Dobór warstwowy

Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie

Wojewódzki Urząd Pracy w Szczecinie, od 2005 roku wdraża długofalowy program badania regionalnego rynku pracy.

Zachodniopomorskie Obserwatorium Rynku Pracy

CEL: źródło czytelnej, jasnej i zrozumiałej informacji…


Konceptualizacja

Cel badania

Symptom problemu badawczego

Rodzaje danych niezbędnych do rozwiązania problemu decyzyjnego

(potrzeby informacyjne decydentów)

Pytania badawcze

Problem badawczy Hipotezy

Analiza sytuacji (analiza wewnętrznych i zewnętrznych warunków

funkcjonowania)


KonceptualizacjaZrozumienie implikacji pomiędzy celem badania,

problemem decyzyjnym a problemem badawczym jest szczególnym elementem w procesie badań.

Niewłaściwe wybranie problemu badawczego jest pierwszym etapem w procesie badań i dlatego rzutuje na jakość całego procesu badawczego a tym samym na jakość wyników badań.

Np. spadek bezrobocia jest symptomem problemu badawczego a nie problemem badawczym, a już z pewnością nie jest celem badania.

Wzrost migracji zarobkowych jest symptomem, ale nie celem badania


Co to jest reprezentatywność wyników badań? Jak sprawdzić czy badania są reprezentatywne? Jaki jest związek pomiędzy reprezentatywnością

wyników badań a jakością, wiarygodnością wyników dla całej populacji?

O co tyle krzyku z tą reprezentatywnością?

Reprezentatywność - magiczne słowo w badaniach marketingowych


Reprezentatywność

Pojęcie reprezentatywności nie ma ścisłego naukowego sensu, ma ono pewne potoczne znaczenie


ReprezentatywnośćPojecie jakości w badaniach wiąże się z ich

wiarygodnością. Wiarygodność badań to zaufanie do metody i

sposobu przeprowadzania badań, Badania reprezentatywne to takie, których wyniki

można z dużym prawdopodobieństwem (95%, 99%) – równym przedziałowi ufności uogólniać na całą populację generalną.

Próba reprezentatywna jest miniaturką populacji badanej i odzwierciedla jej najważniejsze cechy.


ReprezentatywnośćPróbę uznamy za reprezentatywną dla populacji, z

której została dobrana, jeśli zagregowane cechy tej próby ściśle odzwierciedlają te same zagregowane cechy populacji.

Jeśli na przykład 50% populacji stanowią kobiety, to próba musi zawierać „w przybliżeniu” 50% kobiet, aby była reprezentatywna.

Chociaż dobór próby może oznaczać każdą procedurę wyboru jednostek obserwacji - na przykład ankietowanie co dziesiątego przechodnia na ruchliwej ulicy - kluczem do uogólniania wniosków z próby na szerszą populację jest probabilistyczny dobór próby, powiązany z ważną ideą doboru losowego.


Reprezentatywność

WYBÓR METODY DOBORU PRÓBY

BADANIA REPREZENTATYWNE

BADANIA QUASI REPREZENTATYWNE

BADANIA ZBIOROWOŚCI INCYDENTALNYCH (PRZYPADKOWYCH)


Koszty badań reprezentatywnych Koszt badania reprezentacyjnego jest rosnącą funkcją

liczebności próby dla przyjętego schematu losowania. L. Kish wyróżnia następujące składowe:

kosztów stałychniezależne ani od liczebności próby, ani od sposobu

przeprowadzania badania. Zalicza tu koszty opracowania koncepcji badań, sporządzenia kwestionariusza lub innych tego rodzaju narzędzi badań, analizy wyników, przygotowania, wydrukowania i rozkolportowania raportu z badań itp.;

niezależne od wielkości próby, ale zależne od sposobu przeprowadzenia badań. Zalicza tu koszty szeregu prac o charakterze administracyjno-organizacyjnym, uzyskania odpowiednich danych w celu sporządzenia operatu losowania, przygotowania instrukcji, przeprowadzenia szkolenia itp.;


