Zagadnienie niedokładności w GIS

14
Zagadnienie niedokładności w GIS Beata Hejmanowska

description

Zagadnienie niedokładności w GIS. Beata Hejmanowska. Analiza dokładności procesu wspomagania decyzji za pomocą narzędzi GIS. Niedokładność danych : błędy pomiarowe: określanie błędu, szacowanie błędu, przenoszenie błędów, raporty o jakości danych - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Zagadnienie niedokładności w GIS

Page 1: Zagadnienie niedokładności w GIS

Zagadnienie niedokładności w GIS

Beata Hejmanowska

Page 2: Zagadnienie niedokładności w GIS

Analiza dokładności procesu wspomagania decyzji za pomocą narzędzi GIS

Niedokładność danych :

błędy pomiarowe: określanie błędu, szacowanie błędu,

przenoszenie błędów, raporty o jakości danych

Wpływ niedokładności danych w GIS na proces podejmowania decyzji

(reguły decyzyjne) ????? (hard, soft decision rule)

Page 3: Zagadnienie niedokładności w GIS

Typy błędów

Dane Reguły decyzyjneRelacje

Uncertainty in the Evidence

Uncertainty in the Relation

Uncertainty in the Decision Set

Page 4: Zagadnienie niedokładności w GIS

DaneUncertainty in the Evidence

W przypadku danych ilościowych

błąd średni kwadratowy

Root Mean Square(RMS)

W przypadku danych jakościowych

błąd „proporcjonalny”

Page 5: Zagadnienie niedokładności w GIS

RelacjeUncertainty in the Relation

1. Definicja kryterium – teoria zborów rozmytych fuzzy set (nachylenie < 3.5 %, 3.4999% ???)

2. Dane nie pozwalają na zbudowanie bezpośredniej i jednoznacznej reguły decyzyjnej – (woda absorbuje promieniowanie podczerwone, ale nie tylko ona....) – dane sugerują obecność zjawiska, obiektu na pewnym poziomie ufności - Bayes and Dempster-Shafer theory.

3. Błąd modelu - model specification error – np. złożenie prostych kryteriów:

nachylenia – 0.6 odległości od obiektu (drogi, wody....) – 0.7

prawdopodobieństwo: 0.42fuzzy – 0.6Bayes – 0.78Dempster-Shafer – 0.88liniowa kombinacja – 0.65???????????????????????????????????

Page 6: Zagadnienie niedokładności w GIS

Reguła decyzyjnaUncertainty in the Decison Set

Ostateczny błąd (niedokładność) reguły decyzyjnej.Podejmowanie decyzji:- sprecyzowanie elementarnych kryteriów, warunków- złożenie wyników zgodnie z jakąś regułą.

W takim procesie nastąpi sumowanie błędów, a ostateczna decyzja musi uwzględnić jakiś dopuszczalny próg błędu (decision risk)

Database Uncertainty, Decision Rule UncertaintyDecision Risk

Page 7: Zagadnienie niedokładności w GIS

Rozkład normalny zmiennej Xm – średnias - odchylenie standardowe zmiennej X

Rozkład normalny średniej arytmetycznejm – wartość oczekiwana zmiennej odchylenie standardowe zmiennej

n

iiXn

X1

1

mnmn

XEn

Xn

EXEn

ii

n

ii

1)(

11

11

n

nn

XDn

Xn

DXDn

ii

n

ii

22

21

22

1

22 1)(

11

n

XD

n2,

Rozkład normalny odchylenia standardowegom – średnia odchylenie standardowe zmiennej

XX

n2

Page 8: Zagadnienie niedokładności w GIS

Niepewność bazy danych Ryzyko w podejmowaniu decyzji

Database Uncertainty and Decision Risk

Szacowanie błędu - Error Assessment a)

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5błąd CMRT [m]

zz

b)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5błąd CMRT [m]

F

zz

)1,0(NmX

Z

1

22

zzzP

1

22

znmX

zP

122 nzXm

nzXP

nzX

nzX

22

,

Page 9: Zagadnienie niedokładności w GIS

nzX

nzX

22

,

2

22

e

zn

nze

nze

2

2

22

2e

zn

Zagadnienie minimalnej liczebności próby

Dla wartości średniejDla wartości średniej

Dla odchylenia standardowegoDla odchylenia standardowego

nz

nz

2,

2 22

Page 10: Zagadnienie niedokładności w GIS

Niepewność bazy danych Ryzyko w podejmowaniu decyzji

Database Uncertainty and Decision Risk

Szacowanie błędu - Error Assessment

nze

2

2

22

2e

zn

n

pqze

2

2

e

pqzn

Błąd CMT RMS = +/- 3 me = +/- 0.5 m

n = (1.6452 * 32) / (2 * 0.52) = 49

Błąd interpretacjiq= 0.15, p= 0.85e = 0.05 mz=1.645 (poziom ufności 90%)

n = (1.6452 * 0.15*0.85) / (0.052) = 138

Page 11: Zagadnienie niedokładności w GIS

Niepewność bazy danych Ryzyko w podejmowaniu decyzji

Database Uncertainty and Decision Risk

Szacowanie błędu - Error Assessment – analiza jakościowa

Page 12: Zagadnienie niedokładności w GIS

Przenoszenie się błędów - Error Propagation

Błędy przenoszą się w trakcie wszystkich analiz przestrzennych:Błędy przenoszą się w trakcie wszystkich analiz przestrzennych:

Overlay Add / SubtractOverlay Add / Subtract

(e.g., Z=X+Y or Z=X-Y)(e.g., Z=X+Y or Z=X-Y)

Overlay Multiply / DivideOverlay Multiply / Divide

(e.g., Z=X*Y or Z=X/Y)(e.g., Z=X*Y or Z=X/Y)

Scalar MultiplyScalar Multiply

(e.g., Z=X*k)(e.g., Z=X*k)

Scalar DivideScalar Divide

(e.g., Z=X/k)(e.g., Z=X/k)

Scalar Add / SubtractScalar Add / Subtract

(e.g., Z=X+k or Z=X-k)(e.g., Z=X+k or Z=X-k)Sz=Sx

Sz=Sx*k

Sz=Sx/k

22yxz SSS

2222 XSYSS yxz

Page 13: Zagadnienie niedokładności w GIS

------h---h---

Fragment siatki Fragment siatki grid’agrid’a CMT CMT

ZS MStgh

M212

2

ZA MhtgS

M

2

1

Przenoszenie się błędów - Error PropagationSURFACE

2

422

13 zzzzh2

1arctanS

Z5 Z2 Z6

Z1 Z9Z3

Z8 Z4 Z7

42

31zz

zzarctanA

Page 14: Zagadnienie niedokładności w GIS

Szacowanie ryzyka związanego z podejmowaną decyzją

Dicision Risk

a)

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5błąd CMRT [m]

b)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5błąd CMRT [m]

F

0% (0% (greygrey))

00--10% (10% (beigebeige))

1010--20% (20% (violetviolet))

2020--30% (30% (blueblue))

3030--40% (40% (lightlight blueblue))

4040--50% (50% (blueblue--greengreen))

5050--60% (60% (greengreen))

6060--70% (70% (yellowyellow))

7070--80 (80 (orangeorange))

8080--90 (red)90 (red)

9090--100% (100% (brownbrown))

90% błąd CMRT <= 1.28 m95% błąd CMRT <= 1.645 m

RE

CL

ASS

PCL

AS

S