WWW.TRIOCONFERENCES.PL

Łukasz SiemaszkoTchibo

Andrzej Czechowski Samsung

Maciej CzyżowiczOrange Polska

$

HOT TOPICS

WARSZTATY

DATA SCIENCEW BIZNESIEZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI

6-7 GRUDNIA 2016HOTEL NOVOTEL CENTRUM | WARSZAWA

Mikołaj SędekPracuj.pl

• Data Science w biznesie – od czego zacząć

• Data professional – jak stworzyć zespół Data Science

• Data science w sektorze retail

• Modelowanie predykcyjne z open-source

• Język R i Python w biznesie

• Modele analityczne, a model biznesowy firmy

• BIG Data w świecie mediów

• Ekosystem Hadoop z wykorzystaniem Cassandry

Adam KarolewskiRaben

GOŚĆ SPECJALNYEnda RidgeAuthor of Guerrilla Analytics, Head of Algorithms UK FMCG

M. +48 519 047 625T. +48 22 45 25 112E. m.pawlikowska@trioconferences.pl

Do udziału zapraszamy analityków, data scientists oraz wszystkich, którzy pracują z dużymi zbiorami danych.

PARTNER

WARSZTATY

DATA SCIENCE W BIZNESIEZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI6-7 GRUDNIA 2016 | HOTEL NOVOTEL | WARSZAWA

Naukowe podejście do danych pomaga organizacjom podejmować lepsze decyzje biznesowe, bazujące na analityce, a efektywne metody pracy z dużymi zbiorami danych znajdują się w obszarze najbardziej pożądanych kompetencji zawodowych. Data science jako nowa dziedzina biznesu pomaga firmom w optymalizacji różnorodnych procesów biznesowych, a analityka BIG Data stwarza zupełnie nowe możliwości rozumienia biznesu.

Tylko u nas podczas 2-dniowych warsztatów cenieni eksperci, reprezentujący firmy: Tchibo, Pracuj.pl, Dentsu Aegis Network, Raben, QuantUp.pl, Orange, Allegro, Samsung i inni, podzielą się z Państwem swoim doświadczeniem w zakresie następujących zagadnień:

• Od czego zacząć przygodę z Data Science • Data science w strukturze firmy • Techniki i narzędzia na start • Data science w sektorze retail • Modele analityczne, a model biznesowy firmy • BIG Data w świecie mediów • Ekosystem Hadoop z wykorzystaniem Cassandry • Modele predykcyjne z wykorzystaniem Pythona

Gościem specjalnym warsztatów będzie profesor Enda Ridge z czołowej sieci handlowej w Wielkiej Brytanii, Algorithms UK FMCG oraz autor książki „Guerilla analytics”, który poprowadzi wystąpienie dotyczące Data science w sektorze retail.

Marta Pawlikowska Project Director

M. +48 519 407 698T. +48 22 45 25 105E. r.szpindler@trioconferences.pl

Robert SzpindlerBusiness Development Manager

WWW.TRIOCONFERENCES.PL

9:30 Poranna kawa i rejestracja

10:00 Przywitanie uczestników i rozpoczęcie warsztatów

10:05 Data Science in Retail: growing your capability for strategic advantage Confusion, hype, failure to start. Data Science has huge potential to change an organisation. It has real potential to improve the top and bottom lines. But many organisations become mired in the associated cultural, technological and people change. Data Science is delivered as an interesting report rather than a driver of change. Data Science identifies algorithms that are run in the safety of a lab but never make it into production. Why does this happen and what can be done to avoid it?

This talk will cover: • a practical view of Data Science and how retail can benefit • operational and organisational challenges and conflicts • Get started! 5 tips to proving your worth to leadership starting now

Enda Ridge | Author of Guerrilla Analytics | Head of Algorithms UK FMCG

10:45 Jak szybko i skutecznie wprowadzić kulturę Data Driven w organizacji. Czy to możliwe? Mity i zgrzyty. Trochę teorii i dużo praktyki. Nadszedł czas organizacji sterowanych danymi. Obserwujemy to każdego dnia. 5 niezbędnych kroków jak dokonać takiej transformacji gdzie organizacja poza wiedzą ekspercką wykorzystuje potęgę i informacji ukrytej w oceanie danych. Case study.

