11317-23-C CYFROWE PRZETWARZANIE...

2
Kod ECTS: AAABB-CD-E_F AAA – Kod dziedziny w systemie ECTS, BB – numer kierunku, C – 1 studia pierwszego stopnia (inżynierskie lub licencjackie), 2 – studia drugiego stopnia, 3 – studia jednolite magisterskie, 4 – studia trzeciego stopnia, 5 – studia podyplomowe, D – numer specjalności, E – grupa przedmiotów, F – kolejny numer przedmiotu w podzbiorze. UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE Wydział Matematyki i Informatyki Sylabus przedmiotu/modułu - część A 11317-23-C CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW ECTS: 5 DIGITAL SIGNAL PROCESSING TREŚCI WYKŁADÓW Definicje i podział sygnałów; sygnały dyskretne w czasie - próbkowanie; sygnały dyskretne w amplitudzie i czasie (sygnały cyfrowe) - przetwarzanie A/C; układy czasu dyskretnego - filtry cyfrowe; układy liniowe, niezmiennicze w czasie (LTI); opis układów LTI przy pomocy równań różnicowych; Z-transformata: najważniejsze własności; analiza sygnałów przy pomocy z-transformaty; synteza układów LTI o zadanej charakterystyce częstotliwościowej metodą odwrotnej z-transformaty; analiza sygnałów okresowych: Transformata Fouriera sygnałów czasu dyskretnego (DTFT) oraz dyskretna transformata Fouriera (DFT); inne transformaty ortogonalne: transformata kosinusowa (DCT), transformata Karhunena-Loevego (KLT) w zastosowaniu do kompresji sygnału; analiza sygnałów nieokresowych: krótkookresowa transformata Fouriera (STFT) oraz transformaty falkowe. TREŚCI ĆWICZEŃ Wprowadzenie do środowiska MatLab/SciLab; generacja i odsłuch prostych sygnałów akustycznych, generacja sygnałów w kodzie DTMF; generacja podstawowych sygnałów czasu dyskretnego - impuls jednostkowy h[n] i skok jednostkowy u[n]; generacja dowolnego sygnału czasu dyskretnego w oparciu o h[n] oraz u[n]; podstawowe operacje na sygnałach czasu dyskretnego - suma, iloczyn, przesunięcie w czasie, zawinięcie; splot sygnałów czasu dyskretnego; układy LTI - opis w dziedzinie czasu i własności; rozwiązywanie równań różnicowych; układy LTI - opis w dziedzinie częstości i własności; transformata Fouriera czasu dyskretnego DTFT - opis i własności; badanie własności z-transformaty; dyskretna transformata Fouriera - opis i własności; realizacja i własności splotu kołowego; synteza filtrów FIR oraz IIR CEL KSZTAŁCENIA Przedstawienie podstawowych zagadnień akwizycji i konwersji sygnałów analogowych i ich dalszego przetwarzania w postaci cyfrowej. Poznanie podstawowych metod analitycznych stosowanych do analizy i syntezy filtrów cyfrowych. Poznanie metod numerycznych projektowania filtrów cyfrowych. OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA PRZEDMIOTU W ODNIESIENIU DO OBSZAROWYCH I KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Symbole efektów obszarowych T2A_W01, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W07, T2A_U01, T2A_U04, T2A_U10, T2A_K06, T2A_K07 