11017-23-C PRZETWARZANIE SYGNAŁU...
2
Kod ECTS: AAABB-CD-E_F AAA – Kod dziedziny w systemie ECTS, BB – numer kierunku, C – 1 studia pierwszego stopnia (inżynierskie lub licencjackie), 2 – studia drugiego stopnia, 3 – studia jednolite magisterskie, 4 – studia trzeciego stopnia, 5 – studia podyplomowe, D – numer specjalności, E – grupa przedmiotów, F – kolejny numer przedmiotu w podzbiorze. UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE Wydział Matematyki i Informatyki Sylabus przedmiotu/modułu - część A 11017-23-C PRZETWARZANIE SYGNAŁU MOWY ECTS: 6 PROCESSING OF SPEECH TREŚCI WYKŁADÓW Charakterystyka mowy i słuchu człowieka, Analogowe przetwarzanie sygnału mowy, Przetwarzanie A/C i C/A sygnału mowy, Kodowanie / kompresja sygnału mowy, Analiza spektralna sygnału mowy, Filtracja analogowa i cyfrowa, Estymacje sygnałów losowych w szumie, Subiektywne metody analizy sygnału mowy, Algorytm LPC-10 TREŚCI ĆWICZEŃ Wprowadzenie i przypomnienie środowiska Matlab/Scilab, Filtry cyfrowe, analiza fourierowska, autokorelacja i spektrum, Obliczanie spektrum i wyodrębnianie sygnałów okresowych z szumu, Adaptacyjna rekursywna filtracja i estymacja sygnałów z szumu – optymalny filtr Wienera, Wyodrębnianie sygnału z szumu – filtr / estymator Kalmana, Kodowanie i synteza mowy – algorytm LPC-10 (uproszczony) CEL KSZTAŁCENIA Zapoznanie studenta z problematyką przetwarzania sygnału mowy jako zespołem zaawansowanych technik cyfrowych OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA PRZEDMIOTU W ODNIESIENIU DO OBSZAROWYCH I KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Symbole efektów obszarowych T2A_W01, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U15, T2A_U10, T2A_U12, T2A_K02, T2A_K05 Symbole efektów kierunkowych K_W01, K_W20, K_U18, K_U21, K_U24, K_K03 EFEKTY KSZTAŁCENIA Wiedza Rozpoznawanie możliwości i ograniczeń systemu przetwarzania sygnału mowy w celu efektywnego dostosowania do zastosowania informatycznego. Umiejętności Dobór systemu przetwarzania sygnału mowy do postawionego zagadnienia informatycznego Kompetencje społeczne Umiejętność oceny przydatności systemów przetwarzania sygnału mowy do postawionego zadania inżynieryjnego. LITERATURA PODSTAWOWA 1) Tadeusz Zieliński, 2009r., "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów", wyd. WKŁ, 2) C Basztura, 1988r., "Źródła, Sygnały i obrazy Akustyczne", wyd. WKŁ . LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA 1) Kuo, Sen M; Lee Bob H, 2006r., "Real Time Digital Signal Processing, implementations and applications", wyd. Wiley. Przedmiot/moduł: PRZETWARZANIE SYGNAŁU MOWY Obszar kształcenia: nauki ścisłe Status przedmiotu: Obligatoryjny Grupa przedmiotów: C-przedmiot specjalnościowy Kod ECTS: 11017-23-C Kierunek studiów: Informatyka Specjalność: Techniki multimedialne Profil kształcenia: Ogólnoakademicki Forma studiów: Stacjonarne Poziom studiów/Forma kształcenia: Studia drugiego stopnia Rok/semestr: III Rodzaje zajęć: wykład, ćwiczenia komputerowe Liczba godzin w semestrze/tygodniu: wykłady: 30 ćwiczenia: 30 Formy i metody dydaktyczne ćwiczenia: ćwiczenia i symulacje komputerowe Forma i warunki zaliczenia: Egzamin/Egzamin pisemny Liczba punktów ECTS: 6 Język wykładowy: polski Przedmioty wprowadzające: Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów Wymagania wstępne: znajomość środowisk MatLab i SciLab Nazwa jednostki organizacyjnej realizującej przedmiot: Katedra Multimediów i Grafiki Komputerowej adres: ul. Słoneczna 54, , 10-710 Olsztyn tel. 523 34 14 Osoba odpowiedzialna za realizację przedmiotu: dr inż. Jan Kunicki e-mail: [email protected]
Transcript of 11017-23-C PRZETWARZANIE SYGNAŁU...
Kod ECTS: AAABB-CD-E_F AAA – Kod dziedziny w systemie ECTS, BB – numer kierunku, C – 1 studia pierwszego stopnia (inżynierskie lub licencjackie), 2 – studia drugiego stopnia, 3 – studia jednolitemagisterskie, 4 – studia trzeciego stopnia, 5 – studia podyplomowe, D – numer specjalności, E – grupa przedmiotów, F – kolejny numer przedmiotu w podzbiorze.
