Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
39
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data? Warszawa, 17.03.2016
-
Upload
beyondpl -
Category
Technology
-
view
1.150 -
download
2
Transcript of Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Warszawa, 17.03.2016
www.beyond.pl
Ile V jest w Big Data?
1.
Gdzie znajduje się najwięcej danych?
90% globalnych danych zostało stworzonych w ciągu 2 ostatnich lat
Świat cyfrowy do 2020 r. ma urosnąć do 44 bilionów gigabajtów danych
Dziś i jutro... Czyli era BIG DATA
www.beyond.pl
Zwykle z początku jesteśmy nieufni...
• „A jeżeli to Big Data to spełnienie Orwellowskiej wizji?”
• „Przez zbieranie poufnych danych możemy mieć tylko kłopoty.”
• BIG Data -‐> BIG Costs
Tylko 2 na 100 ludzi to pionierzy, 13,5% - wcześni naśladowcy, 68% - większość.
Jednak gdy nabierzemy wiatru w żagle…
Inwestycje w BIG DATA
w 2016r. - 232 mld $
www.beyond.pl
Big Data na przestrzeni czasu…
60% managerów jest przekonanych, że Big Data usprawni proces podejmowania decyzji i analizowania informacji w ich firmie
www.beyond.pl
Jak bardzo lubimy gromadzić?
www.beyond.pl
1.
Ile danych produkujemy i zbieramy?
www.beyond.pl
Big Data na przestrzeni czasu…
Do 2018 r. statystyczna firma zbierać będzie 5-krotnie więcej danych niż dziś IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2016 Predictions: Leading Digital Transformation to Scale.
• 152 miliony klientów • 1 exabajt danych (ponad 1 mln TB)
• gromadzi 500 terabajtów danych dziennie (2015)
www.beyond.pl
Baza danych Amazona liczy ponad 1 exabajt danych. To 3000x wielkość zasobów Biblioteki Kongresu.
www.beyond.pl
Gdzie znajdują się CENNE dane?
Źródło: „Big data and analyWcs. The big picture”, IDG Enterprise 2015
www.beyond.pl
Jak firmy wykorzystują BIG DATA?
200 mln $
www.beyond.pl
Optymalizacja procesów logistycznych przy wykorzystaniu Big Data
Ponad 46 tys. Pojazdów wyposażono w sensory, których zadaniem jest monitorowanie m.in. prędkości, kierunku jazdy czy zużycia paliwa.
Dzięki temu firma może niemal w czasie rzeczywistym optymalizować trasy kierowców. W efekcie UPS oszczędza około 5,5 mln litrów paliwa = oszczędności ponad 50 mln $ rocznie.
www.beyond.pl
BIG DATA i giganci retail
Kwartalne wysyłki kuponów dopasowanych do klientów na podstawie ich preferencji i historii zakupów. Poziom wykorzystania kuponów -‐ 70% w ciągu 6 tygodni (średnia skuteczność dla tego rodzaju wysyłki to zwykle ok 3.7%).
Stworzenie wyszukiwarki produktów w oparciu o dane semantyczne (m.in. analiza tekstu, machine learning, wykorzystanie synonimów). Wzrost liczby zakupów zrealizowanych online o 10-‐15%. W przypadku Walmartu to miliardy $.
BiG DATA w sporcie – SuperBowl Analytics
Każdy zawodnik Superbowl został wyposażony w mały czujnik RFID. Dodatkowo zamontowano 20 czujników zbierających dane, dookoła stadionu.
Wg szacunków firmy Zebra podczas każdej gry wygenerowano ok. 2-‐3 GB danych dotyczących szczegółowej gry zawodników. Umożliwiło to dokładne przeanalizowanie statystyk dotyczących każdego gracza jak np. jego szybkość, skuteczność we współpracy z innymi oraz wyników całej drużyny.
www.beyond.pl
BiG DATA w sporcie – Zmiana sposobu myślenia
www.beyond.pl
www.beyond.pl
Ale to są pionierzy... Gdzie znajduje się większość?
www.beyond.pl
Kiedyś mówiono że wykorzystujemy zaledwie 10% naszego mózgu? Czy tak jest z BIG DATA?
www.beyond.pl
Kiedyś mówiono że wykorzystujemy zaledwie 10% naszego mózgu? Czy tak jest z BIG DATA?
0,5%!
„BIG DATA is not about the data”
- Gary King, Harvard
www.beyond.pl
Making BIG DATA -> SMART DATA
www.beyond.pl
1. Volume (Wielkość)
2. Variety (Różnorodność)
3. Velocity (Szybkość)
4. Veracity (Wiarygodność)
… 5.Value (Wartość)
Składniki Big Data:
www.beyond.pl
Kiedy BIG zmienia się w SMART?
• Uporządkowane • pogrupowane • zinterpretowane Koncentracja na 2V: 1. Veracity (Wiarygodność) 2. Value (Wartość) Dane stają się “smart” wtedy, gdy: • przekładają się na
podejmowanie właściwych decyzji
• rozwiązują problem
Problemem nie jest technologia.
