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Techno-ökonomischer Benchmark von Flüssigluftenergiespeichern und Lithium-Ionen Batterien in Verbindung mit Photovoltaik am Standort Andasol 3
Marc Fiebrandt, Julian Röder, Hermann-Josef Wagner
16. Symposium Energieinnovation
Graz, Donnerstag, 13. Februar 2020
Techno-ökonomischer BenchmarkStandort Andasol 3
Einleitung
▪ Motivation
▪ Zentrale Forschungsfrage
▪ Wie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und Rahmenbedingungen
▪ Methodik
▪ Techno-ökonomische Rahmenbedingungen
Ergebnisse
▪ Techno-ökonomische Kennzahlen
▪ Sensitivitätsanalysen
Schlussfolgerungen und Ausblick
DD
DD
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Techno-ökonomischer BenchmarkStandort Andasol 3
Einleitung
▪ Motivation
▪ Zentrale Forschungsfrage
▪ Wie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und Rahmenbedingungen
▪ Methodik
▪ Techno-ökonomische Rahmenbedingungen
Ergebnisse
▪ Techno-ökonomische Kennzahlen
▪ Sensitivitätsanalysen
Schlussfolgerungen und Ausblick
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4Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
▪ Zeitliche Verschiebung von erneuerbarer volatiler elektrischer Energie.
▪ Verstetigung der Netzeinspeisung am Ort der Erzeugung mittels Energiespeicher (ESS)
zur Minderung der energetischen Ausgleichsmaßnahmen im Verbundnetz.
▪ Flexibilitätsoption erfordert großtechnische Tagesspeicher ohne Standortrestriktionen.
Restriktionen sind z.B.: unterirdische Kavernen (Druckluftspeicher)
oder Höhenunterschiede (Pumpspeicherkraftwerke)
▪ Anforderungen erfüllt durch:
• Neuartigen adiabaten Flüssigluftenergiespeicher (A-LAES)
• International im Mittelpunkt stehende Lithium-Ionen Batteriespeicher (BESS)
EinleitungMotivation
5Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
▪ Ist eine Kombination aus adiabaten Flüssigluftenergiespeicher (A-LAES) und einachsig
nachgeführten PV-System technisch und wirtschaftlich konkurrenzfähig gegenüber
am Markt etablierten Technologien in Bezug auf die zeitliche Verschiebung und die
Verstetigung von Energie?
▪ Vergleich der wirtschaftlichen Konkurrenzfähigkeit erfolgt anhand von
Stromgestehungskosten (LCOE).
▪ Am Markt tendenziell etablierte Systeme sind:
• Solarthermische Kraftwerke mit thermischen Speichern (CSP mit TES)
• Einachsig nachgeführte PV-Systeme mit Lithium-Ionen Batteriespeicher
▪ Hinweis: Teil des Verbundvorhaben Kryolens ‚Kryogene Luftspeicherung‘ (03ET7068F).
EinleitungZentrale Forschungsfrage
6Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
EinleitungWie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
7Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
EinleitungWie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
Annahme: Einspeicherung kann zwischen 1 bis 4 Verflüssigungsstränge variiert werden.
Techno-ökonomischer BenchmarkStandort Andasol 3
Einleitung
▪ Motivation
▪ Zentrale Forschungsfrage
▪ Wie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und Rahmenbedingungen
▪ Methodik
▪ Techno-ökonomische Rahmenbedingungen
Ergebnisse
▪ Techno-ökonomische Kennzahlen
▪ Sensitivitätsanalysen
Schlussfolgerungen und Ausblick
DD
9Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
▪ Stündlich aufgelöste Simulation für PV-System und A-LAES sowie für PV-System und
BESS (kein Bezug von Energie für ESS aus Verbundnetz, PV speist ins Verbundnetz).
• Äußere Parameter: Einstrahlung, Umgebungstemperatur und Windgeschwindigkeit
• Die Speisung von Strom aus dem PV-System in die ESS erfolgt anhand ermittelter
leistungsabhängiger Grenzen, ab derer der Strom als PV-Überschuss deklariert ist.
