymdowiadczeniu w korzystaniuz maszyn i pojazdw

Marketing Badanie reklamy Rozmieszczenie elementwtekstowych i graficznychw materiaach reklamowych;

Sposb oddziaywania reklamyJako Kontrola produktu Analiza wad w produktach

rdo: Opracowanie wasne na podstawie Heinsen, Vogt (2005, s. 162).

P h j h j y : jyh yh. B yy y j j h , j, j


23/306


, y y ,j j . P -

j jy y j y . N h j , h h. M j h -h h j, - h h. B

j , , , .

J jj 1,5 , j jj j, y j , j , . Ch -

, j j. R y , .

I h j - h j h h h h h, . -y y. P y , - , .

Iy yy y j yy j yj ( y). W yj yjyh h , y, yy j


24/306


y. D h .. y, y, j

j , . h , (N,P 29, . 89).W y j

y jy , y . P , j y jj, j . I j

, h, . fi j flh, - .

Tabela 2. Mocne i sabe strony eye trackingu jako metody badawczej

Mocne strony Sabe strony

Projektowanie badania

poznanie mechanizmu postrzeganiamateriau wizualnegomoliwo wykorzystania w rnychdziedzinach wiedzy

wysoki koszt

Liczebno prby badawczej i rekrutacja uczestnikw

niewielka prba badawcza pozwalajcaormuowa wnioski

brak statystycznej reprezentatywnociprby badawczejograniczenia w rekrutacji uczestnikwwynikajce z wad wzroku

Proces rejestracji wzroku

moliwo prowadzenia pomiaruw naturalnych warunkachmoliwo wykorzystania materiawpomocniczych i dodatkowych narzdzibadawczych

dugi czas trwania badaniakonieczno utrzymywania w trakciepomiaru stabilnej pozycji ciaa przezbadanego (w szczeglnoci gowy)brak moliwoci zapisu przezoprogramowanie ruchomych elementwobrazu, np. banerw, animacji


25/306


Mocne strony Sabe strony

Analiza, interpretacja i prezentacja wynikw bada eyetrackingowych

graficzna orma prezentacji wynikwbadamoliwo ilociowej interpretacjirezultatw pomiarudopenienie wynikw bada uzyskanychna podstawie innych metod badawczychmoliwo stwierdzenia rnic w procesiepostrzegania wynikajcych z cechdemograficznych

bdy w interpretacji wynikw wynikajcez bdw pomiarutrudno w analizie obiektwdynamicznych i ruchomychkonieczno wsppracy z wysokowykwalifikowanym analitykiem

rdo: Opracowanie wasne na podstawie: pogbione wywiady indywidualne, Nielsen, Pernice(s.17-20, 89); Jardanowski (2009).

Ph , j j , j j h, yh yh jyh .

Z y yyj , yhh j j , . T fi , :) ( h) j

j ;) (h ) -

, . j j , h jh j j . S . y yy j. Chyy j y j j, yh y jj yy , , , ;

) y (aoi ) h ,


26/306


Rysunek 1. Przykadowa cieka wzroku

rdo: Chojnacki, Jardanowski (2009, s. 110).

Rysunek 2. Przykadowa mapa cieplna



27/306


j j y, . j .

Aj fi j - h j j j . R j. P -j ..: fij jj h, yyh fij, y j fijjy, j , fij, y fij, j y .

F , yh y yh, . T y j j yh yh.Py y yy .N y y yj I j j y y y

, y yh yj y j. Fj, , j j 80 , j y (S . 2003,. 44). F

Rysunek 3. Logo i wyszukiwarka oznaczone jako obszary zainteresowa



28/306


j , h j j . Ny ,

j j , , , j h j. N .I j j h j h hh, - yh y yh j .

A y y ,

y . Uj jj j yyh. Z y jy y , .

B j h fih -j , j

h . P , j, h j j. W y j fi fi, (S . , . ). Z j , fij h - (J 4, . ).

C yh j j yh. W y h j jj - , h h, . h . W j yy h


29/306


y . Py j y j j y j ,

h j fiyh,. , y , y yyh y fiyh j, yyh y, yj j h j. W , fij h j fi , j,

.

SZANSE I ZAGROENIA ROZWOJU BADAEYETRACKINGOWYCH

Zfi h h j

j y yj jyh h j. Z

fifi h j y , jh , j - yyh. W y , , j , fi swot .

S jyh j yh, j P, GK P j h. R fi, j, j . W , . S fi : S S. J. W. W,D. G, C S. .., y fiy : Ey

Z. Oj F B O R: O . , : //../


30/306


S. .., UL S. .., F F Rh kkvlab jy 360 W, E S. . .

K, chl .D j h h j hy , j yj , , - h h . P h h fi T j, .

Mj y j, , y j, y jj y, hy , . , h. M j .T . T X L E T. P j j T X6 & X12 E T,

j j jh h, . , . T , .

O j h yj yy j y . W y y h y hh j j h j . W j j h I.

P h jyjyh j yj yh. D yh y , y y, j y j. W j j j h ,


31/306


jj j

.

PODSUMOWANIE

Pj y y jyh yyh jyh yy y j y y yyh j y,

h j h -h. T j, h

jh fij , , y j yh. M , h j j h ,

y fmcg, j jy P, h jh fiy yj y y j , .

J , y . Wy yy yh h h. T j y j y j yh . Z j , j j -fi , , yy y ,


32/306


, h jh .

W j yj y yh yh yyh yj , fiyh, yh y, yy j y P y j. Oy j, y jh j j j j - j. D h

h jh j, j . Ty, j j, y y (fiy ) j j yyh. M y, j yhyy y j yy . T y , yy , j j ,

. D , h j , . , .

LITERATURA

Chj W., J P. (2009), Obszary zainteresowa (ang. area of inte-rest AOI) jako metoda analizy wynikw badania eye tracking, Wy

pjwstk, W.Dh A. (2003), Eye Tracking Methodology. Theory and Practice, S

V, L.J P. (2009), Eye tracking, h: //.yy./y/

/ ( ).Jh S., H M. E. (24),Ages Differences in Visual Search for Information

on Web Pages, P h 24 S E T Rh& A, S A, Tx, acm P, N Y.

: //../////


33/306


: //../N J., P K. (2009), Eyetracking Methodology, How to Conduct and

Evaluate Usability Studies Using Eyetracking, h: //../

/ ( ).Sh Ch., H S. (23),Aufmerksamkeitsanalyse, [:] S. H, P. V

(.), Usability praktisch umsetzen: Handbuch fr Software, Web, Mobile Devicesund andere interaktive Produkte, H V, M.

Sh M., D S., A., Fh R. (2003), Eye Tracking and its Appli-cations in Usability and Media Research, J Sh B,mmi J, N. .

S I., M J., B Ch. (2003), Behavioural Strategies in Web Inter-action. A View form Eye-Movement Research, [:] J. Hy (.), The Minds

Eye: Cognitive and Applied Aspects of Eye Movement Research, E S,A.


34/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

E WA B A D ZI S K A Wydzia Inynierii ZarzdzaniaPolitechnika [email protected]

Perspektywy rozwoju i ksztatowania pozycjikonkurencyjnej jednostki naukowo-badawczej

sowa kluczowe: pozycja konkurencyjna, potencja rozwoju, konkurencyjno, dziaania

promocyjne, szanse i zagroenia

streszczenie: P (j -j) jyjj. C j j fiy j fi . D ( , , y y, , swot, ).

Prospects or development and ormation oa competitive position o a scientific and researchinstitution

keywords: competitive position, development potential, competitiveness, promotion, oppor-tunities and threats

abstract: h h - ( h x fi h ) h . . T , h ( , x , -h , ,swot , ).


35/306

34 Ewa Badziska

WPROWADZENIE

W j j j j -h h. N j j j, h, h jj. C- j j , jh j , j j , jj h , - h j,

- j . P- jj j - (j -j) j jj. C h j fi j j j fij h .

W j , jj j j h -

j . T j- P. I j h fij h fi j h j.

N , h, - , swot j jj . W j - . W -h jj j - h . A j j .

S , . I


36/306

35Pozycja konkurencyjna jednostki naukowobadawczej

STUDIA LITERATUROWE Z ZAKRESU ANALIZ

W hyjy y j y y y. Dy y j , yh yjj, jy , j j j.