Symbole efektów kierunkowych K_W01, K_W19, K_U01, K_U05, K_U07, K_K01, K_K02 EFEKTY KSZTAŁCENIA Wiedza W01: Wyróżnia podstawowe elementy toru przetwarzania sygnałów analogowych i cyfrowych (K_W01, K_W19), W02: Oblicza widmo sygnału stosując dyskretną i/lub szybką transformatę Fouriera (K_W01, K_W19), W03: Rozróżnia filtry cyfrowe o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej (K_W01, K_W19), W04: Zna podstawowe parametry filtrów cyfrowych (K_W01, K_W19) Umiejętności U01: Posługuje się środowiskiem Scilab przy rozwiązywaniu problemów inżynierskich (K_U01), U02: Samodzielnie korzysta z dostępnej literatury w celu rozwiązania problemów inżynierskich (K_U05), U03: Formułuje zagadnienia cyfrowego przetwarzania sygnałów w postaci równań macierzowych (K_U07). Kompetencje społeczne K01: Samodzielnie poszukuje rozwiązań problemów inżynierskich (K_K01), K02: Poszukuje rozwiązań problemów inżynierskich w drodze dyskusji (K_K02). LITERATURA PODSTAWOWA 1) Mitra S. K., 2006r., "Digital Signal Processing. A computer-based approach", wyd. McGraw-Hill, 2) Ingle V. K., Proakis J. G., 1997r., "Digital Signal Processing using MatLab", wyd. ITP, 3) Lyons R. G., 2001r., "Understanding Digital Signal Processing", wyd. Prentice Hall, 4) Zieliński T. P., 2005r., "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów: od teorii do zastosowań", wyd. WKiŁ. LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA 1) Lyshevski S. E., 2003r., "Engineering and Scientific Computations Using MatLab", wyd. Wiley, 2) Szabatin J., 2002r., "Podstawy teorii sygnałów", wyd. WKiŁ. Przedmiot/moduł: CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW Obszar kształcenia: nauki techniczne Status przedmiotu: Obligatoryjny Grupa przedmiotów: C-przedmiot specjalnościowy Kod ECTS: 11317-23-C Kierunek studiów: Informatyka Specjalność: Techniki multimedialne Profil kształcenia: Ogólnoakademicki Forma studiów: Stacjonarne Poziom studiów/Forma kształcenia: Studia drugiego stopnia Rok/semestr: I/II Rodzaje zajęć: wykład, ćwiczenia komputerowe Liczba godzin w semestrze/tygodniu: wykłady: 30/2 ćwiczenia: 30/2 Formy i metody dydaktyczne inne: Wykład połączony z ćwiczeniami komputerowymi (W01, W02, W03, W04, U01, U02, U03, K01, K02) Forma i warunki zaliczenia: Egzamin/Min. 80% obecności na ćwiczeniach, zaliczenie 2 kolokwiów, egzamin ustny Liczba punktów ECTS: 5 Język wykładowy: polski/angielski Przedmioty wprowadzające: Analiza matematyczna, Algebra liniowa, Metody numeryczne Wymagania wstępne: Operacje na macierzach, elementy rachunku różniczkowego i całkowego, rachunek liczb zespolonych Nazwa jednostki organizacyjnej realizującej przedmiot: Katedra Fizyki Relatywistycznej adres: ul. Słoneczna 54, , 10-710 Olsztyn tel. 524 61 29 Osoba odpowiedzialna za realizację przedmiotu: dr Sławomir Tomasz Kulesza e-mail: [email protected]

