Summit 2016

IV Polish

22-23 marca 2016, Warszawa hotel Airport Okęcie

Hot TOPICS:

Alex HancockShell

Enda Ridge, PhDSainsbury’s

Supermarkets LtdSukhdeep Singh

National GridThomas Rosenquist

Maersk Supply Service

Goście specjalni:

Wśród prelegentów przedstawiciele:

• ANALITYKA PREDYKCYJNA W PRZEWIDYWANIU AWARII MASZYN• ROLA DZIAŁU FINANSOWEGO W ZARZĄDZANIU INFORMACJĄ • ANALITYKA W RELACJACH B2B – 2 UNIKALNE CASE STUDIES• OPTYMALIZACJA ZAPASÓW Z WYKORZYSTANIEM ANALITYKI• WARTOŚĆ DODANA W PROCESIE PROGNOZOWANIA• ANALITYKA BIZNESOWA W OBSZARZE B2GOVERNMENT

W PROGRAMIE M.IN.:

• NOWA ERA TRADYCYJNYCH HURTOWNI DANYCH• PODEJŚCIE AGILE W BUSINESS INTELLIGENCE• R W WYKORZYSTANIACH KOMERCYJNYCH• ROZWIĄZANIA WŁASNE A OPEN-SOURCE• BI CENTER OF EXCELLENCE – ZMIENIAJĄCA SIĘ ROLA BI MANAGERA• DATA MINING W PRAKTYCE

Tommaso VillaniUnilever

• finanse i kontroling• logistykę i łańcuch dostaw• marketing i sprzedaż• customer experience i relacje z klientami

ZŁOTY PARTNER

BRĄZOWI PARTNERZY

PARTNERZY

SREBRNI PARTNERZY

PATRON MEDIALNY

Serdecznie zachęcam do zapoznania się ze szczegółami programu i rejestracji swojego udziału już dziś!!!

kom. +48 519 407 698r.szpindler@trioconferences.pl

Marta PawlikowskaProject Director

kom. +48 519 047 625m.pawlikowska@trioconferences.pl

Robert SzpindlerBusiness Development Manager

Summit 2016

IV Polish

Polish Business Analytics Summit to najciekawsze wydarzenie dla praktyków, odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań analitycznych i użytkowników końcowych, wywodzących się z biznesu.

To wydarzenie o charakterze ponadbranżowym, w którym udział biorą przedstawiciele firm z sektorów: telekomunikacji, ubezpieczeń, bankowości i finansów, energetyki, produkcji, FMCG, retail, media/marketing,badań, farmacji i innych.

Do udziału zapraszamy zarówno przedstawicieli działów analitycznych & hurtowni danych, zarządzania informacją oraz business intelligence, a także przedstawicieli biznesu odpowiedzialnych za:

FORMUŁA WYDARZENIA TO SESJE WSPÓLNE I RÓWNOLEGŁE ORAZ STOLIKI TEMATYCZNE

DO WYBORU – 100% PRAKTYKÓW, 100% DOŚWIADCZEŃ I SILNY NACISK NA NETWORKING.

48%

9%3% 7% 5%

28%

ZARZĄD

DYREKTOR

KIEROWNIK

ANALITYK

INŻYNIER/ARCHITEKT

INNE

89% UŻYTKOWNIKÓW

BIZNESOWYCH

11% DOSTAWCY ROZWIĄZAŃ

PROFIL UCZESTNIKÓW POPRZEDNICH EDYCJI

Udział w IV Polish Business Analytics Summit gwarantuje:• Dostęp do światowej klasy ekspertów• Niepowtarzalny przegląd case study z polskiego rynku• Okazję do networkingu – w jednym miejscu spotkasz zarówno analityków, jak też użytkowników biznesowych• Możliwość umówienia spotkania z wybranymi uczestnikami kongresu

22-23 marca 2016, Warszawa hotel Airport Okęcie

22 marca, wtorek

• People: what competencies do you need?• Technology: what's the minimum to get started?• Fitting into the Enterprise: Engagement and Operating Models

• Process, methodology, technologies• Examples of anomaly detections in failure prediction of heavy equipment in GE Transportation and wider in industry and science

Enda Ridge, PhD, Head of Algorithms, author of ,,Guerrilla Analytics – a practical approach to working with data , Sainsbury’s Supermarkets Ltd

• Open-source: real-time vs. batch-oriented BI; rosnące wymagania na analitykę real-time, szybszą analitykę i szybszy BI • Kluczowe rozwiązania open-source na Hadoop, które pomogą Ci przyspieszyć• Czy tylko koszty decydują o popularności tych rozwiązań? Siła społeczności open-source• Sqoop, Spark, Tez, Yarn, Cassandra, MongoDB, Elastic Search (nie Hadoop)…• Środowisko języka R, działanie in-memory, mocne strony systemu/języka R• język R – standardowe narzędzie współczesnej statystyki stosowanejMichał Bryś, Data Scientist, Allegro

Michał Własenko, Lead Data Scientist, GE Transportation (Instytut Lotnictwa)

Industrial anomaly detection and failure prediction

Przegląd rozwiązań open-source business intelligence

• How do business’s embrace type 1 and type 2 modes of operating in bi-modal business intelligence; balancing governance vs agility; standardization vs customization; control vs empowerment• What will bi-modal BI mean for the traditional data warehouse – how will people, process and technology need to change?• How do we embrace the world of data as a service – leveraging new solutions to bring together data faster?• The Business Intelligence Centre of Excellence – what is the changing role of the BI manager? Sukhdeep Singh, Business Intelligence Analyst, National Grid