W y j y yh fi y

y jj. N j fij hh , y y y (. B , . , ).

W y , y yjy y yj yjj y y y y

. Dy y h yjyh, h jj yyy h - , j, - . E fi Ry DhSh yh,jh h j j j -

jyh y yh j.

C j fij h , h j, h fi j h . D j ( -, , jj , ) (.G, R 2003, . 6591). O y j , .


37/306

36 Ewa Badziska

y j j fiy h.

C j yj j y y y . N j j y, j j j . S j , , y (L 2000, . 4). B y j y y yh yj. N yyh,

jh , j -jh h (G, B 24, . 55).

W h hjh -h j (R 2,. 4; S , . 45). M , ,j y , j

h , h j (L , : B , . 4).S ,

, j j jj, -. R y , j , . J y j K Hj y j hj: yj, yj y(V Hj 2000, . 206227). N A. K (1993, . 91-94) G. R (22, . 159-16). Z hy G. G M. R (2003, . 6591)

Kj G E fi S N . ., y y H. Kh A.J. W ().


38/306


jj: yh , yyj, .

Z yh h y y y y y, j: y yy , y h y y (. P

P , . ).M j j ,

y y yyh y yj j

yh j y, yh j y j (B , . 4, 5).

METODYKA BADA

W jy yy y h

j fi j j. P .. j j j j j h, h j h,y , y yh .

W h h j y j yh , y y .K j , j, y j y y j. My h ..

Sj hyy yh : B E. (, . ), Metody scenariuszowe w badaniach nad przyszoci, [:]M.K.W (.), Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierajcych in-nowacyjn Wielkopolsk, ii, W Ph Pj, P.


39/306

38 Ewa Badziska

h h , y, y yyh

y (Wy, . 5).Tyyj yh j j

, h , j jy . O , y h j, j h, , j y j .

Py y j y . S j . N jh -, j fih h yyyh (Mj 2008, . 15). Pj h , jjj j (S , . 44).

N y j yj yh y G. G M. R.W h j h. J jj , j . P j. C j yfij yy yh y,yh j, y h y fi j y yh .

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BADA

P I W N R Z : fi , ,


40/306


y j .

Iy W Nyh R Zh P 1 29 . j hIy, Iy W Nyh Iy R P Z. P yj yh j jyh yh M R Rj W. P Iy j yj, jj jyh, yj

j jj. Iy y yj .

I W Nh R Zh j j - j -, j h h, j: , , h, h h

.Iy j j j y , , yh yj. N h: (. U h h; P h h), j, . I j Iy j , y y h h h j jyh (yh, yyh, h) (.S , . , ).

N I ,y y j y , j: j, h, . O


41/306

40 Ewa Badziska

y Iy y .. 50 yh j yh fiyh

h jyh (.. ncbr, ncn, poig), yh. D jjyh h ..: N y y yh h yh(poig 1.1.2.), Fj y nano-mite (poig 1.3.1), nate N A F Tx U S C A (7pr), h y j h (P R).

Pj I -

-j , jjh. W ..: h h(6), h (65), - (31), j (64).

W h jj D Kj B, C- T Th, j j-j h I jyh, yyjyh . h. Py D

j , j j h y yh, .

WYNIKI BADA

Rj h I W Nh R Z P P B + R W j yfij j yy yjj , y yh, yjyh j h.W : Z I T W, P Th P R Wyh L

W,


42/306


Z Iyjyh B Nh, yL P P E,

Z B P N, D M W, S F tetilen.

P j y yh h h jj h .

K fi I

Bflx. W jh h I Z M W-, Z B P N, Z Sy,D Ij Nj Wy Z DK B, C T T.

W h h j j - .

N yh yh j j j ( , B + R, IO B, R). Kj j - I fi B .

D Iy y j j y j, yyh j jyh h.U fij -h j j yh . Syy

yh yjj j . W h


43/306

42 Ewa Badziska

yjj yy j y,

, I (. ). O Bflx : ( fi h), j y. S y, yj Bflx yjyh, Iy . O , j , yj

, Fy. A yh j, yy j h jh h ( - , , I, j ). I j j j (I, , - ) .

W yh

:W y yfij yh jyh . I

yjyh . W j , .

S j y j (. h) yfi , , fi j , . , I .

N j I. W F j h ( ) h


44/306


yjyjyh. M y y y jj

fi B. N y Iy B + R yj y h .P yy j, j . jy , jj y yh, y yy j j j. Pyy Iy y yj jyj P yyj j j

j y y y jjj y y h h, h h(S , . 5).

A Iy : yj , j -j .

S j I j j jyh h h, yy j y j yj. Ny j yh .

Iy j Iy jj yj j h h, yyjyh y yh, yh .

N j j-j fi .

M y, ,


45/306

44 Ewa Badziska

Iy yh yhj yh. S j y

j j yy jjyh .

ZAKOCZENIE

W h jh h h , -, ,

.W j y y

j j. S j y, y , y y j .

B y j y j h h.

W j j j jj ..: (. : , , ), , , , , , .

Fj y yj h y yj yjj. O yj IyW N R Z j j h . T I j j hh . Sj j j jj- y j jy

j , j j , I .


46/306


LITERATURA

B E. (2011), Konkurowanie przedsibiorstw w segmencie modych konsu-mentw, pwe, W.

B E. (2011), Metody scenariuszowe w badaniach nad przyszoci, [:]M.K. W (.), Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierajcychinnowacyjn Wielkopolsk, ii, W Ph Pj, P.

B K. (29), Foresight w zarzdzaniu strategicznym, W C.H. B,W.

Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierajcych innowacyjn Wielkopolsk(211), M.K. W (.), ii, W. Ph Pj, P.

G G., R M. (2003),Analiza strategiczna przedsibiorstwa,

pwe, W.G T., B L. (24), Be Your Own Strategy Consultant, , L.Hj K. (2), Planowanie scenariuszowe w zarzdzaniu strategicznym,

D W abc, K.Kh H., W A.J. (1967), The Year 2000. A Framework for Speculation on the

Next Thirty Three Years, M, N Y.L K. (2000), Scenario Planning Reconsidered, H M U

S.L N. (23), Participatory Methods Toolkit. A practitioners manual, K B-

F, U N U, H, [:] K. B (29),Foresight w zarzdzaniu strategicznym, W C.H. B, W.

Mj C. (2008), Przewidywanie we wspczesnym zarzdzaniu strategicznym,O K .

PP I. (2010), Planowanie strategiczne w nowoczesnej firmie, WK B, W.

Planowanie strategiczne (), A. K (.), pwe, W.Podstawy zarzdzania przedsibiorstwem (1999), H. B (.), . 2, A

E K, K.R B. (2000), Scenariusze, [: ] Prognozowanie gospodarcze. Metody

i zastosowania, M. C (.), W N pwn, W.R G. (), Scenarios in Business, J W & S, C.S P. (), Strategic Management, K P, L.Syh G. (2012), Koncepcja rozwoju Instytutu Wkien Naturalnych i Rolin

Zielarskich w Poznaniu, [: ] F P U ThS, S: O (), S.

S A. (2),Zarzdzanie strategiczne w teorii i praktyce firmy, WN pwn, WK.


47/306


48/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

J U S T Y N A L E WA N D O W S K AWysza Szkoa Logistyki w [email protected]

Opracowanie nowej oerty produktowejprzedsibiorstwa DLM w odniesieniu do zasadfilozofii kaizen

sowa kluczowe: oferta produktowa, filozofia kaizen, praktyki cigego doskonalenia,

identyfikacja strat, redukcja strat

streszczenie: A j j -j jj fifi - .. fi. N yyh y fifi h . P j swot dlm fi - fifi .

Developing a new product ofer o DLM companyon the principles o kaizen philosophy

keywords: product offer, Kaizen philosophy, continuous improvement practices, identifi-cation of losses, reduction of losses

abstract: ff

hh h h , h, h . B h h, h h h hh . A h fi swot dlm , h h fi ff, .


49/306

48 Justyna Lewandowska

WPROWADZENIE

Ffi , 5 J, , j. Dj , . R , yh h h. Wy , y (P 211).T j , .

CHARAKTERYSTYKA FILOZOFII KAIZEN

Filzfia kaizen (., . , , ) fi j fifi , j-j . Jj y , y y y y j. W j fifi j

y . P jfifi j h j fi . P y . j, j y, , (Kenkyushas..., ).

