miary drganiowe w inżynierii produkcji elementów budowlanych
Stat9 prezentacja danych+miary
-
Upload
victoria-kamasa -
Category
Documents
-
view
165 -
download
0
Transcript of Stat9 prezentacja danych+miary
CO POKAZAĆ? JAK POKAZAĆ? CO POLICZYĆ? JAK POLICZYĆ?
PREZENTACJA DANYCHANALIZA JEDNOZMIENNOWA
PRZYKŁAD 1
badano zakres słownictwa: samoocena badanych (skala 1-5: bardzo małe, raczej małe,
średnie, raczej duże, bardzo duże); test podawania słów – określony czas, trzeba podać jak najwięcej
słów z określonego zakresu, badano 3 różne bodźce wywołujące; zebrano też dane socjodemograficzne:
płeć (1-kobieta, 2-mężczyzna) wykształcenie (1-podstawowe, 2-gimnazjalne, 3-zawodowe, 4-
średnie, 5-wyższe) wiek (w latach) miejsce zamieszkania (1-wieś; 2-małe miasto, 3-średnie miasto, 4-
duże miasto, 5-metropolia) przebadano 100 osób
arkusz słowa
www.logic.amu.edu.pl
PREZENTACJA DANYCH
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
ZADANIE 1
przygotuj dane dotyczące cech socjodemograficznych do prezentacji:
wybierz odpowiedni typ wykresu; wykonaj wykresy dla płci i wykształcenia;
płeć
jak to zrobić
potrzebujemy wykres przestawny (zakładka wstawianie); oznaczamy cały zakres danych (i tylko dane) i wstawiamy w nowym arkuszu; dodajemy płeć do wartości i oś; projektowanie – wybieramy odpowiedni typ wykresu; w wartości (prawy: ustawienia pola wartości) – ustawiamy licznik i % sumy końcowej; ręcznie wpisujemy legendę w tabeli i tytuł wykresu na wykresie; regulujemy liczbę miejsc po przecinku; projektowanie/dodaj element wykresu– dodajemy legendę i etykiety danych; regulujemy położenie legendy i etykiet danych; gotowy – kopiujemy do innego arkusza;
wykształcenie
www.logic.amu.edu.pl
WYKRES
2. Można ustawić m.in.: Tytuł (zakładka Układ) Podawanie danych w % lub liczbach bezwzględnych (po
zaznaczeniu danych na wykresie: w menu prawego przycisku Formatuj etykiety danych)
To, co i jak wyświetla się przy poszczególnych danych
3. Kolory zmieniamy poprzez zaznaczenie odpowiedniego elementu i następnie wybór w menu narzędzie główne.
www.logic.amu.edu.pl
PORÓWNANIA
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
www.logic.amu.edu.pl
PORÓWNANIA
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
bardzo rzadko
rzadko
średnio
raczej często
bardzo często
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%
UŻYCIE WYRAZU A PŁEĆ
maskfem
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:
między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)
między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:
między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)
między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu
płeć a samoocena
jak to zrobić
płeć – wiersze; poziom słownictwa – kolumny i wartości; wartości/ustawienia pola wartości – licznik i pokazywanie jako % z wiersza; regulujemy liczbę miejsc po przecinku;
Możliwe kombinacje: wg rodzaju odpowiedzi, a nie wg płci (OX) % z kolumny albo z całej sumy, a nie z wiersza
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:
między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)
między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu
płeć a średnia liczba słów
jak to zrobić
płeć – legenda; poziom słownictwa –wartości; wartości/ustawienia pola wartości – średnia i pokazywanie jako bez obliczeń; regulujemy liczbę miejsc po przecinku;
www.logic.amu.edu.pl
PODSTAWOWE MIARY
STATYSTYKI OPISOWEJ
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ
po co?