• Logical data warehouse architecture – how is traditional data warehouse changing; what are the differences with classical data warehouse• New era of data warehouse in BIG DATA environment - what are the steps to successful migration do flexible logical data warehouse• How can we embed new storage technologies like Hadoop or NoSQL into the architecture• Guidelines for the development of a logical data warehouseTommaso Villani, Global Business Intelligence and Analytics Manager, Unilever

8:45PORANNA KAWA I REJESTRACJA9:15 PRZYWITANIE UCZESTNIKÓW I ROZPOCZĘCIE KONGRESU MARTA PAWLIKOWSKA, PROJECT DIRECTOR, TRIO CONFERENCES Summit 2016

IV Polish

10:00

Will traditional Enterprise Data Warehouse go out of use? 9:20

11:35

10:40

12:05

Things you need to build Data Science teams from scratch

11:20 Przerwa na kawę

PRO

GR

AM

KO

NG

RES

U

Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne

Embracing bi-modal BI – The change in role of BI and the enterprise toolset

,,

• Process, methodology, technologies• Examples of anomaly detections in failure prediction of heavy equipment in GE Transportation and wider in industry and science

• Microsoft – konsument czy dostawca rozwiązań?• Big data, machine learning, IoT, real-time analytics… rynkowe trendy chłodnym okiem • Budowanie kultury opartej o dane • Rozwiązania własne a środowisko open source – w poszukiwaniu kompromisu• Dlaczego R może być niezłą lokatą kapitału na przyszłośćMichał Żyliński, Ekspert ds. Rozwiązań Analitycznych na rynkach Europy Środkowej i Wschodniej, Microsoft

Michał Własenko, Lead Data Scientist, GE Transportation (Instytut Lotnictwa)

13:15 Lunch

ZAAWANSOWANA ANALITYKA BIZNESOWA

14:15 Self-service BI - więzienie czy plac zabaw?

• Raporty opisowe, modelowanie predykcyjne czy data discovery? A może wszystko naraz?• Tendencje w sektorze Business Intelligence w 2015• Czy intuicja jest ważniejsza niż twarde dane?• Sześć trendów na 2016 rok

Piotr Kowal, Sales Support Team Leader, Qlik

16:00 Zakończenie I dnia Kongresu

ANALITYKA B2B FINANSE

15:10 Informacja w biznesie. Praktyczne aspekty i wyzwania na przyszłość

• Dane, informacja, wiedza a wartość dodana w organizacji• Jak stworzyć system zapewniający efektywny dostęp do informacji biznesowej• Ekosystem informacyjny• Rola działu finansowego w procesie zarządzania informacją

Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever

14:15 Co by było, gdyby było? Czyli rola analityki w nowoczesnym zarządzaniu firmą:

• Analityka w służbie finansów• Nowoczesny controlling• Nowe modele biznesowe • Demokratyzacja danych• Analiza ryzyka Tomasz Lewicki, Prezes Zarządu, Mineral

Midrange

Cicha (r)ewolucja. Jak przeprowadzić analityczną transformację na globalną skalę?

14:15 Analiza biznesowa w obszarze B2Government – case study

• Jak pozyskać Big Data w segmencie publicznym? Specyfika, proces pozyskiwania danych, proces analityczny• Analityka B2G jako podstawa opartej na faktach segmentacji klientów publicznych, stworzenia skutecznych strategii content marketingu (Reason to Believe) oraz sprzedaży (Reason to Act)• Implikacje dla organizacji biznesowej, efektywne zarządzanie zmianą – jak przełamać przeszkody wynikające z dotychczasowej kultury organizacyjnej

Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips Lighting

15:10 Rekomendacje i ceny na pograniczu Big i Small Data - CASE STUDY

• Techniki segmentacji i prognozy• Price optimization model - zastosowanie modelu w praktyce

Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric

12:45PR

OG

RA

M K

ON

GR

ESU

15:00 Przerwa na kawę

15:00 Przerwa na kawę

15:00 Przerwa na kawę

15:10 Logical Analytics Platform – czyli jak skoordynować analityczne środowi-sko wielu technologii.

• Język R jako początek środowiska analitycznego• Zarządzanie zbudowanymi modelami• Rozbudowa środowiska analitycznego o technlgię SPARK• Analityka czasu rzeczywistego

Jędrzej Traczykowski, Partner, AlgomineJakub Skuratowicz, Konsultant, IBM

14:15 Self-service BI - więzienie czy plac zabaw?

• Raporty opisowe, modelowanie predykcyjne czy data discovery? A może wszystko naraz?• Tendencje w sektorze Business Intelligence w 2015• Czy intuicja jest ważniejsza niż twarde dane?• Sześć trendów na 2016 rok

Piotr Kowal, Sales Support Team Leader, Qlik

16:00 Zakończenie I dnia Kongresu

• Introduction Maersk Supply Service• Coming from traditional DWH setup (Enterprise DWH) • Creating the future structure and reasoning behind this - Considerations of selection of technology and ending up with using Microsoft Technology (sqlserver and power bi)• How to control governance and to ensure one set of numbers in the agile setup - Governance - Operation Model• How we implement this in the organization• Current learnings• Next steps for Maersk Supply ServiceThomas Rosenquist, Business Intelligence Manager, Maersk Supply Service

