In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i

Wycisnąć więcej

Jak zwiększyć

przychody e-sklepu o 15% bez wydawania więcej na marketing

Piotr Wrzalik, Contium SA

piotr.wrzalik@contium.pl

In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i

Rozkład jazdy

• Korzyści płynące z personalizacji oferty

• Potencjał rekomendacji a branża/asortyment

• Jak wykorzystywać rekomendacje

• Rozwiązanie Gravity RECO

– główne funkcje

– proces wdrożenia

– modele biznesowe wykorzystania

In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i

Grupa Unity

• 15 lat na rynku • ponad 120 specjalistów • ponad 300 przeprowadzonych projektów

Kompleksowe wdrożenia i obsługa eCommerce • Doradztwo • Projektowanie • Wdrożenia • Utrzymanie • Promocja • Optymalizacja

Agencja interaktywna full service • Strategie marketingowe • Kreacje reklamowe • Realizacje WWW • Mobile • Social

In fo rm a c ja n a b ie ra wa rto śc i

Wybrane realizacje

Commerce

Oferowane rozwiązania

Platformy e-commerce

Narzędzia do sprzedaży wielokanałowej

Zarządzanie wiedzą i workflow

W roku 2015… różne pokolenia, różne oczekiwania

Pokolenie Y: 15 - 35

Boomersi: 51 - 69

Pokolenie X: 36 - 50

Tradycjonaliści: 70+

Pozytywny wpływ personalizacji oferty

• Większa sprzedaż (do 15% przy tym samym ruchu)

– Wzrost konwersji

– Większa wartość pojedynczej transakcji

• Wzrost lojalności klientów

– Dłuższa wizyta na stronie

– Większa częstotliwość zakupów

– Większa satysfakcja z zakupów

• Większa konwersja z e-mailingu

Skuteczność rekomendacji w praktyce (1)

• Największy sklep spożywczy na Węgrzech • Główne cele wdrożenia:

– Indywidualizacja doznań klienta – Przyspieszenie dotarcia do najczęściej kupowanych produktów – Zwiększenie wartości koszyka

• ~12 000 wyświetleń rekomendowanych produktów dziennie

• Efekty wdrożenia: – Ponad 12% przychodu z rekomendacji

– ~7% rekomendacji zakup – Co 2 klient kupuje min. 1 rekomendowany produkt

Case study Gravity Technologies

Skuteczność rekomendacji w praktyce (2) • Bonuszbrigad #1 na Węgrzech w

segmencie zakupy grupowe • Główne cele wdrożenia:

– Wzrost przychodu i konwersji – Personalizacja oferty na podstawie analizy

preferencji zakupowych użytkowników – Personalizacja punktów styków z

konsumentem, – Ułatwienie dotarcia do nowego produktu, – Metoda: personalizacji conentu (e-

mailing) oraz rekomendacje WWW (w trakcie wizyty)

Case study Gravity Technologies

23,7 % Wzrost przychodów z biznesu

11,38 % Wzrost przychodów z newslettera

Skuteczność rekomendacji w praktyce (3)

• Sieć sklepów ze sprzętem do sportów górskich

• Główne cele wdrożenia:

– Poprawa istniejących rekomendacji

– Wzrost konwersji

• Efekty wdrożenia:

– 23% więcej kliknięć w rekomendacje produktów

Case study Gravity Technologies

Skuteczność rekomendacji w praktyce (4)

• Vatera.com – „węgierskie Allegro” – 16 milionów odsłon strony głównej tygodniowo

– Ponad 500 tys. aktywnych aukcji

• Główne cele wdrożenia: – Zwiększyć wartość końcową aukcji

– Ułatwić wyszukiwanie i docieranie do odpowiednich produktów

• Wyniki wdrożenia: – 2x więcej kliknięć na bannery z rekomendacjami

– blisko 3x więcej ofert w licytacjach

– ponad 4% wzrostu średniej wartości końcowej aukcji

Case study Gravity Technologies

Kto w Polsce personalizuje rekomendacje?

