Wykład 8 T esty Studenta
description
Transcript of Wykład 8 T esty Studenta
Wykład 8Testy Studenta
• Jest kilka różnych testów Studenta. Mają one podobną strukturę ale służą do testowania różnych hipotez i różnią się nieco postacią statystyki testowej. Sześć podstawowych typów testów Studenta to:
• Test dla jednej próby, dla dwóch niezależnych prób i dla dwóch prób zależnych.
• Każdy z powyższych testów może być kierunkowy (alternatywa jednostronna) lub nie (alternatywa dwustronna).
“Test studenta dla pojedynczej proby, niekierunkowy”
• Przykład 1:• Studenci statystyki pomierzyli prędkość aut
prowadzonych przez 32 studentów na ulicy Wyspiańskiego.Średnia i odchylenie z próby są podane poniżej. Pomiary policyjne wskazują, że na ulicy Wyspiańskiego kierowcy (ogół populacji) prowadzą auta ze średnią 55 km/h. Czy nasze badanie sugeruje, że średnia prędkość aut prowadzonych przez studentów jest inna niż średnia w całej populacji kierowców ?
Prędkość aut w km/h
N mean S
32 66 5.5
“Kierunkowy test Studenta dla jednej próby”:
• Tym razem zadajemy pytanie:
• Czy średnia prędkość aut prowadzonych przez studentów przekracza 55 km/h?
• Uwaga: Decyzja o typie hipotezy alternatywnej (kierunkowa lub nie) powinna być podjęta zanim spojrzymy na dane.
Jaki będzie wynik jeżeli zadamy pytanie:
• Czy średnia prędkość aut prowadzonych przez studentów na ulicy Wyspiańskiego jest mniejsza niż 55 km/h?
“Test Studenta dla dwóch niezależnych prób,
niekierunkowy”:• Badacze chcą stwierdzić czy obecność
pewnego enzymu (G6PD) jest związana z rozwojem artretyzmu (RA). Aby to zbadać wybrano losowo 14 pacjentów chorych na artretyzm i utworzono grupę kontrolną z 17 zdrowych dorosłych. U każdej z badanych osób zmierzono poziom (G6PD) we krwi. Wyniki podano w jednostkach/g Hgb (Hgb=hemoglobina).
RA Grupa kontrolna
średnia 17.8 12.3
SD 3.2 2.84
Zakładając, że poziom G6PD w badanych populacjach ma w przybliżeniu rozkład normalny porównaj średnie poziomy G6PD u osób chorych na artretyzm i u osób zdrowych używając odpowiedniego testu statystycznego. Użyj liczby stopni swobodydf = n1 + n2 – 2.Rozwiązanie Czy średni poziom enzymu G6PD u osób chorych na artretyzm jest taki sam jak u zdrowych osób? 1 – średni poziom G6PD u osób chorych na artretyzm 2 – średni poziom G6PD u zdrowych osób
„Kierunkowy test Studenta dla dwóch niezależnych prób":
• Lekarstwo uśmierzające ból zostało przetestowane na grupie 50 kobiet cierpiących na bóle poporodowe. 25 losowo wybranych kobiet dostało lekarstwo a pozostałych 25 placebo. Dla każdej kobiety wyliczono wskaźnik uśmierzenia bólu w oparciu o wynik cogodzinnego wywiadu. Zakres zmienności tego wskaźnika był pomiędzy 0 (ból bez zmian) do 56 (całkowite uśmierzenie bólu na 8 godzin). Wyniki badań zawarte są w poniższej tabeli. Zakładając, że wskaźnik uśmierzenia bólu ma w obu populacjach rozkład normalny zweryfikuj hipotezę o przydatności badanego lekarstwa.
Wskaźnik uśmierzenia bólu
N Srednia SD
Placebo 25 25.32 12.05
lekarstwo 25 31.96 13.78
PytanieCzy lekarstwo redukuje ból bardziej efektywnie niż placebo ?
P-wartość• Przed przystąpieniem do testowania należy wybrać
poziom istotności .
• Odrzucamy H0 gdy statystyka testowa jest istotna, tzn. znajdzie się w obszarze odrzuceń.
• Obszar odrzuceń to zbiór wartości w ``ogonie’’ rozkładu Studenta taki, że całka z gęstości rozkładu Studenta po tym zbiorze wynosi .
