Promocje fryzjersko - kosmetyczne w hurtowni fryzjersko - kosmetycznej Progress
Przesłanki do wykorzystania hurtowni danych w organizacji wirtualnej
description
Transcript of Przesłanki do wykorzystania hurtowni danych w organizacji wirtualnej
Przesłanki do wykorzystania hurtowni danych w organizacji wirtualnej
Bogdan Andrzejewski
Bartosz Kobyłecki
Sebastian Nowak
Wojciech Nowak
Wojciech Obst
Pojęcie organizacji wirtualnej
nowy typ organizacji powstały dzięki rozwojowi technologii informacyjnej
chwilowa konfiguracja jednostek organizacyjnych współpracującychze sobą dla osiągnięcia okazjonalnych, wspólnych celów
Cechy organizacji wirtualnej
Tymczasowość istnienia
Rozproszenie geograficzne
Koncentracja na kliencie
Intensywne wykorzystanie technologii informatycznych
Sieciowa struktura organizacyjna
Podsumowanie
OW bliska przyszłościowej, procesowej wizji przedsiębiorstwa
Dzięki wykorzystaniu koncepcji OW Obniżka kosztów funkcjonowania przedsiębiorstwa Zwiększenie elastyczności działania przedsiębiorstwa Zredukowanie czasu realizacji zadań Wykorzystanie najbardziej kompetentnych jednostek na
każdym etapie łańcucha dostaw Możliwość działania na rynku globalnym
Problemy przedsiębiorstw
Ilość danychRóżnorodność formatów zapisu danychWiele rozproszonych źródeł danych
Charakter wydobywanej informacji
Szybkość transakcji
Dostępność informacji
Definicja hurtowni danych (data warehouse, data mart)
Wyspecjalizowane serwery bazodanowe
Przechowywanie i grupowanie informacji
Zapewniają szybki dostęp do określonych danych
Zasilane z relacyjnych baz danych
Struktura hurtowni danych
Problem wielowymiarowościDwie podstawowe struktury
Model gwiazdyModel płatka śniegu
- tablica faktów - hierarchia wymiaru
Cechy hurtowni danych
TematycznośćGrupowanie danych
IntegralnośćNormalizacja pól, wspólne typy danych
Oznaczenie czasoweAnaliza w długich okresach
Niezmienność
Narzędzia analityczne
Data mining
Aplikacje OLAP
Porównanie tradycyjnych baz danych, narzędzi OLAP oraz Data
Mining Zapytania i
raportyOLAP Data Mining
Wybór pojedynczych i zsumowanych danych
Podsumowania, trendy i prognozyOdkrywanie ukrytych zależności
Informacja AnalizaWgląd i przewidywanie
Kto zakupił produkt w ostatnich dwóch latach?
Jaki jest średni przychód od klienta, który kupił produkt w ciągu ostatnich dwóch lat z podziałem na regiony?
Kto i dlaczego kupi produkt w najbliższym półroczu?
* przykład wg Oracle'a
Organizacja wirtualna a hurtownie danych
potrzeba efektywnej wymiany informacji
zróżnicowanie struktur (form gromadzenia, przechowywania, udostępniania i aktualizowania ) danych
Wysoka skalowalność
Badania
„Analiza przydatności hurtowni danych w procesie podejmowania decyzji”
Uzasadnienie przedmiotu badania
Grupa docelowa:37 firm w oparciu o następujące kryteria:
Rok od wdrożeniaRozproszone struktury organizacyjneOsoby z kadry kierowniczej
WnioskiReferenci uznali za opłacalne przedsięwzięcia wdrożenia hurtowni danych tylko wtedy, gdy integrowała ona dane z wielu firm, zatem organizacji o charakterze organizacji wirtualnej.Po wdrożeniu hurtowni danych pracownicy starają się wykorzystać jej możliwości do podejmowania wszystkich decyzji niezależnie czy są one strategiczne dla firmy czy nie (jest to dość zaskakujący wynik, gdyż z hurtownie danych wdrażane są z reguły w celu zidentyfikowania trendów występujących w otoczeniu)Firmy, które nie radziły sobie z nadmiarem danych uznały wdrożenie hurtowni danych za opłacalne – hurtownie danych znacznie ułatwiają odnalezienie koniecznych informacji z TB danychWyznaczanie trendów wynikających ze zbiorów danych powinno być przydatne w podejmowaniu decyzji strategicznych, ankietowani, jednaj nie potwierdzają tej hipotezy.Najistotniejszym wnioskiem z ankiet jest fakt, iż osoby pracujące z hurtownią danych uważają, że przedsięwzięcie jest opłacalne i pomaga w radzeniu sobie z nadmiarem ilości danych.