• Typ strony

• Strona odsyłająca

• Szybkość połączenia

• Adres IP

• Dane z profilu geo-socjograficznego

• Poprzednie wyszukiwania

• Poprzednie zakupy

• Poprzednie odsłony

• Oglądany obecnie produkt

• Miejsce produktu w katalogu

• Marka/producent

• Opis

• Opinie użytkowników

• Długość wizyty

• Sekwencja odsłon

• Frazy wpisane do wyszukiwarki

PROFIL WIZYTY

DANE PRODUKTU

STATYSTYKA SESJI

DANE HISTORYCZNE

Jakie źródła informacji można wykorzystać

Rejestrowane zdarzenia a trafność rekomendacji

Wsk

aźn

ik d

op

aso

wan

ia r

eko

me

nd

acji

Dane produktów

Historia zakupów

Kontekst użytkownika

Oglądane produkty

Oceniane produkty

Podziel się

5%

15%

21%

27%

31%

35%

Jak wykorzystywać personalizację oferty? (1)

Copyright© Amazonka.pl

Produkty rekomendowane na podstawie preferencji zakupowych i gustu klienta, w oparciu o silnik rekomendacji i określony scenariusz biznesowy

Jak wykorzystywać personalizację oferty? (2) Personalizacja rekomendacji produktowych w newsletterze

i mailach transakcyjnych

Te same informacje mogą być także wykorzystane przy wysyłce newslettera oraz maili transakcyjnych do uzupełnienia ich statycznej treści o personalizowane propozycje na podstawie aktualnej oferty

Copyright© Amazonka.pl

Jak wykorzystywać personalizację oferty? (3)

Targetowanie reklam we współpracujących sieciach reklamowych (np. afiliacyjnych)

Personalizowana kreacja dobrana na podstawie zarejestrowanych wcześniej zachowań klienta (np. oglądał produkty oferowane w ramach danej grupy produktów)

Copyright © Wirtualna Polska

Które czynniki wpływają na wzrost potencjału z wykorzystania rekomendacji w danym biznesie?

• Częstotliwość zakupów klienta

(kupowane produkty mówią najwięcej o preferencjach klienta)

• Szerokość oferty

(rekomendacje ułatwiają merchandising „długiego ogona”)

• Przedział cenowy

(im tańsze produkty, tym większa skłonność do zakupu impulsowego)

• Liczba wizyt na stronie

(im więcej wizyt, tym więcej danych do analizy = większa dokładność)

Zastosowanie gotowego silnika personalizacji

• Szybkie uruchomienie

• Know-how zaszyty w produkcie

• Opłata za efekt/użycie

• Doradztwo ze strony partnera w zakresie skutecznego wykorzystania rekomendacji w praktyce

Gravity RECO – przewagi rynkowe

• Najlepsza jakość personalizowanych rekomendacji – potwierdzona w konkursie „Netflix Prize”.

• Gromadzenie i analiza danych – wpływ na wyświetlane rekomendacje w czasie rzeczywistym

• Moduł scenariuszy biznesowych

• Testy rekomendacji na rzeczywistych danych

• Najlepsza jakość personalizowanych rekomendacji – potwierdzona w konkursie „Netflix Prize”.

• Gromadzenie i analiza danych – wpływ na wyświetlane rekomendacje w czasie rzeczywistym

• Modyfikowalne i elastyczne scenariusze biznesowe

• Testy scenariuszy na rzeczywistych danych

Modyfikowalne, elastyczne scenariusze biznesowe dają użytkownikowi biznesowemu kontrolę nad zawartością rekomendacji

Integracja z wykorzystaniem JavaScript

Integracja poprzez server-side API

Model biznesowy współpracy

• Pay Per Recomendation

– opłata wyłącznie za wygenerowane rekomendacje

– Podstawowy abonament miesięczny uzależniony od

przewidywanej liczby zapytań do silnika rekomendacji

– cena pakietu zależy także od wyboru

bardziej zaawansowanych opcji silnika

Proces wdrożenia

NDA Cele

biznesowe i mierniki

Umowa Pilot Uruchomie

-nie

Uzyskiwa-nie danych

Analiza danych

Integracja Pilot i

strojenie Uruchomie

-nie

Aspekt biznesowy

Aspekt techniczny

2 - 3 tygodnie 1 miesiąc

Podsumowując

• Personalizowane rekomendacje zwiększają sprzedaż nawet do 15% przy tym samym ruchu na stronie

• Dodatkowa korzyść - mniej pracy przy zarządzaniu powiązaniami między asortymentem

• Zastosowanie gotowego silnika

– Szybki start

– Korzystne pakiety dostosowanie do skali e-sklepu

Multichannel Commerce Solutions

Więcej informacji na: http://www.contium.pl/technologie,gravity-reco.xml

Dariusz Kieda dariusz.kieda@contium.pl mobile: 605 990 920