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年月日 自動運転車搭載認識技術 三組合負荷削減重要性 弊社 技術最先端 技術応用最重要最技術堅実 飛躍完全自動運転車実用化経緯執拗追 中独立傘下自収作親会社 入完全自動運転車開発済 面開発詳細取考 最近明報道光学主要自立運転 制御使向画像認識使氏

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年 月 日

自動運転車 搭載 認識技術

三 組 合 負荷削減 重要性

弊社 技術 最先端 技術応用 最 重要 最 技術 堅実

飛躍 完全自動運転車 実用化 経緯 執拗 追

中 独立 傘下 自 収 作 親会社

入 完全自動運転車 開発済

面 開発 詳細 取 考

最近明 報道 光学 主要 自立運転

制御 使 向 画像認識 使 氏

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自社 使 並

自動運転車開発 最先端 行 可能性 何 自動車

弊社 日本 現状 憂

事業 孫正義氏 覇権掌握 日本企業

動 少 先見性 活発化

本日 日本 誇 世界企業 開発

店舗 防犯用 顧

客行動 分析 使 一

違 店舗 設置 顧客 出入 店舗内経路 店舗内

撮影 化 顧客分析 利用 特徴

当然 集積 集

技術 直結 画像認識 組 合 自動運転車

搭載 制御 行 使 始 記事 後半 詳

弊社編集部 自動運転車 画像認識技術 主力

見通 持 画像認証技術 自社

開発 事実 実際 自動運転車制御 行 混

記事 公判 明確

画像認識 組 合 波 三 組 合

技術 一長一短 補 合 方式

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当然 端末 作業負荷 電力消費

手 負 問題 起 別

工夫 記事 末 書 今 専門化

用途 応 組 合 潮流 脅 現実

業界 巨人 憂鬱

謎 半導体 台頭

日本 代表 企業 自動運転車制御 大 役割 果 具体的 開発研究

行 現在世界的 全 期待 日本 特 系業界

一筋 光明 見

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人 知性超 車載 監視 引

日本経済新聞 電子版

画像処理技術 画像認識技術 技術 人間 眼 視

覚 超 目標 進化 今後 撮影 周囲 状況 瞬時 把握

知性 備 技術 開発 主戦場 引 市場成長 著 自動車

監視 産業用 非民生分野

世界 首位 独走 年第 四半期 新

事業部 立 上 監視 産業用 非民生分野

用途 向 手掛

事業部

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図 車載向 第 世代品 特徴 抑制

達成 加 感度 高 暗 環境下 撮影 可能 自動車 機能安全

規格 対応 左 自動車 前方 電子 向 採用

狙 右 同 利用 場合 後方 車両 個別 識別 水準

民生機器向

注力 高 誇 加 年 車載事業部 立 上 車載

力 入

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表 抑制 広 実現 車載向 第

世代品 仕様

例 年 月 同年 月 出荷 年 月 量産 予定 第 世代

製品 発表 表 図 呼 現象 抑制 広

両立 今後 車載 基盤 製品

車載事業部 車載事業企画部 統括部長 北山尚一氏 位置付

新 発足 事業部 民生 車載 続 第

柱 同事業部 事業部長 吉原賢氏 育 発足 肝 組織

事業部 開発 距離 偏光 特徴量 取得

一線 画 図

編集部注記 特徴量

認識 画像認識 人 顔 特徴 捉 認証技術 使

技術 単 技術 密接 読 取

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図 金額 世界 首位 同 新 用途開拓

向 新 事業部 年 立 上 従来 多様 情報 取得

開発 例 偏光状態 波長 光 捉 距離画像 高

速 可能 高速 写真 左 番目 番目

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見通 求

非民生分野 開発 注力 背景

市場成長 鈍化 一方 車載 監視 産業機器 利用

用途 非民生機器 市場 民生分野 比 高 成長 期待 例 車載

市場 場合 調 年 万台弱 年

約 倍 相当 億台 超 成長 図

図 調 年 万台弱 車載 年 億台 超

年 年 年率平均 程度 数量 伸

成長分野 期待 集 非民生分野 画像処理技術 画像認

識技術 技術 求 人 見 画像 撮影 見 目

画像 表現 視覚的 機能 撮影 状況 意味 見通

知性 備 技術

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知性 備 実現 例 次元 画像 加

距離 波長 偏光 高速 情報 取得 技術開発 活発

化 図 認識 手掛 情報 増 画像認識 高度化

図 画像処理技術 画像認識技術 技術 人間 知覚 超

目標 開発 進 技術開発 引役 主要

自動車 監視 機器 産業機器 引役 人

知性 超 開発目標

画像処理 後段 実行 画像認識 正確 高速 技術 画像認識 人

間 超 状況判断 可能 人工知能 技術 重要 特 最近

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深層学習 適用 画像認識技術 研究開発 盛

以降 自動車 先端事例 紹介

信号 道路 含 運転 全体 認識

自動車分野 自動運転 向 技術 開発 盛

得手 不得手 存在 種類 複数種類 組

合 完全自動運転 目指 方向 主流

車載 得意 車両 歩行者 対象物 識別

識別 人間 認識 近 研究 進

例 深層学習 適用

画像認識 力 入 適用 人 自動車 信号 道路

含 運転 全体 認識 図 画像 画素 属

可能

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図 得手 不得手 安全性 向上 自動運転

必要 場合 車両 歩行者 識別 特徴 加 画像認識技術 改善

図 方策 開発 力 入 適用

運転 全体 認識 自動運転時 求 走行

認識 歩行者 自動車 動 予測 実現

現行 市販車 搭載 車載 個 自動車 人 白線 認識

個別 認識 比 運転 全体 認識 結果 事故

予測 未然 防 人 近 振 舞 可能 安全性 高

骨格検出 顔向 推定

自動運転 求 周辺 捉 技術 車内 高度 認

識 必要 例 相当 自動運転 自動車側 自律運転 状況

場合 人手 運転 切 替 必要 運転手 寝

本 読 切 替 難 運転手 状況

把握 必要 実現 向 画像認識技術 研究開発 盛

運転手 状況 高 精度 把握 深層学習 適用 畳 込

向 処理負荷 大 中央演

算処理装置 処理 難 個別 用意

課題

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中部大学工学部

赤外線 画像 距離画像 入力 運転手 骨格検出 顔向 推定

実行 手法 開発 図 向 用意 計

別途実行 場合 比 実行 方 演算負荷 軽

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図 骨格検出 顔向 推定 同時 実行 中部大学工学部

適用 畳 込 運転手 骨格検出

顔向 推定 実行 手法 開発 同手法 実行 半導体 骨

格検出 顔向 推定 用意 場合 比 処理時間 約半分 図

資料 基 日経 作成

実際 今回 手法 画像処理半導体 実行 向

用意 場合 比 骨格検出 同等 認識精度 顔向 推定

劣 精度 合計処理時間 約半分

場合 秒 秒弱 撮影 骨格検

出 顔向 推定 実行 水準