Andrzej Czechowski | Chief Data O�cer, Business Intelligence Head | Samsung

11:30 Przerwa na kawę

11:45 Sposób na Data Science – Centrum Kompetencji • Data Science a Business Intelligence – nowe podejście czy “wszystko już było”, Agile BI • Big Data / IoT – jak utonąć w powodzi danych; co analizować i jak porównać • Odbiorcy danych – czego oczekują i na co są przygotowani • Centrum Kompetencji – jak to zrobić

Piotr Stankiewicz | former CIO Empik E-commerce | Niezależny ekspert

12:30 Co nam dają zdjęcia ofert? Analiza danych obrazowych w Allegro” Data Science to nie tylko liczby i analizy ilościowe ale również przetwarzanie obrazów i wykorzystanie zawartych w nich informacji w celach biznesowych. Podczas naszej prezentacji pokażemy, jak wyciągając informacje z obrazów można budować systemy rekomendacyjne, wyszukiwanie wizualne a także jak poradzić sobie z mało profesjonalnymi i słabej jakości zdjęciami na platformie e-commerce. Dodamy też kilka spostrzeżeń na temat wartości współpracy wielu osób o bardzo różnych kompetencjach i o ciekawości świata oraz co z tego dobrego może wyniknąć dla firmy.

Anna Wróblewska | Data scientist | Allegro; Liliana Pieta | Data scientist | Allegro

13:15 Lunch

14:00 Kontekst zmienia wszystko. Jak nie dać zwieść się popularnym statystykom i KPI Case Study na przykładzie analizy wartości bramek w piłce nożnej - czy Robert Lewandowski jest najlepszym napastnikiem w Europie? Jak udzielić obiektywnej odpowiedzi, korzystając z Data Science

Marcin Choiński | Szef ds. Systemów Analitycznych i Big Data, TVN Digital

14:45 Efektywne przeprowadzanie analiz biznesowych w R (case study) Adam Karolewski | Sales Analyst | Raben

15:30 Zakończenie I dnia warsztatów

6.12.2016

I DZIEŃ WARSZTATÓWWARSZTATY | DATA SCIENCE W BIZNESIEZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI

7.12.2016

WWW.TRIOCONFERENCES.PL

9:30 Poranna kawa i rejestracja

10:00 Warsztat pracy data scientist w Orange Mariusz Jażdzyk | Kierownik Wydziału Strategii, Architektury Danych i Antycypacji | Orange Polska Maciej Czyżowicz | Architekt Korporacyjny | Orange Polska

11:00 Szybka eksploracja i budowanie modeli predykcyjnych z użyciem Pythona W trakcie warsztatu z wykorzystaniem Pythona (dystrybucja Anaconda 4.2) i Jupyter Notebook zaprezentuję jak zbudować modele przewidujące zachowanie użytkowników. Skorzystamy z modułów pandas oraz matplotlib / seaborn / ggplot aby skutecznie przeanalizować i zwizualizować dane. Użyjemy modułów sklearn i xgboost aby przygotować dane do uczenia i zbudować skuteczne modele predykcyjne - zastosujemy kroswalidację, łączenie modeli i kalibrację prawdopodobieństw. Notebooki i przykładowe dane wykorzystane w warsztacie będą dostępne na githubie.