▪ Auslegung der ESS Kapazitäten berücksichtigt Anfahrverluste, Selbstentladeraten,
Sicherheitsfaktoren (A-LAES), Überdimensionierung (Entladetiefe und Zelldegradation).
▪ Leistungs- bzw. kapazitätsabhängige Skaleneffekte für spezifische Installationskosten.
▪ Analyse realer Daten des CSP Andasol 3 (Spanien) liefert techno-ökonomische
Kennzahlen für die Auslegung und das Betriebsverhalten der Simulation (Referenz).
Methodik und RahmenbedingungenMethodik
10Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und RahmenbedingungenMethodikÜberdimensionierung der BESS Kapazität
Auslegungskapazität
+
-
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Zusätzliche Kapazität
11Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und RahmenbedingungenMethodikÜberdimensionierung der BESS Kapazität
Auslegungskapazität
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▪ Erweiterung der
Kapazität aufgrund:
• Entladetiefe 90 %
Zusätzliche Kapazität
+
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12Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und RahmenbedingungenMethodikÜberdimensionierung der BESS Kapazität
Auslegungskapazität
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▪ Erweiterung der
Kapazität aufgrund:
• Entladetiefe 90 %
• Variable
Zelldegradation
über Lebenszeit
von 15 Jahren
▪ Auswirkungen auf
Investitionen und
Betriebskosten
Zusätzliche Kapazität
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13Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und RahmenbedingungenTechno-ökonomische Rahmenbedingungen
Kennzahl Einheit CSP Referenz PV + A-LAES PV + BESS
Ø Umgebungstemperatur °C 12,9 12,9
PV-Neigungswinkel Grad (°) 36
Datengrundlage Ø 2006 – 2015
InvCSP (max. – min.) Mio. Euro 315,0 – 200,0
LCOECSP (max. – min.) ct/kWh 27,1 – 10,1
WACC % 2,94; 2,00 / 6,00 / 10,00
Spez. Kosten PV, 1-achsig Euro/kWp 864 (50 MWp) bis 777 (100 MWp)
Spez. Kosten A-LAES * Euro/kWh 1.622 bis 466
Spez. Kosten BESS ** Euro/kWh 814 bis 639
* Bezogen auf Speicherkapazitäten von 3,0 h bis 24,0 h für 4 Verflüssigungsstränge, inkl. zusätzlicher Kapazitäten
** Bezogen auf Speicherkapazitäten von 3,0 h bis 24,0 h, inkl. zusätzlicher Kapazitäten
14Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und RahmenbedingungenTechno-ökonomische Rahmenbedingungen
Kennzahl Einheit CSP Referenz PV + A-LAES PV + BESS
Einspeicherleistung MWel 99,00 (AC) 54,61 (DC)
Ausspeicherleistung MWel 50,00 (AC, η: 50%) 50,00 (AC, η: 95%)
Überschussleistung PV MWel ab 35,00 (AC) ab 35,00 (AC)
Nennleistung MWel 50,00 50,00 50,00
Kapazität ESS h / MWh 7,5 / 375 7,5 / 375 7,5 / 375
Netzeinspeisung MWh / a 175.000 175.000 175.000
Teillast Einspeicherung * % 70 bis 100 0 bis 100
Teillast Ausspeicherung % 40 bis 100 0 bis 100
Betrachtungszeitraum a 30 30
* Bei 1 Verflüssigungsstrang ist eine Einspeicherleistung von 69,00 MW (70,00 %) bis 99,00 MW (100,00%) möglich.
* Bei 4 Verflüssigungssträngen ist eine Einspeicherleistung von vier mal 17,35 MW (70,00 %) bis 24,75 MW (100,00 %) möglich.
Techno-ökonomischer BenchmarkStandort Andasol 3
Einleitung
▪ Motivation
▪ Zentrale Forschungsfrage
▪ Wie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und Rahmenbedingungen
▪ Methodik
▪ Techno-ökonomische Rahmenbedingungen
Ergebnisse
▪ Techno-ökonomische Kennzahlen
▪ Sensitivitätsanalysen
Schlussfolgerungen und Ausblick
16Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
ErgebnisseTechno-ökonomische Kennzahlen
68,0 68,0 69,4 76,2 68,7
278,7 291,9 302,2 310,9272,5
346,7 359,8 371,6 387,2341,3
272,0
1xVerfl.
