Trendy w e-Biznesie - Akademia Młodego Ekonomisty · Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu ... w...
Transcript of Trendy w e-Biznesie - Akademia Młodego Ekonomisty · Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu ... w...
Wojciech CellaryKatedra Technologii Informacyjnych
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
al. Niepodległości 10, 61-875 Poznań[email protected]
www.kti.ue.poznan.pl
(c) W. Cellary 2019 slajd 1
Trendy w e-Biznesie
(c) W. Cellary 2019 slajd 2
Mariażekonomii z informatyką
Dzisiejsza gospodarka nie może funkcjonować bez informatyki
Jednak informatyka cały czas zmienia sięi rozwija, w dodatku bardzo szybko
Dlatego gospodarka musi bezustannie nadążaćza rozwojem informatyki
e-Biznes
(c) W. Cellary 2019 slajd 3
Współczesny obieg danych
Internet ludzi Internet rzeczy Telefonia 5. generacji Gigadane w chmurze Uczenie maszynowe
(sztuczna inteligencja)
sprzężenie zwrotne do ludzi i rzeczy
Transmisja danych
Przechowywanie danych
Przetwarzanie danych
Źródła danych
System
(c) W. Cellary 2019 slajd 4
Konwergencja
Świat fizyczny
Świat cyfrowy(Cyberświat)
Współistnienie
Integracja
Światcyberfizyczny
Kluczowym słowem jest: INTEGRACJA:wszystkiego ze wszystkim
(c) W. Cellary 2019 slajd 5
Pięć aktualnie najważniejszych technologii informatycznych
MobilnośćChmura Internet rzeczySztuczna inteligencja (uczenie maszynowe)Wirtualna i wzbogacona rzeczywistość
(c) W. Cellary 2019 slajd 6
Mobilność
(c) W. Cellary 2019 slajd 7
Godziny spędzane dziennie przez dorosłego Amerykanina w mediach cyfrowych
Korzystanie z mediów cyfrowych
(c) W. Cellary 2019 slajd 8
e-Handel w porównaniuze wzrostem gospodarczym w USA
(c) W. Cellary 2019 slajd 9
Chmura
(c) W. Cellary 2019 slajd 10
Modele usługoweprzetwarzania w chmurze
Oprogramowanie jako usługa (SaaS)
Platforma jako usługa (PaaS)
Infrastruktura jako usługa (IaaS)
(c) W. Cellary 2019 slajd 11
Infrastrukturajako usługa (IaaS)
Współdzielony sprzętwłasnością dostawcy chmury
Indywidualne oprogramowaniewłasnością klientów
(c) W. Cellary 2019 slajd 12
Platforma jako usługa (PaaS)
Współdzielony sprzętwłasnością dostawcy chmury
Współdzielone narzędzia programowewłasnością dostawcy chmury
Indywidualne oprogramowanietworzone przez klientów
(c) W. Cellary 2019 slajd 13
Oprogramowaniejako usługa (SaaS)
Współdzielony sprzętwłasnością dostawcy chmury
Współdzielone oprogramowaniewłasnością dostawcy chmury
Indywidualne metadanewłasnością klientów
(c) W. Cellary 2019 slajd 14
Przetwarzanie w chmurze
Pozostaje jednak szereg problemów do rozwiązania, z których najtrudniejszy dotyczy ochrony prywatności
Przetwarzanie w chmurze jest nieuniknione
Z następujących powodów:• technicznych (upowszechnienie urządzeń mobilnych)• ekonomicznych• społecznych• ekologicznych
(c) W. Cellary 2019 slajd 15
Internet rzeczy
(c) W. Cellary 2019 slajd 16
Wigilia Bożego Narodzenia
Zgodnie z dawnymi przekonaniamiw Wigilię Bożego Narodzeniazwierzęta mówią ludzkim głosem• niektórzy ludzie chętnie posłuchaliby,
co zwierzęta mają im do powiedzenia,• niektórzy – niekoniecznie
(c) W. Cellary 2019 slajd 17
Będzie gorzej
Rzeczy, które nas otaczają:• krzesła, drzwi, buty, lampy, samochody …
będą mówić:• do nas• do innych ludzi• oraz – do siebie (bez nas !)
w dodatku zawsze – nie tylko w Wigilię
(c) W. Cellary 2019 slajd 18
Co rzeczy powiedzą?