• Jak zachować równowagę między magazynem centralnym, a centrami regionalnymi • Optymalizacja kosztów i najlepsza dostępność dla klientówMichał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss

15:10 Informacja w biznesie. Praktyczne aspekty i wyzwania na przyszłość

• Dane, informacja, wiedza a wartość dodana w organizacji• Jak stworzyć system zapewniający efektywny dostęp do informacji biznesowej• Ekosystem informacyjny• Rola działu finansowego w procesie zarządzania informacją

Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever

14:15 Co by było, gdyby było? Czyli rola analityki w nowoczesnym zarządzaniu firmą:

• Analityka w służbie finansów• Nowoczesny controlling• Nowe modele biznesowe • Demokratyzacja danych• Analiza ryzyka Tomasz Lewicki, Prezes Zarządu, Mineral

Midrange

• The inconsistent results following unrealistic expectations• Adding value in the forecasting process• Turning around a process that failed Alex Hancock, Analytics Manager, Shell Lubricants Supply Chain

• Jak przejść od prototypowego modelu do jego wykorzystania w procesach firmy• Jaka jest rola i specyficzne potrzeby Data Scientist w organizacji• Co nas czeka w dalszych krokach, rozwój potrzeb analitycznych, nowe dane, nowe wyzwania, więcej analiz• Jak sobie poradzić z dużą liczbą modeli analitycznych• Co daje nam przejście od incydentalnego wykorzystania analityki do budowy strategii bazującej na analityce• Przykłady doświadczeń SAS Institute w budowie środowisk analitycznych u klientów w Polsce i na świecie

Our Journey towards and agile DWH structure

14:15 Analiza biznesowa w obszarze B2Government – case study

• Jak pozyskać Big Data w segmencie publicznym? Specyfika, proces pozyskiwania danych, proces analityczny• Analityka B2G jako podstawa opartej na faktach segmentacji klientów publicznych, stworzenia skutecznych strategii content marketingu (Reason to Believe) oraz sprzedaży (Reason to Act)• Implikacje dla organizacji biznesowej, efektywne zarządzanie zmianą – jak przełamać przeszkody wynikające z dotychczasowej kultury organizacyjnej

Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips Lighting

15:10 Rekomendacje i ceny na pograniczu Big i Small Data - CASE STUDY

• Techniki segmentacji i prognozy• Price optimization model - zastosowanie modelu w praktyce

Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric

For ecasting: Clear, simple and wrong – case study

12:00 Przerwa na kawę

23 marca, środa 9:30 Poranna kawa i rejestracja

Analityka w optymalizacji zapasów – case study

10:00

10:45

Adam Bartos, Technology Strategy Advisor, Technology and Big Data Competency Center,

Piotr Borowik, Senior Systems Engineer, SAS Institute

Droga do Analityki 3.0. Od prototypowego modelu do analityki w strategii firmy11:30

12:15

PRO

GR

AM

KO

NG

RES

U

In a fast changing marked it is a constant challenge to keep up with delivering the right analysis and reports to the business. We have a high focus on having one set of numbers so the organisation can make decision based on facts and not gut feelings. To support this Business Intelligence need to be much faster in delivering analytics and reports to the business. The balance of delivering fast and keeping an automatized (as possible) data structures is constant a struggle. In this presenta-tion you will hear how we in Maersk Supply Service have addressed this challenge and how we have created an agile structure to support both one set of numbers, automatization of reporting and fast delivery to the business

ZAAWANSOWANA ANALITYKA BIZNESOWA DATA MANAGEMENT&ANALYTICS

Predykcja i geoprzestrzenne modele analityczne

• Jak zachować równowagę między magazynem centralnym, a centrami regionalnymi • Optymalizacja kosztów i najlepsza dostępność dla klientówMichał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss

13:15 Lunch

BUSINESS CASES

12:45

14:15 Wdrożenie BigData w 30 minPaweł Grabowski, Partner , Szymon Czekajewski, Architekt Systemowy, ReeWise

14:15 Zarządzanie danymi i jakością w branży finansowej

• Data governance & data quality - Co? Jak? Po co?• Doświadczenia z wdrożenia zintegrowanego zarządzania jakością danych

Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia

15:10 CRM analityczny, czyli jak (mądrze) zarządzać relacjami z blisko 10 milionami Klientów

• „Ekosystem” CRM-u bankowego• Algorytm vs. Wiedza ekspercka? A może synergia?• Czy potrzebujemy „BIG” dane? O poszukiwaniu wartości w danych. Data mining praktycznie• I „last but…” - czy to wszystko ma sens?

Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP

16:00 ZAKOŃCZENIE KONGRESU I WRĘCZENIE CERTYFIKATÓW

14:15 Customer experience analytics: wykorzystaj analitykę, by wzmacniać doświadczenia i lojalność klientów

• Jak na podstawie analizy zachowań Klienta budować proces customer experience• Skąd pozyskiwać dane aby budować lojalność• Od danych do różnych scenariuszy biznesowych – kluczowe etapy poznawania Klienta

Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank

15:10 Real time business intelligence, bo liczy się tu i teraz – case study

• Obecnie Klienci wymagają natychmiastowej obsługi• Systemy CRM potrzebują błyskawicznej analizy danych Klienta• Zdarzenie sprzed sekundy może mieć kluczowe znaczenie• Jak spełnić wszystkie wymagania jednocześnie i natychmiastowo?