Koszty badań reprezentatywnych kosztów zmiennych;proporcjonalne do wielkości próby, ale niezależne od sposobu

przeprowadzenia badań. Zalicza tu koszty uzyskania i ewidencji informacji w trakcie badań, kodowania danych i dokonania obliczeń numerycznych, szeregu prac o charakterze biurowym itp.;

proporcjonalne do wielkości próby, ale też zależny od sposobu przeprowadzenia badań. Zalicza tu koszt szkolenia i utrzymania w terenie wykonawców zależny od liczby punktów badań, koszty przejazdu zależne od miejsca zamieszkania respondentów, koszt sporządzenia operatu losowania, jeżeli będzie on różny dla różnych sposobów badania itp.


Liczba przeprowadzonych ankiet = 1078? Jakie znaczenie ma liczba przeprowadzonych

ankiet? Za co płacić?

Błąd szacunku, przedział ufności, liczebność próby badawczej, a

cena badania


Błąd szacunku• Średni błąd szacunku – dokładność

badaniaSam decydujesz o ile chcesz się mylić


Które badanie jest najbardziej dokładne? Które badanie wybierze przedsiębiorca?

Liczba obserwacji

Poziom ufności

Średni błąd szacunku

Cena badania

1079 99% 0,04 50 000 2350 95% 0,02 89 000 1350 95% 0,03 67 000 1053 97% 0,02 47 000 800 95% 0,05 35 000


Losowanie proste bez zwracania, gdy znana jest liczebność populacji generalnej, przy szacowaniu średniej z populacji.

Losowanie proste bez zwracania, gdy znana jest liczebność populacji generalnej, przy szacowaniu frakcji z populacji.


MINIMALNA LICZEBNOŚĆ PRÓBY BADAWCZEJ

np =(U)2 * p*q

d2

LOSOWANIE PROSTE NIEZALEŻNE POPULACJA NIESKOŃCZONAWzór stosowany dla oszacowania frakcji populacjinp – niezbędna liczebność próby (U)2 – liczba odchyleń standardowych, którą należy odczytać z tablicy rozkładu normalnego dla poziomu ufności 1 - p – ocena frakcji populacji posiadającej wyróżnioną cechęq - 1 – pUWAGA Iloczyn p* q szacuje się na próby wstępnej, której liczebność zależy od ocenianej frakcji p. Jeżeli ta oceniana frakcja zawiera się w granicach 0,2 p 0,8, to wystarczy dla oszacowania iloczynu p*(1 – p) pobrać próbkę wstępną liczącą n = 60 elementów. Jeśli natomiast szacowana frakcja p jest mniejsza od 0,2, to należy pobrać tak dużą próbkę wstępną, aby n*p = 25, a w przypadku gdy p jest większe od 0,8, należy pobrać próbkę n*q = 25.


np =(U)2 * 2

d2

LOSOWANIE PROSTE NIEZALEŻNE POPULACJA NIESKOŃCZONAWzór stosowany dla oszacowania średniej populacjinp – niezbędna liczebność próby (U)2 – liczba odchyleń standardowych, którą należy odczytać z tablicy rozkładu normalnego dla poziomu ufności 1 - - odchylenie standardowe badanej zmiennej w populacji (znane lub oszacowane na podstawie wcześniejszych badań)d - dopuszczalny maksymalny błąd szacunku średniej m


Przedział ufnościDokładność naszych statystyk z prób wyrażamy w

kategoriach poziomu ufności co do tego, że statystyki te mieszczą się w określonym przedziale od parametru. Przykładowo, możemy powiedzieć, że mamy 95-procentową ufność,

że nasza statystyka z próby (na przykład 50-procentowe poparcie dla nowego kodeksu studenckiego) mieści się w przedziale ±5% od parametru w populacji.

