XII Seminarium Naukowe "Inżynierskie

zastosowania technologii informatycznych"

W dniu 18.04.2017 odbyło się XII Seminarium Naukowe „Inżynierskie zastosowania

technologii informatycznych”.

Organizatorzy

Zaoczne Studium Doktoranckie Instytutu Elektrotechniki w Warszawie

Centrum Badawczo-Rozwojowe Netrix S.A.

Lubelski Inkubator Technologii Informatycznych

Wydział Transportu i Informatyki, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji

Patronat Polskie Stowarzyszenie Tomografii Procesowej

Stowarzyszenie Informatycznych i Innowacyjnych Technologii

Miejsce Lubelski Inkubator Technologii Informatycznych, Lublin, ul. Związkowa 26

Agenda

Godziny Prelegent Referat

930-940 Tomasz Rymarczyk Otwarcie seminarium naukowego

940-1010 Jan Sikora Uwagi do obrazowania w elektrycznej tomografii dyfuzyjnej

1010-1035 Edward Kozłowski Wykorzystanie analizy głównych składowych do identyfikacji zależności w modelach liniowych

1035-1100 Katarzyna Szulc Wyprowadzenie pochodnej topologicznej do problemu EIT

1115-1150 Karol Duda, Piotr Bożek, Andrzej Stanikowski

Konstrukcja modułu pomiarowego systemu ERT

1150-1230 Jakub Szumowski, Tomasz Cieplak, Piotr Bożek, Andrzej Stanikowski

Tomograf hybrydowy – postęp prac konstrukcyjnych

1300-1330 Michał Woś, Konrad Kania e-Medicus - analiza i segmentacja obrazów medycznych

1330-1400 Przemysław Adamkiewicz, Tomasz Rymarczyk

Nowe metody innowacyjnego obrazowania i monitorowania obszarowego

1400-1430 Tomasz Cieplak Narzędzia do budowy systemów rozproszonych

1430-1500 Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk

Zastosowanie splotowych sieci neuronowych w regresyjnym przetwarzaniu obrazów

1. Jan Sikora: Uwagi do obrazowania w elektrycznej tomografii dyfuzyjnej

W prezentacji przedstawiono metody obrazowania w tomografii elektrycznej za pomocą

metody elementów skończonych, problemów z dyskretyzacją. Szczególna uwaga została

zwrócona na parametryzację obrazu w kontekście zastosowania sztucznych sieci

neuronowych do tworzenia obrazu z wykorzystaniem funkcji dzwonowych.

2. Edward Kozłowski: Wykorzystanie analizy głównych składowych do identyfikacji

zależności w modelach liniowych

W referacie przedstawiono tematykę regresji liniowej, analizę głównych składowych (PCA),

regresję głównych składowych (PCR) oraz wykorzystanie PCR do identyfikacji

współrzędnych i promienia obiektu.

3. Katarzyna Szulc: Wyprowadzenie pochodnej topologicznej do problemu EIT

Wyprowadzenie pochodnej topologicznej do rozwiązania zagadnienia odwrotnego w

tomografii impedancyjnej było głównym elementem prezentacji.

4. Karol Duda, Piotr Bożek, Andrzej Stanikowski: Konstrukcja modułu

pomiarowego systemu ERT

Wystąpienie zawierało przypomnienie istoty pomiarów elektrooporowych w geofizyce,

schematu ideowego systemu takich pomiarów oraz szczegółowy opis konstrukcji modułu

pomiarowego – jednego z elementów naszego systemu pomiarowego. Przedstawione zostały

kolejne etapy przetwarzania mierzonych sygnałów wraz ze sposobem ich implementacji w

urządzeniu. Pokazano sposób zmiany zakresów poprzez przełączanie par rezystorów

przekaźnikami wraz z dołączonym transformatorem separującym galwanicznie sygnał

mierzony od urządzenia. W prezentacji przedstawiona została zasada działania wzmacniacza

pomiarowego wraz z celowością zastosowanie go w module pomiarowym. Następnie

przedstawiono schematy dołączenia wzmacniaczy pomiarowych w taki sposób aby na ich

wyjściu otrzymać sygnał dyferencyjny. Krótko omówiony został przetwornik analogowo-

cyfrowy jako urządzenie oraz przedstawiony sposób dyskretyzowania wartości napięcia w

wykorzystanym przez nas urządzeniu. Te informacje uzupełnione były schematem i metodą

wtrącenia przetwornika ADC do modułu pomiarowego. Na zakończenie przedstawiono

sposób sterowania modułem pomiarowym oraz możliwości włączenia go do całego systemu

pomiarów tomograficznych.

