Wojciech CellaryKatedra Technologii Informacyjnych

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

al. Niepodległości 10, 61-875 Poznańcellary@kti.ue.poznan.pl

www.kti.ue.poznan.pl

(c) W. Cellary 2019 slajd 1

Trendy w e-Biznesie

(c) W. Cellary 2019 slajd 2

Mariażekonomii z informatyką

Dzisiejsza gospodarka nie może funkcjonować bez informatyki

Jednak informatyka cały czas zmienia sięi rozwija, w dodatku bardzo szybko

Dlatego gospodarka musi bezustannie nadążaćza rozwojem informatyki

e-Biznes

(c) W. Cellary 2019 slajd 3

Współczesny obieg danych

Internet ludzi Internet rzeczy Telefonia 5. generacji Gigadane w chmurze Uczenie maszynowe

(sztuczna inteligencja)

sprzężenie zwrotne do ludzi i rzeczy

Transmisja danych

Przechowywanie danych

Przetwarzanie danych

Źródła danych

System

(c) W. Cellary 2019 slajd 4

Konwergencja

Świat fizyczny

Świat cyfrowy(Cyberświat)

Współistnienie

Integracja

Światcyberfizyczny

Kluczowym słowem jest: INTEGRACJA:wszystkiego ze wszystkim

(c) W. Cellary 2019 slajd 5

Pięć aktualnie najważniejszych technologii informatycznych

MobilnośćChmura Internet rzeczySztuczna inteligencja (uczenie maszynowe)Wirtualna i wzbogacona rzeczywistość

(c) W. Cellary 2019 slajd 6

Mobilność

(c) W. Cellary 2019 slajd 7

Godziny spędzane dziennie przez dorosłego Amerykanina w mediach cyfrowych

Korzystanie z mediów cyfrowych

(c) W. Cellary 2019 slajd 8

e-Handel w porównaniuze wzrostem gospodarczym w USA

(c) W. Cellary 2019 slajd 9

Chmura

(c) W. Cellary 2019 slajd 10

Modele usługoweprzetwarzania w chmurze

Oprogramowanie jako usługa (SaaS)

Platforma jako usługa (PaaS)

Infrastruktura jako usługa (IaaS)

(c) W. Cellary 2019 slajd 11

Infrastrukturajako usługa (IaaS)

Współdzielony sprzętwłasnością dostawcy chmury

Indywidualne oprogramowaniewłasnością klientów

(c) W. Cellary 2019 slajd 12

Platforma jako usługa (PaaS)

Współdzielony sprzętwłasnością dostawcy chmury

Współdzielone narzędzia programowewłasnością dostawcy chmury

Indywidualne oprogramowanietworzone przez klientów

(c) W. Cellary 2019 slajd 13

Oprogramowaniejako usługa (SaaS)

Współdzielony sprzętwłasnością dostawcy chmury

Współdzielone oprogramowaniewłasnością dostawcy chmury

Indywidualne metadanewłasnością klientów

(c) W. Cellary 2019 slajd 14

Przetwarzanie w chmurze

Pozostaje jednak szereg problemów do rozwiązania, z których najtrudniejszy dotyczy ochrony prywatności

Przetwarzanie w chmurze jest nieuniknione

Z następujących powodów:• technicznych (upowszechnienie urządzeń mobilnych)• ekonomicznych• społecznych• ekologicznych

(c) W. Cellary 2019 slajd 15

Internet rzeczy

(c) W. Cellary 2019 slajd 16

Wigilia Bożego Narodzenia

Zgodnie z dawnymi przekonaniamiw Wigilię Bożego Narodzeniazwierzęta mówią ludzkim głosem• niektórzy ludzie chętnie posłuchaliby,

co zwierzęta mają im do powiedzenia,• niektórzy – niekoniecznie

(c) W. Cellary 2019 slajd 17

Będzie gorzej

Rzeczy, które nas otaczają:• krzesła, drzwi, buty, lampy, samochody …

będą mówić:• do nas• do innych ludzi• oraz – do siebie (bez nas !)

w dodatku zawsze – nie tylko w Wigilię

(c) W. Cellary 2019 slajd 18

Co rzeczy powiedzą?