Gdy poszerza się przedział ufności dla danej statystyki, nasza ufność się zwiększa. Możemy na przykład powiedzieć, że mamy 99,9-procentową ufność, że nasza statystyka mieści się w granicach trzech błędów standardowych od prawdziwej wartości parametru.

Przedział ufności – pewność że wynik obejmuje dany odsetek zjawisk


Przedział ufnościGdy już zdecydujesz się, jaki poziom błędu z próby

możesz tolerować, będziesz w stanie obliczyć liczbę przypadków potrzebnych w twojej próbie.

Czyli dla przykładu, jeśli chcesz mieć 95-procentową pewność, że wyniki twoich badań są dokładne w granicach ± 5% od parametrów w populacji, powinieneś dobrać próbę o liczebności co najmniej …..

No właśnie to trzeba obliczyć !Wzór na obliczenie minimalnej liczebności

próby zależy od metody doboru


Populacja generalnaPopulacją generalną nazywamy skończoną zbiorowość, o

której badacz chce uzyskać określone informacje. Są to wszystkie jednostki, które z punktu widzenia celu badania mogą być poddane badaniom, u których występuje interesująca badacza cecha.

W celu zdefiniowania populacji generalnej badacz powinien wziąć pod uwagę takie charakterystyki jak:

element badania (treść informacji)jednostkę badania (nośnik informacji)wymiar czasowyprzestrzenny

Są to charakterystyki niezbędne do zdefiniowania danej populacji.


Populacja generalnaUwaga na błędy populacjiBłędy niewłaściwego wytypowania populacji

generalnej, wynikające z różnicy miedzy populacją niezbędną do otrzymania potrzebnych danych a populacją szukaną przez badacza.

Błędy wytypowania niewłaściwego wykazu populacji badanej, wynikacie z różnicy między populacją zdefiniowaną przez badacza a listą badanych jednostek przez niego używaną, np. książka telefoniczna


1. Badamy wizerunek miasta Warszawy wśród mieszkańców – jak

zdefiniować populację?2. Badamy migracje zarobkowe – jak

zdefiniować populację

Kogo zakwalifikować do badania?


Dobór próby do badań – warstwowy, warstwowo - losowy, kwotowy – synonimy? - czy to te same czy

odrębne metody doboru próby do badań

Uwaga dokładnie określmy metodę doboru próby do badań!


Dobór warstwowy a kwotowyDobór warstwowy polega na podziale całej populacji generalnej na tzw. warstwy i dokonaniu losowania bezpośredniego niezależnych prób w obrębie każdej warstwy. Podział populacji na warstwy musi być przeprowadzony w taki sposób, aby każdy element wchodził tylko do jednej warstwy i znajdował się w którejś z nich.Metoda ta pozwala zapobiec dobieraniu nieadekwatnych prób losowych ze zbiorowości, w których występuje silne rozproszenie badanych cech.W porównaniu do nieograniczonego doboru losowego metoda ta charakteryzuje się większą dokładnością wyników przy zachowaniu tej samej wielkości próby.Dobór warstwowy czasami nazywany jest losowo – warstwowym.

Ponieważ na poziomie każdej warstwy powinno dobierać się jednostki stosując dobór losowy.

Uwaga! Czasami firmy badawcze na poziomie warstwy stosują dobór przypadkowy!


