Analiza internetowa czyli Internet jako hurtownia danych

Agenda

1. Hurtownie danych, eksploracja danych i OLAP

3. Internet

5. Analiza Internetowa

7. Google Analytics

9. Podsumowanie

Hurtownie danych (definicja)(ang. data warehouse) rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem pewnego wycinka rzeczywistości. (...) W skład hurtowni wchodzą zbiory danych zorientowanych tematycznie (np. hurtownia danych klientów). Dane te często pochodzą z wielu źródeł, są one zintegrowane i przeznaczone wyłącznie do odczytu. (...)

Użytkownicy końcowi hurtowni, czyli najczęściej zarząd

firmy, korzystają z danych hurtowni poprzez różne systemy wyszukiwania danych (np. OLAP – Online Analytical Processing).

Hurtownia danych stanowi rozbudowaną bazę danych,

przechowującą olbrzymią ilość danych zbieranych w czasie. (...)

Hurtownie danych (definicja)

Ze względu na ilość i tematykę danych przeprowadzane analizy mogą polegać na szukaniu trendów, zależności, wzorców, itp. (...)

Stosowana tu eksploracja danych (ang. data mining) wyszukuje ogólnych form wiedzy z olbrzymiej ilości danych.

Przeprowadzane na hurtowniach danych

wyszukiwania mają najczęściej charakter wielowymiarowy — nie ograniczają się bowiem tylko do jednej tabeli, lecz korzystają z wielu relacji.

OLAP (definicja)

(ang. online analytical processing) - oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala użytkonikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP są często używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży czy analiz finansowych (hurtownie danych). Są też przydatne do wstępnego obejrzenia zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych.

Eksploracja danych (definicja)

(ang. data mining) to jeden z etapów procesu odkrywania wiedzy z baz danych. Idea eksploracji danych polega na

wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (właśnie z uwagi na ograniczone możliwości

czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowni danych.

Hurtownie danych (wizualizacja)

Internet (definicja)

Komputer IP

Globalny system połączonych sieci komputerowych wymieniających się danymi. (...)

Analiza internetowa

(ang. web analytics) pozwala pozyskiwać i przetwarzać dane powiązane ze stroną internetową.

WebAnalytics

kolekcjonowaniedanych

analiza danychwdrożenie

zmian

planowanie zmian

Internet, hurtownia danych

Internet Hurtownia danych

Olbrzymia baza danych Rodzaj bazy danych

Eksploracja danych

Analiza Internetowa (Web Analytics)

OLAP (Online Analytical Processing)

Analiza Internetowa - Historia

Analiza Internetowa - Zastosowanie

• SEO

• SEF

• TESTOWANIE A/B

• KONWERSJA NA CEL

• ...

Osiągnięcie zysków.

Pozyskanie większej ilości użytkowników.

Zwiększenie atrakcyjności witryny.

Web Analytics - Cel

Witryna inna niż e-commerce:

2. „Dzielę się wiedzą. Celem mojej witryny jest dotarcie z informacjami do maksymalnej ilości użytkowników.”

3. „Prowadzę forum do dzielenia się wiedzą wszelaką. Moim sukcesem jest gdy wielu użytkowników wraca na moją witrynę.”

4. „Oferuję usługi. Czynnikiem sukcesu jest maksymalna ilość zapytań mailowych.”

Witryn e-commerce:

6. Sprzedawać

7. Sprzedawać

8. Sprzedawać

Analiza Internetowa - Segmentacja

Segmentacja użytkowników· Lojalność użytkowników· Nowi a powracający (jak często ci sami użytkownicy odwiedzają witrynę

i kiedy ostatnio odwiedzili stronę)· Długość wizyt (ile średnio czasu użytkownik w czasie wizyty spędza na

witrynie)· Głębokość wizyt (ile odsłon nastąpiło w czasie wizyty)

Segmentacja geograficzna

Segmentacja szczegółowa poprzez ankiety – użytkownik sam podaje swoje dane z którymi jest powiązany