Transcript of 11317-23-C CYFROWE PRZETWARZANIE...

Page 1: 11317-23-C CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓWwmii.uwm.edu.pl/.../old/isds/cyfrowe_przetwarzanie_sygnalow.pdf · CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW Obszar kształcenia: nauki techniczne

Kod ECTS: AAABB-CD-E_F AAA – Kod dziedziny w systemie ECTS, BB – numer kierunku, C – 1 studia pierwszego stopnia (inżynierskie lub licencjackie), 2 – studia drugiego stopnia, 3 – studia jednolitemagisterskie, 4 – studia trzeciego stopnia, 5 – studia podyplomowe, D – numer specjalności, E – grupa przedmiotów, F – kolejny numer przedmiotu w podzbiorze.

UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIEWydział Matematyki i Informatyki

Sylabus przedmiotu/modułu - część A

11317-23-C CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓWECTS: 5 DIGITAL SIGNAL PROCESSINGTREŚCI WYKŁADÓWDefinicje i podział sygnałów; sygnały dyskretne w czasie - próbkowanie; sygnały dyskretne w amplitudzie i czasie (sygnały cyfrowe) -przetwarzanie A/C; układy czasu dyskretnego - filtry cyfrowe; układy liniowe, niezmiennicze w czasie (LTI); opis układów LTI przy pomocy równańróżnicowych; Z-transformata: najważniejsze własności; analiza sygnałów przy pomocy z-transformaty; synteza układów LTI o zadanejcharakterystyce częstotliwościowej metodą odwrotnej z-transformaty; analiza sygnałów okresowych: Transformata Fouriera sygnałów czasudyskretnego (DTFT) oraz dyskretna transformata Fouriera (DFT); inne transformaty ortogonalne: transformata kosinusowa (DCT), transformataKarhunena-Loevego (KLT) w zastosowaniu do kompresji sygnału; analiza sygnałów nieokresowych: krótkookresowa transformata Fouriera(STFT) oraz transformaty falkowe.TREŚCI ĆWICZEŃWprowadzenie do środowiska MatLab/SciLab; generacja i odsłuch prostych sygnałów akustycznych, generacja sygnałów w kodzie DTMF;generacja podstawowych sygnałów czasu dyskretnego - impuls jednostkowy h[n] i skok jednostkowy u[n]; generacja dowolnego sygnału czasudyskretnego w oparciu o h[n] oraz u[n]; podstawowe operacje na sygnałach czasu dyskretnego - suma, iloczyn, przesunięcie w czasie,zawinięcie; splot sygnałów czasu dyskretnego; układy LTI - opis w dziedzinie czasu i własności; rozwiązywanie równań różnicowych; układy LTI -opis w dziedzinie częstości i własności; transformata Fouriera czasu dyskretnego DTFT - opis i własności; badanie własności z-transformaty;dyskretna transformata Fouriera - opis i własności; realizacja i własności splotu kołowego; synteza filtrów FIR oraz IIRCEL KSZTAŁCENIAPrzedstawienie podstawowych zagadnień akwizycji i konwersji sygnałów analogowych i ich dalszego przetwarzania w postaci cyfrowej. Poznaniepodstawowych metod analitycznych stosowanych do analizy i syntezy filtrów cyfrowych. Poznanie metod numerycznych projektowania filtrówcyfrowych.

OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA PRZEDMIOTU W ODNIESIENIU DO OBSZAROWYCH I KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Symbole efektów obszarowych T2A_W01, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W07, T2A_U01, T2A_U04, T2A_U10, T2A_K06, T2A_K07Symbole efektów kierunkowych K_W01, K_W19, K_U01, K_U05, K_U07, K_K01, K_K02

EFEKTY KSZTAŁCENIAWiedzaW01: Wyróżnia podstawowe elementy toru przetwarzania sygnałów analogowych i cyfrowych (K_W01, K_W19), W02: Oblicza widmo sygnałustosując dyskretną i/lub szybką transformatę Fouriera (K_W01, K_W19), W03: Rozróżnia filtry cyfrowe o skończonej i nieskończonej odpowiedziimpulsowej (K_W01, K_W19), W04: Zna podstawowe parametry filtrów cyfrowych (K_W01, K_W19)UmiejętnościU01: Posługuje się środowiskiem Scilab przy rozwiązywaniu problemów inżynierskich (K_U01), U02: Samodzielnie korzysta z dostępnej literaturyw celu rozwiązania problemów inżynierskich (K_U05), U03: Formułuje zagadnienia cyfrowego przetwarzania sygnałów w postaci równańmacierzowych (K_U07).Kompetencje społeczneK01: Samodzielnie poszukuje rozwiązań problemów inżynierskich (K_K01), K02: Poszukuje rozwiązań problemów inżynierskich w drodzedyskusji (K_K02).