Mikołaj Sędek | Data scientist | Pracuj.pl

11:45 Przerwa na kawę

12:00 Data mining, czyli o poszukiwaniu wartości w danych (case study) • Jakich danych potrzebujemy do data mining? Budowa Analyical Base Table (ABT) • Spersonalizowana oferta newslettera - od prostych reguł do silnika rekomendacyjnego • Optymalizacja rentowności kampanii direct marketingowych - modele scoringowe

Adrian Dembek | CRM Analyst | Tchibo; Łukasz Siemaszko | Senior CRM Analyst | Tchibo

12:45 Modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem narzędzi open source -na przykładzie prognozowania Na przykładzie prognozowania pokażę, jak w modelowaniu predykcyjnym można skorzystać z narzędzi open source. Wykorzystywane narzędzia to R i Python z odpowiednimi pakietami oraz H2O. Metody z zakresu analizy szeregów czasowych, regresji i deep learningu (oczywiście z wykorzystaniem GPU). Prezentacja będzie dość techniczna, pojawi się więc nawet trochę kodu. Dla równowagi będą elementy biznesowe.

dr inż. Artur Suchwałko | Data Scientist | właściciel firmy QuantUp.pl

13:30 Lunch

14:15 „Kasandra w mediach” - rozwiązania ekosystemu Hadoop z wykorzystaniem Cassandry (case study)

• Specyfika agencji komunikacji (czym sie zajmuje i dlaczego jest to ciekawe miejsce z punktu widzenia danych) • Big Data w swiecie mediow (jak jest wykorzystywane, na jakie pytania odpowiada)

• Prezentacja produkcyjnego rozwiazania (architektura, statystyki) opartego na ekosystemie Hadoop • Wybór architektury (dlaczego taki stack, a nie inny) • Prezentacja architektury • Prezentacja danych • Budowanie ekosystemu analitycznego (jakie produkty tworzymy wokol tych danych)

Szymon Urbański | Data Science Team Manager | Dentsu Aegis Network Jacek Kotyński | Chief Solutions Architect | Dentsu Aegis Network

14:30 Machine learning w biznesie (case study) • W jakich obszarach machine learning wspomaga efektywność biznesową • Przykład zastosowania ML do optymalizacji procesów

15:00 Zakończenie warsztatów i rozdanie certyfikatów

II DZIEŃ WARSZTATÓWWARSZTATY | DATA SCIENCE W BIZNESIEZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI

PRELEGENCI

WWW.TRIOCONFERENCES.PL

ENDA RIDGE | Senior Data Scientist | Algorythm Lead, Sainsbury's

WWW.TRIOCONFERENCES.PL

MIKOŁAJ SĘDEK | Data Scientist, zespół Big Data w dziale Product Development | Grupa Pracuj S.A.

ADAM KAROLEWSKI | Sales Department Analyst | Raben Management Services Sp. z o.o.

Od 7 lat pracuje w różnych działach i różnych firmach jako analityk danych.

Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, uczestnik studiów podyplomowych z baz danych, statystyki i

technik analitycznych, uczestnik wielu spotkań i konferencji związanych z światem analityki. Stara się syntezować

pozyskaną teoretyczną wiedzę i stosować ją adaptując do zastanych warunków. Kładzie nacisk zarówno na aspekty

techniczne przeprowadzania analiz ale także organizacyjne, jako krytyczne dla efektywności wykorzystania ich

wyników.

DR INŻ. ARTUR SUCHWAŁKO | Data Scientist & Właściciel | QuantUp.pl

Od ponad 3 lat w Grupie Pracuj zajmuję się analizą danych behawioralnych związanych z ruchem na stronie Pracuj.pl.

Obecnie pracuję nad rozwojem systemów predykcyjnych (Python / R / h2o), wspieram analitycznie zespoły

developerskie i pomagam przy rozwoju nowych produktów opartych o dane. W sierpniu tego roku brałem udział w

European Scientific Python Conference w Erlangen. Prywatnie jestem fanem muzyki rockowej i fantastyki.

ADRIAN DEMBEK | CRM Analyst | Tchibo

Właściciel firmy Data Science Consulting zajmującej się zaawansowaną analityką dla firm: m.in. segmentacja klientów

oraz punktów sprzedaży, prognozowanie, analiza zachowania klientów, ewaluacja kampanii marketingowych.

