In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i
Wycisnąć więcej
Jak zwiększyć
przychody e-sklepu o 15% bez wydawania więcej na marketing
Piotr Wrzalik, Contium SA
In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i
Rozkład jazdy
• Korzyści płynące z personalizacji oferty
• Potencjał rekomendacji a branża/asortyment
• Jak wykorzystywać rekomendacje
• Rozwiązanie Gravity RECO
– główne funkcje
– proces wdrożenia
– modele biznesowe wykorzystania
In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i
Grupa Unity
• 15 lat na rynku • ponad 120 specjalistów • ponad 300 przeprowadzonych projektów
Kompleksowe wdrożenia i obsługa eCommerce • Doradztwo • Projektowanie • Wdrożenia • Utrzymanie • Promocja • Optymalizacja
Agencja interaktywna full service • Strategie marketingowe • Kreacje reklamowe • Realizacje WWW • Mobile • Social
In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i
Wybrane realizacje
Commerce
Oferowane rozwiązania
Platformy e-commerce
Narzędzia do sprzedaży wielokanałowej
Zarządzanie wiedzą i workflow
W roku 2015… różne pokolenia, różne oczekiwania
Pokolenie Y: 15 - 35
Boomersi: 51 - 69
Pokolenie X: 36 - 50
Tradycjonaliści: 70+
Pozytywny wpływ personalizacji oferty
• Większa sprzedaż (do 15% przy tym samym ruchu)
– Wzrost konwersji
– Większa wartość pojedynczej transakcji
• Wzrost lojalności klientów
– Dłuższa wizyta na stronie
– Większa częstotliwość zakupów
– Większa satysfakcja z zakupów
• Większa konwersja z e-mailingu
Skuteczność rekomendacji w praktyce (1)
• Największy sklep spożywczy na Węgrzech • Główne cele wdrożenia:
– Indywidualizacja doznań klienta – Przyspieszenie dotarcia do najczęściej kupowanych produktów – Zwiększenie wartości koszyka
• ~12 000 wyświetleń rekomendowanych produktów dziennie
• Efekty wdrożenia: – Ponad 12% przychodu z rekomendacji
– ~7% rekomendacji zakup – Co 2 klient kupuje min. 1 rekomendowany produkt
Case study Gravity Technologies
Skuteczność rekomendacji w praktyce (2) • Bonuszbrigad #1 na Węgrzech w
segmencie zakupy grupowe • Główne cele wdrożenia:
– Wzrost przychodu i konwersji – Personalizacja oferty na podstawie analizy
preferencji zakupowych użytkowników – Personalizacja punktów styków z
konsumentem, – Ułatwienie dotarcia do nowego produktu, – Metoda: personalizacji conentu (e-
mailing) oraz rekomendacje WWW (w trakcie wizyty)
Case study Gravity Technologies
23,7 % Wzrost przychodów z biznesu
11,38 % Wzrost przychodów z newslettera
Skuteczność rekomendacji w praktyce (3)
• Sieć sklepów ze sprzętem do sportów górskich
• Główne cele wdrożenia:
– Poprawa istniejących rekomendacji
– Wzrost konwersji
• Efekty wdrożenia:
– 23% więcej kliknięć w rekomendacje produktów
Case study Gravity Technologies
Skuteczność rekomendacji w praktyce (4)
• Vatera.com – „węgierskie Allegro” – 16 milionów odsłon strony głównej tygodniowo
– Ponad 500 tys. aktywnych aukcji
• Główne cele wdrożenia: – Zwiększyć wartość końcową aukcji
– Ułatwić wyszukiwanie i docieranie do odpowiednich produktów
• Wyniki wdrożenia: – 2x więcej kliknięć na bannery z rekomendacjami
– blisko 3x więcej ofert w licytacjach
– ponad 4% wzrostu średniej wartości końcowej aukcji
Case study Gravity Technologies
Kto w Polsce personalizuje rekomendacje?
