大數據在交通運輸之應用

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交通部運輸研究所

簡報大綱

「大數據在交通運輸應用」專案

「交通大數據經典案例回顧」

「交通大數據分析與應用機制」先期規劃

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「大數據在交通運輸應用」專案

依據、各界觀點

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每一筆交通資料（如E-tag、悠遊卡、公車動態資訊..)背後都代表民眾的旅運行為……

民眾到底在哪裡? 何時? 數量多少? 會留多久? 他們如何來? 從哪裡來? 要去哪裡? 為何需要移動?

不只有結果，而且有「時間」與「空間」的全記錄

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現在:掌握供需全貌，精進治理成效。

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科技三箭翻轉臺灣

利用開放資料（open data）、大數據（big data）與群眾外包（crowd-sourcing）的科技三箭做為施政方針，協助政府運用網路等新興科技，翻轉民眾對施政感受，創造有感施政。

用大數據翻轉交通施政

需要善用大數據來洞察問題並研擬全面性的解決對策，檢視交通業務提出交通施政四大優先套案。

智慧運輸聰敏套案

公共運輸好行套案

交通安全提昇套案

路網瓶頸暢通套案

104年7月24日交通部大數據研討會 104年9月23日行政院學者專家座談會

104年7月24日研討會全紀錄 部長與六都首長論壇影音全紀錄 上下午各場專題演講影音全紀錄

參與人數：350人 網站瀏覽人數：6477人

http://bigdata.iot.gov.tw

交通部 Big Data大數據分析研討會

http://bigdata.iot.gov.tw/

部長與六都交通首長論壇

大數據六大核心應用共識簽署記者會

交通部長

六都局長

會談共識

運輸好行

安全提升

數據共享

跨域整合

人才培育

中央領航

大數據六大核心應用共識

各界專家、學者觀點歸納(1/4)

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強化跨域資料共享與技術支援(交通、內政、警政、地方政府…) 精進旅運需求時空資訊分析(重視「人」的要素，透過「電子票證」使人與車結合，規劃出使用者需求導向的路線。)

強化交通安全應用：整合事故(件)、傷亡財損、成因與行為分析

人才培育 團隊合作

人流掌握 決策支援

資料匯流 協作平臺

中央應建立Data Center，交通部才能方便掌握有哪些項目，並做好格式訂定和資料品質控管。

跨領域、跨區域整合才能發揮最大創意 政府和民間競合領域需分好，資料加值創新後須建立大數據價值共享模式。

建立產官學人才永續架構：人才培育部分應思考公私夥伴關係建立(民間顧問公司、技術團隊和學校等專業單位之參與)

交通部應以問題導向，帶領地方透過數據應用分析解決交通問題

104.07.24交通部 Big Data大數據分析研討會

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建立大數據共享分析平臺

推動政策創新之大數據分析

完備大數據分析之基礎資料

智慧運輸

聰敏

公共運輸

好行

交通安全

提升

路網瓶頸

暢通

優先套案

一、運輸好行，創造數據思維前瞻施政 二、安全提升，健全交通事故防治分析 三、數據共享，累積政府決策基礎資源 四、跨域整合，推動交通數據交流平臺 五、人才培育，建立資料科學合作機制 六、中央領航，群力六都數據顧問服務

各界專家、學者觀點歸納(4/4)

策略方向

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一、數據匯流 二、平臺服務 三、套案解析

解決共同問題 1.時空自由堆疊 2.關聯視覺呈現

強化生態體系 1.單位偕同解析 2.精進治理成效

掌握需求全貌 1.興利先求無害 2.召募先行單位 跨域資料擁有者

(院、部會、跨單位協調)

交通大數據創新作法

交通專業擘劃者 (大數據平臺籌組)

資料科學團隊 (產、官、學團隊合作)

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交通大數據策略聯盟

強化交通大數據夥伴支撐關係

ITS 專案 辦公室

交通部 區域運輸 發展中心

「交通大數據經典案例回顧」

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• 國家/城市：美國紐約

• 目的：蒐集旅客旅運起迄

• 工具：手機APP

公路大數據案例回顧

• 國家/城市：韓國首爾

• 目的：大眾運輸路線設計（深夜公車）

• 資料：手機通話地點錄與帳單地址

公路大數據案例回顧

• 國家/城市：土耳其伊斯坦堡

• 目的：顯示各站進出量/起訖評估服務品質

• 資料：電子票證交易資料及旅運資料

公路大數據案例回顧

• 國家/城市：美國維吉尼亞州

• 目的：瞭解公共運輸資料及評估服務品質

• 資料：站牌、車站、路線與旅次資料

公路大數據案例回顧

• 國家/城市：新加坡

• 目的：提供即時乘載資訊

公路大數據案例回顧

鐵路大數據案例回顧

• 新加坡：以時間序列分析旅次型態分群

– 102個MRT站分為11群做疏運管理參考

• 視覺化呈現：上海地鐵起訖暨轉乘

鐵路大數據案例回顧

• 視覺化呈現：波士頓地鐵資訊

鐵路大數據案例回顧

資料來源：http://mbtaviz.github.io/

「交通大數據分析與應用機制」先期規劃

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• 交叉列舉

業務領域

路/航/郵政司業務

民航局/機場公司業務

航港局/港務局業務

觀光局/氣象局

公總/高工/國工局

業務領域

台灣鐵路管理局

高速鐵路管理局

地方政府交通局

地方政府捷運局

其他局處室…

應用目的

增進安全

改善瓶頸

法規調整

應變救災

績效管理

應用目的

智慧城市

創新服務

公開透明

稽核監理

其他應用…

規劃交通部推動 大數據優先領域(106-109年) 重點工作方向

乘載率分析

營運之優化

各站牌班表

駕駛員風險

車機穩定度

跨運具分析

異常值分析

公共運輸行車軌跡 各式電子票證紀錄

公車動態系統紀錄

列車行控中心紀錄

時刻表

RFID Card

QR-Code

背磁卡

公共運輸領域大數據標竿案例分析研究

• 車外付費系統分析

–路徑單純系統

–路徑複雜系統

乘載率分析

營運之優化

各站牌班表

駕駛員風險

車機穩定度

跨運具分析

異常值分析

公共運輸領域大數據標竿案例分析研究

駕駛員行車

時間分析

挑選合適之

路線標的

提出駕駛員

訓練建議

產製高可靠

站牌班表

• 分析目的:供地偏遠/稀班次路線使用

• 執行程序: 乘載率分析

營運之優化

各站牌班表

駕駛員風險

車機穩定度

跨運具分析

異常值分析

較適合

待 訓 練

公共運輸領域大數據標竿案例分析研究

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我們可以這樣做

• 各自為政，難窺堂奧，通力合作，才能成功。

• 透過邀請與募集，快速的建立大數據的協作網絡。

• 以合作、共享、創新的價值觀，

• 建立能夠流動、激盪、彼此連結的堆疊平臺。

健全跨單位協調機制 創立跨單位交通資訊蒐集與共享平臺 強化交通大數據團隊合作分析與整合技能

結語