Załącznik nr 3 Scenariusze klimatyczne - plk-sa.pl · atmosferycznych, natomiast nie obejmują...
Transcript of Załącznik nr 3 Scenariusze klimatyczne - plk-sa.pl · atmosferycznych, natomiast nie obejmują...
1
Załącznik nr 3 Scenariusze klimatyczne
Prawidłowe funkcjonowanie infrastruktury kolejowej może być zagwarantowane tylko wtedy, gdy
będziemy mogli odpowiedzieć na pytanie jak będą wpływać na nią czynniki pogodowe i ich pochodne.
Zjawiska pogodowe mogą powodować zdarzenia, które będą wpływały na funkcjonowanie
infrastruktury kolejowej, tj. niepożądane sytuacje zaistniałe w systemie transportu kolejowego lub w
jego otoczeniu, zakłócające realizację procesu przewozowego, w szczególności powodujące
zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu kolejowego.
Przeprowadzona analiza prognozowanych zmian klimatu w aspekcie funkcjonowania infrastruktury
kolejowej wskazuje na to, że do 2070 roku:
• nastąpi wyraźne ocieplenie, wyrażone wzrostem temperatury powietrza głównie w porze
zimowej,
• niewielkiej zmianie ulegną sumy roczne opadów, natomiast zmieni się ich charakter częściej
będą pojawiać się intensywne opady deszczu (deszcze nawalne),
• zmniejszy się liczba dni z pokrywą śnieżną.
Dostępne obecnie symulacje zmienności klimatu w XXI wieku wykorzystują dwa typy scenariuszy
emisyjnych opracowane przez IPCC (Intergovermental Panel on Climate Change). Scenariusze emisji
przedstawiają prognozy przyszłych emisji gazów cieplarnianych, które są dopiero podstawą tworzenia
scenariuszy klimatycznych. Pierwsze scenariusze emisji zostały opracowane przez Nakičenoviča i in.
(2000) i przedstawione w specjalnym raporcie SRES (Special Report on Emission Scenarios)
uwzględniającym 4 grupy scenariuszy (A1, A2, B1, oraz B2), które opisują alternatywne globalne
ścieżki rozwoju obejmujące szereg wskaźników demograficznych, technologicznych i wynikających
stąd emisji gazów cieplarnianych. Scenariusze nie obejmują dodatkowych działań „proklimatycznych”.
Obecnie scenariusze emisji SRES zostały zastąpione scenariuszami emisji RCP (Representative
Concentration Pathways)1, które reprezentują cały zakres działań „proklimatycznych”.
Opracowane scenariusze klimatyczne dla obszaru Polski stanowią opisy prawdopodobnych
przyszłych warunków klimatycznych. Jednak nie mogą być uznawane za pewne prognozy klimatu2.
Scenariusze prezentują przewidywania dotyczące przyszłej temperatury powietrza oraz opadów
atmosferycznych, natomiast nie obejmują innych zjawisk (burz, gradu czy mgły), gdyż są one często
nieprzewidywalne i nawet nie określa się ich w prognozach długoterminowych.
Prognozowane zmiany przedstawiono za pomocą scenariuszy klimatycznych opracowanych dla
scenariusza emisyjnego SRES A1B oraz scenariuszy RCP4.5 i RCP8.5 (dla projektu CHASE-PL) dla
poszczególnych zjawisk klimatycznych i ich pochodnych.
1.1 Czynniki klimatyczne w scenariuszach
1.1.1 Średnia temperatura powietrza w okresie zimowym
Scenariusz emisyjny SRES A1B
W zimie wszystkie scenariusze są zgodne co do kierunku zmian i nieznacznie tylko różnią się w
kwestii ich wielkości. Według scenariuszy wiązkowych z projektu KLIMAT (Rysunek 1), powstałych z
symulacji z zastosowaniem scenariusza emisji SRES A1B, średnia temperatura zimy w latach 2011-
2030 będzie o 0,6-0,7°C wyższa od średniej z okresu referencyjnego 1971-2000. Podobnie wzrośnie
średnia temperatura maksymalna w ciągu doby, natomiast wzrost temperatury minimalnej będzie
bardziej zróżnicowany, od 0,5°C nad morzem do nawet 0,8°C na krańcach wschodnich i
południowych.
