7. Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa - Wnioski końcowe
-
Upload
krzysztof-michaluk -
Category
Documents
-
view
219 -
download
0
Transcript of 7. Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa - Wnioski końcowe
-
7/31/2019 7. Prognozowanie upadoci przedsibiorstwa - Wnioski kocowe
1/2
Prognozowanie upad oci przedsi biorstwaWnioski ko cowe
Wnioski ko cowe
W przedstawionej pracy starano si ukaza wszelkie aspekty towarzysz ce
upad o ci przedsi biorstw ze szczeglnym uwzgl dnieniem mo liwo ci
prognozowania bankructwa.
Na podstawie przeprowadzonych bada mo na sformu owa nast puj ce
wnioski:
1. W polskich warunkach gospodarczych mo liwe jest efektywne
wykorzystywanie modeli umo liwiaj cych okre lenie zagro enia upad o ci .
2. Na podstawie analizy poprawno ci sygna w generowanych przez modele
mo na stwierdzi , e najwi ksz efektywno ci , wynosz c 90%,
charakteryzuje si model zbudowany przy zastosowaniu metody sztucznych
sieci neuronowych zawieraj cy dwana cie ustalonych w wyniku
przeprowadzonych bada wska nikw finansowych.
3. Analiza i ocena sprawozda finansowych wykazuje, e charakterystyki
opisuj ce sytuacj finansow obu grup przedsi biorstw r ni si w istotny
sposb, co mo na stwierdzi tak na podstawie jako ciowej, jak i ilo ciowej
(statystycznej) analizy warto ci poszczeglnych pozycji bilansowych w uj ciu
absolutnym oraz analizy tych e danych w postaci wska nikw finansowych.
Dzi ki temu mo liwe jest budowanie modeli przewiduj cych zagro enie
bankructwem przy zastosowaniu ilo ciowych metod rozpoznawania. Oznacza
to, e sytuacja finansowa sp ek zagro onych bankructwem r ni si istotnie
od kondycji firm o dobrej sytuacji finansowej. Potwierdza to zatem s uszno
postawionej tezy badawczej.
4. Przeprowadzona weryfikacja empiryczna efektywno ci metod ilo ciowych i
rnych zestaww wska nikw finansowych pozwala na stwierdzenie, i oefektywno ci modelu decyduje przede wszystkim zastosowana ilo ciowa
metoda rozpoznawania.
5. Zestaw wska nikw finansowych decyduj co wp ywa na efektywno modeli
konstruowanych przy zastosowaniu tej samej metody. Przeci tna efektywno
modeli by a najwy sza dla pe nego zestawu oszacowanych wska nikw
finansowych, przy czym model charakteryzuj cy si najwy sz efektywno ci
zawiera w sobie wska niki dobrane przy zastosowaniu procedury krokowej wprzd. Oznacza to, e redukcja wymiarw przynosi w rozpatrywanym
163
-
7/31/2019 7. Prognozowanie upadoci przedsibiorstwa - Wnioski kocowe
2/2