5. Jakub Szumowski, Tomasz Cieplak, Piotr Bożek, Andrzej Stanikowski:

Tomograf hybrydowy – postęp prac konstrukcyjnych

W trakcie prezentacji przedstawiono budowę urządzenia z omówieniem poszczególnych

komponentów składowych. Zwrócono uwagę na duże znaczenie multipleksera oraz wpływ

jakości oprogramowania układowego na efekty pomiarów. Prelegent nakreślił plan rozwoju

urządzenia i wskazał różnice między obecnym a docelowym urządzeniem. W dalszej części

wystąpienia poruszono temat protokołu komunikacyjnego MQTT oraz jego implementacji w

prototypie tomografu hybrydowego. Zaprezentowano informacje podstawowe i niuanse

istotne przy wdrażaniu go w systemie tomograficznym przetwarzającym zmierzone wartości

na obraz. W ostatniej części wystąpienia uczestnicy mieli okazję przyjrzeć się prototypowi

systemu obsługi danych pozyskanych z urządzenia a także poznać jego budowę i

najważniejsze cechy. Omówiono technologie internetowe, szczególnie Big Data

wykorzystane w projekcie. Prototyp tomografu hybrydowego uruchomiono przy audytorium i

zaprezentowano jego pracę.

6. Michał Woś, Konrad Kania: e-Medicus - analiza i segmentacja obrazów

medycznych

W czasie wystąpienia został przedstawiony aktualny stan prac w zakresie budowy systemu

eMedicus. Oprogramowanie medyczne eMedicus posiada wiele modułów do obsługi

jednostek medycznych. Można wymienić w nim takie główne moduły jak:

- Rejestracja wizyt pacjentów

- Intuicyjny moduł do obsługi pracowni stomatologicznej

- Kontrolowanie stanów magazynowych szpitala, kliniki oraz szpitala

- Przechowywanie elektronicznej dokumentacji medycznej

- Wysoko zawansowana przeglądarka DICOM, w której są wbudowane algorytmy do analizy

obrazów medycznych

7. Przemysław Adamkiewicz, Tomasz Rymarczyk: Nowe metody innowacyjnego

obrazowania i monitorowania obszarowego

Choroby układu oddechowego i układu krwionośnego w dzisiejszych czasach są szeroko

rozpowszechnione. Na rozwój chorób tego typu (zarówno ostrych jak i przewlekłych) wpływa

wiele czynników (min. zanieczyszczenie środowiska, stres). Wczesna diagnostyka jak

również możliwość ciągłego monitorowania poza ambulatoryjnego niestety nie jest możliwa.

W prezentacji przedstawiono koncepcję nowych metod to nieinwazyjnego obrazowania i

monitorowania obszarowego płuc i serca.

8. Tomasz Cieplak: Narzędzia do budowy systemów rozproszonych

Autor przedstawił projekt rozproszonego systemu analitycznego, który ma następujące

założenia:

wykorzystane oprogramowanie będzie pracowało lokalnie na serwerach klienta lub w

modelu chmury obliczeniowej,

jak największa ilość komponentów systemy będzie typu Open Source,

system dzięki modułowej budowie będzie łatwy do rozbudowy i uniwersalny.

9. Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk: Zastosowanie splotowych sieci

neuronowych w regresyjnym przetwarzaniu obrazów

Deep learning (znane także jako deep structured learning, hierarchical learning lub deep

machine learning) zaliczane jest do algorytmów uczenia maszynowego. W uczeniu

maszynowym splotowa sieć neuronowa (CNN lub ConvNet) jest rodzajem sztucznej sieci

neuronowej, w której wzorzec łączności między jej neuronami jest zainspirowany organizacją

zwierzęcej kory mózgowej. Przewaga głębokiego uczenia polega na tym, że program

samodzielnie buduje zestaw cech do rozpoznania. Nie tylko robi to szybciej, ale zazwyczaj

bardziej dokładnie.