Ekonometria #14.3.2354

Ekonometria #14.3.2354Sylabusy - Centrum Informatyczne UGDział Kształcenia

Nazwa przedmiotu

Ekonometria

Kod ECTS

14.3.2354Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot

Katedra EkonometriiStudia

wydział kierunek poziom pierwszego stopniaWydział Zarządzania Informatyka i

ekonometriaforma stacjonarnemoduł

specjalnościowy Podstawowa

specjalizacja Podstawowa

Nazwisko osoby prowadzącej (osób prowadzących)

prof. UG, dr hab. Paweł Miłobędzki; dr Sabina Nowak; dr Ewa MajerowskaFormy zajęć, sposób ich realizacji i przypisana im liczba godzinFormy zajęć

Wykład, Ćw. audytoryjne, Ćw. laboratoryjneSposób realizacji zajęć

zajęcia w sali dydaktycznejLiczba godzin

Ćw. audytoryjne: 15 godz., Ćw. laboratoryjne: 30 godz., Wykład: 30 godz.

Liczba punktów ECTS

8udział w zajęciach (75 godz/4 pkt), samodzielnestudiowanie literatury przedmiotu (30 godz/1 pkt),praca własna z pakietem Gretl/Microfit (30 godz/1pkt), przygotowanie do zaliczenia/egzaminu (40godz/2 pkt)

Cykl dydaktyczny

2016/2017 zimowyStatus przedmiotu

obowiązkowy

Język wykładowy

polskiMetody dydaktyczne

Dyskusja-Rozwiązywanie zadań-Wykład z prezentacją multimedialną-ćwiczenia w laboratorium komputerowym-

Forma i sposób zaliczenia oraz podstawowe kryteria oceny lubwymagania egzaminacyjneSposób zaliczenia

Egzamin-Zaliczenie na ocenę-Zaliczenie (zal)-

Formy zaliczenia

egzamin pisemny z pytaniami (zadaniami) otwartymi-ustalenie oceny zaliczeniowej na podstawie ocen cząstkowychotrzymywanych w trakcie trwania semestru, aktywność na zajęciach.

-

Podstawowe kryteria oceny

Ćwiczenia i laboratorium: zaliczenie na podstawie ocen cząstkowych uzyskanych zesprawdzianów wiedzy teoretycznej i praktycznej umiejętności posługiwania siępakietem Gretl/Microfit (80%) oraz aktywności na zajęciach (20%). Na ocenę końcową zprzedmiotu składać się będzie w połowie ocena uzyskana z ćwiczeń i laboratorium orazw połowie ocena z egzaminu teoretycznego.

Sposób weryfikacji założonych efektów kształcenia

Ekonometria #14.3.2354 | 1331fb0fab2910301ac43059aa005bb7 | Strona 1 z 4


Zakładany efekt kształcenia Ćwiczenia audytoryjne Ćwiczenia laboratoryjne Wykład

Wiedza

Kr1_W04

bieżąca ocena indywidualnegoprzygotowania do zajęć i postępów w

nauce w trakcie rozwiązywaniazadań, sprawdzian



egzamin pisemny

Kr1_W05


nauce w trakcie rozwiązywaniazadań



egzamin pisemny

Umiejętności

Kr1_U01





egzamin pisemny

Kr1_U02





egzamin pisemny

Kr1_U03





Kr1_U05





egzamin pisemny

Kr1_U06





egzamin pisemny

Kr1_U07





egzamin pisemny

Kr1_U09





egzamin pisemny

Kompetencje

Kr1_K01





Kr1_K02





egzamin pisemny

Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymogami wstępnymi

A. Wymagania formalneUprzednie zaliczenie mikro- i makroekonomii, finansów publicznych i finansów przedsiębiorstw, algebry liniowej, analizy matematycznej, statystykiopisowej i ekonomicznej oraz rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

B. Wymagania wstępne



Studenci winni znać zasady zachowań rynkowych konsumenta i producenta, podstawowe modele konkurencji rynkowej, równowagi i wzrostugospodarczego, handlu międzynarodowego, rynku kapitałowego i pieniężnego. Podstawowe znaczenie ma elementarna wiedza z zakresu algebryliniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, statystyki oraz praktyczna umiejętność eksploracji danych.

Cele kształcenia

Ukazanie modelu ekonometrycznego jako narzędzia pomiaru w ekonomii i finansach oraz wyrobienie świadomości ograniczeń jego stosowania.Treści programowe