1 IPCC 5AR 2 Strategiczny plan adaptacji dla sektorów i obszarów wrażliwych na zmiany klimatu do roku 2020
2
Rysunek 1 Różnice między symulacjami średniej, maksymalnej i minimalnej temperatury powietrza w
okresie scenariuszowym (2011-2030) i referencyjnym (1971-2000) w zimie według wiązki 14 modeli
Scenariusz SRES A1B
Źródło: Wyniki projektu KLIMAT
Scenariusz emisyjny RCP4.5
Wyniki projektu CHASE-PL opartego o symulacje z wykorzystaniem scenariusza RCP4.5, sugerują,
że w latach 2021-2050, temperatura średnia zimy będzie około 1,3°C wyższa od obecnej przy słabym
zróżnicowaniu przestrzennym. W przypadku pozostałych pór roku wzrost temperatury powietrza
będzie niższy niż w zimie. Temperatura powietrza wiosny i lata będzie wyższa o 1°C, natomiast
temperatura powietrza jesieni i całego roku będzie wyższa o 1,1°C od obecnego. W latach 2071-2100
temperatura powietrza będzie o 2,0-3,0°C wyższa od tej z okresu referencyjnego 1971-2000 (Rysunek
2), przy czym wzrost na zachodzie Polski będzie najmniejszy, a na wschodzie największy. W
przypadku pozostałych pór roku wzrost temperatury powietrza podobnie jak w okresie 2021-2050
będzie niższy: wartość roczna: 2°C, wiosna: 2°C, lato: 1,7°C oraz jesień: 1,8°C. Scenariusz RCP4.5 w
projekcie klimatycznym CHASE-PL prognozuje najwyższy wzrost temperatury powietrza w zimie.
A:
3
B:
Rysunek 2 Projektowane zmiany temperatury powietrza w ˚C dalszej przyszłości (A: 2021-2050, B:
2071-2100) zakładając scenariusz RCP4.5, względem okresu referencyjnego 1971-2000, wartości
roczne i sezonowe
ANN – Cały rok
DJF – December(Grudzień), January(Styczeń), February(Luty) – Sezon zimowy
MAM – March(Marzec), April(Kwiecień), May(Maj) – Sezon wiosenny
JJA – June(Czerwiec), July(Lipiec), August(Sierpień) – Sezon letni
SON – September(Wrzesień), October(Pażdźiernik), November(Listopad) – Sezon jesienny
Wyniki projektu CHASE-PL
Źródło: https://www.earth-syst-sci-data.net/9/905/2017/essd-9-905-2017-discussion.html
Scenariusz emisyjny RCP8.5
Projekcje opracowane w oparciu o scenariusz emisji RCP8.5 przewidują silniejsze zmiany. W
projekcie CHASE-PL szacowany wzrost temperatury w latach 2071-2100 w porównaniu z okresem
1971-2000 wynosi około 3,6˚C dla średniej rocznej. Największe ocieplenie przewidywane jest zimą,
gdy średnia wzrośnie o około 4,5˚C, najmniejsze latem o 3,1˚C. Jesienią i wiosną przewidywany
wzrost temperatury wynosi odpowiednio 3,5 i 3,2˚C. Najsilniejszy wzrost przewidywany jest na
północnym wschodzie z tendencją spadkową ku południowemu zachodowi we wszystkich porach roku
oprócz lata, kiedy najsilniejsze ocieplenie przewidywane jest w południowej części kraju (Rysunek 3).