W : y . Uy yy yjyh. D jyh yh . D

W Ey Zhj Ay yh , fifi , -, h 3%, j 5%. Z 8% % (P ).


50/306

49Oerta produktowa w odniesieniu do zasad filozofii kaizen

y yfi j j. K , h . Ij

j y y yh yj h y y. N , , , , , (I , .).

W , -h , , -. N h - . K fi

j . K h h j j j Zh, . Pj - h , . j---j (. PDChA), yjj(. SDChA), T Qy M (tqm),J--T (JT), T P M (tpm) (I 26, . 13).

J ,

, j , . W j j j j- yj. Ejy y j y, y y, j . J- fi h yh, j y, . W j , j , yh . W ,y, y y, y j (H, M , . ).

P j h, j . W . C . W J


51/306


jy h. Wy j , h. B y y

jj. P j j y yh h, y yh, . W h fiy j j j, (W , .).

P h j - j fifi , y y y fiy. W

jh fi , j , j fiy y h y. N , .

K . A , . R hh , j -

j , . Z h j; j (I, 26, . 13).

K , h j -, j . M j A (-) B, j C. K j j .Aj j h -: h ( ) h ( ).W jyh h y . U , -h jh j. J - j, j j (I 26, . 13).

Ffi , y jy


52/306


. Py yh h . K

.

CELE I ZASADY KAIZEN

Cele kaizenK,

fi, : , ,

, .

Zasady kaizenFfi , :

, .

10 zasad kaizen. P .. P 5 D?.. B .4. M .5. O .. W, , .. W , .. U .. P .

10. U (I , . 5).

METODA 5 X DLACZEGO (5W)

J yy fifi j 5 x ( . 5 W 5W). 5W yy yy ( ). J ,


53/306


j j yyy .Z y D? j

, y. D y D? j , j j yfi y. A5 Why : D ? D ? J ?

T 5 Why j Sh T. W j -

j 5W j jj T. J j -h jh j hjh. Th Oh, T P S, j 5W

j j T, j D? , , j - j j j . M 5W j j

. M 5W j , j j. S j- . M j fij . M5 Why j. P h j, h (Th 1988, . 76).M j .

METODYKA BADA

W jy y j h yh ( , y

P y y 5 Why y y h, h j . O , .


54/306


) hh h dlm -

fi. W h -yh swot dlm jj yj j y j . P j y dlm y fifi fij j .


P y dlm . dlm 26 ., j j fij. O h dlm - fi fiyh W. P j hy dlm

dlm.

WYNIKI BADA

Wy j j j dlm h. W y swot .

J jj j j j j , j y fifi . J y j jyj j . T y y j j, j. y dlm . dlm j fi -y , hyh yh . U y yjfifi dlm j


55/306


/, j , h y. P y y fifi

dlm fi j fij j fifi .U . R

2% fi.K dlm ff , , , . P fi , 5 .

P h ,jyh y y .

Bezpredni py:

( ),

fi ,

y fi j , fi , j h

.

Zdjcie 1. Wygld stanowiska pracy przed zastosowaniem usprawnie kaizen

rdo: A. Michaowska-Many, materiay DLM.


56/306


S problemy, - j, j. j,

j, j .Pj j usprawnie: j hh

(), h

h, j .

D Z K cel: j h -

j j jj 2 1 fij 4/4.

O -, j.

W j - h h. Z .. h h

h . P j j - h ( 1).

P , j , .. h , j: , , .

E jh jh : j (j 2). h , h h , j j j

j fij jh .


57/306


Rysunek 1. Przykad postpowania z technologicznym ubytkiem papieru

ONE POINT LESSONPostpowanie z technologicznym ubytkiem papieru (makulatur)

Makulatur powstajc podczas druku naley odkada na palety ustawionew stojakach do rwnania papieru, zlokalizowanych przy maszynie nanakadaniu (dla makulatury biaej) i wykadaniu (dla zadrukowanej).

Makulatura z kadego zlecenia musi zosta policzona. Do szybkiegoprzeliczenia suy kalkulator gruboci papieru.

Makulatura z kadego zlecenia musi zosta oznaczona w odkadanym stosiemakulaturowym etykiet, ktr naley wypeni (ilo arkuszy makulaturynaley rwnie wpisa do raportu zlecenia w systemie).

MIEJSCE NA MAKULATUR

KALKULATOR GRUBOCI PAPIERUETYKIETA DO MAKULATURY

Ilo powstaej makulatury pokazuj w systemie dwa raporty: MONITOR DRUKU oraz STATUS ZLECENIA.

Makulatur z wyznaczonych miejsc usuwaj pracownicy logistyki wewntrznej.


Zdjcie 2. Wygld stanowisk pracy po wdroeniu zasad kaizen



58/306


Krzyci : j (j brak) 2%

, korzy 30 y. pln ( ); j , y yh

fi krzy 4 . pln ;

% , krzy 4 . pln;

krzypracownikom j ,

j j . .Py

yh y jj y, j (, -, , ) y y. P , jjy y j fiy (S 2004,

. ).Ffi j dlm jj y j j, yh y j, . P fi. D y h j y y y, j h , , .

ZAKOCZENIE

K j j fifi ; yfiy , j j h , j y j y . J


59/306


h . Ojj , y

y j, yy h yh.P , y y, j yy h h -. J jh, h . Jj y h h h y y. C j yh yh , yjyh

h . K j j , h , , (S 24, . 91).

Wy yh j dlm y h. D y y swot y yh j, j. j y y fifi y y dlm

j . Wy y j, j. j y yj fifi j y j dlm yfij j y fifi . Py yy jy j j j y fi. Pj y dlm. W y h , j , .

P dlm yj y fifi j , j yfij j .W h dlm h j jj . Fh - h h j jyh yy j


60/306


yh j , y j jyh y,

j . Ch yh h . Fh - j jj h,yh j jyj y, yjy y. Z j j h y y yy jh j j.W j yj jj y

j j , y , dlm.

LITERATURA

H A., M W. (1998), Zarzdzanie jakoci. Teoria i praktyka, Wy N pwn, W, P , . .

I M. (2006), Gemba Kaizen. Zdroworozsdkowe, niskokosztowe podejcie dozarzdzania, mt B, W.

I M. (2006), Kaizen klucz do konkurencyjnego sukcesu Japonii, mt B,W.

Kenkyushas New Japanese-English Dictionary (), K L, T.M dlm, .P K. (211), Kaizen tajemnica japoskiej filozofii cigego doskonalenia,

K .

S A. (24), Kaizen filozofia cigego udoskonalania organizacji, Oj

K, 4.Th O., (1988): Toyota production system: beyond large-scale production. P:

P P.W L. (1998), Podstawy zarzdzania jakoci, Wy S P

Z . L K, W.


61/306


62/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

P I O T R T A R K A Wydzia ZarzdzaniaUniwersytet Ekonomiczny w [email protected]

Rozwj i implementacja modelu innowacjianalitycznych w przedsibiorstwie Analyx

sowa kluczowe: model innowacji analitycznych, brana usug analitycznych, przetwa-rzanie danych marketingowych i rynkowych

streszczenie: W jj y y ( h) j j yyh jy .P ( ) yh y yyh yh fi .

Development and implementation o the analyticalinnovations model in Analyx enterprise

keywords: analytical innovations model, analytical services industry, market and marketingdata processing

abstract: I h h h h -, ,

( h h hy). h (h h h j) h hh - y h h hh h y .


63/306

62 Piotr Tarka

WPROWADZENIE

W fi j - yh, y jj yj yh yyh, y y , j j jj . P h j fi y jj yy yjyh (P ; D, B ).

W jj ( Ayx y h) j yyh.C y yh y yyh yh yy ,. fi y, j fi Ayx j .

ANALIZA BRANY ANALITYCZNEJ W UJCIU MAKRO-I MIKROOTOCZENIA

Popyt w zakresie usug konsultingowych irm z brany analitycznejGj y, j y j

, j hj - j, j j . Cj, y h yj j j j j , .

N yy j yh fi y yj yjj y y . D y y h


64/306

63Model innowacji analitycznych

j , j- j j fi,

y. S , , yh yh. B h jy , y yh (Rewolucja u bram..., 2012,. ).

