Optymalizacja procesów produkcyjnych poprzez analitykę 4D...
25
Optymalizacja procesów produkcyjnych poprzez analitykę 4D i wskaźniki biznesowe
Transcript of Optymalizacja procesów produkcyjnych poprzez analitykę 4D...
Optymalizacja procesów produkcyjnych
poprzez analitykę 4D
i wskaźniki biznesowe
Analityka 4D
Technologia, która wykorzystuje narzędzia do analizy danych z wielu źródeł
i przedstawia je w postaci grafiki 3D.
Monitoruje zmiany w czasie 4D, dając możliwość planowania wyników w przyszłości.
Wykorzystuje w tym celu wskaźniki biznesowe.
Analityka 4D biznesowa to technologia najwierniej odwzorowująca rzeczywisty świat wokół
człowieka i jest najlepszym narzędziem do podejmowania optymalnych decyzji,
rozpowszechniania wiedzy i komunikacji.
80% decyzji w skali lokalnej jest związana z przestrzenią. Potencjalna poprawa ogólnej
efektywności gospodarki poprzez informację przestrzenną sięga rzędu 15%.
Analityka 4D
Klucz do zrozumienia danych w przedsiębiorstwie
Wiedz i zobacz więcej
Lepiej wykorzystuj zasoby
Podejmuj optymalne decyzje
Oszczędzaj czas
Zgodność w czasie rzeczywistym
Zarządzaj wiedzą poprzez
komunikację opartą na grafice
Zaplanuj przyszłość
Ogranicz koszty i błędy
Zastosowanie analityki 4D
Zarządzanie Produkcja Utrzymanie ruchu
i BHP
Logistyka Projektowanie
prototypowanie
Utrzymanie
infrastruktury
Sprzedaż
marketing
Podejmowanie decyzji Przemysłowy Internet
Rzeczy
Wyznaczanie stref
buforowych, w
których mogą
wystąpić zjawiska
niepożądane
Zwiększenie
efektywności zasady
7W (produkt, ilość,
stan, miejsce, czas,
klient, koszt)
Cyfrowy bliźniak Zarządzanie budowlą
i jej wyposażeniem
w tym parkiem
maszynowym
Lokalizacja
optymalnych miejsc
sprzedaży np.
uwzględniająca siłę
nabywczą
konsumentów
Transfer wiedzy
i komunikacji
Zapobieganie
awariom-
monitoring
czasoprzestrzenny
procesów, urządzeń
i wyrobów
Drogi ewakuacji Relokacje
wyposażenia przy
przezbrojeniach,
wprowadzaniu nowej
linii produkcyjnej itp..
Wydruki laserowe Precyzyjne miary
kubatur i powierzchni
przy planowanych
remontach i
modernizacjach
Rozmieszczenie
innych podmiotów
gospodarczych
współpracujących
lub
konkurencyjnych,
Wskaźniki biznesowe Skracanie czasu
przezbrojeń maszyn
Organizacja
optymalnych tras
komunikacyjnych
Relokacje zakładu
w nowe miejsce
Rozwiązywanie
konfliktów
przestrzennych w
trakcie modernizacji
lub remontu
Optymalne planowanie
rozmieszczenia
elementów
wyposażenia
Integracja danych
ERP, MES, SCADA, CRM, BIM i innych na platformie geoinformacyjnej
Wskaźniki
biznesowe
ERP
CRM
SCADAMES
BIM
REPREZENTACJA
GRAFICZNA
Prezentowane w graficznej, czytelnej
postaci: diagramów, wykresów, map.
Wskaźniki biznesowe w analityce 4D
Wskaźniki
biznesoweMPK
dane zbierane z miejsc powstawania
kosztów MPK w czasie rzeczywistym
RENTOWNOŚĆ
Bieżący monitoring progów
rentowności
AWARIE
Ostrzeganie przed niepożądanymi
zdarzeniami (np. awarie)
PLANOWANIE
PROCESÓW, BHP
Uwzględniające interakcje człowiek -
urządzenia
MONITORING
PROCESÓW
Związane z miejscem i z czasem,
możliwość reakcji w przypadku zmian na
linii produkcyjnej i w łańcuchu dostaw
ROZSZERZONA
RZECZYWISTOŚĆ
Wybrane wskaźniki biznesowe
Wskaźniki
finansowe
Wskaźniki
produkcji
Wskaźniki
sprzedażowe
Wskaźniki BHP
Wskaźniki
obsługi klienta
Wskaźniki
marketingowe
Wskaźniki
logistyczne
Wskaźniki
środowiskowe
Inne
Zagadnienie Pytanie Przykład
Lokalizacja Co i gdzie się znajduje? Optymalna trasa z magazynu surowców
do maszyny X1
Kryterium Gdzie są obiekty, obszary spełniające określone
kryteria?
Gdzie są maszyny, które wymagają konserwacji
w najbliższym czasie
Tendencje Jakie zmiany nastąpiły w rozpatrywanym czasie? Jakie było zużycie parku maszynowego
w zadanym okresie czasowym na podstawie
danych obrazowych
Zależności, korelacje Jakie są zależności między obiektami, obszarami,
czy zjawiskami?
