Ocena ryzyka handlowego

The D&B Risk Management SolutionsOcena ryzyka handlowego

19 czerwca 2008Konferencja „Zarz ądzanie ryzykiem”

Andrzej OsińskiDun & Bradstreet Poland

Wszystkie informacje zawarte w prezentacji mogą być wykorzystywane wyłącznie do uŜytku wewnętrznego i nie mogą być udostępniane osobom trzecim bez zgody D&B.

Plan prezentacji

� Informacje ogólne o Dun & Bradstreet

� Monitoring ryzyka w czasie

Współpraca z Dun&Bradstreet Poland 3

� Ocena ryzyka niewypłacalno ści

� Podsumowanie

Dun & Bradstreet jest najwi ększą międzynarodow ą wywiadowni ą gospodarcz ą

� D&B WORLDWIDE NETWORK

- ponad 165 lat działalno ści,

- 25.000 pracowników w 205 krajach

- ponad 115 milionów firm w globalnej bazie


� DUN & BRADSTREET POLAND

- działalno ść: ponad 15 lat w Polsce

- zatrudnienie: ponad 100 pracowników.

Dun & Bradstreet jest najwi ększą międzynarodow ą wywiadowni ą gospodarcz ą


Zasoby dla budowy modeli scoringowych D&B

�DunTrade®�Dane marketingowe�Powiązania osobowe

członków zarz ądu lub wła ścicieli


6

�Sprawozdania finansowe dost ępne dla 100 tys. firm.

�Powiązania korporacyjne

�Dane rejestrowe

D&B jako integrator informacji na temat moralności płatniczej


Program DunTrade®

� Dun&Bradstreet prowadzi program, umo Ŝliwiaj ący w sposób gwarantuj ący poufno ść, analiz ę informacji na temat nierzetelnych płatników na ryn ku.

� Zbieranie informacji przez jedn ą instytucj ę gwarantuj ącą poufno ść od działaj ących w róŜnych bran Ŝach firmami, ma na celu stworzenie systemu wczesneg o ostrzegania przed podmiotami, tzw. "skoczkami"


podmiotami, tzw. "skoczkami"

� "Skoczki" - podmioty zaciągające zobowiązania w wielu podmiotach, nieświadomych kodycji finansowych kredytobiorców

� System jest oparty o raporty miesi ęczne, przesyłane przez uczestników programu do D&B, agregowane i przetworzone w celu wyznaczenia ryzyka płatniczego

� raporty zawierają dane rejestrowe oraz wiekowanie naleŜności z podaniem kwot

� system zwrotny chroni poufność dostawców ( uczestników ) danych.

Monitoring nale Ŝności – hurtownia danych

9

Dlaczego warto udost ępniać dane o historii płatniczej kontrahentów?


�Ocenę firmy nale Ŝy równie Ŝ badać przez pryzmat zwyczajów płatniczych

�Dzięki takiej analizie znamy bieŜącą kondycj ę podmiotów!!

Dlaczego warto zna ć moralno ść płatnicz ą swoich kontrahentów?


Wskaźnik dynamizuj ący wska źniki predykcyjne


Monitoring – profil firmy

13

Monitoring – mój portfel

14

Monitoring – analizy portfelowe

15

Elementy modeli scoringowych


Siła predykcyjna moralno ści płatniczej


Wpływ poszczególnych elementów na ocen ę firm


Siła predykcyjna modeli w zale Ŝności od posiadanych danych


Zarządzanie ryzykiem w firmie

� Przede wszystkim oceniaj zawsze ryzyko współpracy na pod stawie danych rozszerzonych w stosunku do tego co otrzymujesz w e wniosku kredytowym – Raporty handlowe!

Kilka rad na koniec….


� Porównuj sytuacj ę finansow ą podmiotu z innymi firmami o podobnym profilu pod k ątem moralno ści płatniczej oraz kondycji finansowej – analizy bran Ŝowe!

� Sprawd ź kondycj ę spółki matki przed podj ęciem decyzji kredytowej –Powiązania korporacyjne!

� Monitoruj nale Ŝności przez pryzmat danych zewn ętrznych – DunTrade!

Pytania i odpowiedzi

Andrzej OsińskiHead of Analytical Department

Dun & Bradstreet Poland Sp. z o.o.ul. Jana Olbrachta 94, 01-102 WarszawaTel. +4822 533 16 56, Fax: +4822 533 18 92www.dnb.com.pl [email protected]

Ocena ryzyka handlowego

Documents

Transcript of Ocena ryzyka handlowego