J y j j

fi , ( ) h j -, h h , j j

Wykres 1. Determinanty rozwoju rynku usug przetwarzania danych w Polsce

rdo: Opracowanie wasne na podstawie raportu Kennedy Consulting Research andAdvisory (2012).

0

5

10

15

20

25

30

35

Przepu

stowo

sieci

Regul

acjep

rawne

Coraz

wiks

zailo

dany

ch

Bezpi

eczes

two

Wzros

tiroz

wj

rynku

mobiln

ego

iklasy

cznego

intern

etu

Oszcz

dnoci


65/306

64 Piotr Tarka

y yjj y yj? O , I h j y y,, ., h j j. D fi h j Ax j -j e-commerce h y y h . Cyyj j y y y . Z jj y yy fi , fih h h . P

D I, ,y, yy y h, j y .

Wykres 2. Rnorodne ormy danych

rdo: Opracowanie wasne na podstawie raportu TDWI report (2012) odpowiedziwielokrotne.

Dane generowane przez urzdzenia (np. bankomaty, skanery

- point of sales, telefony komrkowe - smartfony itp.)

Dane przestrzenne (mapy, systemy nawigacyjne GPS)

Dane z systemw kmputerowych (np. cookies) i przepywwwirtualnych uytkownikw na rnych stronach

internetowych

Dane z mediw spoecznociowych (E-mail, blogi, Twitter,Facebook)

Dane audiowizualne (np. ludzki jzyk, kamery, mikrofony,aparaty fotograficzne, fotokomrki)

Dane numeryczne (np. tabele, rekordy) i tekstowe

0 20 40 60 80 100


66/306


h fih ( y ) j yyh

y yh yh j j fi j j yh h, j. yyjyh, h yh y h (The Forrester ..., ).

A , j j h (. ) fi P, j h j Ax, j - h, j j

, jh yh j hyh (Bh, S 2006).

Popyt na usugi analityczne wedug sektorwa rodzaje wykorzystywanych przez irmy narzdzi analitycznychB j Ky C R

h Ay j, y y

yh y fiyh h y ( I , j yj y y I yyjyh ) (. ). K j yh , h y yh yy. marketingu predykcyjnego yyhh yyh , y , h j y ( h j j h )( 4). K jh j h (B, H, K ).

D y j j yh yyh j . predykcyjny biznes, h y j yy j j, y yy y,


67/306

66 Piotr Tarka

Wykres 3. Perspektywy rozwoju usug i brany analitycznej na lata 2013-2015

Popyt na nowoczesne

rozwizania analityczne

Produkcja

Sektor publiczny

Medycyna

Usugi finansowe

Media elektroniczne

Handel

elektroniczny

rdo: Raport Kennedy Consulting Research and Advisory (2012).

Wykres 4. Rnorodno analitycznych modeli predykcyjnychw przedsibiorstwach

Modele predykcyjne okrelajcetzw. cieki utraty konsumentw

Modele predykcyjne okrelajce przyszezoptymalizowane wydatki marketingowe

Modele predykcyjne okrelajce warto markiz perspektywy konsumentw

Modele predykcyjne w sferze czstoci, aktualnocizakupw i zasobw finansowych konsumentw

Modele predykcyjne w sferze przyszych zachowanabywczych konsumentw

Modele predykcyjne definiujcewarto yciow konsumentw

Modele predykcyjne w sferze przekazwreklamowych w mediach

Modele predykcyjne oparte na analizie bezporedniejkomunikacji marketingowej

0 10 20 30 40 50 60 70 80

rdo: Tarka (2011, s. 24-29) odpowiedzi wielokrotne.


68/306


fi, y y fiyh fi (

) (F, P ).

METODYKA I WYNIKI BADA W WIETLE METODOLOGIIFORESIGHT

W h j 20 yyh (jyh) yy () 5 fi jh P-

. P yh fih 50 . R .

O j Ax fi j j j h

fi Ax.

Prba zdeiniowania istoty oraz diagnoza zalet i wad modeluinnowacji analitycznychOj h h j

, , fi, , yh yh, j. wymiarze metodycznym,technologicznym, ludzkim i organizacyjnym. O j j yyh y Dy Zjy jj fi: Ij y y h h, j. h . I , fi yh y: j , fi - , j, j .


69/306

68 Piotr Tarka

Iy , : Ij y h , j

h, j (. h j jhy y y fiy, y ). I fi fi .

W , : Ij - j j j.Py h j y, yj yy. Ij y : j, h ( fi ), h j fi . J j, y y , y .

Wykres 5. Spontaniczne skojarzenia respondentw dotyczce innowacjianalitycznych

Nie mam pojcia,co konkretnie oznaczajinnowacje analityczne

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Wiem, co innowacjeanalityczne

oznaczaj, ale nie potrafijeszcze w peni ich okreli

Wiem, co innowacjeanalityczne

oznaczaj i nawet mamna nie odpowiednie okrelenie

rdo: Opracowanie wasne na podstawie odpowiedzi respondentw.


70/306


71/306

70 Piotr Tarka

Wykres 6. Korzyci i zalety stosowania przez firm innowacji analitycznych

Dokadniejsze zaplanowanie dziaa rynkowych w oparciuo rzetelne prognozy analityczne

Wnikliwe zrozumienie zachodzcych zmian i trendww otoczeniu zewntrznym firmy i kwantyfikacja

ryzyka rynkowego

Wykrywanie oszustw i nieuczciwych transakcji finansowych zestrony pojedynczych konsumentw

Skuteczne definiowanie przyszych zachowanabywczych konsumentw

Znaczca poprawa systemu wspomagajcego decyzjepodejmowane przez kadr kierownicz i wykonawcz w firmie

Rozpoznanie przyszych trendw sprzeday i wykorzystanienadarzajcych si okazji na rynku

Skuteczna segmentacja docelowych grup odbiorcw na rynku

Skuteczna identyfikacja i interaktywna komunikacjaz docelowymi odbiorcami na rynku, np. w ramach sieci

spoecznociowych0 10 20 30 40 50 60 70 80

rdo: Opracowanie wasne na podstawie wielokrotnych odpowiedzi respondentw.

Wykres 7. Ograniczenia i wady stosowania przez firm innowacji analitycznych

Brak odpowiedniego oprogramowaniado przetwarzania danych

Ograniczenia lub brak wystarczajcychbaz danych i systemw informacyjnych

Brak wsparcia ze strony naczelnego kierownictwaw rozwoju innowacji analitycznych

Oglnie wysokie koszty implementacjiinnowacji analitycznych

Nieadekwatne do realnych potrzeb firmy i innowacjianalitycznych umiejtnoci oraz wiedza kadry w firmie

0 10 20 30 40 50

rdo: Opracowanie wasne na podstawie wielokrotnych odpowiedzi respondentw.


72/306


(. ), me-dyczny j h h h

. Z fi y j yfij yh (yh) yyh ( y yyy fiy yj y). W y yh y , yyh, j j.Uj y .

P y yy, j yyh

y zasobw technologicznych (

Wykres 8. Istota i model innowacji analitycznych w firmie Analyx

Zasobyorganizacyjne

Zasobymetodyczne

Modelinnowacji

analitycznych

Zasobytechnologiczne

Zasobyludzkie

rdo: Opracowanie wasne.


73/306

72 Piotr Tarka

yh) jyh .

W y y j y jy j yj : .R

fi j yyh. W fi Ayx h yy, j fiyh

j y y j y yyh .Fy j y

, , (j j h) j y , j . B, . yh yh, , fi . W jjh zasobw ludzkich ( ) fi Ax :

j yh j yj y y, y yy yh

yyh jyh yy yh ,

j j fi j ,

, j .

W ( h) h h (. R, Mxqda, S, spss, sas .).P fi , j , fi.


74/306


P zasobw organizacyjnych - j fi j

jj h h jj jjj j j h fi.

ZAKOCZENIE SYNERGIA WSPPRACY NAUKII PRAKTYKI W UJCIU METODOLOGII FORESIGHT

W hyh h ( h

jy ) y y j . W , y j y j j .W j . J , y j y h y , j j h . N

j j , yh yh, h, y yy y. Dj . W j fi Ayx, (j j fiyh P, E)j j , y yj yhy y . Rj fi Ayx yh yh y h fi , j h . P , yh yyh yh. W y fi ,


75/306

74 Piotr Tarka

, .

