Estimacion de biomasa usando sensores remotos de tipo ...

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Estimacion de biomasa usando sensores remotos de tipo optico, radar y laser Alicia Peduzzi U.S. Forest Service

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Estimacion de biomasa usando sensores remotos de tipo optico, radar y laser

Alicia Peduzzi

U.S. Forest Service

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Espectro Electromagnetico

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Ondas electromagneticas 1. Campo electrico (E)

2. Campo magnetico (M)

Ambos campos viajan a la velocidad de la luz (c).

Jensen, 2000

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Reflectancia

Reflectancia es el proceso donde la radiacion “rebota” de la superficie de un objeto como por ejemplo una nube, un cuerpo de agua, or la superficie del suelo.

Dos tipos:

- Especular

- Difusa

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Reflectancia especular y difusa

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Jensen, 2000

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Pixels y Numeros Digitales (DN)

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Formato de la matriz raster de una imagen de sensores remotos

Numero digital de la columna numero 5, fila 4 en la banda 2 es BV5,4,2 = 105.

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Color Falso y color normal En una imagen de color falso: • Los objetos con alta reflectancia del InfraRojo cercano se

ven rojos • Los objetos con alta reflectancia del Rojo se ven verdes • Los objetos con alta reflectancia del verde se ven azules

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Objeto Color normal Color Falso

Arboles y arbustos Verde oliva rojo

cultivos Verde medio a claro Rosado a rojo

Vegetacion de pantano

Verde oscuro a negro Rojo oscuro

agua Azules o verdes Azul a negro

Areas urbanas Blanco a azul claro Azul a gris

Suelo Blanco a gris claro Azul a gris

Apariencia general de los objetos terrestres en

imagenes de falso color

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Tipos de sensores remotos

• Pasivo: su fuente de energia es el sol y la superficie terrestre/atmosfera • Sol

- longitud de onda: 0.4-5 µm

• Tierra o la atmosfera

- logitud de onda: 3 µm -30 cm

• Activo: tiene la fuente de energia en el mismo sensor • Radar

- longitud de onda: mm-m

• Lidar

- longitud de onda: UV, Visible, e infrarojo cercano

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Resolucion

espacial

Jensen, 2000

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Orbitas Landsat 7 (resolucion temporal)

http://landsat7.usgs.gov/pathrows.php

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Source: http://satjournal.tcom.ohiou.edu/pdf/shippert.pdf

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Airborne Visible

Infrared Imaging

Spectrometer

(AVIRIS) Datacube of

Sullivan’s Island

Obtained on

October 26, 1998

Jensen, 2000

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Preprocesamiento Correccion radiometrica y atmosferica: corrige por las irregularidades del sensor y por el ruido generado por la atmosfera. Se tranforma los datos para poder representar de una forma mas precisa la radiacion emitida y reflectada por los objetos terrestres.

Correccion geometrica: corrige por las distorciones ocasionadas por la geometria terrestre. Se convierte la imagen a las coordenadas reales (latitud y longitud) de la superficie terrestre.

Correccion topografica: corrige por la pendiente del relieve terrestre y el aspecto para reducir los problemas de iluminacion generados por la posicion del sol, como por ejemplo sombras.

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LiDAR

Fuentes: Anderson, R. et. al. (University of Minnesota), TopScan (Germany)

Altura de la base de la copa

sotobosque

Tope del dosel

Relieve del terreno

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GeoSAR

Fugro-EarthData 2009

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Lidar y Radar

X-band interferometric heights (normalized by DEM from lidar) P-band interferometric heights (normalized by DEM from lidar) Lidar ground returns

Hei

ght

abo

ve t

he

gro

un

d (

m)

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Sun et al. 2011

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Radar en conjunto con hyperspectral

Treuhaft et al 2003

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