Filip Kłodawski, E-mail marketing w służbie turystyki
-
Upload
travelcamp -
Category
Documents
-
view
857 -
download
1
description
Transcript of Filip Kłodawski, E-mail marketing w służbie turystyki
Kraków, 15 września 2011 Filip Kł[email protected]
E-‐mail marke+ng w służbie turystyki. Case study.
2
Założenie:e-mail marketing = permission marketing
3
Najważniejsze wyzwanie
4
Przebić się w tłumie !!!
5
Ilość maili (w ramach e-‐mail marke+ngu) jakie trafiają do nas rośnie z roku na rok -‐ coraz mniej chcemy je czytać ... :(
6
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
7
Segmentacja
Wykorzystanie danych:-‐ deklaratywnych-‐ behawioralnych z systemu do e-‐mail marke+ngu-‐ behawioralnych z systemu e-‐commerce, CMS itd-‐ geotargetowanie
8
Segmentacja
Wzrost wskaźnika Open Rate (min 3,2%, max 47%)
Wzrost wskaźnika CTR (min 1,6%, max 27%)
Spadek wskaźnika rezygnacji (min 0,02%, max 1,2%)
9
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
10
Testy A/B
Bieżące sprawdzanie preferencji naszych odbiorców:
-‐ testowanie tematu wiadomości
-‐ testowanie nadawcy wiadomości
-‐ testowanie kreacji (wygląd, długość itp)
11
różnice na poziomie nawet 370%
12
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
Personalizacja-‐ temat wiadomości-‐ treść wiadomości-‐ grafika-‐ linki
14
PersonalizacjaBez personalizacji
Open Rate - 39,24%CTR - 18,91%
15
PersonalizacjaZ personalizacją
Open Rate - 69,56%CTR - 45,65%
Personalize
17
16
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
17
Contenet dynamicznyOferta główna
Oferta uzupełniająca
Bonus
Informacje dodatkowe
18
Contenet dynamicznyOferta główna
Oferta uzupełniająca
Bonus
Informacje dodatkowe
Możliwość zmieniania,
całych bloków maila
w oparciu o założenia
logiczne
19
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
20
Optymalizacja czasu wysyłki
0
7,5
15,0
22,5
30,0
poniedziałek wtorek środa czwartek piątek sobota niedziela
2009 2010
Kampanie e-‐mail markeNngowe ze względu na dzień wysyłki
Opracowanie własne na podstawie raportów rocznych IAB 2009 i 2010
21
Optymalizacja czasu wysyłki
Wskaźnik CTR a dzień wysyłki
Badanie FreshMail 2011
0
3,25
6,50
9,75
13,00
niedziela poniedziałek wtorek środa czwartek piątek sobota
średnie CTR ze względu na dzień tygodniamax weekendowe CTR ze względu na dzień tygodnia
22
Wniosek:może spróbujmy wysłać maila w weekend
23
Optymalizacja czasu wysyłki
Wskaźnik CTR a pora dania
Badanie FreshMail 2011
0
225000
450000
675000
900000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24
Sprawdź preferencje swoich odbiorców
FreshMail OpNmzer
25
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
26
nawet 85% maili w sieci to SPAM
27
SpamTestTestowanie wiadomości przed wysłaniem do odbiorców:
✓SpamAssassin
✓MS Outlook 2003 i 2007
✓Gmail
✓Home.pl
28
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
29
ScreenTest
Sprawdzenie jak wygląda nasza wiadomość w różnych programach pocztowych.
30
Coraz więcej osób sprawdza pocztę za pomocą urządzeń mobilnych !!!
31
Dostępne wyposażenie
Optymalizacja czasu wysyłki
Personalizacja
Contenet dynamiczny ScreenTestSpamTest
Testy A/BSegmentacja
Promocja oferty letniej TUI
Odbiorcy:baza własna klienta -‐ używana regularnie od kilku lat i dobrze zarządzana
Przykład newslettera sprzedażowego.
Najlepsze oferty były dobieranew oparciu o preferencje odbiorcówwynikające z reakcji na pierwszemailingi.
Optymalizacja:★testy A/B kreacji★testy A/B tematu wiadomości★optymalizacja czasu wysyłki★testy antyspamowe i klienta pocztowego
Dedykowane mailingi
dla osób klikające rodzinne oferty
dla osób zainteresowanych Grecją
39
Wyniki
40
Open rate
średni na początku działania -‐ 11,7%
po działaniach optymalizacyjnych -‐ 38,4%
41
CTR
średni na początku działania -‐ 4,1%
po działaniach optymalizacyjnych -‐ 22,7%
42
Dotarcie
88% subskrybentów otworzyło co najmniej 1 wiadomość w trakcierealizowania kampanii
91% powracalność na stronę
43
ROI
1 zł zamieniła się w prawie 1300 zł sprzedaży
44
Dziękuje za cierpliwośći wytrwanie do końca
życzę Wszystkim efektywnych kampanii