Ponadto automatyzujemy raportowanie, doradzamy biznesowo oraz szkolimy analityków. Absolwent kierunku MIESI

w SGH ze specjalizacją „Analizy statystyczne i data mining”. W trakcie studiów uzyskał certyfikat Analityka statysty-

cznego SAS. Ukończył internetowy kurs Machine Learning organizowany przez Stanford University. Jako analityk

pracował dla firm takich jak PLL LOT, Mercer, Kompania Piwowarska, Bacardi Polska czy Tarsago. Obecnie zajmuje

się analizami statystycznymi w dziale e-commerce sklepu Tchibo.pl.

ŁUKASZ SIEMASZKO | Senior CRM Analyst | Tchibo

Jest absolwentem Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii ze specjalizac-

ją Analizy Statystyczne i Data-mining. Doświadczenie zdobywał w największym klubie zakupowym Złote

Wyprzedaże w dziale Marketingu, rozwijając analitykę kliencką oraz modele predykcyjne. W Tchibo od początku

2015 roku zajmuje się analizami ekonometrycznymi. Aktualnie jest odpowiedzialny za prowadzenie kampanii CRM w

sklepach stacjonarnych oraz online Tchibo.pl i rozwój programu lojalnościowego TchiboCard.

Enda sets up and grows agile Data Science teams to help businesses leverage data to stay competitive. Communi-

cating analytics, machine learning and visualization to high profile stakeholders in FS, government, audit, IT and

Retail. His book, "Guerrilla Analytics", is a practitioner's guide to doing reproducible data science in dynamic project

environments and building a strategic capability for the same. His PhD leveraged Design of Experiments to evaluate

algorithms.

Artur ma blisko dwudziestoletnie doświadczenie w projektach analitycznych. Pracował dla różnych firm, od start-up-

ów do międzynarodowych korporacji i w różnych rolach, od pracownika, przez konsultanta, po właściciela. Jest

doświadczonym programistą oraz menedżerem projektów. Przez kilkanaście lat pracy statystyka w banku zajmował

się głównie budową modeli predykcyjnych i tworzeniem oprogramowania do ich budowy. W tym samym czasie

został doktorem matematyki i napisał kilkanaście prac naukowych. Od pięciu lat rozwija z sukcesem swoją firmę

QuantUp (http://quantup.pl), zajmującą się analizą danych, modelowaniem statystycznym i tworzeniem

oprogramowania oraz szkoleniami z tych dziedzin. Wykonał wiele projektów i przeprowadził ponad 2.000 godzin

komercyjnych szkoleń z głębszej analityki biznesowej. Jest współwłaścicielem, Vice CEO i CSO szwedzkiej firmy

bioinformatycznej MedicWave. Od kilkunastu lat wykorzystuje w biznesie darmowe oprogramowanie i promuje jego

używanie. Jest fanem R i współautorem wydanej w PWN książki o prognozowaniu w R.

PRELEGENCI

WWW.TRIOCONFERENCES.PLWWW.TRIOCONFERENCES.PL

PIOTR STANKIEWICZ | Niezależny ekspert | former CIO Empik E-commerce

Ponad 20-letnie doświadczenie zawodowe na rynku IT, zarówno na stanowiskach menadżerskich w dużych,

międzynarodowych korporacjach (Shell, Unilever) jak i dynamicznych środowiskach w obszarze Retail (EMF Group,

Empik E-commerce). Zdobył bogate doświadczenie w pracy w środowiskach międzynarodowych i wielokul-

turowych. Aktywnie współpracował z dużymi dostawcami IT (SAP, Oracle, HP, Microsoft, Appian), firmami analityc-

znymi na rynku IT (Gartner, Forrester) oraz firmami konsultingowymi (Accenture, PwC, McKinsey). Absolwent

Wydziału Matematyki i Informatyki (kierunek: Informatyka) Uniwersytetu Warszawskiego oraz Executive MBA -

Międzynarodowego Centrum Zarządzania (Uniwersytet Warszawski i College of Business University of Illinois).