Analiza Internetowa - Mity

3. Web Analytics jest łatwe

5. Web Analytcis jest tanie

7. Wystarczy zastosować dowolne narzędzie web analytics i nasza strona przyniesie zyski „automagicznie”

9. Zastosowanie web analytics to gwarancja podniesienia zysków i gwarancja ROI

11.Web Analytics nadaje się dla każdej witryny

Web Analytics - Liczby

1. W 2007 roku wydano na Web Analytics około 600 milionów $

3. W 2010 wydatki na Web Analytis mogą sięgnąć miliarda dolarów

5. Google zwraca 74,600,000 odpowiedzi na zapytanie „web analytics”

7. Zasada 10/90 -> 10% narzędzia. 90% ludzie.

Web 2.0 Analytics

1. Tryb odwiedzania stron bez pozostawiania informacji• Tryb anonimous

• Wyłączona obsługa Java

3. Blokowanie plików cookies

5. Technologie• AJAX

• Flash

• Kanały RSS

• Social Bookmarking

Analiza Internetowa - Narzędzia

• AWstats

• Webalizer

• Urchin

• Google Analytics

• Yahoo Index Tools

• Microsoft adCenter Analytics

• SiteCatalyst

Analiza Internetowa - Narzędzia

Google (Web) Analytics

Pobieranie informacji o Internautach i ich działaniach w serwisie.

Web (Google) Analytics - Dane

Użytkownicy witrynyPrzegląd

OdwiedzinyBezwzględna liczba

niepowtarzalnych użytkownikówOdsłonyŚrednia liczba odsłonCzas spędzony w witrynieWspółczynnik odrzuceńNowe odwiedziny

Nakładka na mapęFunkcje przeglądarek

Źródła odwiedzinPrzeglądOdwiedziny bezpośrednieWitryny odsyłająceWyszukiwarkiWszystkie źródła odwiedzinSłowa kluczoweAdWordsWersje reklamy

TreśćPrzeglądNajlepsza treśćAnaliza treściNajczęstsze strony doceloweNajczęstsze strony porzuceńNakładka witryny

Cele

Google Analytics - Raport

Google Analytics – Test porównawczy

Google Analytics - Identyfikacja problemów

Google Analytics – Przeciętny użytkownik strony

Środowisko pracy użytkownikaa. Łącze 512kb/sb. Przeglądarka FireFoxc. Windows XPd. Ekran 32-bite. Rozdzielczość 1024x768f. Flash 9.0g. Włączona obsługa Javah. Język polski

Priorytety w badaniacha. Identyfikacja funkcji

najczęściej używanychb. Identyfikacja stron

najczęściej odwiedzanych

Google Analytics - Testowanie A/B

Google Analytics - Testowanie A/B

1. Testowanie jest w pełni automatyczne

3. Testowanie polega na losowym wyświetlaniu wersji strony (kombinacji)

5. Mierzony jest współczynnik konwersji dla różnych wersji

7. Testy są wykonywane na nieświadomych użytkownikach witryny

9. Wyniki są zbierane przez Google Optimizer

11.Czas trwania eksperymentu i jego forma jest w pełni konfigurowalna

Google Analytics - Testowanie A/B

Google Analytics - Testowanie A/B

Before

After

Podsumowanie

1. Istnieją pojęciowe podobieństwa między hurtowanią danych i Internetem

3. Istnieją podobieństwa między OLAP i Analizą Internetową

5. Analiza Internetowa jest kluczem do poznania użytkowników internetu

7. Narzędzia analizy Internetowej można mieć za darmo, ale efektywne ich użycie wymaga czasu i/lub pieniędzy

9. Więcej informacji? – google.pl

Dziękuję! Pytania?

Radosław Smilgin

• niezależny konsultant analizy internetowej, testowania oprogramowania i użyteczności

• trener i szkoleniowiec

• manager projektów

• właściciel www.testerzy.pl, www.wymagania.net

• radoslaw.smilgin@testerzy.pl