4
Rysunek 3 Projektowane zmiany temperatury powietrza w ˚C w dalszej przyszłości (2071-2100)
zakładając scenariusz RCP8.5, względem okresu referencyjnego 1971-2000, wartości roczne i
sezonowe
Wyniki projektu CHASE-PL
ANN – Cały rok
DJF – December(Grudzień), January(Styczeń), February(Luty) – Sezon zimowy
MAM – March(Marzec), April(Kwiecień), May(Maj) – Sezon wiosenny
JJA – June(Czerwiec), July(Lipiec), August(Sierpień) – Sezon letni
SON – September(Wrzesień), October(Pażdźiernik), November(Listopad) – Sezon jesienny
Wyniki projektu CHASE-PL
Źródło: https://www.earth-syst-sci-data.net/9/905/2017/essd-9-905-2017-discussion.html
Występowanie niskich temperatur będzie miało poważny wpływ na utrudnienia w realizacji procesu
eksploatacyjno – przewozowego. Będzie też powodować ograniczenie możliwości prowadzenia prac
inwestycyjnych oraz opóźnienia w realizacji procesów inwestycyjnych. W związku z prognozowanym
wzrostem temperatury powietrza zaburzenia związane z potencjalnym wpływem niskiej temperatury
powietrza w okresie zimowym będą występować rzadziej niż obecnie. Nie można ich jednak
wyeliminować, ponieważ mogą wydarzyć się pojedyncze ekstremalne spadki temperatury powietrza,
które mogą skutkować wystąpieniem poszczególnych wyżej wymienionych zaburzeń.
1.1.2 Średnia temperatura powietrza w okresie letnim
Scenariusz emisyjny SRESA1B
Latem, podobnie jak zimą, wszystkie scenariusze są zgodne co do kierunku zmian. Według
scenariuszy wiązkowych z projektu KLIMAT, powstałych z symulacji z zastosowaniem scenariusza
emisji SRES A1B (Rysunek 4), średnia temperatura lata w latach 2011-2030 będzie o 0,5-0,6˚C
wyższa od średniej z okresu referencyjnego 1971-1990, a zmiana jest równomierna na obszarze
całego kraju. Podobnie wzrośnie średnia temperatura maksymalna w ciągu doby, natomiast wzrost
temperatury minimalnej będzie bardziej zróżnicowany, od 0,5˚C na zachodzie do nawet 0,7˚C w
centrum i na wschodzie.
5
Temperatura średnia Temperatura maksymalna Temperatura minimalna
Rysunek 4 Różnice między symulacjami średniej, maksymalnej i minimalnej temperatury powietrza w
okresie scenariuszowym (2011-2030) i referencyjnym (1971-2000) w lecie według wiązki 14 modeli
Scenariusz SRES A1B
Źródło: Wyniki projektu KLIMAT
Scenariusz emisyjny RCP4.5
Wyniki projektu CHASE-PL, opartego o symulacje z wykorzystaniem scenariusza RCP4.5, sugerują,
że w latach 2021-2050 (Rysunek 2) temperatura średnia lata będzie około 1,0˚C wyższa od obecnej.
Scenariusz emisyjny RCP8.5
W latach 2071-2100 (Rysunek 2) będzie o 1,7˚C wyższa od tej z okresu referencyjnego 1971-2000,
przy słabym zróżnicowaniu przestrzennym.
Zwiększenie ilości dni z występowaniem wysokich temperatur będzie prowadziło do ograniczeń w
prędkości kursowania pociągów, a w konsekwencji do strat finansowych. Wynikać będzie to
z opóźnień jakie będą konsekwencją zmniejszenia prędkości. Poza startami finansowymi opóźnienia
będą też powodować starty wizerunkowe dla przewoźnika.
W związku z prognozowanym wzrostem wysokiej temperatury powietrza zaburzenia związane z
potencjalnym wpływem wysokiej temperatury powietrza w okresie letnim będą występować częściej
niż obecnie. Należy mieć na uwadze częstsze występowanie dni z wysoką temperaturą powietrza,
które mogą skutkować wystąpieniem poszczególnych wyżej wymienionych zaburzeń.