Dobór warstwowy a kwotowyWyróżnia się trzy rodzaje technik losowania z poszczególnych warstw: dobór proporcjonalny, polegający na wyborze z każdej warstwy takiej liczby elementów,

jaka pozostaje w proporcji do liczebności (udziału) tej warstwy w całej populacji. Dużym ułatwieniem, jakie stwarza ta technika doboru w sferze analizy danych jest możliwość przeprowadzenia obliczeń dla całej próby jednocześnie, nie zaś dla każdej warstwy oddzielnie, dobór ten posiada bowiem zaletę samoważenia.

dobór nieproporcjonalny polegający na wyróżnieniu warstw w populacji generalnej, które są niedoreprezentowane w próbie (ich udział w populacji jest niewielki), a następnie doborze z każdej warstwy takiej liczby elementów, która pozostaje w proporcji do iloczynu liczebności warstwy i odchylenia standardowego badanej cechy w danej warstwie. Postępowanie takie jest intuicyjnie poprawne, bowiem dla reprezentowania warstwy o większym rozproszeniu badanej cechy potrzeba większej liczby elementów w próbie niż dla warstwy o mniejszym rozproszeniu, a jednocześnie z większej warstwy powinna być wylosowana większa próba.

dobór optymalny jest taką techniką doboru, w której z poszczególnych warstw do próby, losuje się taka liczbę elementów, która jest proporcjonalna do iloczynu liczebności warstwy i wielkości odchylenia standardowego badanej cechy w danej warstwie, a odwrotnie proporcjonalny do pierwiastka kwadratowego z kosztu badania jednostki należącej do danej warstwy. W takich przypadkach dobór elementów z każdej warstwy do próby powinien być odwrotnie proporcjonalny do pierwiastka kwadratowego z kosztu badania każdej jednostki.

Uwaga sprecyzujmy jaka ma być metoda doboru w ramach warstwy


Dobór warstwowy a kwotowyDobór kwotowy próby badawczej opiera się za założeniu, że

próba jest reprezentatywna dla wszystkich interesujących nas cech, jeżeli jej struktura oparta na kilku istotnych cechach jest identyczna ze strukturą zbiorowości generalnej.

Innymi słowy dobór kwotowy opiera się na znajomości struktury populacji generalnej (tzw. zmiennych kontrolnych) i jej odwzorowaniu na strukturze próby badawczej.

Liczebność segmentacyjną próby badawczej ustalić można na podstawie przemnożenia rozkładu procentowego wybranych cech w populacji generalnej przez ogólną liczebność próby.

Im więcej wyróżnionych cech jako zmiennych kontrolnych, tym więcej podziałów segmentowych i tym trudniej jest skompletować odpowiedni skład próby.


Dobór warstwowy a kwotowyPolega na odwzorowaniu struktury populacji generalnej na

strukturze próby badawczej W próbie kwotowej wychodzi się od macierzy lub tabeli,

opisującej istotne dla badania cechy populacji. W zależności od celów badania badaczowi może być potrzebna wiedza, jaki jest na przykład udział mężczyzn i kobiet w badanej populacji oraz jaki jest udział każdej płci w poszczególnych kategoriach wieku, poziomu wykształcenia.

W ramach kwoty dobiera się jednostki stosując dobór przypadkowy!

Dobór kwotowy nie jest traktowany jako metoda reprezentatywna. Jest doborem

quasi reprezentatywnym


Hipotezy badawczeHipotezy naukowe powinny być:o tyle nowe, że wskazywałyby na jakieś nieznane dotąd aspekty

badanych faktów, procesów, zjawisk, ich uwarunkowań i okoliczności;

pojęciowo jasne, tzn. wyrażone w jednoznacznych terminach, możliwie dostatecznie ostrych, ( a jeżeli używa się terminów nieostrych, jak np. młody, stary, duży, mały itp., to należy je odpowiednio zdefiniować, np. „młodymi nazywam ludzi w wieku od...do...lat” itp.);

konkretne - hipoteza nie powinna stanowić zbyt ogólnej generalizacji (np. „ludzie z reguły wyjeżdżają na wakacje do ciepłych krajów”

wolne od sprzeczności wewnętrznych, czyli powinny być tak sformułowane, aby nie zawierały zdań wzajemnie sprzecznych;

dogodne statystycznie – hipotezy badawcze powinny być stosunkowo łatwo przekładalne na hipotezy statystyczne;


Hipotezy1. Wraz z długością pozostawania osobą bezrobotną spada

zainteresowanie podjęciem pracy 2. Im starsza osoba tym trudniej się uczy3. Młode kobiety nie są zainteresowane pracą w ternie. 4. Bezrobotni są mniej aktywni społecznie i kulturowo5. Im większe dochody drugiego członka rodziny osoby

bezrobotnej, tym mniejsza motywacja do podjęcia pracy przez osobą bezrobotną.