Czym zajmuje się ekonometria? Model ekonomiczny a model ekonometryczny. Postacie modelowe, zasady interpretacji parametrów.Klasyczny model regresji liniowej. Założenia numeryczne i stochastyczne oraz konsekwencje ich (nie)spełnienia, typowe hipotezy ekonomiczne.Przykłady empiryczne.Estymacja modelu metodą najmniejszych kwadratów (MNK). Postać i własności estymatora MNK, twierdzenie Gaussa-Markowa. Przykładyempiryczne oszacowań.Weryfikacja modelu: weryfikacja ekonomiczna i statystyczna, etapy weryfikacji modelu, istotność parametrów strukturalnych indywidualna i łączna,dołączanie i usuwanie zmiennych, testowanie restrykcji nakładanych na parametry, wnioskowanie o stałości wariancji składników losowych orazbraku ich skorelowania, wnioskowanie o normalności rozkładu składników losowych, postać funkcyjna, stabilność parametrów, miary dopasowania.Estymacja modelu w przypadku niespełnienia założeń klasycznych: estymacja w przypadku skorelowania składników losowych lub/oraz zmiennościich wariancji – uogólniona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK), losowe zmienne objaśniające (przyczyny losowości, własności estymatorówMNK, procedura weryfikacji modelu, przykłady specyfikacji modelu z losowymi zmiennymi objaśniającymi).Modelowanie zjawisk jakościowych i cyklicznych za pomocą zmiennych zerojedynkowych.Model dynamiczny: postać ogólna i postacie szczegółowe, interpretacja parametrów, mnożniki krótko- i długookresowe, testowanie restrykcji.Wykorzystanie modelu jednorównaniowego do prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych.Modelowanie zjawisk na podstawie niestacjonarnych szeregów czasowych: pojęcie niestacjonarności, regresje pozorne, testowanieniestacjonarności, estymacja modelu w przypadku niestacjonarności zmiennej objaśnianej i zmiennych objaśniających.Modele wielorównaniowe: przykłady specyfikacji modelu, postać strukturalna i zredukowana, klasyfikacja, problem identyfikacji, estymacja –pośrednia metoda najmniejszych kwadratów, podwójna metoda najmniejszych kwadratów, metoda zmiennych instrumentalnych.

Wykaz literatury

Podstawowa:T.Kufel, Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.G.S.Madalla, Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.K.Strzała, T.Przechlewski, Ekonometria inaczej. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2000.Uzupełniająca:R. Ramanathan, Introductory Econometrics with Applications. South-Western, Mason 2002.G. Koop, Wprowadzenie do ekonometrii. Oficyna Wolters Kluwer, warszawa 2011.

Efekty kształcenia(obszarowe i kierunkowe)

Nabycie praktycznej umiejętności budowy, walidacji orazinterpretacji modeli ekonometrycznych z wykorzystaniempakietu Gretl/Microfit.

Wiedza

Kr1_W04 Zna podstawowe metody matematyczne, statystyczne, ekonometryczneoraz informatyczne umożliwiające pozyskiwanie, przetwarzanie i analizę danychodzwierciedlających funkcjonowanie i wzrost gospodarki narodowej i jej składowychoraz zjawisk i procesów zachodzących w ich otoczeniu.Kr1_W05 Ma podstawową wiedzę o źródłach danych społeczno-ekonomicznych, ichbazach oraz sposobie ich tworzenia.

Umiejętności

Kr1_U01 Potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i na piśmie, przedstawić i uzasadnićpodstawowe teorie ekonomiczne oraz zastosować je do objaśnienia funkcjonowaniagospodarki narodowej i jej składowych; rozumie i potrafi wyjaśnić treść komunikatówinstytucji ekonomicznych, artykułów zamieszczanych w prasie ekonomicznej orazczasopismach naukowych.Kr1_U02 Potrafi pozyskiwać podstawowe informacje o procesach i zjawiskachekonomicznych w drodze obserwacji bezpośredniej, planowanego eksperymentulub kwerendy baz danych oraz gromadzić je i przetwarzać za pomocąnowoczesnych narzędzi informatycznych.Kr1_U03 Potrafi identyfikować instytucjonalno-prawne i społeczne ograniczeniafunkcjonowania struktur i instytucji ekonomicznych oraz odzwierciedlać je wmodelowaniu, prognozowaniu i optymalizacji.Kr1_U05 Potrafi dokonać opisu statystycznego podstawowych kategoriiekonomicznych, sformułować oraz zweryfikować proste hipotezy odnośnie do ichkształtowania się.Kr1_U06 Potrafi prognozować proste zjawiska i procesy ekonomiczne orazsprawdzać własności uzyskanych prognoz.



Kr1_U07 Potrafi budować modele formalne prostych zjawisk i procesówekonomicznych, szacować je, przeprowadzać ich weryfikację oraz stosować domodelowania, prognozowania i optymalizacji zasobów instytucji ekonomicznych omałym stopniu skomplikowania, ich struktury oraz przebiegu procesów w nichzachodzących.Kr_1U09 Potrafi przygotować typową pracę pisemną, wystąpienie ustne orazprezentację multimedialną na temat funkcjonowania i wzrostu gospodarki narodoweji jej składowych, przebiegu prostych zjawisk i procesów ekonomicznych,pozyskiwania o nich danych, ich gromadzenia, przetwarzania i analizy za pomocąnowoczesnych narzędzi matematycznych, statystycznych, ekonometrycznych orazinformatycznych, a także ich wykorzystania w modelowaniu, prognozowaniu ioptymalizacji.

Kompetencje społeczne (postawy)

Kr1_K01 Rozumie potrzebę ustawicznego uzupełniania i pogłębiania nabytejwiedzy; jest otwarty na nowe idee i metody nauczania.Kr1_K02 Potrafi komunikować się z otoczeniem w miejscu pracy i poza nim,przekazywać swoją wiedzę oraz dzielić się swoimi umiejętnościami za pomocąróżnych środków przekazu.

Kontakt

[email protected]


Ekonometria #14.3.2354

Documents

Transcript of Ekonometria #14.3.2354