1. Cześć – to ja !• RFID – Radio Frequency Identification

2. Jestem gorący, Jestem zimny, Jestem ciężki, Jestem tutaj, Jestem pusty …• bezprzewodowe czujniki

Rzeczy będą inteligentnei będą mówić

(c) W. Cellary 2019 slajd 19

Komunikacja rzeczy

Każda inteligentna rzecz będzie mieć adres IP Inteligentne rzeczy będą komunikować się

przez bezprzewodowy Internet

opróczInternetu ludzi

będzieInternet rzeczy

(c) W. Cellary 2019 slajd 20

Otoczenie

Jesteśmy otoczeni przez rzeczy

Będziemy żyli winteligentnym cyfrowym

środowisku

Będziemy otoczeni przez rzeczyktóre mówią

(c) W. Cellary 2019 slajd 21

Uczenie maszynowe(sztuczna inteligencja)

czyliprzetwarzanie gigadanych

(c) W. Cellary 2019 slajd 22

Dziedzina gigadanych

Dziedzina badań, w której wielka skala opisu zjawisk masowych jest konieczna do odkrycia nowej wiedzy

Wiedzy tej nie można odkryć w małej skali

(c) W. Cellary 2019 slajd 23

Bezład

Odmałej liczby danych

dobrze uporządkowanychdo

wielkiej liczby danychniezbyt dobrze uporządkowanych

Okazuje się, że to drugie podejście dajew wielu przypadkach lepsze wyniki

Większy pokonuje lepszego

(c) W. Cellary 2019 slajd 24

Precyzja kontra bezład

W wielu zastosowaniach precyzja jest niezbędna:• znajomość stanu konta w banku, • znajomość numeru lotu samolotem

Jednak w wielu zastosowaniach pełna precyzja nie jest konieczna, a analiza nieprecyzyjnych gigadanych daje lepsze wyniki• automatyczne rozpoznawanie głosu Googla

(c) W. Cellary 2019 slajd 25

Rozpoznawanie głosu przez Google na podstawie

uczenia maszynowego

(c) W. Cellary 2019 slajd 26

Zmiana zasady odkrywania wiedzy

Dzięki analizie gigadanychbędziemy wiedzieli co się dzieje,

a nawet co się stanie(z wysokim prawdopodobieństwem),ale nie będziemy wiedzieli dlaczego

Odposzukiwania przyczynowości

doposzukiwania korelacji

(c) W. Cellary 2019 slajd 27

Korelacja to nie związek przyczynowo-skutkowy

Można wykryć nieoczywistą korelację między bezawaryjnością samochodów, a ich pomarańczowym kolorem

Jednak pomalowanie konkretnego samochodu na pomarańczowo, nie spowoduje, że nie będzie się psuć

(c) W. Cellary 2019 slajd 28

Zagrożenie sprawiedliwości

Analiza gigadanych pozwala poznać ryzykowystąpienia przyszłych zjawisk i odpowiednio dostosować do niego nasze działania

Jednak analiza gigadanych nie mówi nic o przyczynowości

Każda osoba musi indywidualnie podjąć decyzję o swoim konkretnym działaniu, które spowoduje konkretny skutek, za który będzie ponosić odpowiedzialność, w tym odpowiedzialność karną

(c) W. Cellary 2019 slajd 29

Odrzucić pokusęniesprawiedliwości

Ludzie powinni być (nadal) sądzeni za to,co faktycznie zrobili w przeszłości,

a nie za statystyczną prognozę,co mogą zrobić w przyszłości

(c) W. Cellary 2019 slajd 30

Wirtualna i wzbogacona rzeczywistość

(c) W. Cellary 2019 slajd 31

Postrzegamy światprzez odbite światło

Fizyczna rzeczywistość

Nie widzicie MNIE,widzicie światło odbite ode mnie,dlatego wnioskujecie, że ja istnieję

i że jestem rzeczywisty

(c) W. Cellary 2019 slajd 32

Postrzegamy światprzez wygenerowane światło

Wirtualna rzeczywistość (VR)

