Przesłanki do wykorzystania hurtowni danych w organizacji wirtualnej

Bogdan Andrzejewski

Bartosz Kobyłecki

Sebastian Nowak

Wojciech Nowak

Wojciech Obst

Pojęcie organizacji wirtualnej

nowy typ organizacji powstały dzięki rozwojowi technologii informacyjnej

chwilowa konfiguracja jednostek organizacyjnych współpracującychze sobą dla osiągnięcia okazjonalnych, wspólnych celów

Cechy organizacji wirtualnej

Tymczasowość istnienia

Rozproszenie geograficzne

Koncentracja na kliencie

Intensywne wykorzystanie technologii informatycznych

Sieciowa struktura organizacyjna 

Podsumowanie

OW bliska przyszłościowej, procesowej wizji przedsiębiorstwa

Dzięki wykorzystaniu koncepcji OW Obniżka kosztów funkcjonowania przedsiębiorstwa Zwiększenie elastyczności działania przedsiębiorstwa Zredukowanie czasu realizacji zadań Wykorzystanie najbardziej kompetentnych jednostek na

każdym etapie łańcucha dostaw Możliwość działania na rynku globalnym

Problemy przedsiębiorstw

Ilość danychRóżnorodność formatów zapisu danychWiele rozproszonych źródeł danych

Charakter wydobywanej informacji

Szybkość transakcji

Dostępność informacji

Definicja hurtowni danych (data warehouse, data mart)

Wyspecjalizowane serwery bazodanowe

Przechowywanie i grupowanie informacji

Zapewniają szybki dostęp do określonych danych

Zasilane z relacyjnych baz danych

Struktura hurtowni danych

Problem wielowymiarowościDwie podstawowe struktury

Model gwiazdyModel płatka śniegu

- tablica faktów - hierarchia wymiaru

Cechy hurtowni danych

TematycznośćGrupowanie danych

IntegralnośćNormalizacja pól, wspólne typy danych

Oznaczenie czasoweAnaliza w długich okresach

Niezmienność

Narzędzia analityczne

Data mining

Aplikacje OLAP

Porównanie tradycyjnych baz danych, narzędzi OLAP oraz Data

Mining Zapytania i

raportyOLAP Data Mining

Wybór pojedynczych i zsumowanych danych

Podsumowania, trendy i prognozyOdkrywanie ukrytych zależności

Informacja AnalizaWgląd i przewidywanie

Kto zakupił produkt w ostatnich dwóch latach?

Jaki jest średni przychód od klienta, który kupił produkt w ciągu ostatnich dwóch lat z podziałem na regiony?

Kto i dlaczego kupi produkt w najbliższym półroczu?

* przykład wg Oracle'a

Organizacja wirtualna a hurtownie danych

potrzeba efektywnej wymiany informacji

zróżnicowanie struktur (form gromadzenia, przechowywania, udostępniania i aktualizowania ) danych

Wysoka skalowalność

Badania

„Analiza przydatności hurtowni danych w procesie podejmowania decyzji”

Uzasadnienie przedmiotu badania

Grupa docelowa:37 firm w oparciu o następujące kryteria:

Rok od wdrożeniaRozproszone struktury organizacyjneOsoby z kadry kierowniczej

WnioskiReferenci uznali za opłacalne przedsięwzięcia wdrożenia hurtowni danych tylko wtedy, gdy integrowała ona dane z wielu firm, zatem organizacji o charakterze organizacji wirtualnej.Po wdrożeniu hurtowni danych pracownicy starają się wykorzystać jej możliwości do podejmowania wszystkich decyzji niezależnie czy są one strategiczne dla firmy czy nie (jest to dość zaskakujący wynik, gdyż z hurtownie danych wdrażane są z reguły w celu zidentyfikowania trendów występujących w otoczeniu)Firmy, które nie radziły sobie z nadmiarem danych uznały wdrożenie hurtowni danych za opłacalne – hurtownie danych znacznie ułatwiają odnalezienie koniecznych informacji z TB danychWyznaczanie trendów wynikających ze zbiorów danych powinno być przydatne w podejmowaniu decyzji strategicznych, ankietowani, jednaj nie potwierdzają tej hipotezy.Najistotniejszym wnioskiem z ankiet jest fakt, iż osoby pracujące z hurtownią danych uważają, że przedsięwzięcie jest opłacalne i pomaga w radzeniu sobie z nadmiarem ilości danych.