…ale umiejętność jej wykorzystania. 1. Nie wszystko musisz, a nawet nie powinieneś robić sam. 2. Analityka musi przenieść się z poziomu działu IT na poziom biznesu i jego funkcji operacyjnych.
Jak to osiągnąć?
www.beyond.pl
www.beyond.pl
SMART DATA w 4 krokach
www.beyond.pl
1: ludzie i świadomość
– Kto i dlaczego?
Źródła: „Osiąganie korzyści z Big Data”, SAP SE 2014
52% CEO w przeszłości zignorowało dane, których nie umieli zinterpretować.
60% managerów jest przekonanych, że Big Data usprawni proces podejmowania decyzji i analizowania informacji w ich firmie …
… ale tylko 28% przyznało, że korzystają z tych możliwości już dziś.
1: ludzie i świadomość
„Zrozumieć dane. Od wartości do wiedzy”, KPMG 2015
– Kto i dlaczego?
www.beyond.pl
1: ludzie i świadomość
Najbardziej poszukiwanym zawodem w USA, w tym roku będzie badacz danych (data scienYst). -‐ Wyniki ankiety „25 Best Jobs in America” autorstwa Glassdor Survey
Wg 48 % badanych głównych wyzwaniem dla firm będzie mały dostęp do odpowiednio wykwalifikowanych pracowników w zakresie analityki BIG DATA. -‐2015 Big Data AnalyWcs Survey, IDG Enterprise
– Kto i dlaczego?
www.beyond.pl
2: narzędzia
– Co i gdzie?
Analiza big data wykorzystywana jest obecnie przez 18% firm w Polsce. -‐ Intel, 2015
Ponad 1/3 specjalistów przyznaje, że w ich organizacjach wciąż nie opracowano i nie wdrożono polityki wykorzystania danych pozyskiwanych w ramach Big Data.
www.beyond.pl
www.beyond.pl
– Co i gdzie?
3: strategia
42%. ekspertów IT deklaruje, że największą trudnością będzie dla nich integracja różnych źródeł danych w firmie.
75% ekspertów IT uważa, że ich firma rozwijałby się lepiej, gdyby tylko udało jej się w pełni wykorzystać potencjał cyfrowych danych.
– W jakim celu?
.
8/10 polskich menedżerów IT uważa, że big data będzie stanowić trzon strategii ich przedsiębiorstw w ciągu najbliższych 5 lat.
www.beyond.pl
3: strategia
• Spójność ze strategią biznesową i jasne cele • Oczekiwane efekty i kluczowe czynniki sukcesu • Zakres zadań i plan ich realizacji • Niezbędne zasoby
www.beyond.pl
– W jakim celu?
4: infrastruktura IT i moc obliczeniowa
-Make IT work!
49% managerów planujących wprowadzenie BIG DATA uważa, że ich organizacja musi zainwestować w nową infrastrukturę IT. -‐ The State of Big Data Infrastructure, Vanson Bourne 2015
Dla 27% głównym czynnikiem hamującym decyzję o wdrożeniu Big Data są obawy o wysokie koszty i bezpieczeństwo takich rozwiązań. -‐CCWTR, Cisco
„Picking between Spark or Hadoop isn’t the key to big data success. Picking the right infrastructure is.”
-‐Infoworld, 2015
www.beyond.pl
4: infrastruktura IT i moc obliczeniowa
- Make IT work!
Musi wspierać BIG DATA na 2 poziomach: 1. Analityka prowadzona w czasie rzeczywistym 2. Możliwość archiwizacji dużych zbiorów danych i dokładniejszego analizowania ich w przyszłości
Bezpieczeństwo Dostępność Skalowalność i brak ograniczeń
Szybkość Niezawodność
www.beyond.pl
5 sposobów, jak chmura obliczeniowa wspiera strategię SMART DATA:
- Make IT work!
1. Koncentracja na kluczowych wyzwaniach – Możliwość koncentracji na
strategii i analityce BIG DATA.
2. Optymalizacja kosztów – Cloud compuWng pozwala obniżyć całkowity
koszt infrastruktury IT (TCO) nawet do 80%.
3. Bezpieczeństwo danych i zasobów – Bezpieczeństwo na 2 poziomach: fizycznym infrastruktury oraz aplikacji i narzędzi.
.
www.beyond.pl
4. Brak ograniczeń -‐ Zasoby chmury są nieograniczone, a dzięki ich skalowalności można zwiększać ich ilość wraz ze wzrostem zapotrzebowania.
5. Możliwości rozwoju -‐ Poza obniżką kosztów, chmura obliczeniowa oznacza
m.in. Wzrost efektywności biznesowej i możliwość szybszego wprowadzania nowych rozwiązań.
5 sposobów, jak chmura obliczeniowa wspiera strategię SMART DATA:
Firmy aktywnie stosujące Big Data, chmurę obliczeniową i mobilność cechuje ok. 53% wyższy wskaźnik wzrostu.
www.beyond.pl
-Make IT work!
„O wartości Big Data nie świadczą zbudowane przez Ciebie góry, lecz widok jaki masz ze szczytu…”
… oraz infrastruktura IT, która pomoże Ci tam dotrzeć.