JACEK KOTYŃSKI | Chief Solutions Architect | Dentsu Aegis Network

Programista, menadżer, architekt, majsterkowicz. Współtwórca interaktywnej wirtualnej deski windsurfingowej i

wielu innych rozwiązań opartych o nowe technologie. Absolwent Wydziału Zastosowań Informatyki i Matematyki

SGGW w Warszawie. W okresie studiów działał w strukturach lub współpracował z wieloma NGO (w tym NZS,

Stowarzyszenie Avangarda, Samorząd Studencki) Od roku w ramach grupy Dentsu Aegis Network zajmuje się

architektura rozwiązań i projektami makerskimi. W branży mediowo-technologicznej aktywny od 5 lat. Zaintereso-

wania zawodowe krążą wokół urządzeń małej mocy, pojazdów latających, wirtualnej rzeczywistości i Big Data.

SZYMON URBAŃSK | Data Science Team Manager | Dentsu Aegis Network

Obecnie kieruje działem Data Science w Dentsu Aegis Network. Zafascynowany wszystkim, co nowe i fajne w

analityce danych. Współtwórca usług i produktów opartych na narzędziach Big Data. Od ponad 10 lat związany z

branżą mediów i badań marketingowych ze szczególnym naciskiem na modelowanie ekonometryczne. Zdobywał

doświadczenie pracując dla największych klientów branż FMCG, automoto, telekomunikacyjnej, ubezpieczeniowej.

Dusza analityczna szukała nowych pytań i nowych sposobów odpowiedzi na stare pytania. Wszystko wskazuje na

to, że znalazła ukojenie w Parku Żółtych Słoni.

MACIEJ CZYŻOWICZ | Architekt Korporacyjny | Orange Polska

Absolwent Santa Monica College i Politechniki Warszawskiej. Od ponad 14 lat związany z branżą telekomunikacyjną

a w szczególności z rozwiązaniami Business Intelligence. Pracował na stanowisku Solution Architekta, odpowiadając

za merytoryczne wdrażanie kompleksowych rozwiązań produktowych od strony IT (marketing, sprzedaż, obsługa

klienta, inne podmioty gospodarcze), uczestniczył we wdrożeniu pierwszego operatora wirtualnego w Polsce.

Aktualnie pracuje w Strategii i Architekturze Aplikacji IT, gdzie zajmuje się zagadnieniami strategicznymi z obszaru

systemów dostarczających informacje (system of insight) oraz pełni rolę product owner'a dla Big Data.

MARIUSZ JAŻDZYK | Kierownik Wydziału Strategii, Architektury Danych i Antycypacji, | Orange Polska

Jest ekspertem analizy danych. Ma spore doświadczenie w definiowaniu i egzekucji strategii analityki w środowisku

telekomunikacyjnym – dla operatorów telekomunikacyjnych Orange i Polkomtel. Współpracuje z Komisją Europejską

jako ekspert oceniający propozycje projektów w ramach programu Horizon 2020. Aktualnie jest odpowiedzialny za

architekturę danych, oraz strategię techniczną i biznesową analityki w Orange Polska. Jest entuzjastą sztucznej

inteligencji i machine-learningu, jest współtwórcą serwisu yougogh.com – serwisu używającego techniki deep-learn-

ingowe do tworzenia obrazów. Mariusz eksperymentuje na polu użycia otwartych danych finansowych do automaty-

cznej detekcji sygnałów na rynku kapitałowym.

ANDRZEJ CZECHOWSKI | Chief Data O�cer, Business Intelligence Head | Samsung

Ponad 20-letnie doświadczenie zawodowe na rynku IT, zarówno na stanowiskach menadżerskich w dużych,

międzynarodowych korporacjach (Shell, Unilever) jak i dynamicznych środowiskach w obszarze Retail (EMF Group,

Empik E-commerce). Zdobył bogate doświadczenie w pracy w środowiskach międzynarodowych i wielokul-

turowych. Aktywnie współpracował z dużymi dostawcami IT (SAP, Oracle, HP, Microsoft, Appian), firmami analityc-

znymi na rynku IT (Gartner, Forrester) oraz firmami konsultingowymi (Accenture, PwC, McKinsey). Absolwent

Wydziału Matematyki i Informatyki (kierunek: Informatyka) Uniwersytetu Warszawskiego oraz Executive MBA -

Międzynarodowego Centrum Zarządzania (Uniwersytet Warszawski i College of Business University of Illinois).

