h vHQ` 展開web.econ.keio.ac.jp/staff/tose/cours/2020/CalcNT/Taylor...P(X = k)=eµ µk k! (k...

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h�vHQ` 展開

LQ#mvmFB hPa1

oyR CmHv y3- kyky

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 R f Rk

後2分と吾分 の門 L1 0 . Panto 1 .

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n階のh�vHQ` の定理ě復習

h?2Q`2Kn階微分可能な f : (A,B) ! R があるとします.a 6= bを満たすa, b 2 (A,B)に対して aと bの間に ⇠が存在してf(b) = f(a) + f 0(a)(b � a) +

f 00(a)

2!(b � a)2 +

f (3)(a)

3!(b � a)3

+ · · · +f (n�1)(a)

(n � 1)!(b � a)n�1 +

f (n)(⇠)

n!(b � a)n

が成立します.

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 k f Rk

*※

@<

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etのh�vHQ`展開 URV

1t�KTH2 f(t) = etに対してf 0(t) = et, f 00(t) = et, f (3)(t) = et, . . . , f (n)(t) = et

からf(0) = f 0(0) = · · · = f (n�1)(0) = 1

が成立します.h�vHQ`の定理を用いると,t 6= 0のとき 0と tの間に cnが存在してet = 1 + t +

1

2t2 + · · · +

1

(n � 1)!tn�1 +

1

n!ecntn

が成立します.

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 j f Rk

O-蕺襭

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etのh�vHQ`展開 UkV

ここで n ! +1とします.そのために任意のR > 0を選び�R < t < R

/であるとします.このとき����e

t �✓1 + t +

1

2!t2 + · · · +

1

(n � 1)!tn�1

◆���� =1

n!ecn|t|n

1

n!eRRn

において1

n!Rn ! 0 (n ! +1)

が成立しますからet = 1 + t +

1

2!t2 +

1

3!t3 + · · ·

が従います.LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 9 f Rk

nnimsn.iofle が愛を

どの だ。におけるたで~~展しった でも ?ではに展開

、 え。おもな 0に 「○

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etのh�vHQ`展開 UjV◆ ⇣1

n!Rn ! 0 (n ! +1)

✓ ⌘条件R < N を満たす自然数N を一つ選びます.0 <

Rn

n!<

R

1·R

2· · ·

R

N·R

N· · ·

R

N

=RN

N !·✓R

N

◆n�N

と評価できます.0 < RN < 1から✓R

N

◆n

! 0 (n ! +1)

が成立しますから,はさみうちの定理を用いると1

n!Rn ! 0 (n ! +1)

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 8 f Rk

? tれ Asso ○ h 因子 ・

nに依って「

蠅が珏な点E.

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SQBbbQM分布 URV

非負整数に値をとる確率変数X を以下のように定義します.P (X = k) = e�µµ

k

k!(k = 0, 1, 2, · · · )

実際+1X

k=0

P (X = k) =+1X

k=0

e�µµk

k!= e�µ

+1X

k=0

µk

k!= e�µ · eµ = 1

から全確率が 1となるので,確率変数が定義できます.

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 e f Rk

X= 0,1, 2,-_-

。 が き

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SQBbbQM分布 UkV

期待値はE[X] =

+1X

k=0

k · P (X = k) =+1X

k=1

k · P (X = k)

=+1X

k=1

k · e�µµk

k!= e�µ

+1X

k=1

k ·µk

k!

= e�µ+1X

k=1

µk

(k � 1)!

= e�µX

`=0

µ`+1

`!= e�µµ

X

`=0

µ`

`!= e�µµ · eµ = µ

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 d f Rk

ながだい だ𤎼

→ 彰

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SQBbbQM分布 UjV

k次のモーメントはE[X2] =

+1X

k=0

k2 · P (X = k)

=+1X

k=0

k(k � 1) · P (X = k) ++1X

k=0

k · P (X = k)

=+1X

k=2

k(k � 1)e�µµk

k!+ µ =

+1X

k=2

e�µ µk

(k � 2)!+ µ

=+1X

`=0

e�µµ`+2

`!+ µ = e�µµ2

+1X

`=0

µ`

`!+ µ

= e�µµ2 · eµ + µ = µ2 + µ

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 3 f Rk

たたな たt た

こと~いた

au

- 00~ Q 〇 〇 一

〇 〇〇〇

た=et20 2囍な~ 」 で

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V [×] = E [×2 ] 一 (E [×3 )2

= µ2+ e - et

Tanner

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SQBbbQM分布 U9V

分散はV [X] = E[X2] � (E[X])2 = µ2 + µ � µ2 = µ

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 N f Rk

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( Sint )'

= cosT

( costs'= 一 s.int

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sin t- cos tのh�vHQ`展開 URV

f(t) = sin tに対してf 0(t) = cos t, f 00(t) = � sin t, f (3)(t) = � cos t, f (4)(t) = sin t

と導関数を求めていくと周期が 4であることが分かります.これから

fk(t) =

8>>>><

>>>>:

cos t k = 1, 5, · · ·� sin t k = 2, 6, · · ·� cos t k = 3, 7, · · ·sin t k = 0, 4, 8, · · ·

となりfk(0) =

8>>>><

>>>>:

1 k = 1, 5, · · ·0 k = 2, 6, · · ·�1 k = 3, 7, · · ·0 k = 0, 4, 8, · · ·

が分かります.LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 Ry f Rk

G1がいい

c) 長

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sin t- cos tのh�vHQ`展開 UkV

h�vHQ`の定理を用いると t 6= 0のときsin t = t�

1

3!t3 +

1

5!t5 �

1

7!+� · · ·+

f (n�1)(0)

(n � 1)!tn�1 +

f (n)(cn)

n!tn

を満たす cnが 0と tの間に存在します.�����sin t �

sin t = t �

1

3!+

1

5!t5 �

1

7!t7 + � · · · +

f (n�1)(0)

(n � 1)!tn�1

!�����

=

�����f (n)(cn)

n!tn

����� |t|n

n!

において |t|nn! ! 0 (n ! +1)から

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 RR f Rk

iT1 がこいつ に 1

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sin t- cos tのh�vHQ`展開 UjV

sin t = t �1

3!t3 +

1

5!t5 �

1

7!t7 + � · · ·

が従います.同様にcos t = 1 �

1

2!t2 +

1

4!t6 �

1

6!t6 + � · · ·

LQ#mvmFB hPa1 h�vHQ` 展開 Rk f Rk

t - t -

各自の 福数階 のない せいない。