2xVerfl.
3xVerfl.
4xVerfl.
BESS CSPAndasol 3
0,0050,00
100,00150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
400,00
450,00
500,00
Investition*
[Mio
. E
uro
]
PV Speicher Gesamt
Kennzahl Einheit 1x Verfl. 2x Verfl. 3x Verfl. 4x Verfl. BESS
PV-Peakleistung MWp 84,90 84,90 87,10 97,64 86,09
Investitionen*
* Inklusive zusätzlicher Kapazitäten
Darstellung eines Unsicherheitsbereichs
von ± 20,00 %. Nicht gültig für CSP,
da diese auf Literaturwerte basieren.
17Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
1,01 1,01 1,03 1,16 1,02
2,79 2,92 3,02 3,11
5,45
3,79 3,93 4,05 4,27
6,475,69
1xVerfl.
2xVerfl.
3xVerfl.
4xVerfl.
BESS CSPAndasol 3
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
Betr
iebskoste
n*
**[M
io. E
uro
/ a
]
PV Speicher Gesamt
ErgebnisseTechno-ökonomische Kennzahlen
Kennzahl Einheit 1x Verfl. 2x Verfl. 3x Verfl. 4x Verfl. BESS
PV-Peakleistung MWp 84,90 84,90 87,10 97,64 86,09
Betriebskosten* **
* Inklusive zusätzlicher Kapazitäten
** Entspricht 1 % (A-LAES) bzw. 2 % (BESS) der ESS Investition. Basiert für CSP auf Literaturwerten.
18Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
201,3 177,5
154,7136,4 131,0
2,7 20,338,7 44,0
175,0 175,0 175,0 175,0 175,0 175,0
1xVerfl.
2xVerfl.
3xVerfl.
4xVerfl.
BESS CSPAndasol 3
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
Netz
ein
speis
ung (
AC
)[G
Wh
/ a
]
PV-Erzeugung (AC) PV (AC) Speicher (AC) Gesamt (AC)
ErgebnisseTechno-ökonomische Kennzahlen
Kennzahl Einheit 1x Verfl. 2x Verfl. 3x Verfl. 4x Verfl. BESS
PV-Peakleistung MWp 84,90 84,90 87,10 97,64 86,09
Netzeinspeisung (AC)
19Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
2,6 2,6 2,7 3,3 3,4
671,5
92,749,8
12,3 12,7 13,1 13,7 13,618,6
1xVerfl.
2xVerfl.
3xVerfl.
4xVerfl.
BESS CSPAndasol 3
1,00
10,00
100,00
1000,00
Str
om
geste
hungskoste
n[c
t / kW
h]
PV Speicher Gesamt
ErgebnisseTechno-ökonomische Kennzahlen
Kennzahl Einheit 1x Verfl. 2x Verfl. 3x Verfl. 4x Verfl. BESS
PV-Peakleistung MWp 84,90 84,90 87,10 97,64 86,09
LCOE (max. – min.) ct/kWh 14,7 – 9,8 15,3 – 10,2 15,8 – 10,5 16,4 – 11,0 16,4 – 10,9
Stromgestehungskosten (LCOE)
20Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
ErgebnisseTechno-ökonomische Kennzahlen
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
0 3 6 9 12 15 18 21
Le
istu
ng
[M
W]
Zeit [h]
AK-Leistung A-LAESEinspeicherleistung A-LAESKapazität A-LAES
1. Juli
4 Verflüssigungsstränge
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
0 3 6 9 12 15 18 21
Ka
pa
zitä
t [%
]
Zeit [h]AK-Leistung BESSEinspeicherleistung BESSKapazität BESS
1. Oktober
4 Verflüssigungsstränge
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
Le
istu
ng
[M
W] 1. Januar
4 Verflüssigungsstränge
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
Kapa
zität [%
]1. April
4 Verflüssigungsstränge
Einspeicherleistungs- und Kapazitätsverläufe
Leistung BESS KombinationLeistung A-LAES Kombination
21Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
3,34,2
28,944,8
7,515,0
2,83,9
15,7