1. Cześć – to ja !• RFID – Radio Frequency Identification
2. Jestem gorący, Jestem zimny, Jestem ciężki, Jestem tutaj, Jestem pusty …• bezprzewodowe czujniki
Rzeczy będą inteligentnei będą mówić
(c) W. Cellary 2019 slajd 19
Komunikacja rzeczy
Każda inteligentna rzecz będzie mieć adres IP Inteligentne rzeczy będą komunikować się
przez bezprzewodowy Internet
opróczInternetu ludzi
będzieInternet rzeczy
(c) W. Cellary 2019 slajd 20
Otoczenie
Jesteśmy otoczeni przez rzeczy
Będziemy żyli winteligentnym cyfrowym
środowisku
Będziemy otoczeni przez rzeczyktóre mówią
(c) W. Cellary 2019 slajd 21
Uczenie maszynowe(sztuczna inteligencja)
czyliprzetwarzanie gigadanych
(c) W. Cellary 2019 slajd 22
Dziedzina gigadanych
Dziedzina badań, w której wielka skala opisu zjawisk masowych jest konieczna do odkrycia nowej wiedzy
Wiedzy tej nie można odkryć w małej skali
(c) W. Cellary 2019 slajd 23
Bezład
Odmałej liczby danych
dobrze uporządkowanychdo
wielkiej liczby danychniezbyt dobrze uporządkowanych
Okazuje się, że to drugie podejście dajew wielu przypadkach lepsze wyniki
Większy pokonuje lepszego
(c) W. Cellary 2019 slajd 24
Precyzja kontra bezład
W wielu zastosowaniach precyzja jest niezbędna:• znajomość stanu konta w banku, • znajomość numeru lotu samolotem
Jednak w wielu zastosowaniach pełna precyzja nie jest konieczna, a analiza nieprecyzyjnych gigadanych daje lepsze wyniki• automatyczne rozpoznawanie głosu Googla
(c) W. Cellary 2019 slajd 25
Rozpoznawanie głosu przez Google na podstawie
uczenia maszynowego
(c) W. Cellary 2019 slajd 26
Zmiana zasady odkrywania wiedzy
Dzięki analizie gigadanychbędziemy wiedzieli co się dzieje,
a nawet co się stanie(z wysokim prawdopodobieństwem),ale nie będziemy wiedzieli dlaczego
Odposzukiwania przyczynowości
doposzukiwania korelacji
(c) W. Cellary 2019 slajd 27
Korelacja to nie związek przyczynowo-skutkowy
Można wykryć nieoczywistą korelację między bezawaryjnością samochodów, a ich pomarańczowym kolorem
Jednak pomalowanie konkretnego samochodu na pomarańczowo, nie spowoduje, że nie będzie się psuć
(c) W. Cellary 2019 slajd 28
Zagrożenie sprawiedliwości
Analiza gigadanych pozwala poznać ryzykowystąpienia przyszłych zjawisk i odpowiednio dostosować do niego nasze działania
Jednak analiza gigadanych nie mówi nic o przyczynowości
Każda osoba musi indywidualnie podjąć decyzję o swoim konkretnym działaniu, które spowoduje konkretny skutek, za który będzie ponosić odpowiedzialność, w tym odpowiedzialność karną
(c) W. Cellary 2019 slajd 29
Odrzucić pokusęniesprawiedliwości
Ludzie powinni być (nadal) sądzeni za to,co faktycznie zrobili w przeszłości,
a nie za statystyczną prognozę,co mogą zrobić w przyszłości
(c) W. Cellary 2019 slajd 30
Wirtualna i wzbogacona rzeczywistość
(c) W. Cellary 2019 slajd 31
Postrzegamy światprzez odbite światło
Fizyczna rzeczywistość
Nie widzicie MNIE,widzicie światło odbite ode mnie,dlatego wnioskujecie, że ja istnieję