LITERATURA PODSTAWOWA1) Mitra S. K., 2006r., "Digital Signal Processing. A computer-based approach", wyd. McGraw-Hill, 2) Ingle V. K., Proakis J. G., 1997r., "DigitalSignal Processing using MatLab", wyd. ITP, 3) Lyons R. G., 2001r., "Understanding Digital Signal Processing", wyd. Prentice Hall, 4) Zieliński T.P., 2005r., "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów: od teorii do zastosowań", wyd. WKiŁ.

LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA1) Lyshevski S. E., 2003r., "Engineering and Scientific Computations Using MatLab", wyd. Wiley, 2) Szabatin J., 2002r., "Podstawy teoriisygnałów", wyd. WKiŁ.

Przedmiot/moduł:CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓWObszar kształcenia: nauki techniczneStatus przedmiotu: ObligatoryjnyGrupa przedmiotów: C-przedmiot specjalnościowyKod ECTS: 11317-23-CKierunek studiów: InformatykaSpecjalność: Techniki multimedialneProfil kształcenia: OgólnoakademickiForma studiów: StacjonarnePoziom studiów/Forma kształcenia: Studia drugiego stopniaRok/semestr: I/II

Rodzaje zajęć: wykład, ćwiczenia komputeroweLiczba godzin w semestrze/tygodniu:wykłady: 30/2ćwiczenia: 30/2Formy i metody dydaktyczneinne: Wykład połączony z ćwiczeniami komputerowymi (W01, W02, W03, W04, U01, U02, U03, K01, K02)Forma i warunki zaliczenia: Egzamin/Min. 80% obecności na ćwiczeniach, zaliczenie 2 kolokwiów, egzamin ustnyLiczba punktów ECTS: 5Język wykładowy: polski/angielskiPrzedmioty wprowadzające: Analiza matematyczna, Algebra liniowa, Metody numeryczneWymagania wstępne: Operacje na macierzach,elementy rachunku różniczkowego i całkowego,rachunek liczb zespolonych

Nazwa jednostki organizacyjnej realizującej przedmiot: Katedra Fizyki Relatywistycznejadres: ul. Słoneczna 54, , 10-710 Olsztyntel. 524 61 29Osoba odpowiedzialna za realizację przedmiotu:dr Sławomir Tomasz Kuleszae-mail: [email protected]

Page 2: 11317-23-C CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓWwmii.uwm.edu.pl/.../old/isds/cyfrowe_przetwarzanie_sygnalow.pdf · CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW Obszar kształcenia: nauki techniczne

Kod ECTS: AAABB-CD-E_F AAA – Kod dziedziny w systemie ECTS, BB – numer kierunku, C – 1 studia pierwszego stopnia (inżynierskie lub licencjackie), 2 – studia drugiego stopnia, 3 – studia jednolitemagisterskie, 4 – studia trzeciego stopnia, 5 – studia podyplomowe, D – numer specjalności, E – grupa przedmiotów, F – kolejny numer przedmiotu w podzbiorze.

Szczegółowy opis przyznanej punktacji ECTS - część B

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓWECTS: 5 DIGITAL SIGNAL PROCESSING

Na przyznaną liczbę punktów ECTS składają się :

1. Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim:- Wykład 30,0 godz.

- Ćwiczenia komputerowe 30,0 godz.

- Konsultacje 10,0 godz.

70,0 godz.2. Samodzielna praca studenta:- Przygotowanie do ćwiczeń 30,0 godz.

- Przygotowanie do egzaminu 20,0 godz.

50,0 godz.

godziny kontaktowe + samodzielna praca studenta OGÓŁEM: 120,0 godz.

1 punkt ECTS = 25,00 godz. pracy przeciętnego studenta,

liczba punktów ECTS = 120,00 godz.: 25,00 godz./ECTS = 4,80 ECTS

w zaokrągleniu: 5 ECTS- w tym liczba punktów ECTS za godziny kontaktowe z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego - 2,92 punktów ECTS,- w tym liczba punktów ECTS za godziny realizowane w formie samodzielnej pracy studenta - 2,08 punktów ECTS.