37,8
4,7
17,4
3,0 h 7,5 h 12,0 h 16,0 h 20,0 h 24,0 h1,00
10,00
100,00
1000,00
Str
om
geste
hungskoste
n[c
t / kW
h]
PV Speicher GesamtA-LAES, 4 Verfl.-strängeBESS
ErgebnisseSensitivitätsanalysenStromgestehungskosten (LCOE), Variation der Speicherkapazität
Kennzahl Einheit 4x – 3,0 h 4x – 24,0 h BESS – 3,0 h BESS – 24,0 h
Spez. Installationsk. Euro/kWh 1.622 466 814 639
PV-Peakleistung: 180 MWp
▪ Ökonomische Vorteile der BESS Kombination bei Kapazitäten von unter 3,0 bis 12,0 h
▪ Ökonomische Vorteile der A-LAES Kombination bei Kapazitäten größer als 12,0 h
Techno-ökonomischer BenchmarkStandort Andasol 3
Einleitung
▪ Motivation
▪ Zentrale Forschungsfrage
▪ Wie funktioniert ein adiabater Flüssigluftenergiespeicher?
Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Methodik und Rahmenbedingungen
▪ Methodik
▪ Techno-ökonomische Rahmenbedingungen
Ergebnisse
▪ Techno-ökonomische Kennzahlen
▪ Sensitivitätsanalysen
Schlussfolgerungen und Ausblick
23Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
▪ Investitionsbereiche der Anlagenkombinationen und CSP überschneiden sich.
▪ Jährliche Betriebskosten der A-LAES Kombination sind geringer als die der BESS
Kombination infolge des notwendigen Zellaustauschs und der Überdimensionierung.
Die BESS Kombination weist die höchsten Betriebskosten auf.
▪ Verstetigte Fahrweise und zeitliche Verschiebung von Energie mit der A-LAES
Kombination infolge des eingeschränkten Teillastverhaltens nur bedingt möglich.
▪ A-LAES hat infolge der Wirkungsgradverluste energetische Nachteile.
Ausschließliche Nutzung der PV-Überschussleistung erscheint nicht zielführend.
▪ LCOE der Kombinationen konkurrenzfähig gegenüber CSP, wobei die geringere ESS-
Nutzung und die resultierende höhere PV-Netzeinspeisung die LCOE begünstigen.
▪ A-LAES Kombination bietet ökonomische Vorteile ab Kapazitäten größer als 12,0 h,
und die BESS Kombination bei Speicherkapazitäten unter 3,0 h bis 12,0 h.
Schlussfolgerungen und AusblickSchlussfolgerungen
24Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
▪ Kombination aus PV-System und sich parallel ergänzenden A-LAES (kapazitätsskaliert)
und BESS (leistungsskaliert) erscheint zur Verstetigung und zeitlichen Verschiebung von
Energiemengen unter synergetischer Ausnutzung der jeweiligen techno-ökonomischen
Vorteile zielführend.
▪ Die kapazitätsabhängige Kostenstruktur sollte um eine leistungsabhängige Skalierung
ergänzt werden, um die zu erwartenden Investitionen und Betriebskosten der
Energiespeicher anwendungsspezifischer darstellen zu können.
Schlussfolgerungen und AusblickAusblick
25Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
26Techno-ökonomischer Benchmark: 16. Symposium Energieinnovation | Graz | 13. Februar 2020
▪ Lehrstuhl Energiesysteme und Energiewirtschaft
Prof. Dr. Valentin Bertsch
Prof. Dr.-Ing. Hermann-Josef Wagner
▪ Wirtschaftlichkeitsanalyse
Marc Fiebrandt
0234 / 32 - 26378
Kontaktpersonen
▪ Ökobilanzielle Bewertung
Dr.-Ing. Julian Röder
0234 / 32 - 25984