Po co i jak korzystać z danych w HR?

Analityka, technologie i komunikacja dla HR

Po co i jak korzystać z danych w HR?Marta Pawlak-Dobrzańska

25 kwietnia, Warszawa


Po co korzystać z danych w HR?Hot topic

Źródło: Google Trends

Liczba zapytań o big data w HR w Google


Po co korzystać z danych w HR?Hot topic

Źródło: Deloitte, Global Human Capital Trends 2016

• 82% przedstawicieli HR uważa podejmowanie decyzji opartych o dane w HR za bardzo ważne


Po co korzystać z danych w HR?Rozwiązanie kilku palących problemów

• wyzwania w obszarze rekrutacji

• niskie zaangażowanie pracowników

• fluktuacja pracowników


Mity, jakie można napotkać

• tylko „twardy” HR

• skomplikowane i/lub drogie oprogramowanie

• statystyk/specjalista IT w zespole HR


Jak to robią najlepsi?


Jak to robią najlepsi?Efekty People Analytics w Google

• zmniejszenie liczby spotkań rekrutacyjnych z 10 do 4• rezygnacja z tzw. Ivy League• algorytm odejścia• kluczowe elementy efektywnych zespołów


• kluczowe elementy efektywnych zespołów

Jak to robią najlepsi?Efekty People Analytics w Google


Nie pracuję w Google :/


I co teraz?


Wyzwania analityczneTe same, co w każdym innym dziale

Jakie KPI?


Wyzwania analityczneTe same, co w każdym innym dziale

Jakie KPI?

Nie ma jednego zestawu danych ani złotego rozwiązania


Wyzwania analityczne

Time to fill

Źródło: Workable



Odsetek przyjętych ofert

Odsetek umów przedłużonych po okresie próbnym

Zaangażowanie pracowników

Time to fill



Jakość aplikacji

Liczba zaproszonych kandydatów

Liczba aplikacji



Cost per hire

Wyniki pracowników

Jak długo zostają?



Koszt benefitów na jednego pracownika

Wzrost zaangażowania pracowników



Satysfakcja pracowników

NPS

Pulse check


Wyzwania analityczneCoś, co naprawdę warto policzyć

Bad hire costsKoszty zatrudnienia

Koszty ponownej rekrutacji

Koszt wdrożenia

Niższa produktywność zespołu

Obniżenie motywacji zespołu

Utracone szanse

Straty wizerunkowe


Wyzwania analityczneNa co uważać


Jak zacząć?


Wybierz najbardziej palący problem

Coś, co naprawdę boliWpływ na biznes


Wybierz odpowiednie oprogramowanie ;)


Unikaj analitycznego paraliżu


Zwróć uwagę na jakość danych

Garbage in, garbage out


Przykład problemu


Przykład problemu: „rekrutacja”

Doprecyzuj problem:

• mała liczba kandydatów?

• niewystarczająca liczba kandydatów?

• czas od zlecenia do zatrudnienia?


Problem: „czas od zlecenia do zatrudnienia”

Co wiemy?

• ile to dni?

• a w zależności od działu?

• dlaczego, np. w sprzedaży idzie to szybciej?


Problem „czas od zlecenia do zatrudnienia” cd.

Co powinniśmy wiedzieć?

• do kogo oferta „trafia”?

• a dlaczego? Co przekonuje?

• jak napisać ogłoszenie, które trafia w potrzeby takich osób?

• gdzie je zamieścić?

czy komunikujesz to?

jak można się o tym przekonać?

a może coś innego niż ogłoszenie?



Co jeszcze powinniśmy wiedzieć?

• kanał rekrutacji?

• efektywność źródeł rekrutacji?

• ile to naprawdę kosztuje?

• jaka część kandydatów przyjmuje oferty? Źródło?

• dlaczego niektórzy odrzucają? Co warto zmienić?

• zadowolenie kandydatów po okresie próbnym? Dlaczego zostają?

• zadowolenie po roku pracy? Co go obniża/pozwala utrzymać?



KPI:

• z iloma dobrymi kandydatami powinniśmy się spotkać, aby zatrudnić?

wiesz jak dużo leadów potrzebujesz

wiesz jak intensywny powinien być sourcing

15-20* jakościowych kandydatów

Źródło: Greenhouse


Schemat postępowania

identyfikacja problemu

analiza danych

hipotezy testwdrożenie i

ocena rozwiązań


Wnioski


Dlaczego warto patrzeć na dane

• mierz i działaj



• tylko 30% szefów HR dobrze ocenia rezultaty swoich działań

Źródło: McKinsey, 2013



• więcej danych, mniej intuicji



• dane mają moc



• optymalizacja kosztów


pl.linkedin.com/in/martadobrzanskatwitter.com/DobrzanskaMarta

Sprawdź nasz blog: http://greatdigital.pl/blog/Polub na: Facebook

Marta Pawlak-Dobrzań[email protected]

Dziękuję za uwagę

pl.linkedin.com/in/martadobrzanska

twitter.com/DobrzanskaMarta

http://greatdigital.pl/blog/

https://www.facebook.com/greatdigitalconsulting/

mailto:[email protected]

Po co i jak korzystać z danych w HR?

Recruiting & HR

Transcript of Po co i jak korzystać z danych w HR?