• Jak porównać wynik testowania z kimś kto użył innej wartości ?
• Może się zdarzyć, że hipoteza odrzucona na poziomie istotności =0.05 nie będzie odrzucona jeżeli użyjemy = 0.01.
Przykład:• Stosujemy dwustronny test Studenta z 18 df na
poziomie istotności = 0.05. Wartość krytyczna = 2.101.
• Statystyka testowa wyliczona w oparciu o dane wynosi ts = 2.3, więc
• Moja koleżanka Ala chce użyć = 0.01. Jej krytyczna wartość = 2.878.
• Ala użyła tych samych danych, więc ts = i
• Czego potrzeba aby podjąć decyzję ?• Tablicy rozkładu Studenta aby ustalić wartość
krytyczną.• Wartości statystyki testowej ts.
• Czy Ala może uniknąć wyszukiwania nowej wartości krytycznej ?
• Tak. Możemy podać Ali P-wartość dla naszej statystyki. Znajomość P-wartości umożliwia podjęcie decyzji dla każdego poziomu istotności bez konieczności wyszukiwania wartości krytycznych.
• P-wartość to p-stwo, że przy prawdziwości hipotezy zerowej wartość statystyki przyjmie wartość bardziej ekstremalną, niż zaobserwowana w badanej próbie.
• Dla dwustronnego testu Studenta P-wartość to całka z gęstości rozkładu Studentana prawo od +| ts| i na lewo od -| ts|.
• Dla testów jednostronnych P-wartość to całka po jednej stronie zaobserwowanej statystyki w kierunku wyspecyfikowanym przez alternatywę.
• Przy HA : 1 > 2, P-wartość to całka na prawo od ts. • Przy HA : 1 < 2, P-wartość to całka na lewo od ts .
Kontynuacja przykładu
• Przy 18 df i ts = 2.3, P-wartość dla testu dwustronnego wynosi 0.034.
• Jest to całka z gęstości rozkładu Studenta na prawo od +2.3 i na lewo od -2.3.
• Jak używamy P-watości?
• Porównujemy je bezpośrednio z .
• Gdy P-wartość < , .
• Gdy P-wartość > , .
• Tak więc mówimy Ali, że P-wartość wynosi 0.034 i ona wie od razu, że na poziomie istotności = 0.01 .
• I my wiemy, że na poziomie istotności α = 0.05
• Jeżeli znamy P-wartość warto ją podać razem z wynikiem testu.
• Na przykład ``To badanie na poziomie istotności 0.05 potwierdza (P-wartość=0.034), że
Szacowanie P-wartości
• P-wartość można obliczyć przy pomocy komputera, korzystając z dystrybuanty rozkładu Studenta.
• P-wartość można także zgrubnie oszacować korzystając z tablic rozkładu Studenta. W tym wypadku należy wyszukać wartości krytyczne najbliżej ograniczające zaobserwowaną wartość statystyki. Szukana P-wartość dla testu jednostronnego leży wewnątrz odcinka wyznaczonego przez poziomy istotności odpowiadające wyszukanym wartościom krytycznym. P-wartość dla testu dwustronnego leży pomiędzy podwojonymi wartościami poziomów istotności odpowiadających ``ograniczającym’’ wartościom krytycznym.
Kontynuacja przykładu
• Oszacuj p-wartość dla dwustronnego testu Studenta, jeżeli wartość statystyki testowej wynosi 2.3 a liczba stopni swobody df=18.
ySE
y 0
21
21
yySE
yy
dSE
yy 21
Testy Studenta
Hipotezyzerowe
Hipotezy alternatywne df ts (1-) PU
dwustronne jednostronne
H0 HA ObszarKryt.
HA Obsz.Kryt.
JednaPróba
= 0 0 ts <- t/2
ts > t/2
< 0 ts <- t n-1 dla :y t/2SEy
> 0 ts > t
DwieNiezależnePróby
1 = 2 1
2
ts <- t/2
ts > t/2
1 < 2 ts < -t n1+n2-2
albopodanywzór
dla 1-2:
y1 –y2
t/2SEy1-y21 > 2 ts > t
DwieZależneProby
1 = 2 1
2
ts < –t/2
ts > t/2
1 < 2 ts <-t nd – 1 dla 1-2:
y1 –y2
t/2SEd1 > 2 ts > t
dSE
yy 21