1.1.3 Zmiany poziomu morza
Scenariusz emisyjny SRESA1B
Scenariusz lokalnych zmian poziomu morza (LCL) zawarty w raporcie BACC II (Rysunek 5) powstał
na podstawie projekcji zmian poziomu oceanu na lata 2090-2099 przy założeniu scenariusza emisji
SRES A1B i uwzględnieniu izostatycznych ruchów skorupy ziemskiej, jakie do dzisiaj obserwowane są
w rejonie Morza Bałtyckiego. Według tego scenariusza poziom morza na polskim wybrzeżu wzrośnie
o około 55 cm do końca XXI wieku.
Zgodnie z scenariuszami klimatycznymi poziom morza będzie wzrastał w kolejnych latach. Będzie to
powodowało negatywny wpływ na infrastrukturę kolejową w zasięgu oddziaływania wód morskich.
Konsekwencją oddziaływania morza będą uszkodzenia infrastruktury kolejowej, a nawet jej
zniszczenie. Będzie to generować zaburzenia w procesie eksploatacyjno – przewozowym a w
konsekwencji straty finansowe.
6
Rysunek 5 Prawy panel prezentuje scenariusz regionalnego wzrostu poziomu morza na lata 2090-
2099 w stosunku do wartości z okresu 1990-1999. Scenariusz opracowano korzystając ze
scenariusza emisji SRES A1B, wartości podano w metrach. Na zmiany w rejonie Bałtyku składa się
lokalny wzrost poziomu morza (na górze po lewej) i izostatyczne ruchy skorupy ziemskiej (na dole po
lewej)
Według raportu BACC II
Źródło: baltex-research.eu
Kwadratem zaznaczono obszar Polski
1.1.4 Opady atmosferyczne
Scenariusz emisyjny SRESA1B
Według scenariuszy wiązkowych projektu KLIMAT (Rysunek 6) w okresie 2011-2030 spodziewany
jest niewielki wzrost sum opadu sięgający 5% w skali roku. W sezonach największy przyrost
spodziewany jest jesienią, od 2% na północnym zachodzie do 5% na południowym wschodzie. Nieco
mniejszy przyrost spodziewany jest zimą od 2% na południu do 5% na północnym-zachodzie. Wiosną
zmiany sum opadów wahają się od nieznacznego spadku o 2% w okolicach Chojnic do wzrostu o 5%
na południowym wschodzie. Latem na południu i zachodzie przewidywany jest nieznaczny spadek
sum opadu do 4-5%, na północnym wschodzie przewidywany jest wzrost opadu do 4%.
7
Rysunek 6 Scenariusz wiązkowy zmian rocznych i sezonowych sum opadu deszczu na lata 2011-
2030 wyrażonych w % sum z okresu referencyjnego (1971-1990); a) rok, b) zima, c) wiosna, d) lato, e)
jesień
Scenariusz SRES A1B
Scenariusz emisyjny RCP4.5
Projekcje klimatyczne w projekcie CHASE-PL wskazują na duże prawdopodobieństwo wzrostu sum
opadu o kilka procent w bliższej perspektywie czasowej (2021-2050,
Rysunek 7) i o 11% w dalszej perspektywie (lata 2071-2100) (Rysunek 13). W ujęciu sezonowym
latem i wiosna wzrosty opadów nie powinny przeoczyć 8-9%, zimą i jesienią wzrosty mogą sięgnąć
17% średnio na terenie Polski. Najsilniejszy wzrost opadów spodziewany jest na północnym-
wschodzie, najmniejszy na południowym zachodzie kraju.