Wojciech Olszówka, Kierownik Zespołu Raportowania, NC+

Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne

Sylwester Deć, Senior Sales Consultant, Oracle

15:00 Przerwa na kawę

15:00 Przerwa na kawę

15:00 Przerwa na kawę

15:10 Od nauki do biznesu, czyli jak wykorzystać R w zastosowaniach komercyjnych?

• Krótka historia R i dotychczasowe wykorzystanie w nauce

oraz biznesie. • Plusy i minusy wykorzystania R w zastosowaniach komercyjnych • Przegląd najważniejszych pakietów• W jaki sposób uczelnie przygotowują studentów

do przyszłej pracy w RMaciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwer-sytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki Małych Obszarów, Urząd Statystycz-ny w Poznaniu

GOŚCIE SPECJALNI

PRELEGENCI

Alex Hancock, Analytics Manager, Shell Lubricants Supply ChainHe lead a small team of analytics and business professionals to tackle wide ranging business problems. A former IBM consultant Alex works to drive "Analytics in the Business", driving change and analytics empowerment across the organisation. Recent projects have included; forecast improvement, customer collaboration, pattern recognition within stock time series data. A common theme across much of his team's work has been that successful analytics requires business adoption and buy-in. Generating a business-pull for analytics is no easy challenge and has been a central theme across a number of his conference presentations.

Thomas Rosenquist, Business Intelligence Manager, Maersk Supply Service

Sukhdeep Singh, Business Intelligence Analyst, National Grid

Thomas has worked with BI in various roles the last 20 years. Both as a consultant (Oracle and SPSS) and also as responsible for BI in different industries (Telco, Biotech, Pharma and now shipping). Key has always been to create dialogue between business and IT and create structured solutions on Business premises. Have been instrumental in helping Novozymes to have one set of numbers when rolling out a global SAP BW reporting solution. Have also been responsible for the first Performance Management system showing and reporting on KPI from all main areas in the Novozymes organisation. Now responsible for BI in Maersk Supply Service where he is establishing a new BI organisation. Have a great passion for working with Predictive Analytics but have also learned that many organizations have still challenges in working with basic data and data quality.

Business Intelligence Analyst at National Grid in the Business Intelligence Centre of Excellence team within shared services. Former Biology research masters student moving from science to business to apply analytical thinking to a slightly more human environment. Through working in mainly analyst roles at RBS, Win Technologies, Visa Europe and now National Grid, I have learnt there are two things you need for business beneficial reporting. People and objective thinking.

Enda Ridge PhD, Head of Algorithms, author of ,,Guerrilla Analytics – a practical approach to working with data , Sainsbury’s Supermarkets Ltd (http://bit.ly/1M4UMcY)Enda sets up and grows agile Data Science teams to help businesses leverage data to stay competitive. Communicating analytics, machine learning and visualization to high profile stakeholders in FS, government, audit, IT and Retail. His book, "Guerrilla Analytics" , is a practitioner's guide to doing reproducible data science in dynamic project environments and building a strategic capability for the same.His PhD leveraged Design of Experiments to evaluate algorithms.

14:15 Wdrożenie BigData w 30 minPaweł Grabowski, Partner , Szymon Czekajewski, Architekt Systemowy, ReeWise

14:15 Zarządzanie danymi i jakością w branży finansowej

• Data governance & data quality - Co? Jak? Po co?• Doświadczenia z wdrożenia zintegrowanego zarządzania jakością danych

Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia

15:10 CRM analityczny, czyli jak (mądrze) zarządzać relacjami z blisko 10 milionami Klientów

• „Ekosystem” CRM-u bankowego• Algorytm vs. Wiedza ekspercka? A może synergia?• Czy potrzebujemy „BIG” dane? O poszukiwaniu wartości w danych. Data mining praktycznie• I „last but…” - czy to wszystko ma sens?

Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP

Adam Bartos, Technology Strategy Advisor, Technology and Big Data Competency Center, SAS InstituteUkończył studia na Wydziale Elektroniki Politechniki Warszawskiej uzyskując tytuł magistra inżyniera. Od ponad dwudziestu lat współpracuje z SAS Institute Polska, od początku zajmując się technologiczną stroną oferty firmy. Zdobyte w tym zakresie doświadczenia wykorzystywał pełniąc obowiązki Dyrektora Technologii, Dyrektora Big Data Competency Center a także kierując m.in. pracami związanymi z technicznym wsparciem użytkowników, technologicznym wsparciem zespołów wdrożeniowych oraz wewnętrzną i zewnętrzną promocją technologii SAS między innymi w obszarach Business Intelligence, Zarządzania Danymi, zagadnieniami Big Data i High Performance Analytics. Obecnie nadal współpracując bezpośred-nio z SAS rozwija partnerską firmę konsultingową SCS Expert.

Maciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki Małych Obszarów, Urząd Statystyczny w Poznaniu. Od kilku lat współorganizuje poznańskie spotkania użytkowników R (PAZUR) oraz organizował ogólnopolską konferencję użytkowników R w 2014 roku. R wykorzystuje w swojej codziennej pracy, skupiając się głównie na przetwarzaniu małych i dużych danych oraz modelowaniu.

Piotr Borowik, Senior Systems Engineer, SAS InstituteW dziale Strategii Technologii zajmuje się wsparciem i promocją Business Intelligence w kraju oraz bierze udział w pracach grupy SAS BI Global Network. Od kilkunastu lat zajmuje się technologiami informatycznymi. Absolwent wydziału FTiMS Politechniki Warszawskiej, doktor fizyki.

