Reinhard Nowak (reinhard@linemetrics.com)

Industrie 4.0

Wie neue Technologien die Industrie revolutionieren werden

IBM Dev-Days 2014

Das Internet und neue Geschäftsmodelle

verändern ganze Branchen in wenigen Jahren...

Kommunikation

Medien / Musik

Handel

Bezahlen

Gemeinsamkeit:

Simplicity!!!

What's next?

Die Industrie...

Technologie Mega-Trends

IoT / M2M MQTT, 6LowPAN

Cloud / SaaS IBM Softlayer, IBM BlueMix

Stream Processing IBM WebSphere ESB, Storm

Big Data + Analytics NoSQL, IBM Cognos

Predictive und Trending IBM SPSS

Web 2.0Internet der Menschen: soziale Netze, Collaboration

Industrie 4.0Internet der Dinge: vernetzte Maschinen, Cyber-physical

Systems

Überblick Industrie 4.0

Ausblick Industrie 4.0

Quelle: http://www.plattform-i40.de/hintergrund/rueckblick

Potential Industrie 4.0

1. Hohe Wettbewerbsstärke

2. Flexible Fertigung

3. Individuelle Produktion

4. Innovative Geschäftsmodelle

5. Neues Arbeiten

=> erwartetes Einsparpotential >30%

Quelle: Plattform Industrie 4.0

Quelle: Umsatzempfehlung, Abschlussbericht Arbeitskreis Industrie 4.0

„...vierten industriellen Revolution, die durch

das Internet der Dinge und Dienste in Gang

gesetzt wurde, also autonome eingebettete

Systeme, die drahtlos untereinander und mit

dem Internet vernetzt sind.“

Große Chance für Startups● Top Thema bei vielen großen Konzernen● Praktische Anwendung für viele Trendthemen● Viel Kapital für Innovation

● Siemens: Industrie 4.0 VC Fond: $100 Mio● Cisco: IoT/IoE VC Fond: $150 Mio

IBM: Unterstützung, Mentoring, Ressourcen, Intros zu VCs im Rahmen vom „Global Entrepreneurship Program“

In der Praxis...(3 Beispiele)

Beispiel Optimierung

● Anzahl der produzierten Teile messen● Anzahl und Gesamtdauer von Stillständen messen● Energieverbrauch der Anlage sehen● Auslastung der Anlage messen● Qualitätsschwankungen (Problem) erkennen und beheben

● Bei Stillständen >15 Minuten informiert werden● Jederzeit auf die Daten zugreifen können

Kunde möchte so einfach wie möglich

„Google Analytics für Maschinen“

Schritte Inbetriebnahme:● Stromzange, Temperatursensor, Lichtschranke montieren● Eingänge IoT/M2M Datenlogger konfigurieren● Datenverarbeitung / Kennzahlen konfigurieren● loslegen

Dauer: <3h / Kosten: <€1000,-

Internet of Things in der Produktion

Beispiel BI / Benchmarking

● Mächtiges Reporting-Tool● Daten aus unterschiedlichsten Quellen (ERP, Planung, etc)● Jede Rolle hat Interesse an anderen Daten● Benchmarking zwischen Standorten / Anlagen● Interaktives Datermining● Fokus auf die wichtigsten Kennzahlen● Intuitive Nutzung und gute Usability (auch Mobile)

Kunde möchte:

Beispiel BI / Benchmarking

Beispiel Predictive Maintainance

● In frühem Stadium informiert werden, wenn produzierter Teil die Qualitätskriterium wahrscheinlich nicht schaffen wird

● Über nahende Stillstände von Maschinen informiert werden, bevor sie auftreten

● Muster bei regelmässig auftretenden Problemen erkennen● Korrelationen zwischen einzelnen Sensordaten und

Kennzahlen erkennne

Kunde möchte:

IBM Smarter Analytics

SPSS Modeler

● Visuelles Programmieren

analytischer Streams

● Hohes Maß an Interaktivität und

Benutzerfreundlichkeit

● Skalierbarkeit durch Client-/ Server

Architektur

● Nahtlose Zusammenarbeit mit allen

gängigen Datenbanksystemen

● Orientierung am CRISP-DM Modell

für Data Mining

Fragen?

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