8
A:
B:
Rysunek 7 Projektowane zmiany opadów deszczu w % w niedalekiej przyszłości (A: 2021-2050, B:
2071-2100) zakładając scenariusz RCP4.5, względem okresu referencyjnego 1971-2000, wartości
roczne i sezonowe
Wyniki projektu CHASE-PL
ANN – Cały rok
DJF – December(Grudzień), January(Styczeń), February(Luty) – Sezon zimowy
MAM – March(Marzec), April(Kwiecień), May(Maj) – Sezon wiosenny
JJA – June(Czerwiec), July(Lipiec), August(Sierpień) – Sezon letni
SON – September(Wrzesień), October(Pażdźiernik), November(Listopad) – Sezon jesienny
Źródło: https://www.earth-syst-sci-data.net/9/905/2017/essd-9-905-2017-discussion.html
9
Scenariusz emisyjny RCP8.5
Według wyników projektu CHASE-PL na lata 2071-2100 przewidywany jest wzrost sum opadów w
Polsce o około 18%, największy wiosną i zimą – ponad 26%, najsłabszy latem 5%. Przyrost nie będzie
równomierny, najsilniej opady wzrosną na północy i północnym wschodzie, najsłabiej na południu
(Rysunek 8).
Rysunek 8 Projektowane zmiany opadów w % w dalszej przyszłości (2071-2100) zakładając
scenariusz RCP8.5, względem okresu referencyjnego 1971-2000, wartości roczne i sezonowe
Wyniki projektu CHASE-PL
ANN – Cały rok
DJF – December(Grudzień), January(Styczeń), February(Luty) – Sezon zimowy
MAM – March(Marzec), April(Kwiecień), May(Maj) – Sezon wiosenny
JJA – June(Czerwiec), July(Lipiec), August(Sierpień) – Sezon letni
SON – September(Wrzesień), October(Pażdźiernik), November(Listopad) – Sezon jesienny
Źródło: https://www.earth-syst-sci-data.net/9/905/2017/essd-9-905-2017-discussion.html
Opady deszczu zostały przeanalizowane w dwóch aspektach. Wzięto pod uwagę deszcze
długotrwałe, które mogą spowodować wezbrania na rzekach, ekstremalne przepływy i w konsekwencji
wpływ na infrastrukturę kolejową znajdującą się bezpośrednio w obszarze zagrożenia oraz deszcze
intensywne/nawalne powodujące powodzie szybkie typu „flash flood” czy też powodzie miejskie. W
warunkach zmieniającego się klimatu zmieni się charakter występowania opadów atmosferycznych.
Przewiduje się niewielki wzrost sum opadów atmosferycznych, jednak nie będzie on miał takiego
wpływu jak wzrost częstości i intensywności występowania deszczów nawalnych.
1.1.5 Opady śniegu i pokrywa śnieżna
Scenariusz emisyjny SRES A1B
Dla pokrywy śnieżnej scenariusz zmian przedstawia tylko raport BACC II (Rysunek 9). Zgodnie z tym
scenariuszem, z powodu niewielkiego wzrostu opadów i dużego ocieplenia przewidywanego zimą
pokrywa śnieżna w nizinnej części Polski ulegnie znacznemu zmniejszeniu. Jej średnia grubość w
okresie 2021-2050 będzie mniejsza o około 50% dzisiejszej wartości, jednocześnie okres zalegania
pokrywy śnieżnej znacznie się skróci.
10
Intensywne opady śniegu oraz zaleganie śniegu będą powodować zaburzenia w prawidłowym
funkcjonowaniu infrastruktury kolejowej. Duża ilości śniegu będzie powodować utrudnienia w ruchu
pociągów i wpływać na funkcjonowanie m. in. dworców kolejowych.
Rysunek 9 Przewidywane zmiany średniej zimowej pokrywy śnieżnej w latach 2070-2099 względem
okresu referencyjnego 1971-2000, z wykorzystaniem 12 modeli z projektu ENSEMBLES i scenariusza
emisji SRES A1B, 5. percentyl, mediana i 95. percentyl
Według raportu BACC II
Źródło: baltex-research.eu
1.1.6 Silny i bardzo silny wiatr
Scenariusze zmian prędkości wiatru w zlewisku Morza Bałtyckiego przedstawiono w raporcie BACC II.
Średnia prędkość wiatru (Rysunek 10) nie zmieni się znacząco. Nad obszarem Polski przewidywane
zmiany wahają się od 10% spadku do 10% wzrostu.