LITERATURA

Big data analyticstrends TDWI best practices report (212), tdwi Rh G.Bh P., S M.A. (2006), Knowing me, knowing you using profiles and

social networking, bt T JV. 5, N. , J.B J. S., H D., K C. (), Empirical analysis of predictive algo-

rithms for collaborative filtering, [: ] Proceedings of the fourteenth conferenceon uncertainty in artificial intelligence, M wi, J.

Dy P., B, S. (1998), Innovation in marketing, BhH, Ox.

F T., P F. (1996), Combining data mining and machine learning foreffi cient user profiling, [: ] Proceedings of the second international conferenceon knowledge discovery and data mining (KDD-96).

The Forrester wave: web trends analytics (), O .Information management and analytics consulting marketplace: key trends, profiles

and forecasts (2012), R 20102013 y y Ky C R A.

L G., Sh B., Y J. (23),Amazon.com recommendations, ieee I

CV. , JF.P K. (),Managing innovation, W, C.Rewolucja u bram 10 idei, ktre sprawiaj, e nic ju nie bdzie jak dawniej(212),

.T P. (212),Zastosowanie predykcyjnego modelu analitycznego w doskonaleniu

dziaa marketingowych firm, M R .


76/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

O L G A M A R I A G R A B O W S K A - C H E N C Z K EWydzia Ekonomiczno-SpoecznyUniwersytet Przyrodniczy w PoznaniuWydzia Studiw SpoecznychWysza Szkoa Bezpieczestwa z siedzib w [email protected]

Kierunki rozwoju rynku usug szkoleniowychw Wielkopolsce

sowa klucz owe: foresight, rozwj kadr, rynek usug szkoleniowych, potrzeby szkoleniowe

streszczenie: C y j y jyh j y W. E jh j fi h, jh j y j j j y. W y , y yh y . N yh

.

Development directions o training servicesin Wielkopolska

keywords: foresight, human resources development, training services, training needs

abstract: h y y h h W. , h . h h, h .T y h , ff.


77/306

76 Olga Maria GrabowskaChenczke

WPROWADZENIE

Oj hh j , y y jy j yj j .K , y j y, j j, (T 2007, . 265; Ry, P 2009,. 111, 112). Rj j yh j j, y j j yjj j

. P h yy yh. Ph j j j h, h h . S yj yh j, j

.C y j y jyh jy yh W. Py j jjh j fiyh. K j j y j j j . S h j flj y j j. W , fi j .


78/306

77Rynek usug szkoleniowych w Wielkopolsce

TENDENCJE NA RYNKU USUG SZKOLENIOWYCHW WIELKOPOLSCE

Aj j W y fij y .K , y y , y j j j h y, j j y y y(H, Wy 2011, . 42). Oy j W y j j,

W j j jh h j . Z j , - j, -h , - (P, F, , W , . 55). P, , y j, j

j, , , .W j , y , h, yh j , .

Oyy j W 2030 . j yy j yh h . K , y j yj j h (B, G, G2011, . 68). T yj y j yj y j yh, . S W j hyh h (B, G, G 211, . 71). C


79/306


, y y y

.Z , W y yj yj, j (B, G-, G 211, . 75). N j j h j , jhh fi y. Sj jy h j-, j

.Njj j j

j hyh ( j fij) jh jh (B, G,G 2011, . 80). Oy yh y h ,

, . N h j j, y, yh .

W j yh yh yjyh. Fy , fi public relations .

Nj j y y jy y yh W j j yh. N j -h, j H. Ph (21) -, y , j jj


80/306


y j yyh, j . D

h jh j Ph (21, . 269): j yh , j h, j h jh j yh y . P y, j yh jh, jh .

P fl W

P. A efs E F S. Py y P j jj yh (C,M, Wy, Z 2011). Ny y, j - y yh, yh y yy j, . jy (C,

M, W, Z ).

METODYKA BADA

W jh j yh W y F S W (H, W 211; Ph, Fh, , W- 2011) yh j (D, D, Hy,P, Z, Z 2012; H 2012). A , W, j j (C, M, W,Z 211; Ph 21; R-S 21; S 24; W,S, S, K 211). Sj -- W


81/306


yh .


Gy yy y j j W. C j j y, j . C, yh , y y yh y yh

yh yj j yh W.

P j j . B -y y yh (Nj

2005, . 71). W y yh,

yh W, y fij j y y fij , . W h 11 - h, 7 4 26-45 . Z . Z , jj , yh, y y jh , jh j -. B h fi j - W. Z h h, j j y y yh. W


82/306


j j flj fi -, -

W.

WYNIKI BADA

W h h -, 81,8% h h h h j h, h j . -, , . P

j h , j j j yh yy .

S y jyh y y yy jj yy y , j yh

j . W y h, yh jh h yh jyh y, y y j , j h (. R-S 21, . 253).Z j j . D ( % ) (j 70% yh). Wy yyjy y , j h -h, j h (. Uh 3/B/vii/28 krrp - h yh; Uh 57/2011 nra


83/306


). K j j

y , . N , y yh yh, j jj y yh Ph (2010).A , j j j- j h h h j h . R

j Ph (2010) jj h h .

C - yy y j j yh yh. Oy j yy h j j j, yy j j j

j . P j j j - yh y j % , .

W (91%) , h . D h fi, , - .

ZAKOCZENIE

P hyy j y W . P yy yy yj j , , . T


84/306


j h j, j j - h j

j yh yh. W j y yh, y y h j .R fi yh j, jj fiy j . S , jh , jj j j j, -

j , j h fij h (W,S, Sy, K 2011). P yy j y h j j j h U E. P hyj, jjyh y y,

yy j yh yh (S 2004). Pj y ,h -fi, j. W - fi . R j , h j j fij (G ).

LITERATURA

B A., G P., G A. (2011) Scenariusze transformacji wiedzyw sieciach gospodarczych synteza, [:] M.K. W (.), Foresight Siecigospodarcze Wielkopolski scenariusze transformacji wiedzy wspierajce inno-


85/306


wacyjn gospodark. Raport kocowy, W Ph Pj,P.

C M., M J., W P., Z P. (), EFS End of Finan-

cial Support. Przyszo rynku szkole w Polsce, h://.../AyRyP/_j_yh_/D/R%20efs_E%20%20F%20S. ( 29 ).

D A., D J., H M., P H., Z M., Z U.(2012), 10 trendw w rozwoju pracownikw w roku 2012 wedug House of Skills,h://.h.///2012/04/10%C3%B%C%B. ( 5 ).

G J. (2012) Kompetencje jako klucz do rozwoju Polski. Raport podsumowu-

jcy drug edycj bada Bilans Kapitau Ludzkiego realizowan w 2011 roku,h://...//fi/D/21242522954/R212_.( ).

G A. (21), E-learning jako dziaanie wspierajce proces szkolenia pracow-nikw, [:] M.K. W (.), Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcietransformacji wiedzy w sieciach gospodarczych, Wy PhP, P.

H ., W M.K. (211), Przesanki rozwojowe Innowacyjnej Wielkopolski,[:] M.K. W (.), Foresight Sieci gospodarcze Wielkopolski scena-riusze transformacji wiedzy wspierajce innowacyjn gospodark. Raport kocowy,W P P, P.

H D. (212), Key trends for 2012: New era of personal learning is transforming thetraining industry, h://..//481622/212%2. ( )

K A., M. (29),Metody prowadzenia szkole: czyli niezbdnik w pracytrenera, G W P, G.

M D., K M., N E. (),Analiza potrzeb szkoleniowychpersonelu medycznego oraz pracownikw wykonujcych zawody niemedycznew ramach systemu opieki zdrowotnej w Polsce. Badanie ewaluacyjne zrealizowa-

ne na zlecenie Ministerstwa Zdrowia, h://.j../Wy/D/_5. ( 4 ).

Nj- R. (25), Rozpoznanie i analiza potrzeb szkoleniowych organizacji, ().

P L., F M., T., W M.K. (), Opinie eksperckie natemat rozwoju regionu, [:] M.K. Wy (.), Foresight Sieci gospodar-cze Wielkopolski scenariusze transformacji wiedzy wspierajce innowacyjngospodark. Raport kocowy, W Ph Pj, P.