6. Motywacja osoby bezrobotnej do podjęcia pracy jest niska. 7. Bezrobotni często korzystają z usług instytucji wsparcia 8. Im wyższe dochody w ostatniej pracy, tym wyższe

oczekiwania płacowe osoby bezrobotnej.


Podejście badawcze Podejście pozytywistyczne Podejście interpretacyjne

Sposób traktowania konsumenta

Konsument jest jednostką pasywnie reagującą na czynniki otoczenia na zasadzie „bodziec-reakcja”. Jego zachowania są zdeterminowane, „wymuszone” przez otoczenie, w którym działa.

Konsument jest jednostką aktywną, wolną. Kształtuje procesy społeczne i stwarza podłoże (impuls) do określonych działań.

Cel badania Podstawowym celem badań jest próba odkrywania i wyjaśniania prawidłowości. Badania te dążą do odkrywania ogólnych praw czy reguł rządzących zachowaniami konsumentów. Jednym z kryteriów prawidłowości postępowania badawczego jest trafność przewidywania przyszłych stanów czy zachowań, opisywanych i wyjaśnianych w tym postępowaniu. Uzyskana dzięki tym procedurom wiedza jest wiedzą nomotetyczną, bezczasową, aktualną w każdych warunkach i w każdej chwili, niezależną od kontekstu społeczno-historycznego, w jakim jest zdobywana. Dąży się w tym podejściu do parametryzacji i ilościowego pomiaru zmiennych.

Cel badań wiąże się przede wszystkim z dokładnym opisem przedmiotu badań i z właściwym rozumieniem działań konsumentów poprzez interpretację zachowań, wypowiedzi czy reakcji niewerbalnych badanych osób. W nurcie tym zdobyta wiedza ma charakter idiograficzny – jednostkowy, nie poddający się uogólnieniom statystycznym. Jest ona zależna od kontekstu badań, czynników społecznych, systemu wartości podzielanego zarówno przez badacza, jak i badanych.


Podejście badawczeRelacja badacz badany

Badacz przyjmuje perspektywę „zewnętrzną” wobec badanego.

Badacz przyjmuje perspektywę „wewnętrzną” to znaczy że stara się spoglądać na świat z poziomu badanego. Perspektywy badacza i badanego są równorzędne

Rzetelność i trafność badań

Rzetelność i trafność prowadzonych badań wynika ze ścisłego przestrzegania obiektywnej procedury badawczej, która zapewnia prawdziwość wyników. Stąd wynika duże znaczenie statystycznej weryfikacji badań i formalnej analizy ich rzetelności.

O trafności i rzetelności badań nie decyduje dokładne przestrzeganie procedury, lecz wiedza i doświadczenie samego badacza, brak jest więc formalnych planów badawczych, standaryzowanych technik pomiaru itp.

Metody badawcze

Wykorzystywane narzędzie pomiarowe powinno być standaryzowane (najlepiej test). Klasycznymi metodami badań są w tym podejściu eksperyment, obserwacja mechaniczna i badania sondażowe dokonywane za pośrednictwem standardowych ankiet.

Do podstawowych metod badawczych należą: obserwacja uczestnicząca, metoda dokumentów osobistych, wywiad grupowy, wywiad niestrukturalizowany (swobodny, głębinowy) czy techniki projekcyjne.


Dziękuję za uwagę Powodzenia!

Dobór warstwowy

Documents

Transcript of Dobór warstwowy