1. Który test wypadł najlepiej?
2. Który test najbardziej odbiega od średniej?
3. Który test wypada najbliżej średniej?
miara tendencji centralnej
„Pojedyncza, sumaryczna liczba, która opisuje centralne położenie całkowitego
rozkładu obserwacji”(King, Minium 2009)
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
średnia
Dobrze znany wzór:
innymi słowy: dodaj wszystkie wyniki i podziel je przez liczbę wyników;
w przypadku zmiennych pogrupowanych w przedziały klasowe: bierzemy pod uwagę środek każdego przedziału;
EXCEL:=ŚREDNIA(ZAKRE
S)
1. Który test wypadł najlepiej?
2. Który test najbardziej odbiega od średniej?
3. Który test wypada najbliżej średniej?
17
16
16
16,2
właściwości średniej
wrażliwa na lokalizację każdego pomiaru w rozkładzie; wrażliwa na wartości skrajne; odporna na losową zmienność próby; interpretacja:
średnio; przeciętnie;
podstawa dla większości dalszych obliczeń statystycznych;
(King, Minium 2009)
mediana
MEDIANA [Mdn]wartość, która dzieli rozkład na połowy;
wartość poniżej i powyżej której znajduje się dokładnie połowa wyników
32 3 4 6 7 7 8 9
MEDIANA
mediana
Sposób obliczania (zbiór danych LUB dane dyskretne):
1. Szeregujemy obserwacje od najmniejszej do największej (lub odwrotnie)
2. Numerujemy uszeregowane obserwacje od 1 do N3. Wybieramy medianę:
1. Przy nieparzystej liczba obserwacji: wartość znajdująca się na miejscu (N+1)/2
2. Przy parzystej liczbie obserwacji: średnia z wartości znajdujących się na miejscach N/2 i N/2+1
EXCEL:=MEDIANA(ZAKRES)
MEDIANA
=16
= 17
= 16
mediana
Dla danych w przedziałach klasowych:)
LL – dokładna dolna granica przedziału; i – szerokość przedziału;n – wielkość próby; cum f poniżej – liczba wyników leżących poniżej LL; f – liczba wyników znajdujących się w przedziale zawierającym medianę;
wiek częstośćskumulo
wane
21-30 25 25
31-40 25 50
41-50 16 66
51-60 17 83
61-70 16 99
suma 99
mediana - właściwości
wrażliwa na kolejność wyników, a nie na ich oddalenie między sobą; mało czuła na występowanie wartości ekstremalnych; dobrze opisuje rozkłady silnie skośne (lepiej niż średnia); interpretacja:
połowa badanych ma mniej/więcej od Mdn;
moda
MODA [Mo] (wartość modalna, dominanta)
wynik, który występuje z największą częstotliwością
3
3 3 4
4
7 7
7 7
MODA
moda – zbiory danych I dane dyskretne
1. Przygotowujemy tabelę częstości (=> tabela przestawna)
2. Wybieramy wartość występującą najczęściej
EXCEL:1. Zaznaczamy kilka
komórek.2. Wpisujemy funkcję:3. =WYST.NAJCZĘŚCI
EJ.TABL(ZAKRES)4. Ctrl+Shift+Enter
5. Odczytujemy wszystkie wartości modalne w danym
zakresie
moda – przedziały klasowe
wiek częstośćskumulo
wane
21-30 25 25
31-40 25 50
41-50 16 66
51-60 17 83
61-70 16 99
suma 99
moda - właściwości
łatwa do odnalezienia; mało stabilna w różnych próbach
pobieranych z tej samej populacji; dla jednej próby może występować
więcej niż jedna moda; interpretacja:
najczęściej NIE: większość, NIE: przeważnie;
poziomy zmiennych a miary
ZMIENNA ILORAZOWAZMIENNA
PRZEDZIAŁOWA
ZMIENNA PORZĄDKOWA
ZMIENNA NOMINALNA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ku przestrodze
„Przeprowadzenie wyrafinowanych analiz przeznaczonych dla jednej skali pomiarowej
(…) w przypadku danych, które odpowiadają skali mniej
ustrukturalizowanej (…), daje w konsekwencji nonsens. Ów nonsens może zostać zinterpretowany, ale mimo to nadal
pozostaje nonsensem” (Stine, 1989 za: King, Minium 2008)
www.logic.amu.edu.pl
Zmienna w kolumnie A – płeć:
1 – kobieta2 - mężczyzna
www.logic.amu.edu.pl
37
ZADANIE DOMOWE
TERMIN: następny tydzień
opis próby; dopracowanie projektów;
kalkulatory;
dr Victoria Kamasa