i że jestem rzeczywisty
(c) W. Cellary 2019 slajd 32
Postrzegamy światprzez wygenerowane światło
Wirtualna rzeczywistość (VR)
Można wygenerować obrazy:• obiektów rzeczywistych• obiektów abstrakcyjnych• obiektów fantastycznych
pomagają przyswoić wiedzę o świecie poszerzają wiedzę o świecie dostarczają zabawy zamiast wiedzy
Światło to światłoPercepcja jest taka sama
Wniosek może być błędny
Wygląda rzeczywiście, ale to tylko zbiór pikseli
Pozorna
(c) W. Cellary 2019 slajd 33
Postrzegamy światprzez odbite ORAZ wygenerowane światło
Wzbogacona rzeczywistość (AR)
Dwa źródła światłaOko nie rozróżnia światła odbitego od wygenerowanego
Wirtualne obiekty w realistycznym środowisku w czasie rzeczywistym
5
(c) W. Cellary 2019 slajd 34
Przykładywirtualnej i wzbogaconejrzeczywistości w działaniu
Geneza planety małphttps://www.youtube.com/watch?v=XM9Pvfq1KhE
0:362:40
(6) Niesamowity przystanek autobusowy 1http://blog.catchoom.com/blog/15-cool-augmented-reality-advertising-campaigns
CastrolCastrol Virtual Drift
(c) W. Cellary 2019 slajd 35
Miejsce człowiekaw cyberfizycznym świecie
(c) W. Cellary 2019 slajd 36
Wyzwanieprzed pracownikami umysłowymi
Komputery zredukują zapotrzebowaniena pracowników umysłowych
KomputerOsoba
Każdą pracę umysłową, o której z góry wiadomo jak ją zrobić, lepiej wykona komputer niż człowiek
(c) W. Cellary 2019 slajd 37
Wyzwanieprzed pracownikami fizycznymi
RobotOsobaRoboty zredukują zapotrzebowanie
na pracowników fizycznych
Każdą pracę fizyczną, o której z góry wiadomo jak ją zrobić, lepiej wykona robot niż człowiek
(c) W. Cellary 2019 slajd 38
Wniosek
Człowiek nie będzie potrzebnydo wykonywania rutynowych prac
ani umysłowych, ani fizycznych
(c) W. Cellary 2019 slajd 39
Co pozostaje człowiekowi?prace nierutynowe,
czyli to co nowe, lub nietypowe
tworzeniewiedzy
przekazywaniewiedzy
drugiemu człowiekowi(klientowi)
komputerom(maszynom)
prace oparte na wiedzy
Lokalnie i zdalnie Programowanie
+ fizyczne usługi, których automatyzacja jest nieuzasadniona,np. naprawy – od kolana do kolanka
(c) W. Cellary 2019 slajd 40
Kim chcesz być uczniugdy dorośniesz?
Chcesz być inżynierem? – ucz się informatykiChcesz być lekarzem? – ucz się informatykiChcesz być ekonomistą? – ucz się informatyki Chcesz być nauczycielem? – ucz się informatykiChcesz być kimkolwiek? – ucz się informatyki
W każdym zawodziekomponent „czynna znajomość informatyki”
będzie kluczowym czynnikiem konkurencyjności
(c) W. Cellary 2019 slajd 41
Przedsiębiorczośćjako sposób na życie
(c) W. Cellary 2019 slajd 42
Wybór
Być albo nie byćprzedsiębiorcąoto jest pytanie
jeśli nie przedsiębiorcą, to pracownikiem najemnym
(c) W. Cellary 2019 slajd 43
Dewiza przedsiębiorcy
Użyteczność
Ryzyko
Odpowiedzialność
(c) W. Cellary 2019 slajd 44
Wniosek
Zostanęprzedsiębiorcą e-biznesuzarabiającym w cyberświecie
(c) W. Cellary 2019 slajd 45
Dziękuję
Wojciech Cellary