86/306


Ph H. (21), Wielkopolski rynek usug szkoleniowych na tle rynku krajowego, [:]M.K. W (.),Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacjiwiedzy w sieciach gospodarczych, W Ph Pj, P.

RS K. (), Szkolenia jako sposb zwikszania kompetencji pracow-nikw, [:] M.K. W (.), Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcietransformacji wiedzy w sieciach gospodarczych, Wy PhP, P.

Ry J., P B. (2009), Kapita intelektualny jako podstawa budowyprzewagi konkurencyjnej, [:] E. OHy, R. W (.), Kapitaintelektualny i jego ochrona, I W I, W.

S A. (24) Ekspertyza Rynek usug szkoleniowych dla przedsibiorstw w Pol-sce opracowana przez Instytut Zarzdzania na zlecenie Polskiej Agencji Rozwoju

Przedsibiorczoci, h://.../x//276 ( ).T J. (27), Rozwj kompetencji a innowacyjno maych i rednich przedsibiorstw

w wietle bada, [:] E. OH, A. ZM(.), Innowacje w rozwoju gospodarki i przedsibiorstw: siy motoryczne i bariery,I W I, W.

U /B/vii/ K R R P 2008 . y .

Uh 57/211 Nj R Aj 19 211 . - .

W R. (27), Wiedza i innowacje w maych i rednich przedsibiorstwach po-stp czy stagnacja? [:] E. O-H, A. Zh-M(.), Innowacje w rozwoju gospodarki i przedsibiorstw: siy motoryczne i bariery,I W I, W.

W B., S K., S D., K K. (), Kto nas ksztaci po zakoczeniuszkoy? Raport z bada firm i instytucji szkoleniowych wzbogacony wynikamibada ludnoci oraz bada pracodawcw realizowanych w 2010 r. w ramachprojektu Bilans Kapitau Ludzkiego, h://.../y/fi/

D/211616786/K_____.( ).


87/306


88/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

M A G D A L E N A K O Z E R A Wydzia Ekonomiczno-SpoecznyUniwersytet Przyrodniczy w [email protected]

Perspektywy rozwoju usug szkoleniowych w ujciuwybranych metod oresightowych

sowa kluczowe: usugi szkoleniowe, perspektywy rozwoju sektora, przydatno metodforesightowych na poziomie przedsibiorstwa

streszczenie: W hh h -jh .P, yyh , y ,j j j, yj yyhj . N jj jh P, j : - y y . Wyy

y y N C B Rj y N P F P .

Development prospects o training services in termso selected oresight methods

keywords: training services, development prospects of the sector, usefulness of foresight

methods at the enterprise level

abstract: h h h h h h . I h h h ff h , h, h h , h h , , . P h y h


89/306

88 Magdalena Kozera

, N C R D x h N Fh P

P .

WPROWADZENIE

Z , j P, , . D h j , j h h h. D

j , - j j.

B h j , , j y , j h, j, h, j -j h (Foresight jako narzdzie zarzdzania..., 21,. 5). B jh

. Z j , .

N , , . T h B+R, j - j , j . T jj . C h j j - j j (h://.../).Pj y y h, j . Wj y h jyh y . O jy


90/306

89Usugi szkoleniowe w ujciu metod oresightowych

y h y h j y y y 10, 20, 30

. P j j jj j, . P .

P ( mp) - jjh h h, h y h (h://...//h_86365...).T

j y yj yy j, h jh -h, hh, h, h h.

C j h j j . C - h hh,

- j j j -h N P Fh P 22.

METODA

Nj j h - , , j. Z j , j: 1) j j (j, j, , j y, y j .); 2) . yh (j. fi yh, y); 3) y yh j h yh yh jh y ( yh h, y, yyh


91/306

90 Magdalena Kozera

, ) (Foresight jako narz-dzie zarzdzania , , . ).

Z jy , , y j jyh y yy . P fi , h, j j . K j jj -

h h. W h y h yy y, j: , pest, 5 P, P (-x), swot h. Z j y , j j yy .

PRZEDSIBIORSTWO

P, () h , fi S&S M R. C

j j yy . A , j y y. W 19982012 y jy S&S 150 y. y y fi h .S&S . Dyh j j yyy , .. h


92/306


93/306

92 Magdalena Kozera

j , j fi. T j hh . K

, , fi j, j, j j j. P . Ih - . N j h , , hh -. Z . W y y y : y fi (j ), -

() h , . (Zarzdzanie zasobami ludzkimi..., , . ) T yj j y y, j yh j yh . , j h.

S yh yh yh jh yyh y j

j ( yj h it, j ). N j ( j h fiyh h yh , ) (F&S ..). C h j , j, j j - h ( j j, y F2F). T yyy hj S&S, , . , .

W Py 2030 j y j


94/306


j ( yh j yh ), y y y

j . Pj j j . W yfiyh yh h j h ( - j, j h jh ) , , y (K 2012). Py y, j.j

, , j ( ). W Aj j yjy, j yy y. N , .

W h j, j. , , - , h j j -. U h j , j. j yh j y . Py, yh yy, j (h h) yh, y y, . P fl. R j jyjyh j fl. N S O P fi, .

D , y y yy. Th ,


95/306

94 Magdalena Kozera

, j . D -

j h j. W y , j yy h j, y j j, j - .

Py y y yh j, , j j

, y j jj , , yy y.I j , - jj j jh j (K 212). Dh S&S yj y .

UWARUNKOWANIA POLSKIEGO RYNKU SZKOLE

P h j j j j (Budowa scenariuszy transformacji wiedzy..., 211, . 5),yj j fiy S&S yy yyh. Kj jh j j.O , y yh, y j h (Analiza zapotrzebowaniagospodarki na absolwentw 212). P j j y Fh S G W yh Ph Pj M. Wyj. Wy yjyh y y, h hhh,yy y y ,


96/306


j j .Z j j fi ,

y j y . P j j, j. j. P y y, j jyj yjj (Ph 2010, . 257270).Kj j h h j j yj y j yh , h y j

. R fi ( ).

Pj yj j fiyh Ej F S. Z jj y , j

.W y j 4 (h://.fiy./2012/...), 8 fi hh j (End of Financial Support..., ). N , fi , fi. W gus j ,

j h jh . W R-j Ij Sh (ris) j j h j- , fi , . F P, P F Rhj O Nh, U Ejj. N Pj IF Sh (pifs) j / , . R P Aj Rj P


97/306

96 Magdalena Kozera

(parp) j fij j j, j, j fi,

pkd yh, : y jy, jy yh, fiy .

Sj , jjh h 2,5 9 . , 85% h fi , %, %. W , fi S&S jh jh . T , . 5, 17% jjh . R

P h h j, j j h ue. S j 26 ., h j (iii 2012 .) 40% yh . W j y, 11 jh.

S&S A PERSPEKTYWY ROZWOJU RYNKU SZKOLE W POLSCE

B P j j , - j jy. Ch yy j , . Z P j . K , , j yh . W yy j .

R , j . W yh j, , yyj j . W j yjj


98/306


yyh fiy S&S, yyj x ( ).

Tabela. 1. Wybrane charakterystyki marketingowe S&S

Marketing-mix przedsibiorstwa

1 Product(produkt)

Indywidualizacja usugi .Innowacyjno produktu/usugi .Marka, reputacja, renoma, dobra opinia, reerencje.Zarzdzanie potencjaem.Ogromne znaczenie marki i reputacji firmy jako wyznacznika

oceny wartoci i jakoci usugi przed jej wykonaniem.Umiejtnoci i kwalifikacje osb pracujcych w firmiegwarantuj wysok jako nabywanej przez klienta usugi.

2 Price(cena)

Znaczny wpyw na poziom cen maj kompetencje i kwalifikacjewykonawcy, marka i renoma, stopie indywidualizacjiusugi, zaangaowanie czynnikw materialnych oraz sytuacjakonkurencyjna na rynku.Ceny oddziauj w znacznym stopniu na percepcj klientwi s wykorzystywane do zarzdzania potencjaem

szkoleniowym firmy.

3 Promotion(promocja)

W przypadku usug szkoleniowych wan rol odgrywa ichpostrzeganie przez nabywc, w czym pomaga skutecznapromocja utrwalajca pozytywny wizerunek firmy.Pozytywny wpyw na wizerunek firmy oraz pozyskiwanienowych klientw maj atrakcyjna strona internetowai skuteczny PR oraz ePR.Istotnym elementem promocji w przypadku usug wyszegorzdu, do jakich nale szkolenia, jest sprzeda osobista,a wic bezporedni kontakt z klientem i interesujcezaprezentowanie oerty.