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIEWydział Matematyki i Informatyki
Sylabus przedmiotu/modułu - część A
11017-23-C PRZETWARZANIE SYGNAŁU MOWYECTS: 6 PROCESSING OF SPEECHTREŚCI WYKŁADÓWCharakterystyka mowy i słuchu człowieka, Analogowe przetwarzanie sygnału mowy, Przetwarzanie A/C i C/A sygnału mowy, Kodowanie /kompresja sygnału mowy, Analiza spektralna sygnału mowy, Filtracja analogowa i cyfrowa, Estymacje sygnałów losowych w szumie,Subiektywne metody analizy sygnału mowy, Algorytm LPC-10TREŚCI ĆWICZEŃWprowadzenie i przypomnienie środowiska Matlab/Scilab, Filtry cyfrowe, analiza fourierowska, autokorelacja i spektrum, Obliczanie spektrum iwyodrębnianie sygnałów okresowych z szumu, Adaptacyjna rekursywna filtracja i estymacja sygnałów z szumu – optymalny filtr Wienera,Wyodrębnianie sygnału z szumu – filtr / estymator Kalmana, Kodowanie i synteza mowy – algorytm LPC-10 (uproszczony)CEL KSZTAŁCENIAZapoznanie studenta z problematyką przetwarzania sygnału mowy jako zespołem zaawansowanych technik cyfrowych
OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA PRZEDMIOTU W ODNIESIENIU DO OBSZAROWYCH I KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Symbole efektów obszarowych T2A_W01, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U15, T2A_U10, T2A_U12, T2A_K02,T2A_K05Symbole efektów kierunkowych K_W01, K_W20, K_U18, K_U21, K_U24, K_K03
EFEKTY KSZTAŁCENIAWiedzaRozpoznawanie możliwości i ograniczeń systemu przetwarzania sygnału mowy w celu efektywnego dostosowania do zastosowaniainformatycznego.UmiejętnościDobór systemu przetwarzania sygnału mowy do postawionego zagadnienia informatycznegoKompetencje społeczneUmiejętność oceny przydatności systemów przetwarzania sygnału mowy do postawionego zadania inżynieryjnego.
LITERATURA PODSTAWOWA1) Tadeusz Zieliński, 2009r., "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów", wyd. WKŁ, 2) C Basztura, 1988r., "Źródła, Sygnały i obrazy Akustyczne", wyd.WKŁ .
LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA1) Kuo, Sen M; Lee Bob H, 2006r., "Real Time Digital Signal Processing, implementations and applications", wyd. Wiley.
Przedmiot/moduł:PRZETWARZANIE SYGNAŁU MOWYObszar kształcenia: nauki ścisłeStatus przedmiotu: ObligatoryjnyGrupa przedmiotów: C-przedmiot specjalnościowyKod ECTS: 11017-23-CKierunek studiów: InformatykaSpecjalność: Techniki multimedialneProfil kształcenia: OgólnoakademickiForma studiów: StacjonarnePoziom studiów/Forma kształcenia: Studia drugiego stopniaRok/semestr: III
Rodzaje zajęć: wykład, ćwiczenia komputeroweLiczba godzin w semestrze/tygodniu:wykłady: 30ćwiczenia: 30Formy i metody dydaktycznećwiczenia: ćwiczenia i symulacje komputeroweForma i warunki zaliczenia: Egzamin/Egzamin pisemnyLiczba punktów ECTS: 6Język wykładowy: polskiPrzedmioty wprowadzające: Cyfrowe Przetwarzanie SygnałówWymagania wstępne: znajomość środowisk MatLab iSciLab
Nazwa jednostki organizacyjnej realizującej przedmiot: Katedra Multimediów i Grafiki Komputerowejadres: ul. Słoneczna 54, , 10-710 Olsztyntel. 523 34 14Osoba odpowiedzialna za realizację przedmiotu:dr inż. Jan Kunickie-mail: [email protected]
Kod ECTS: AAABB-CD-E_F AAA – Kod dziedziny w systemie ECTS, BB – numer kierunku, C – 1 studia pierwszego stopnia (inżynierskie lub licencjackie), 2 – studia drugiego stopnia, 3 – studia jednolitemagisterskie, 4 – studia trzeciego stopnia, 5 – studia podyplomowe, D – numer specjalności, E – grupa przedmiotów, F – kolejny numer przedmiotu w podzbiorze.
Szczegółowy opis przyznanej punktacji ECTS - część B
PRZETWARZANIE SYGNAŁU MOWYECTS: 6 PROCESSING OF SPEECH
Na przyznaną liczbę punktów ECTS składają się :
1. Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim:- Wykłady 30,0 godz.
- Ćwiczenia w pracowni komputerowej 30,0 godz.
- Konsultacje 10,0 godz.
- Egzamin i omówienie wyników 10,0 godz.
80,0 godz.2. Samodzielna praca studenta:- Przygotowanie do wykładów 20,0 godz.
- Przygotowanie do kolokwium 20,0 godz.
- Przygotowanie do egzaminu 20,0 godz.
- Przygotowanie do ćwiczeń 10,0 godz.
70,0 godz.
godziny kontaktowe + samodzielna praca studenta OGÓŁEM: 150,0 godz.
1 punkt ECTS = 25,00 godz. pracy przeciętnego studenta,
liczba punktów ECTS = 150,00 godz.: 25,00 godz./ECTS = 6,00 ECTS
w zaokrągleniu: 6 ECTS- w tym liczba punktów ECTS za godziny kontaktowe z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego - 3,20 punktów ECTS,- w tym liczba punktów ECTS za godziny realizowane w formie samodzielnej pracy studenta - 2,80 punktów ECTS.