BI and Analytics professional, with over 10 years’ experience managing BI implementations in large global organizations. Mainly working in the retail industry, he has been instrumental in simplifying and embed BI into business processes in companies like Danone. An evangelist of simplification and bi-modal bi, he is convinced that the real value of analytics can be achieved only with the business working side by side with IT. In the latest years his main focus has been around operationalization of BI, real-time analytics, data visualization, predictive analytics and big data. Tommaso is currently a Global Business Intelligence and Analytics Manager for Unilever in London focusing on how to use BI to improve sustainability.

Tommaso Villani, Global Business Intelligence and Analytics Manager, Unilever

14:15 Customer experience analytics: wykorzystaj analitykę, by wzmacniać doświadczenia i lojalność klientów

• Jak na podstawie analizy zachowań Klienta budować proces customer experience• Skąd pozyskiwać dane aby budować lojalność• Od danych do różnych scenariuszy biznesowych – kluczowe etapy poznawania Klienta

Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank

15:10 Real time business intelligence, bo liczy się tu i teraz – case study

• Obecnie Klienci wymagają natychmiastowej obsługi• Systemy CRM potrzebują błyskawicznej analizy danych Klienta• Zdarzenie sprzed sekundy może mieć kluczowe znaczenie• Jak spełnić wszystkie wymagania jednocześnie i natychmiastowo?

Wojciech Olszówka, Kierownik Zespołu Raportowania, NC+

Summit 2016

IV Polish

Michał Bryś, Data Scientist, Grupa AllegroMichał związany jest z Internetem od 2009 roku. Jest ekspertem analityki internetowej, w szególności dla serwisów e-commerce. W swojej pracy wykorzystuje Google Analytics oraz Google Tag Manager. Pasjonuje się analizowaniem dużych zbiorów danych i odkrywaniem ukrytej w nich wiedzy. Ukończył Akademię Górniczo-Hutniczeą oraz Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Należy do Google Developers Group Kraków.

,,

Absolwentka SGH i Europejskiego Instytutu Uniwersyteckiego we Florencji. Specjalizuje się w statystyce i mikroekonometrii. Pracowała z danymi w Głównym Urzędzie Statystycznym, Instytucie Badań Edukacyjnych, Instytucie Statystyki i Demografii SGH, a obecnie w Schneider Electric.

Specjalizuje się w analityce biznesowej od prawie 20 lat, w Departamentach Sprzedaży, Finansach i Łańcuchu Dostaw. Zajmował się tworzeniem systemów motywacyj-nych, wdrażaniem aplikacji po stronie biznesu, tworzeniem i optymalizacją procesów. Od ponad 3 lat zajmuje się analityką zapasów, procesów i fulfilmentu w Łańcuchu Dostaw na poziomie globalnym. Absolwent WNE UW. Po godzinach artysta.

Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever

Michał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss

Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric

Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Philips Lighting

Wojciech Olszówka, Chief Analyst of Reporting Systems, NC+

Od kilku lat współorganizuje poznańskie spotkania użytkowników R (PAZUR) oraz organizował ogólnopolską konferencję użytkowników R w 2014 roku. R wykorzystuje w swojej codziennej pracy, skupiając się głównie na przetwarzaniu małych i dużych danych oraz modelowaniu.

Od 2001 roku związany z branżą płatnej telewizji premium. Zajmuje się wszelkimi aspektami BI, hurtowni danych i raportowania dotyczącymi bazy CRM od modelowania struktur, projektowania mechanizmów replikacji po mechanizmy i narzędzia do dystrybucji informacji do odbiorców wewnątrz i na zewnątrz organizacji oraz projektowaniai realizacji różnorodnych procesów kontrolnych i interfejsów komunikacyjnych pomiędzy bazami danych.

Od dziesięciu lat praktykujący obróbkę danych większych i mniejszych. Wykształcony na Politechnice Warszawskiej. Zbierał doświadczenia na projektach w firmach telekomunikacyjnych i ubezpieczeniowych. Od pięciu lat konsultant z ramienia IBM w zakresie platform masowego przetwarzania danych.

Od kilkunastu lat zajmuje się analityką biznesową, obecnie pełni rolę kierownika działu biznes partnerów finansowych, wspierających aktywnie procesy podejmowania optymalnych decyzji biznesowych w firmie Unilever. Pasjonat analizy danych i wnioskowania. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej, kierunku Metody ilościowe i Systemy Informacyjne.

Z wykształcenia analityk biznesowy. Kształcił się w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, Turku University of Applied Sciences oraz Stockholm University. Pierwsze doświadczenia zdobywał w środowisku agencji marketingowych, zajmujących się badaniami rynku oraz marketingiem cyfrowym. Zawodowo od prawie 3 lat związany z firmą Philips Lighting, w której od roku odpowiada za zarządzanie całokształtem procesów analityki i badań rynkowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Jest najmłodszym niezależnym menedżerem w strukturach Philips CEE. Mieszka w Łodzi. Prywatnie interesuje się zastosowaniami ekonometrii w badaniach psychologicznych oraz kształtowaniem efektywnych systemów gospodarczych i społecznych w państwach postkomunistycznych.

Michał związany jest z Internetem od 2009 roku. Jest ekspertem analityki internetowej, w szególności dla serwisów e-commerce. W swojej pracy wykorzystuje Google Analytics oraz Google Tag Manager. Pasjonuje się analizowaniem dużych zbiorów danych i odkrywaniem ukrytej w nich wiedzy. Ukończył Akademię Górniczo-Hutniczeą oraz Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Należy do Google Developers Group Kraków.