4 Place(miejsce)

W przypadku szkole i doradztwa lokalizacja firmy nie odgrywatak duej roli jak w innych rodzajach dziaalnoci.Szkolenia wi si z moliwoci dojazdu do klienta,wykorzystaniem telekonerencji, komunikacji internetowej,w tym przeprowadzenia szkole on-line.Niezaleno od lokalizacji umoliwia dystrybucj oertyszkoleniowej na terenie caej Polski.


99/306

98 Magdalena Kozera

Marketing-mix przedsibiorstwa

5 People(ludzie)

Kluczowymi czynnikami sukcesu prowadzonej dziaalnoci usugowej spracownicy.

Jako wiadczonej usugi zaley od ich umiejtnoci i kwalifikacji.Dla dziaalnoci szkoleniowej niezmiernie istotne s rwnie umiejtnobudowania relacji z klientem, indywidualne podejcie do niego, a taketworzenie atmosera wsppracy.

rdo: Opracowanie na podstawie inormacji przedstawionych przez przedsibiorstwo S&S.

Dh -

j. N j ( j yh), , j j, .

W , fi S&S y y jyh , - . S ,

j / fij ue 26-213 j - jj fij fi .

Z y j, j. , fi S&S j . J yj , j y yh h , j - j, fi. N , fi j/j j. Py , y fiy, j .


100/306


D fi S&S j j, . W

yh yh , y j y , j jh yh. I y h j h.

Nj j j -. P fij j y j j j yh -h. Sj

j .

REKOMENDACJE DLA FIRMY S&S

Py j yj j y j y y. W yh j y y

yy h. B hh , h , j y , .

Z S&S y y yj j . W j , jj ,j. jyh 1020 fij j, ue. I fi, j.

. P , , j j .D j h h j jj j yh y j,


101/306


102/306


Frost&Sullivan identyfikuje globalne megatrendy i uruchamia wizjonerski programbada nad innowacjami (211), h://..///--.?=5 ( ).

://.../h://.fi./212/3/6/fi--j-

/h://...//h_86365.?=ccbca5E409C744ad-

daC5C4/J M., R T., D D. (), Ekspertyza: Kierunki wspie-

rania przedsibiorstw w zakresie szkole zawodowych, W. Fj RjK L W P, .

K M., Przywdztwo 2030 zmieniajce si oblicze wiata biznesu,

://../?= ( ).Narodowy Program Foresight Polska 2020, h://h.2020./( ).

Ph H. (21), Wielkopolski rynek usug szkoleniowych na tle rynku krajowego, [:]M.K. W (.),Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacjiwiedzy w sieciach gospodarczych, W Ph Pj, P.

Zarzdzanie zasobami ludzkimi. Tworzenie kapitau ludzkiego organizacji (27), H.K, A. L (.), W N pwn, W 27.


103/306


104/306


105/306

104 Katarzyna Beata Godowska

WPROWADZENIE

N h jh h, j: Fj, H,Ny, W By, Wy, Chy, A, K P,B, P, I, T rpa j h. B h h, j . Pjy y j j y y, j y y , 5

j (O 2008). B jy y h y fij j h, ..L Gh (Gh 1996, 213) , h y y y , y, j y. I fij jB M (M , ) , h y h yh yh. Wyj ,

jj j j h JC H (Gh . 2006). S, j , , . W , .

C jj j fi j h j j j jj y h

B+R W. A j y, y j j jjj j W, jj - .


106/306


107/306


M Z . y yh (R

M Z .).P y jj y j , , jjh, , jj - j, jj j j h- .

O , ,

j j j jj. P , M Z, / y y jy j (Oj, K, W). J M. O . y j yj

j y (CA 5).

D j , /j, j fiyjy. T j / jhfij, jj yh yh hyh j y y jj h . Uj j , fiyj y j j fiyjyh y jyy y y j fi (U 5 . ).


108/306


109/306


Tabela 1. Zestawienie organizatorw szkolenia podyplomowego dla pielgniarek/poonych na terenie wojewdztwa wielkopolskiego

Instytuc

ja

szko

len

iowa

Szko

len

ie

spec

jalizacy

jne

Kurs

kwa

lifikacy

jny

Kurs

spec

jalistyczny

Szko

len

ie

do

ksztaca

jce

Inne

1 1 3 5 0 02 1 0 0 0 03 3 2 6 2 0

4 0 0 4 0 05 19 19 47 4 06 8* 12 24 1 67 7 17 12 0 08 0 0 1 0 0

* jako jedyny organizator oeruje szkolenie w ramach e-learningu

rdo: Opracowanie wasne na podstawie inormacji zawartych na stronach internetowychorganizatorw szkole.

WNIOSKI Z ANALIZY SZKOLE SKIEROWANYCHDO PIELGNIAREK I POONYCH W WOJEWDZTWIEWIELKOPOLSKIM

Charakter szkoleW jyh jj

yh y fiyjyh jyh j j fi . B j h , yy // . Dj yh hy y y j (. , y ) j j h, , , .


110/306

109Szkolenia kadry pielgniarskiej i pooniczej

Ty j fi jj .

D yj yyh j yyy jjyh h fijh -h, h j . j , j,j j, y j fi .

Dostpno inormacjiO y y y

j yh ( y y I), h . W h .

atwo wyszukiwania danychZ , jy j

h, j jyj, y fiyj, jy j, j j yh yh yh. R j h h h , .. y y, yj j j .

WYKORZYSTANIE NARZDZI METODY FORESIGHT W CELUPRZYGOTOWANIA REKOMENDACJI DLA FIRMY

J y y, hyh j . W j y y j (O 2008).A y h h: .


111/306


W j , j - fi ,

, j - j fi, : (D 24) y jyh (. brainstorming).B h, j fij (F 21).

W , - j j: jj /, j

y Oj Iy P Pyh, j yh, yy y yjy , y, j h, . L- , y y .

Ky y y hy,

: , , /.

REKOMENDACJE EKSPERTW

E , / j j - fij j , . T j h, - h yyy ( x. ). I jy y y j , y yh fij / y y y. D j j, y yj h yy


112/306


113/306


W h h h W y fiy, j

, j fi, , - , jj j fi.

N y y G E fi, j : .

W h h j j h.W h jh,

yj y yjj, j , / h h . D , j j h , jO I P P P TP.

Z j j j jjh,

.. fi M- Z j , y j y fi.

LITERATURA

CA U. (25), Ksztacenie podyplomowe a szansa na samodzielnozawodow. Materiay z III Oglnopolskiej Konferencji Naukowo- Szkoleniowej pt.Samodzielno w pielgniarstwie, N S.

D P. (24), Prognozowanie w przedsibiorstwie. Metody i ich zastosowanie,Ofi E, K.

foren Fh R D N, A Practical Guide to Re-gional Foresight (21), ipts, prest, cm I, S I S. . A.,S M B R.

Gh L. 1996), The UK Technology Foresight Programme, F, V. 28(4).Gh L. (23), Foresight: Concept and Practice as a Tool for Decision Making,

L Gh, h h : Th Fh S,B, M.


114/306

113Szkolenia kadry pielgniarskiej i pooniczej

G L., H J. C., K M., M I. (), International Handbookon Foresight and Science Policy: Theory and Practice, F E.

K P., M . (26), Foresight technologiczny na rzecz zrwnowaonego

rozwoju Maopolski. Operacjonalizacja metodologii bada foresight, MS Aj Pj A Ej K, K.

M B. (), Foresight in Science and Technology, T A S M V. .

M B. (), Technology Foresight in a Rapidly Globalising Economy. A h unido R C Thy Fh C E E h N I S, V, A, ://../

M A., A A., B M., I H. (2005), Motywy

ksztacenia podyplomowego pielgniarek i poonych, P i ().O T. (), Metody bada foresightowych na przykadzie projektu foresight

w grnictwie i hutnictwie Republiki Poudniowej Afryki, G SM, . 4, . /.

Oj M., K J., W J. (26), Wybrane aspekty organizacyjno-prawnezawodu pielgniarki i poonej w Polsce oraz bieca sytuacja kadrowa na tle krajwUnii Europejskiej, Z P ().