Można wygenerować obrazy:• obiektów rzeczywistych• obiektów abstrakcyjnych• obiektów fantastycznych

pomagają przyswoić wiedzę o świecie poszerzają wiedzę o świecie dostarczają zabawy zamiast wiedzy

Światło to światłoPercepcja jest taka sama

Wniosek może być błędny

Wygląda rzeczywiście, ale to tylko zbiór pikseli

Pozorna

(c) W. Cellary 2019 slajd 33

Postrzegamy światprzez odbite ORAZ wygenerowane światło

Wzbogacona rzeczywistość (AR)

Dwa źródła światłaOko nie rozróżnia światła odbitego od wygenerowanego

Wirtualne obiekty w realistycznym środowisku w czasie rzeczywistym

5

(c) W. Cellary 2019 slajd 34

Przykładywirtualnej i wzbogaconejrzeczywistości w działaniu

Geneza planety małphttps://www.youtube.com/watch?v=XM9Pvfq1KhE

0:362:40

(6) Niesamowity przystanek autobusowy 1http://blog.catchoom.com/blog/15-cool-augmented-reality-advertising-campaigns

CastrolCastrol Virtual Drift

(c) W. Cellary 2019 slajd 35

Miejsce człowiekaw cyberfizycznym świecie

(c) W. Cellary 2019 slajd 36

Wyzwanieprzed pracownikami umysłowymi

Komputery zredukują zapotrzebowaniena pracowników umysłowych

KomputerOsoba

Każdą pracę umysłową, o której z góry wiadomo jak ją zrobić, lepiej wykona komputer niż człowiek

(c) W. Cellary 2019 slajd 37

Wyzwanieprzed pracownikami fizycznymi

RobotOsobaRoboty zredukują zapotrzebowanie

na pracowników fizycznych

Każdą pracę fizyczną, o której z góry wiadomo jak ją zrobić, lepiej wykona robot niż człowiek

(c) W. Cellary 2019 slajd 38

Wniosek

Człowiek nie będzie potrzebnydo wykonywania rutynowych prac

ani umysłowych, ani fizycznych

(c) W. Cellary 2019 slajd 39

Co pozostaje człowiekowi?prace nierutynowe,

czyli to co nowe, lub nietypowe

tworzeniewiedzy

przekazywaniewiedzy

drugiemu człowiekowi(klientowi)

komputerom(maszynom)

prace oparte na wiedzy

Lokalnie i zdalnie Programowanie

+ fizyczne usługi, których automatyzacja jest nieuzasadniona,np. naprawy – od kolana do kolanka

(c) W. Cellary 2019 slajd 40

Kim chcesz być uczniugdy dorośniesz?

Chcesz być inżynierem? – ucz się informatykiChcesz być lekarzem? – ucz się informatykiChcesz być ekonomistą? – ucz się informatyki Chcesz być nauczycielem? – ucz się informatykiChcesz być kimkolwiek? – ucz się informatyki

W każdym zawodziekomponent „czynna znajomość informatyki”

będzie kluczowym czynnikiem konkurencyjności

(c) W. Cellary 2019 slajd 41

Przedsiębiorczośćjako sposób na życie

(c) W. Cellary 2019 slajd 42

Wybór

Być albo nie byćprzedsiębiorcąoto jest pytanie

jeśli nie przedsiębiorcą, to pracownikiem najemnym

(c) W. Cellary 2019 slajd 43

Dewiza przedsiębiorcy

Użyteczność

Ryzyko

Odpowiedzialność

(c) W. Cellary 2019 slajd 44

Wniosek

Zostanęprzedsiębiorcą e-biznesuzarabiającym w cyberświecie

(c) W. Cellary 2019 slajd 45

Dziękuję

Wojciech Cellary