Jak wpłynie na procesy na hali produkcyjnej
umieszczenie nowego urządzenia
Modelowanie,
symulacje
Co się wydarzy jeśli…? Kiedy może wystąpić awaria maszyny
na podstawie analizy historycznych danych
obrazowych
Pytania na jakie odpowiada analityka geobiznesowa
Kategoria Opis
Redukcja kosztów Przeprowadzenie eksperymentu w warunkach rzeczywistych mogłoby pociągnąć za sobą
nieoczekiwane skutki oraz jest kosztowny i wynik eksperymentu może być uzyskany dużo szybciej
w trakcie modelowania. Ma to wpływ na działanie przedsiębiorstwa, gdyż znacznie ogranicza koszty
przeprowadzania często istotmych zmian oraz związanych procesem ryzyk.
Wzrost
konkurencyjności
Długoterminowo modelowanie wpływa na jej wzrost na rynku lokalnym i światowym. 80 % decyzji
jest związana z przestrzenią.
Podejmowanie decyzji Model może być rozpatrywany w różnych scenariuszach i dzięki symulacjom na nim można wybrać
rozwiązanie optymalne, modele obrazowe pozwalają na dynamiczną analizę zmian w czasie
i przestrzeni ułatwiając pracę zespołu oraz podejmowanie decyzji.
Zarządzanie Eksperyment (modelowanie) jest także narzędziem ekonomii eksperymentalnej, która
ma zastosowanie w naukach o zarządzaniu.
Kategorie korzyści z geomodelowania
w aspekcie ekonomicznym
Geoanalityka biznesowa
Kokpit menedżerski
Systemy
informatyczne:
ERP, MES, CRM,
finansowe…
Geoanalityka biznesowa
Tablety,
VR
Zarządzanie procesami
Project
Management,
Lean
Manufacturing,
SixSigma, Scrum,
Agile…
narzędzia
Metody
zarządzania
informatyka
geo-modelowanie
Legenda
Rozszerzona rzeczywistość
Zalety danych przestrzennych
Cyfrowy
bliźniak
Redukcja
Uporządkowanie
danych
Bezpieczeństworozproszona i hierarchiczna
struktura bazy danych - geoblockchain
Internet Rzeczy
Wydruki laserowe
Mierzalność
odległości i powierzchni
Czytelna wizualizacja danychDobra komunikacja,
rozszerzona rzeczywistość
Geoanalityka
Geoinformatyka
Dziedzina wiedzy obejmująca nauki ścisłe i przyrodnicze oraz techniki
informatyczne je realizujące, zajmująca się przetwarzaniem informacji
geo-czasowo-przestrzennej. Obejmuje ona opis metod pozyskiwania,
gromadzenia, aktualizacji, zarządzania, analizowania i udostępniania danych
odniesionych przestrzennie do powierzchni Ziemi.
Technologie geoinformacyjne mogą być wykorzystywane do modelowania
innych przestrzeni, w tym także przestrzeni
przedsiębiorstwa produkcyjnego.
Geomodelowanie
Metodą w geoinformatyce jest geomodelowanie, na które składają się
geolokalizacja, geoinwentaryzacja, geomonitoring, geoanalityka.
Geomodelowanie jest nowoczesnym podejściem do Business Intelligence.
Określane jest mianem Business Geointelligence.
Ewolucja danych przestrzennych
Smart City
Smart
Factory
Geographic Information System
IIoT
Jak pracujemy
Warsztaty u klienta
Analiza wymagań
Plan działania
Opracowanie koncepcji
Protypu rozwiązania
Informacje zwrotne
Pilotaż wdrożenia,
Integracja rozwiązań
Weryfikacja
Wdrożenie
Rzeczywistość Model
Transformacja geo-cyfrowa
Baza
Geoinformacyjna
Poziom Inp. fabryka
Poziom III (IIoT)
urządzenie
Poziom IInp. hala
fabryczna
Baza danych
przestrzennych
Rzeczywistość Model
Transformacja geo-cyfrowa
Poziom IOpactwo
Poziom III Pomieszczenia
Poziom IIZespół
budowli
Baza danych
przestrzennych
Baza
Geoinformacyjna
Zakład przemysłowy osadzony w analityce 4D
Etapy budowy modelu
Szkic pomiarowy Wektor 2D Wektor 3D
Etapy budowy modelu
Etapy budowy modelu
Zdjęcie urządzenia Chmura punktówModel na podstawie
chmury punktów
Model z siatką wektorową Model urządzenia umieszczony
w modelu hali fabrycznej
Budowa modelu pojęciowego
Analiza biznesowa
Analiza
ekonomiczna
Analiza techniczno -
ekonomiczna
Analiza systemów IT
Analiza procesowa
Analiza finansowa
Analiza warunków
prawnych i
społecznych
Analiza rynku
i konkurencji
Analiza
otoczenia
przedsiębiorstwa
Analiza
biznesowa
Wskaźniki
biznesowe
Kim jesteśmy
Zespół praktyków biznesowych oraz ekspertów naukowych
zajmujących się technologiami informatycznymi
w tym modelowaniem biznesowym, uczeniem maszynowym,
systemami informacji przestrzennej, rozszerzoną rzeczywistością,
przemysłowym internetem rzeczy.
Współpracujący z przedsiębiorstwami
oraz z jednostkami naukowo- badawczymi.