Szczególnie wrażliwym elementem infrastruktury na silny wiatr jest sieć trakcyjna. Konsekwencją
oddziaływania wiatru na ten komponent jest zatrzymanie ruchu pociągów a w konsekwencji ich
opóźnienia i straty finansowe. Zjawisko to ma tez wpływ na zaburzenia innych elementów
infrastruktury kolejowej. Scenariusze klimatyczne przewidują mały wzrost liczby dni z silnym i bardzo
silnym wiatrem, jednak wiatr jest ważnym zjawiskiem i należy go mieć na uwadze, ponieważ mogą
pojawić się pojedyncze bardzo silne porywy wiatru, które mogą uszkodzić funkcjonowanie linii
kolejowej.
11
Rysunek 10 Przewidywane względne zmiany średniej prędkości wiatru w latach 2070-2099 względem
okresu referencyjnego 1971-2000, z wykorzystaniem 13 modeli z projektu ENSEMBLES i scenariusza
emisji SRES A1B, zimą (lewa kolumna) i latem (prawa kolumna), 5. percentyl (górny wiersz), mediana
(środkowy wiersz) i 95. percentyl dolny wiersz
Według raportu BACC II
Źródło: baltex-research.eu
1.1.7 Burze, wyładowania atmosferyczne (w tym burze z gradem)
W przypadku zjawiska burzy nie opracowano scenariuszy klimatycznych. To zjawisko lokalne, trudne
do prognozowania. W warunkach zmieniającego się klimatu prognozuje się częstsze występowanie
deszczy nawalnych, którym często towarzyszą burze (w tym burze z gradem) oraz silny wiatr. Należy
mieć na uwadze, że zaburzenia związane z występowaniem burz (w tym burz z gradem) mogą
występować częściej.
Burze, którym często towarzyszą silne opady deszczu, wyładowania atmosferyczne, a często bardzo
silny wiatr będą powodowały zakłócenia procesu eksploatacyjno – przewozowego, a w konsekwencji
straty finansowe. Największym problemem wynikającym z występowania burz będą awarie
powodujące opóźnienia w ruchu pociągów.
12
1.1.8 Powodzie (od strony rzek, od strony morza, nagłe, miejskie)
W przeciwieństwie do zjawisk klimatycznych dla powodzi nie ma dostępnych scenariuszy ich
wystąpienia. Wartość przepływów jest określana na podstawie danych historycznych dla zlewni
kontrolowanych i ich prawdopodobieństwa wystąpienia. W przypadku zlewni niekontrolowanych
wartości te są określane na podstawie modeli hydraulicznych i wzorów empirycznych. Dla
infrastruktury kolejowej szczególnie ważną informacją dotyczącą przepływów powodziowych będą
wartości rzędnych wód charakterystycznych Q50%, Q10% Q1%,, Q0,2%,Q0,3%, Q0,5%.
Powodzie jako konsekwencje długotrwałych opadów deszczu i w przypadku powodzi od morza jako
efekt sztormów są bardzo dużym zagrożeniem dla infrastruktury kolejowej. Długotrwałe utrzymywanie
się wysokich stanów wód w obszarach, w których znajdują się elementy infrastruktury kolejowej
będzie powodować uszkodzenia a w wielu przypadkach zniszczenia w elementach infrastruktury
wystawionych bezpośrednio na działanie wód wezbraniowych.
W związku z prognozowanym wzrostem częstości i intensywności występowania deszczów
nawalnych, powodzie mogą występować częściej i wpływać na poszczególne wyżej wymienione
zaburzenia.
1.1.9 Osuwiska
Występowanie osuwisk jest zjawiskiem szczególnie niebezpiecznym i wiążącym się z bardzo dużymi
konsekwencjami dla infrastruktury kolejowej. Wynikać one będą z ruchu mas ziem i. Powstawanie
osuwisk będzie szczególnie związane z oddziaływaniem czynników pogodowych takich jak
występowanie deszczu (szczególnie opadów intensywnych, długotrwałych oraz deszczów nawalnych)
oraz zjawisk pochodnych takich jak podtopienia, powodzie będących ich konsekwencją. Są
szczególnie niebezpiecznym zjawiskiem ze względu na charakter zniszczeń i często brak możliwości
przewidzenia wystąpienia zjawiska. Przewiduje się częstsze wystąpienie zaburzeń związanych
z występowaniem osuwisk, które mogą być spowodowane przez deszcze nawalne.