Współzałożyciel i akcjonariusz Spółki oraz pełni funkcję Prezesa Zarządu Mineral Midrange Spółka Akcyjna. Z wykształcenia jest informatykiem, w 1994 r. uzyskał tytuł licencjata w Zachodniopo-morskiej Szkole Biznesu, natomiast tytuł magistra uzyskał na wydziale Informatyki i Ekonometrii Uniwersytetu Szczecińskiego w roku 1996. W trakcie swojej kariery zawodowej zawsze zawiąza-ny był z dziedziną technologii informatycznych, a w szczególności integracji oprogramowania. Pracował jako analityk – programista w DMZ „Chemak” w Szczecinie oraz specjalista w Zespole Systemów Giełdowych Giełdy Papierów Wartościowych S.A. w Warszawie. Studiował archeologię oraz fotografię artystyczną. W wolnym czasie gra na gitarze, tworząc swoją muzykę. Regularnie trenuje biegi oraz jest miłośnikiem grzybobrania. Poświęca również czas na pisanie bajek i opowiadań. Najnowsze wyzwanie to narty wodne.

Tomasz M. Lewicki, Prezes Zarządu, Mineral Midrange

Założyciel i partner zarządzający odpowiedzialny w ReeWise za konsulting analityczny i outsourcingowych usług dla instytucji finansowych. Przed ReeWise, Paweł pracował przez ponad 10 lat dla dużych międzynarodowych dostawców technologii i usług, gdzie był odpowiedzialny za globalne i wielokulturowe projekty oraz PMO. Zwolennik ciągłych zmian i nowatorskich modeli bizneso-wych.

Paweł Grabowski, Partner, ReeWise

Ekonomista i informatyk, pasjonat wykorzystania technologii informatycznych w biznesie. Architekt rozwiązań Business Intelligence, Data Warehouse i Data Integration w Oracle. Od 14 lat prowadzi projekty wdrożeń systemów zintegrowanych ERP, logistycznych i magazynowych dla firm handlowych i produkcyjnych. Zaprojektował wiele hurtowni danych i rozwiązań analitycz-nych dla przedsiębiorstw – zarówno operacyjnych, wspierających codzienną pracę z systemami, jak i kompleksowych systemów informowania zarządu, systemów sprawozdawczości finansowej i kontrolingowych.

Sylwester Deć, Senior Sales Consultant, Oracle

Zajmuje się wsparciem sprzedaży, odkrywaniem indywidualnych potrzeb klienta i prezentacją korzyści z zastosowania platformy Business Discovery. Doświadczenie w branży IT zdobywał m. in. w firmie Microsoft gdzie zajmował się współpracą z klientami z sektora Enterprise. Absolwent Akademii Leona Koźmińskiego oraz MBA w Szkole Biznesu Politechniki Warszawskiej.

Piotr Kowal, Sales Support Team Leader, Qlik

Jakub Skuratowicz, Konsultant, IBM

Absolwentka SGH i Europejskiego Instytutu Uniwersyteckiego we Florencji. Specjalizuje się w statystyce i mikroekonometrii. Pracowała z danymi w Głównym Urzędzie Statystycznym, Instytucie Badań Edukacyjnych, Instytucie Statystyki i Demografii SGH, a obecnie w Schneider Electric.

Niemal od początku swojej kariery związany z obszarem hurtowni danych i business intelligence. Swoją przygodę z tym obszarem zaczynał w branży konsultingowej, realizując projekty informatyczne dla wiodących europejskich grup finansowych. Obecnie pełni funkcję menagera odpowiadającego za obszar utrzymanie i rozwój hurtowni danych i systemów business intelligence w ubezpieczeniowych spółkach grupy PKO Banku Polskiego, a wcześniej grupy Nordea. Absolwent kierunku Metody Ilościowe i Systemy Informacyjne w Ekonomii w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.

Specjalizuje się w obszarze Zarządzania Relacjami z Klientem (CRM). W swojej codziennej pracy stara się wydobywać cenną wiedzę z ogromu różnorodnych danych generowa-nych przez blisko 10 milionów Klientów największego Banku w Polsce (PKO BP). Swoje blisko 10-letnie doświadczenie zdobywał także w firmach: Bank PEKAO SA, PGF SA (Dbam o Zdrowie – największy program lojalnościowego aptek w Polsce) oraz Deloitte. Zdecydowanie preferuje praktyczne podejście do analizy danych, niosące mierzalną wartość dodaną. Absolwent Ekonometrii na Uniwersytecie Łódzkim oraz SGH. Prywatnie uzależniony od wspinaczki skalnej i podróży.

Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia

Jest badaczem danych (data scientist) i inżynierem analityki w Engineering Design Center w Warszawie, w którym zajmuje się badaniem i modelowaniem danych oraz projektowaniem algorytmów w celu wykrywania usterek, anomalii i prognostyki lokomotyw General Electric. W poprzednich zawodowych wcieleniach zrobił doktorat z fizyki cząstek elementarnych, kiedy to badał strukturę protonu używając "wielkich danych" na Uniwersytecie w Bonn oraz poszukiwał ciemnej materii na Uniwersytecie Harvarda. Engineering Design Center (EDC) to biuro inżynierskie powstałe w wyniku współpracy pomiędzy General Electric Company Polska Sp. z.o.o. oraz Instytutem Lotnictwa.

Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Global Marketing, Schneider ElectricSpecjalizuje się w analizie danych ze szczególnym uwzględnieniem szeregów czasowych. Doświadczenie w badaniach ilościowych zdobywał na uniwersytetach w Polsce i Niemczech, autor publikacji naukowych z zakresu analizy cen, inflacji, makroekonomii oraz kliometrii.

Od dziesięciu lat praktykujący obróbkę danych większych i mniejszych. Wykształcony na Politechnice Warszawskiej. Zbierał doświadczenia na projektach w firmach telekomunikacyjnych i ubezpieczeniowych. Od pięciu lat konsultant z ramienia IBM w zakresie platform masowego przetwarzania danych.

Innowacyjne podejście do zagadnień CRM i kreatywność pozwoliły na stworzenie personalizowanych ofert oraz komunikację just-in-time w Zarządzaniu Relacjami z Klientami w mBanku. Od 6 lat w zespołach CRM i strategicznych projektach w mBanku. Odpowiedzialny za wdrożenie CRM-u analitycznego (2009), hurtowni danych analitycznych w ujęciu biznesowym (2010), kampanii real-time marketingu (2012). W ostatnim czasie w projekcie nowego mBanku odpowiedzialny za UIUX placeholderów w bankowości internetowej, narzędzia CRM i platformę rabatową – mOkazje (2013). Team Leader streamu CRM w projekcie budowy banku dla Orange (2014). Obecnie odpowiedzialny za inicjatywy strategiczne w części detalicznej mBanku.

Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank

Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips LightingPrzez 8 lat związana z branżą IT (Sygnity, Microsoft), a od prawie 3 lat z firmą Philips Lighting, gdzie realizuje swoje pasje związane kreowaniem przestrzeni publicznej w dużych i średnich miastach. Z ramienia Philips należy do platformy Polskich Miast Przyszłości. Na co dzień pracuje z Włodarzami miast i gmin, architektami miejskimi, estetami i konserwatora-mi miejskimi, a także innymi przedstawicielami samorządów lokalnych. Na bieżąco współpracuje z takimi NGO, jak Pracownia Miejska, Unep Grid i KIGEiT. Absolwentka Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Z wykształcenia politolog, a obecnie studentka Akademii Sztuk Pięknych na kierunku studiów podyplomowych: Miasta i Metropolie - Studia miejskie. Prywatnie od ponad 6 lat mieszka w Warszawie, interesuje się wszelkimi publikacjami związanymi z przestrzenią miejską i jej filozofią, a także fotografią artystyczną. Obecnie prowadzi projekt badawczy na temat współczesnego mieszkańca dużej aglomeracji oraz jego wizji miasta, w którym chciałby żyć, mieszkać, pracować i spędzać czas z rodziną oraz przyjaciółmi.

Michał Własenko, Lead Data Scientist, GE Transportation (Instytut Lotnictwa)

Od ponad 8 lat związany na stałe z firmą Microsoft. W latach 2007-2010 odpowiadał za promocję nowych technologii programistycznych, rozwój kanału partnerskiego oraz współpracę z polskim środowiskiem start-upów. W roku 2010 dołączył do paneuropejskiego zespołu odpowiedzialnego za wprowadzenie na rynek usługi Microsoft Azure. Od blisko dwóch lat zaangażowany w największe projekty wykorzystujące chmurę publiczną do zaawansowanego, rozproszonego przetwarzania danych. Równolegle stara się dzielić swoją wiedzą i doświadczeniem z organizacjami zainteresowanymi budową własnych kompetencji w zakresie big data i data science. W latach 1997-2007 pracownik firmy ATM S.A. (obecnie Atende) zaangażowany w projekty dla sektora finansowego, telekomunikacyjnego i mediów. Prowadził również własną działalność doradczą w zakresie optymalizacji infrastruktury IT. Absolwent Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego. Prywatnie zainteresowany wpływem technologii na społeczeństwo i indywidualne zachowania człowieka.

Michał Żyliński, Ekspert ds. Rozwiązań Analitycznych na rynkach Europy Środkowej i Wschodniej, Microsoft

Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP

absolwent Metod Ilościowych w Ekonomii w SGH, praktyki odbywał w Deloitte. Następnie zbudował wiele modeli Data Mining podczas pracy w T-Mobile.Jako pracownik techniczny grupy Analityka Biznesowa w dziale oprogramowania IBM uczestniczył w tworzeniu i weryfikacji wartości biznesowej rozwiązań dla przedsię-biorstw z branży Bankowej, Ubezpieczeniowej, Windykacyjnej, Energetycznej, Handlowej, Mediowej i innych.

Jędrzej Traczykowski, Partner, Algomine

fot.: www.StudioFM.pl

pieczątka i podpis

5. W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie późniejszym niż 21 dni przed datą rozpoczęcia wydarzenia obciążymy Państwa opłatą administracyjną w wysokości 400 zł + 23% VAT. W przypadku rezygnacji po tym terminie, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z zawartej umowy6. Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy dokonać w formie pisemnej i przesłać listem poleconym na adres Trio Conferenes Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K., ul. Wołoska 9, Budynek Platinium, 02 - 583 Warszawa7. W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz niewzięcia udziału w wydarzeniu, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z umowy.8. Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacją.9. W miejsce zgłoszonej osoby, może wziąć udział inny pracownik firmy, po uprzednim poinformowaniu organizatora o zmianie.10. Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian dot. programu, prelegentów, miejsca, w którym odbywa się wydarzenie oraz do odwołania samego wydarzenia.