9:30 Poranna kawa i rejestracja

10:00 Warsztat pracy data scientist w Orange Mariusz Jażdzyk | Kierownik Wydziału Strategii, Architektury Danych i Antycypacji | Orange Polska Maciej Czyżowicz | Architekt Korporacyjny | Orange Polska

11:00 Szybka eksploracja i budowanie modeli predykcyjnych z użyciem Pythona W trakcie warsztatu z wykorzystaniem Pythona (dystrybucja Anaconda 4.2) i Jupyter Notebook zaprezentuję jak zbudować modele przewidujące zachowanie użytkowników. Skorzystamy z modułów pandas oraz matplotlib / seaborn / ggplot aby skutecznie przeanalizować i zwizualizować dane. Użyjemy modułów sklearn i xgboost aby przygotować dane do uczenia i zbudować skuteczne modele predykcyjne - zastosujemy kroswalidację, łączenie modeli i kalibrację prawdopodobieństw. Notebooki i przykładowe dane wykorzystane w warsztacie będą dostępne na githubie.

Mikołaj Sędek | Data scientist | Pracuj.pl

11:45 Przerwa na kawę

12:00 Data mining, czyli o poszukiwaniu wartości w danych (case study) • Jakich danych potrzebujemy do data mining? Budowa Analyical Base Table (ABT) • Spersonalizowana oferta newslettera - od prostych reguł do silnika rekomendacyjnego • Optymalizacja rentowności kampanii direct marketingowych - modele scoringowe

Adrian Dembek | CRM Analyst | Tchibo; Łukasz Siemaszko | Senior CRM Analyst | Tchibo

12:45 Modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem narzędzi open source -na przykładzie prognozowania Na przykładzie prognozowania pokażę, jak w modelowaniu predykcyjnym można skorzystać z narzędzi open source. Wykorzystywane narzędzia to R i Python z odpowiednimi pakietami oraz H2O. Metody z zakresu analizy szeregów czasowych, regresji i deep learningu (oczywiście z wykorzystaniem GPU). Prezentacja będzie dość techniczna, pojawi się więc nawet trochę kodu. Dla równowagi będą elementy biznesowe.

dr inż. Artur Suchwałko | Data Scientist | właściciel firmy QuantUp.pl

13:30 Lunch

14:15 „Kasandra w mediach” - rozwiązania ekosystemu Hadoop z wykorzystaniem Cassandry (case study)

• Specyfika agencji komunikacji (czym sie zajmuje i dlaczego jest to ciekawe miejsce z punktu widzenia danych) • Big Data w swiecie mediow (jak jest wykorzystywane, na jakie pytania odpowiada)

• Prezentacja produkcyjnego rozwiazania (architektura, statystyki) opartego na ekosystemie Hadoop • Wybór architektury (dlaczego taki stack, a nie inny) • Prezentacja architektury • Prezentacja danych • Budowanie ekosystemu analitycznego (jakie produkty tworzymy wokol tych danych)

Szymon Urbański | Data Science Team Manager | Dentsu Aegis Network Jacek Kotyński | Chief Solutions Architect | Dentsu Aegis Network

14:30 Machine learning w biznesie (case study) • W jakich obszarach machine learning wspomaga efektywność biznesową • Przykład zastosowania ML do optymalizacji procesów

15:00 Zakończenie warsztatów i rozdanie certyfikatów

PRELEGENCI

WWW.TRIOCONFERENCES.PLWWW.TRIOCONFERENCES.PL

ANNA WRÓBLEWSKA | Data scientist | Allergo

Od 3 lat pracuje w Allegro jako Data Scientist. W 2008 roku na Politechnice Warszawskiej obroniła doktorat z

informatyki. Jej zainteresowania koncentrują się wokół semantycznego wyszukiwania informacji, rozumienia obrazu

i tekstu. W Allegro pracuje jako ekspert w dziedzinie algorytmów uczenia maszynowego, projektuje innowacyjne

rozwiązania. Stara się wypełnić lukę pomiędzy biznesem, światem programistów i jej pasją naukową. Ania wykłada

na Politechnice Warszawskiej metody analizy danych, prowadzi ćwiczenia, projekty studenckie oraz prace magister-

skie skupiające się wokół innowacyjnych rozwiązań opartych na danych, włączając w to dane obrazowe i tekstowe.

