Badania użyteczności prawie jak rocket science

Post on 26-Jun-2015

898 views 2 download

description

Prezentacja przedstawiona przez UXbite na Mooncampie

Transcript of Badania użyteczności prawie jak rocket science

1

Projektowanie interakcji i badania użyteczności na jeden kęs

B A R B A R A R O G O Ś

E W A S O B U L A

I G A M O Ś C I C H O W S K A

Badania użyteczności prawie jak rocket science

2

Kto zacz?

3

Badania użyteczności – o co cho?

użytkownik

moderator

testowana strona / aplikacja

http://www.flickr.com/photos/lucamascaro/4641680255/

4

Po co badać z realnymi użytkownikami?

Projektanci nie są nieomylni projektanci nie są nieomylni

prawdziwi użytkownicy nie wiedzą o projekcie tyle, co jego twórcy

użytkownicy z różnych grup docelowych inaczej używają aplikacji

obserwacja prawdziwej interakcji to weryfikacja intuicyjności projektu

5

it isn’t rocket science

6

Bułka z masłem

Whilst it’s more than just good common science, user experience certainly isn’t rocket science and it’s something that everyone can do.

In fact, we are all usability experts in our own right because we know what we like and do not like.

7

A co na to Krug?

Jeżeli nie możesz pozwolić sobie na zatrudnienie specjalisty

ds. funkcjonalności, przeprowadź jej weryfikację samodzielnie.

If you can afford to hire a usability

professional to do your testing for you,

polskie tłumaczenie:

do it.

8

To nie jest dziecinnie proste

Metodologia

Prowadzenie badań

Analiza danych i wnioskowanie

Rekomendacje

http://www.flickr.com/photos/mbiddulph/5310895988/sizes/l/in/photostream/

9

C Z Y L I O D R A Z U P O D G Ó R K Ę

Problemy badawcze i metody

11

Mnogość metod badawczych

Źródło: WitFlow, http://www.flickr.com/photos/witflow/5266024161/in/photostream

12

Oprzeć się modom

http://www.flickr.com/photos/kerryank/4945236568/

13

Nawet w badaniach panują mody

14

C Z Y L I N I E T A K A R E K R U T A C J A Ł A T W A ,

J A K J Ą M A L U J Ą

Jak dobrać właściwych respondentów,

15

Garbage-in, garbate-out

16

Zadawanie właściwych pytań

17

Eliminacja osób związanych z klientem lub konkurencją

Osoby związane z klientem lub konkurencją:

mają zbyt dużą wiedzę o przedmiocie badań

są nieobiektywne (sympatia, antypatia)

nie są grupą docelową

http://www.flickr.com/photos/josephrobertson/4653810012/sizes/l/in/photostream/

18

Eliminacja zawodowych respondentów

19

C Z Y L I J A K P R O W A D Z E N I E T E S T Ó W W P Ł Y W A N A J A K O Ś Ć W Y N I K Ó W

Moderacja testów

20

Zadbać o komfort użytkownika

21

Słuchać, nie gadać

22

Odciąć się od projektu

23

Errare humanum est

Efekt potwierdzania

Efekt pominięcia

Heurystyka wyrazistości

Pułapka utopionych kosztów

24

C Z Y L I C O J E S Z C Z E M O Ż E P Ó J Ś Ć N I E T A K ?

Wpadki badawcze

25

Respondenci zawodzą

26

Technologia zawodzi

27

Organizacja zawodzi

28

C Z Y L I J A K T R E Ś Ć Z A D A N I A W P Ł Y W A

N A D Z I A Ł A N I A U Ż Y T K O W N I K Ó W

Zadania testowe

29

Znajdź regał na książki

30

Masz ponad 200 książek beletrystycznych, obecnie porozrzucanych w pudłach po Twoim salonie. Znajdź sposób, aby je uporządkować.

31

Przeszukiwacz

To zadania, w których użytkownicy muszą odnaleźć konkretne, szczegółowo podane informacje.

32

Odwrócony przeszukiwacz

W tych zadaniach pokazujemy użytkownikowi informację, którą ma znaleźć w serwisie, np. zdjęcie przedmiotu.

33

Semi-autogeniczne zadania

Badacz określa ogólny cel zadania jednak prosi użytkownika o samodzielne uzupełnienie szczegółów.

34

C Z Y L I J A K N I E ( D A Ć S I Ę ) M A N I P U L O W A Ć

Analiza danych

35

Dwa prawa user centered design

1. Słuchaj swoich użytkowników.

2. Nie słuchaj swoich użytkowników.

36

Które etykiety mają taką samą wartość?

37

Złudzenie optyczne

20%

20%

100% respondentów

39

Manipulacja percepcją obiektywnych liczb

Aż 50% użytkowników miało problem z zadaniem.

Tylko 50% użytkowników miało problem z zadaniem.

40

Statystyka – kiedy liczby mają znaczenie

problem wystąpił

80%

brak problemu

20%

Procent respondentów

Problem dotyczy 80% użytkowników.

41

Statystyka – kiedy liczby mają znaczenie

problem wystąpił

4

brak problemu

1

Problem dotyczy 80% użytkowników.

Z 95% pewnością możemy powiedzieć, że

co najmniej 35% populacji

napotka ten problem.

42

Pytania?

http://www.flickr.com/photos/mic_n_2_sugars/564570276/

43

Projektowanie interakcji i badania użyteczności na jeden kęs

kontakt@uxbite.com