R M Z 29 2003 . h (D. U. N 197, . 1923).

U 5 . (D. U. N 4,. .)

W I., S B. (2001), Jako ksztacenia podyplomowego pielgniareki poonych, C K P P Ph,W.


115/306


116/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

K A TA R Z Y N A S Z A F E RWysza Szkoa Nauk Humanistycznych i Dziennikarstwa w [email protected]

Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia na tlerynku szkole w Wielkopolsce

sowa kluczowe: komunikacja spoeczna, kapita spoeczny, foresight mikrofirmy, szko-lenia, wizerunek firmy

streszczenie: Ry fi yh W y j. Pyy y, j y: U Ejj j y . F CM,W D S j y W. F, AM, j, j . O CM , .F j (yh jyy yy), y jj j j. W h hh h W . B- j ,yy yh h yh yh.

Development prospects o CreativeMedia

enterprise on the background o training marketin Wielkopolska

keywords: social communication, social capital, foresight of microenterprise, training,corporate image

abstract: W y , h h eu h


117/306

116 Katarzyna Szaer

. CM A M, hh h W. O , fl

. CM , h. h ( ), x. h W h h . T fi h h hh ff .

WSTP

Pyy j fiy CM y . CM A M. Jjyj y j y , P L P ( .) L P (2010 .). W 2012 . AP K, Pj S A P

K, j Kj Ej. Njfi jj yh yh yP.

F, j , W. J j j j ? W j j j jj ? Rj j W. A

K P L P y P M P, P Mh T Ph,S P P Sj G WjW. F CM M. N y L P fi Fj Mh h P j fi .


118/306


119/306


120/306

119Perspektywy rozwoju firmy CreativeMedia

, h j. W

yh yj jj 3 , h j 7. jj jjyh j j yyh, , y. W jj h j h (bkl , . ). P j, fi j j, (bkl ). K

y y, y, j yj j . W fi j j , (bkl ).

B 212 . fi j (456 -) 21 . 2 665 788 h , 62% yyh, 38% h. fi j h 1439,h 518, j fi -

jh h: j h h - fi h -.(bkl , . ). W : y j j

, , ,

, , j j A B ,

, , .

K, j j j (bkl 212). P , . : , , y, yj (


121/306

120 Katarzyna Szaer

j A B), j jj h. Z

j 1% h fi j h (bkl 212, .11).Fy j, j y .J h bkl, j j fi , (8% bkl 212) (Ph21). W h . R , . Z , , ,

. F , 5% , :) ,) ;) (bkl ).

B j j j - h, j h. Ch j j (bkl 212). Zj

, , j h, h, P j j (bkl 2012).Ny , j yy j j y. Z yjh, j hy po kl, y y. Z j y fi j j , jj j . M j j fi h j j jj .Z j y jyh (bkl ).

W h h W yh yh ( 4 ).


122/306


Kj , fi y jyh j

. Z / h h h. P fi - W, , -j. Kj j j. D fi h fi j . W bkl . % fi fi , (bkl ). W

yyh j yh yh j: jh h jh , j , j j.(bkl 212, .12). T j j -

, fi , j h P. J .N y j y j , y y yy y y fi yh

.By , j j yj , y y . O yj h jyh yh P y j . T fi, j j j j - jyh y yyh .

J y j yy y

W h h h j -j fi 4 h h W. B , .

B 5 .


123/306

122 Katarzyna Szaer

, .P .

S j j j y, j . Rj yh j y , . Wj j j , , y y. E y yyj 1 h. N . W F

W , y (fw 2010, .152153). C, j yyj , . N y, y jy . B , y (fw 2012). E j

. Fy j j j . M y . A , .

PRZYSZO CREATIVEMEDIA W WIETLEPRZEPROWADZONYCH BADA FORESIGHTOWYCH

J j j fi CM? N -y pr j . P j y

C j , j . P, L, P, K yK, , j .


124/306


fi j . W j, j fi jh. Pj fi

, A Mj. T j y h j, j fi. J j y. Oy CM :) fi;) fi ;) .

W yh yh C

M fi .

W j j yj fiy y jyh j . P h . C V, fi jyh, y fi. Byy j yj, h

pr yh , , . D , yh y yy jj y . W 5. O j jj fi.

CM 5 . F R Dj Lj j j . W h 25-2007 j y y: S S j -h jh j jyh, yh 10 yy .W 212 . Fj j j

Ij , y j h : ...


125/306


126/306


; ;

.P /j - , h j. Ch , j - . R : ( ) ( 111 yyh ). N h :

, ;

;

;

y j y .Ry y yh . N

fi h yh. M y y y y CM j fi.

A M CM , fi .W yh yh, CM, , h j yy. CM fi, y fi, y y

Wyy yy 2012 ., .

Wy 48 yh 180 , , .


127/306

126 Katarzyna Szaer

h . Wy CM y, , ,

fi jh. D h h j jj .Kj j , j fi- . T j h j, fi. J , jj j . O j fiy, jj yh fiy. J fi j. Jj j h

. W . S fij . CM .

F j -, j, . E , j j

. P yh . J y j y j, fi , . D y, . W

j, j fiy h . CM j fi j , , j , jj j W.

LITERATURA

A M. (1998), Zarzdzanie zasobami ludzkimi. Strategia i dziaanie,W P S B, K.


128/306


Foresight Wielkopolska etap uruchomienia i diagnoza stanu (FW 2011),...

Foresight. Sieci gospodarcze Wielkopolski scenariusze transformacji wiedzywspierajce innowacyjn gospodark ( fsW ), .....Ksztacenie po szkole. Uczenie si dorosych, inwestycje w kadry w przedsibior-

stwach, instytucje szkoleniowe (bkl ), .....Kto nas ksztaci po zakoczeniu szkoy (bkl 2011). Raport z bada firm i in-

stytucji szkoleniowych wzbogacony wynikami bada ludnoci oraz bada praco-dawcw realizowanych w 2010 r. w ramach projektu Bilans Kapitau Ludzkiego,.....

M A.(22), Ksztatowanie strategii szkole i rozwoju pracownikw, Ofi

E, K.P H.(), Wielkopolski rynek usug szkoleniowych na tle rynku krajowe-

go, [:]Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacji wiedzy w sieciachgospodarczych, M. K. W (.), W P P,P, .5.

RS K. (2010), Szkolenia jako sposb zwikszania kompetencji pra-

cownikw, [:] Analiza sytuacji Wielkopolski w kontekcie transformacji wiedzyw sieciach gospodarczych, M. K. Wy (.), Wy Ph

P, P, . 45.S P. (27),Zaufanie. Fundament spoeczestwa, W Z,

K.

://.../

://.../


129/306


130/306

F . A K B, M N (.)I Z, P I Z, P

M O N I K A S I E W C Z Y S K A Wydzia Budownictwa i Inynierii rodowiskaPolitechnika [email protected]

Kierunki przyszego rozwoju biura projektwbudowlanych

sowa kluczowe: biuro projektw budowlanych, wyksztacenie pracownikw, doskonaleniezawodowe, innowacyjno, foresight

streszczenie: C jh j j. W y

j h, y j . Wyyj , h , , j y y y h h h j. S . W steepvl, swot . W

: , .

Directions o uture development o a constructiondesign o ce

keywords: construction design offi ce, employees education, professional development, in-novation, foresight

abstract: h h fi hh ff h ffi . . , , x ffi h . I fi . h steepvl , swot . A , h h ffi : , .


131/306

130 Monika Siewczyska

WPROWADZENIE

C yh y yh j. S y h . W jh j .W j , h h h j.S . P ,

. Wy y h.E j j .

STUDIA LITERATUROWE

Dane statystyczneP ,

2005 j y y y j (34 j j h 25-211) (. gus 211). Oj j j -j .

Z j y jyh ( .): , y y h 2009 2010, j

, j yj j j 2010 .

, ,

fi ,

jh, j j ,


132/306

131Rozwj biura projektw budowlanych

fij , .,

j , . , y y y

.C ,

29 h j. D 211 . P 212 j j.

Sytua

Foresight w praktyce zarządzania przedsiębiorstwem. Analizy i studia przypadków.

Documents

Transcript of Foresight w praktyce zarządzania przedsiębiorstwem. Analizy i studia przypadków.