Prywatnie jest szczęśliwą żoną i matką wspaniałych dzieci w wieku od przedszkolaka do nastolatka.

LILIANA PIĘTA | Data scientist | Allergo

Od prawie roku pracuje jako Data Scientist w Grupie Allegro. Z wykształcenia ekonometryk. W Onecie była analityki-

em danych i tam pierwszy zetknęła się z big data. W firmie konsultingowej McKinsey&Company pracowała jako

analityk statystyczny, głównie dla klientów niemieckich. W Allegro brudzi sobie ręce dużymi ilościami danych

korzystając na co dzień ze Sparka, Pythona i R.

MARCIN CHOIŃSKI | Szef ds. Systemów Analitycznych i Big Data | TVN Digital

Pasjonat wszystkiego co związane z Hurtowniami Danych, BI, Big Data, Data Science oraz Analityką Biznesową.

Posiada wieloletnie doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań klasy DW/BI, Data Mining oraz Data

Management m. in. dla globalnych i regionalnych korporacji z branż farmaceutycznej i telekomunikacyjnej. Uprzed-

nio również założyciel i redaktor portalu BI.PL, wykładowca w Wyższej Szkole Promocji, trener, główny analityk

danych w zespole futbolu amerykańskiego Warsaw Eagles. Obecnie odpowiedzialny za rozwój ekosystemu anality-

cznego Big Data i Data Science w TVN Digital. Hobbystycznie buduje modele analityczne w obszarze sportu, albo

wędkuje. Absolwent Wydziały Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.

REGULAMIN

Zgodnie z ustawa z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (Dz.U. 1997r. Nr 133 poz. 833) Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. (dalej TrioConferences) z siedziba w Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9, informuje, ze jest administratorem danych osobowych. Wyrazam zgode na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalnosci prowadzonej przez Trio Conferences, swiadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawa z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o swiadczeniu usług droga elektroniczna wyrazam zgode na otrzymywanie droga elektroniczna ofert oraz informacji handlowych dotyczacych Trio Conferences. Wyrazajacemu zgode na przetwarzanie danych osobowych przysługuje prawo kontroli przetwarzania danych, które jej dotycza, w tym takze prawo ich poprawiania.

Wyrazam zgode na przetwarzanie danych osobowych innym administratorom, którzy sa partnerami Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. (dalej Trio Conferences) i których lista znajduje sie na stronie wydarzenia w zakładce Partnerzy oraz spółce Trio Management Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia Spółka Komandytowa z siedziba w Warszaw-ie(02-583) przy ul. Wołoskiej 9a. Tym samym wyrazam zgode na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalnosci prowadzonej przez klientów Trio Conferences w zakresie swiadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawa z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o swiadczeniu usług droga elektroniczna wyrazam zgode na otrzymywanie droga elektroniczna ofert oraz informacji handlowych klientów Trio Conferences. Jestem swiadomy/a dobrowolnosci podania danych. Zgodnie z prawem wyrazajacemu zgode przysługuje prawo dostepu do danych oraz ich poprawiania jak równiez prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania tych danych lub ich przekazywania innemu administratorowi.

Pierwsza osoba

Imię i nazwisko ...........................................................................................................................

Stanowisko ...........................................................................................................................

Departament ...........................................................................................................................

Druga osoba

Imię i nazwisko ...........................................................................................................................

Stanowisko ...........................................................................................................................

Departament ...........................................................................................................................

Trzecia osoba

Imię i nazwisko ...........................................................................................................................