1.1.10 Mgły
W warunkach zmieniającego się klimatu nie prognozuje się częstszego ani rzadszego występowania
mgieł, które mogą pogłębić lub ograniczyć występowanie wyżej wymienionych zaburzeń. Mgła jest
zjawiskiem lokalnym i wpływ na jej występowanie związane jest głównie z ukształtowaniem terenu
oraz związanym z tym występowaniem zastoisk zimnego powietrza. Prognozowane zmiany wskazują,
iż zjawisko związane z mgłami w perspektywie długofalowej będzie wpływać na poszczególne
elementy infrastruktury kolejowej na poziomie zbliżonym do obecnego.
Zjawisko mgły będzie wpływać znacznie na funkcjonowanie infrastruktury kolejowej. Występowanie
tego zjawiska powodować będzie głównie utrudnienia w ruchu pociągów (zmniejszenie prędkości
pociągów), powodując jego opóźnienia. Konsekwencją występowania zjawiska będą starty finansowe
związane z brakiem punktualności ruchu pociągów.
1.1.11 Gołoledź (oblodzenie infrastruktury kolejowej)
Oblodzenie (odmiana gołoledzi), które będzie następstwem zjawiska jakim jest gołoledź może
powodować zaburzenia w ruchu pociągów oraz zaburzenia w funkcjonowaniu infrastruktury
niezbędnej do prawidłowej realizacji procesu eksploatacyjno – przewozowego. Zjawisko to może
powodować w szczególności opóźnienia w ruchu pociągów. W warunkach zmieniającego się klimatu
nie prognozuje się wzrostu, ani spadku liczby dni z gołoledzią. Nie można ich jednak wyeliminować,
ponieważ mogą wydarzyć się nagłe, ekstremalne dni z gołoledzią, które mogą skutkować
wystąpieniem poszczególnych wyżej wymienionych zaburzeń.
13
1.1.12 Pożary
Według prognoz w ciągu najbliższych lat w Polsce będą występowały okresy suche z przeplatającymi
się okresami intensywnych opadów deszczu. Za 10-20 lat pogłębiająca się susza najbardziej dotknie
Lubelszczyznę, Podlasie i Ziemię Lubuską, a następnie obejmie południe kraju i w końcu jego północ.
Zaczynają dominować, a w przyszłości stanie się to bardziej wyraźne, dwie pory roku – ciepła i
chłodna. W ciepłym półroczu, latem, w Polsce często występować będą temperatury powietrza ponad
30°C, obejmujące swoim zasięgiem cały kraj (Klęski żywiołowe a bezpieczeństwo wewnętrzne kraju
2012). Przewidywane zmiany klimatu wpływają i będą wpływać na występowanie pożarów w Polsce.
Według badań przeprowadzonych dla projektu KLIMAT (2012), 20-30 lat temu za sezon zagrożenia
pożarowego uznawano okres wiosny i lata.
Pożary jako następstwo długotrwałych okresów bez opadowych z utrzymującą się wysoką
temperaturą powodują ograniczenia w realizacji procesu eksploatacyjno – przewozowego
(zatrzymanie ruchu pociągów, opóźnienia). Konsekwencją będą starty finansowe wynikające z
opóźnień oraz awarii, uszkodzenia i zniszczenia infrastruktury kolejowej.
W związku z prognozowanym wzrostem temperatury powietrza w okresie letnim oraz wzrostem
występowania okresów suchych należy się spodziewać częstszych epizodów występowania pożarów,
które mogą skutkować wystąpieniem poszczególnych wyżej wymienionych zaburzeń.