• Typ strony
• Strona odsyłająca
• Szybkość połączenia
• Adres IP
• Dane z profilu geo-socjograficznego
• Poprzednie wyszukiwania
• Poprzednie zakupy
• Poprzednie odsłony
• Oglądany obecnie produkt
• Miejsce produktu w katalogu
• Marka/producent
• Opis
• Opinie użytkowników
• Długość wizyty
• Sekwencja odsłon
• Frazy wpisane do wyszukiwarki
PROFIL WIZYTY
DANE PRODUKTU
STATYSTYKA SESJI
DANE HISTORYCZNE
Jakie źródła informacji można wykorzystać
Rejestrowane zdarzenia a trafność rekomendacji
Wsk
aźn
ik d
op
aso
wan
ia r
eko
me
nd
acji
Dane produktów
Historia zakupów
Kontekst użytkownika
Oglądane produkty
Oceniane produkty
Podziel się
5%
15%
21%
27%
31%
35%
Jak wykorzystywać personalizację oferty? (1)
Copyright© Amazonka.pl
Produkty rekomendowane na podstawie preferencji zakupowych i gustu klienta, w oparciu o silnik rekomendacji i określony scenariusz biznesowy
Jak wykorzystywać personalizację oferty? (2) Personalizacja rekomendacji produktowych w newsletterze
i mailach transakcyjnych
Te same informacje mogą być także wykorzystane przy wysyłce newslettera oraz maili transakcyjnych do uzupełnienia ich statycznej treści o personalizowane propozycje na podstawie aktualnej oferty
Copyright© Amazonka.pl
Jak wykorzystywać personalizację oferty? (3)
Targetowanie reklam we współpracujących sieciach reklamowych (np. afiliacyjnych)
Personalizowana kreacja dobrana na podstawie zarejestrowanych wcześniej zachowań klienta (np. oglądał produkty oferowane w ramach danej grupy produktów)
Copyright © Wirtualna Polska
Które czynniki wpływają na wzrost potencjału z wykorzystania rekomendacji w danym biznesie?
• Częstotliwość zakupów klienta
(kupowane produkty mówią najwięcej o preferencjach klienta)
• Szerokość oferty
(rekomendacje ułatwiają merchandising „długiego ogona”)
• Przedział cenowy
(im tańsze produkty, tym większa skłonność do zakupu impulsowego)
• Liczba wizyt na stronie
(im więcej wizyt, tym więcej danych do analizy = większa dokładność)
Zastosowanie gotowego silnika personalizacji
• Szybkie uruchomienie
• Know-how zaszyty w produkcie
• Opłata za efekt/użycie
• Doradztwo ze strony partnera w zakresie skutecznego wykorzystania rekomendacji w praktyce
Gravity RECO – przewagi rynkowe
• Najlepsza jakość personalizowanych rekomendacji – potwierdzona w konkursie „Netflix Prize”.
• Gromadzenie i analiza danych – wpływ na wyświetlane rekomendacje w czasie rzeczywistym
• Moduł scenariuszy biznesowych
• Testy rekomendacji na rzeczywistych danych
• Najlepsza jakość personalizowanych rekomendacji – potwierdzona w konkursie „Netflix Prize”.
• Gromadzenie i analiza danych – wpływ na wyświetlane rekomendacje w czasie rzeczywistym
• Modyfikowalne i elastyczne scenariusze biznesowe
• Testy scenariuszy na rzeczywistych danych
Modyfikowalne, elastyczne scenariusze biznesowe dają użytkownikowi biznesowemu kontrolę nad zawartością rekomendacji
Integracja z wykorzystaniem JavaScript
Integracja poprzez server-side API
Model biznesowy współpracy
• Pay Per Recomendation
– opłata wyłącznie za wygenerowane rekomendacje
– Podstawowy abonament miesięczny uzależniony od
przewidywanej liczby zapytań do silnika rekomendacji
– cena pakietu zależy także od wyboru
bardziej zaawansowanych opcji silnika
Proces wdrożenia
NDA Cele
biznesowe i mierniki
Umowa Pilot Uruchomie
-nie
Uzyskiwa-nie danych
Analiza danych
Integracja Pilot i
strojenie Uruchomie
-nie
Aspekt biznesowy
Aspekt techniczny
2 - 3 tygodnie 1 miesiąc
Podsumowując
• Personalizowane rekomendacje zwiększają sprzedaż nawet do 15% przy tym samym ruchu na stronie
• Dodatkowa korzyść - mniej pracy przy zarządzaniu powiązaniami między asortymentem
• Zastosowanie gotowego silnika
– Szybki start
– Korzystne pakiety dostosowanie do skali e-sklepu
Multichannel Commerce Solutions
Więcej informacji na: http://www.contium.pl/technologie,gravity-reco.xml
Dariusz Kieda [email protected] mobile: 605 990 920
Top Related