Stanowisko ...........................................................................................................................

Departament ...........................................................................................................................

Firma ........................................................................................................................

Ulica ........................................................................................................................

Kod pocztowy ........................................................................................................................

Miasto ........................................................................................................................

Telefon lub fax ........................................................................................................................

E- mail ........................................................................................................................

Dane nabywcy ........................................................................................................................

(do faktury VAT)

Nazwa Firmy ........................................................................................................................

Adres ........................................................................................................................

NIP ........................................................................................................................

Osoba kontaktowa: tel. ...............................................................................................................

Kogo jeszcze mozemy poinformowac o tym wydarzeniu?

Imie i nazwisko ........................................................................................................................

Departament ........................................................................................................................

Telefon lub fax ........................................................................................................................

E- mail ........................................................................................................................

FORMULARZ ZGŁOSZENIOWWARSZTATY | DATA SCIENCE W BIZNESIEZAAWANSOWANA ANALITYKA W SŁUŻBIE ORGANIZACJI

Wyślij DZIŚ ZGŁOSZENIE NA NUMER FAKSU 22 444 78 34 LUB ZAREJESTRUJ SIE na www.trioconferences.pl

TAK zgłaszam uczestnictwo w warsztatach 2795 pln netto od 17 listopada

Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K.

ul. Wołoska 9 | Budynek Platinium, 02 - 583 Warszawa

Tel. 22 45 25 100, | Faks: 22 444 78 34

NIE tym razem, ale proszę informować mnie o wydarzeniach w tematyce gazu i energii elektrycznej

tak nie

tak nie

pieczątka i podpis

Regulamin udziału w wydarzeniu:

1. Koszt udziału 1 osoby w wydarzeniu wynosi:

2795 pln od 17 listopada 2016 (ceny netto nalezy powiekszyc

o nalezny podatek VAT 23%) Cena uczestnictwa obejmuje

prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe

2. Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i podpisanego zgłoszenia faksem, poczta tradycyjna lub elektroniczna, stanowi zawarcie wiążącej umowy pomiędzy osobą zgłaszajaca a Trio Conferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. Elektroniczna wersja faktury pro forma jest wystawiana standardowo i wysyłana automatycznie na adres mailowy zgłaszajacego po wypełnieniu formularza zgłoszeniowego.

3. Osoba podpisujaca formularz zgłoszeniowy w imieniu zgłaszajacego oswiadcza, iz posiada stosowne uprawnienia do działania w imieniu i na rzecz zgłaszajacego.

4. Wpłaty za udział prosimy wnosic w ciagu 14 dni od daty rejestracji uczestnictwa, nie pózniej niz w dniu wydarzenia. Wpłaty nalezy dokonac na konto: TrioConferences Spółka z ograniczona odpowiedzialnoscia S.K. ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa. ING Bank Slaski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361 0177. W tytule przelewu prosimy zamiescic tytuł wydarzenia.

5. W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie pózniejszym niz 21 dni przed data rozpoczecia wydarzenia obciazamy Panstwa opłata administracyjna w wysokosci 400 zł +23% VAT (za kazda zgłoszona osobe). W przypadku rezygnacji po tym terminie, zgłaszajacy zobowiazany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikajacych z zawartej umowy.

6. Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy dokonać w formie pisemnej i przesłac listem poleconym na adres: Trio Conferenes Spółka z ograniczona odpowiedzial-noscia S.K., ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa.

7. W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz niewziecia udziału w wydarzeniu, zgłaszajacy zobowiazany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikajacych z umowy.

8. Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacja.

9. W miejsce zgłoszonej osoby, moze wziac udział inny pracownik firmy, po uprzednim poinformowaniu organizatora o zmianie.

10. Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian dot. programu, prelegentów, miejsca, w którym odbywa sie wydarzenie oraz do odwołania samego wydarzenia.

Pełny tekst regulaminu jest dostępny na stronie internetowej wydarzenia. Wysyłając formularz zgłoszeniowy jednocześnie oświadczają Państwo, że akceptują jego postanowienia.