TAK, zgłaszam uczestnictwo w kongresie

1. Imię i nazwisko ..........................................................................................................6.................................... Stanowisko............................................................................................................................................................ Departament........................................................................................................................................................2. Imię i nazwisko.................................................................................................................................................. Stanowisko............................................................................................................................................................ Departament.................................................................................................3. Imię i nazwisko.................................................................................................................................................. Stanowisko............................................................................................................................................................ Departament..........................................................................................................................................................4. Firma.............................................................................................................................................................................. Ulica................................................................................................................................................................................ Kod pocztowy i miasto............................................................................................................................ Telefon lub fax.................................................................................................................................................... E- mail..........................................................................................................................................................................5. Dane nabywcy (do faktury VAT).................................................................................................. Nazwa Firmy........................................................................................................................................................ Adres............................................................................................................................................................................. NIP................................................................................................................................................................................... Osoba kontaktowa: tel.:...........................................................................................................................

Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K.ul. Wołoska 9, Budynek Platinium / 02 - 583 WarszawaTel. 22 45 25 100, Faks: 22 444 78 34 /e-mail: kontakt@trioconferences.pl,www.trioconferences.pl

Regulamin udziału w wydarzeniu1. Koszt udziału 1 os. wynosi 2295 PLN Netto (ceny netto należy powiększyć o należny podatek VAT 23%) Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe.2. Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i podpisanego zgłoszenia faksem lub pocztą tradycyjną lub elektroniczną, stanowi zawarcie wiążącej umowy pomiędzy osobą zgłaszającą a Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. Elektroniczna wersja faktury pro forma jest wystawiana standardowo i wysyłana automatycznie na adres mailowy zgłaszającego po wypełnieniu formularza zgłoszeniowego.3. Osoba podpisująca formularz zgłoszeniowy w imieniu zgłaszającego oświadcza, iż posiada stosowne uprawnienia do działania w imieniu i na rzecz zgłaszającego.4. Wpłaty za udział prosimy wnosić w ciągu 14 dni od daty rejestracji uczestnictwa, nie później niż w dniu wydarzenia. Wpłaty należy dokonać na konto: Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa. ING Bank Śląski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361 0177. W tytule zgłoszenia prosimy zamieścić tytuł wydarzenia.

Zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (Dz.U. 1997r. Nr 133 poz. 833) Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S. K.(dalej Trio Conferences) z siedzibą w Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9, informuje, że jest administratorem danych osobowych. Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalności prowadzonej przez Trio Conferences, świadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawą z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o świadczeniu usług drogą elektroniczną wyrażam zgodę na otrzymywanie drogą elektroniczną ofert oraz informacji handlowych dotyczących Trio Conferences. Wyrażającemu zgodę na przetwarzanie danych osobowych przysługuje prawo kontroli przetwarzania danych, które jej dotyczą, w tym także prawo ich poprawiania.

Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych innym administratorom, którzy są partnerami Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S. K. (dalej Trio Conferences) i których lista znajduje się na stronie wydarzenia w zakładce Partnerzy oraz spółce Trio Management Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka Komandytowa z siedzibą Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9 A. Tym samym wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalności prowadzonej przez klientów Trio Conferences w zakresie świadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawą z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o świadczeniu usług drogą elektroniczną wyrażam zgodę na otrzymywanie drogą elektroniczną ofert oraz informacji handlowych klientów Trio Conferences. Jestem świadomy/a dobrowolności podania danych. Zgodnie z prawem wyrażającemu zgodę przysługuje prawo dostępu do danych oraz ich poprawiania jak również prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania tych danych lub ich przekazywania innemu administratorowi.

6. Kogo jeszcze możemy poinformować o tym wydarzeniu?............................................................................ Imię i nazwisko .................................................................................................................................................................................................. Departament........................................................................................................................................................................................................... Telefon lub fax...................................................................................................................................................................................................... E- mail............................................................................................................................................................................................................................

FORM

ULAR

Z ZG

ŁOSZ

ENIO

WY

NIETAK

NIETAK

WYŚLIJ DZIŚ ZGŁOSZENIE NA NUMER FAKSU 22 444 78 34 LUB ZAREJESTRUJ SIĘ NA WWW.TRIOCONFERENCES.PL

2295 PLN +23% VAT

Od ponad 8 lat związany na stałe z firmą Microsoft. W latach 2007-2010 odpowiadał za promocję nowych technologii programistycznych, rozwój kanału partnerskiego oraz współpracę z polskim środowiskiem start-upów. W roku 2010 dołączył do paneuropejskiego zespołu odpowiedzialnego za wprowadzenie na rynek usługi Microsoft Azure. Od blisko dwóch lat zaangażowany w największe projekty wykorzystujące chmurę publiczną do zaawansowanego, rozproszonego przetwarzania danych. Równolegle stara się dzielić swoją wiedzą i doświadczeniem z organizacjami zainteresowanymi budową własnych kompetencji w zakresie big data i data science. W latach 1997-2007 pracownik firmy ATM S.A. (obecnie Atende) zaangażowany w projekty dla sektora finansowego, telekomunikacyjnego i mediów. Prowadził również własną działalność doradczą w zakresie optymalizacji infrastruktury IT. Absolwent Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego. Prywatnie zainteresowany wpływem technologii na społeczeństwo i indywidualne zachowania człowieka.

Summit 2016

IV Polish

22 - 23 marca 2016, Hotel Airport Okęcie, ul. 17 stycznia 24, 02-146 Warszawa