■WISA 2020

■WISA 2020

会议简介

由中国计算机学会（CCF）主办、CCF 信息系统专业委员

会、广州大学和贵州大学共同承办的旗舰会议——第十七届

中国信息系统及应用大会（WISA 2020）（会议编号：

CCF-20-TC29-01N）将于 2020 年 9 月 23-25 日在广州召开。

大会将围绕“人工智能与信息系统”主题，关注信息系统新

兴应用领域，特别是人工智能与信息系统融合发展领域，聚

焦关键技术难题，搭建学术、企业、政府三方参与的交流与

合作平台。

大会关注智能信息系统、智慧城市、智慧政务、智慧医

疗健康与信息系统安全等领域，聚焦区块链、知识图谱、数

据融合与共享治理等关键问题，搭建学术、企业、政府交流

平台。会议将邀请信息系统关键技术领域的资深专家做主题

报告，分享最新的前沿技术与产业热点。会议期间，还将组

织专题论坛、企业前沿论坛、专委沙龙等活动，力求全方位

地扩大交流范畴，拓展交流形式，提升交流效果。

第十七届中国信息系统及应用大会

目录

会议日程............................................................................................... 1

大会开幕式.......................................................................................... 6

大会特邀报告...................................................................................... 7

论坛报告.............................................................................................10

分组报告（线下会议和线上会议）................................................ 37

CCF 信息系统开放课题 2020发布与交流.....................................48

大会闭幕式........................................................................................49

会议组织机构....................................................................................49

联系方式............................................................................................52

交通信息............................................................................................54

广州大学计算机学院简介................................................................56

■WISA 2020

会议日程

9 月 23 日（星期三）

时间 议程 地点

09:00—22:00 会议现场注册 一楼会议注册台

18:00—20:00 晚餐 一楼溢翠廊餐厅

9月 24 日（星期四）

上午

时间 议程 地点 主持人

08:30—09:00 大会开幕式三楼多功能

厅王捍贫

09:00—09:10 参会人员合影一楼大堂外

面陈淑红

09:10—10:10

大会特邀报告 1

李晓明 CCF 会士、北京大学

瑞声慕课讲席教授

报告题目：教研相长的追求

与乐趣

三楼多功能

厅徐宝文

10:10—10:30 茶歇

教育论坛

（地点：三楼多动能厅；主

持人：汤庸）

智慧医疗与信息系统

论坛

（地点：三楼珠江厅；主持

第十七届中国信息系统及应用大会

人：邢春晓）

10:30-10:40 论坛开幕 论坛开幕

10:40-11:00

尚学群

长江学者特聘教授/西北工

业大学教授/副院长

报告题目:大数据驱动的教

育理论及个性化教学研究

张铭

北京大学教授

报告题目:图表示学习在药

物发现中的应用

11:00-11:20

张敬伟

工学博士/教授

报告题目: 数据驱动的个性

化教育探索

彭绍亮

湖南大学教授/国家超级计

算长沙中心副主任

报告题目:基于超算的人工

智能抗疫大数据平台

11:20-11:40

张天成

东北大学副教授/东北大学

计算机科学系副主任

报告题目:智慧教育中的认

知诊断技术与前瞻

刘光中

北京倍肯恒业科技发展公司

总裁

报告题目:数字化三全模式

胸痛卒中中心整体解决方案

11:40-12:00

朱佳

华南师范大学教授

报告题目:从数据可解释分

析中学习：基于注意力机制

的知识追踪

论坛讨论环节

12:00—13:30 午餐 二楼桂苑厅

下午—分组报告

■WISA 2020

时间 议程 地点 主持人

13:30—15:30

Session1:大数据与数据挖

掘三楼鼎湖厅 孙琛琛

Session2:区块链及隐私安

全三楼西樵厅 何欣

Session3: 边缘计算及数据

融合线上会议

于红、

张莹

Session4: 区块链及系统安

全与隐私保护线上会议

蒋伟进、

赵淦森

Session5: 机器学习 1 线上会议张勇、

梁野

Session6: 机器学习 2 线上会议常新功、

刘晨

Session7: 机器学习 3 线上会议宋宝燕、

许蕾

15:30—15:45 茶歇

15:45—17:45

Session8:智能处理与决策 三楼鼎湖厅 张卫丰

Session9:机器学习与自然

语言处理三楼西樵厅 申德荣

Session10:自然语言处理与

图查询线上会议

何铁科、

朝乐门

Session11: 推荐系统 线上会议夏锋、

马友忠

Session12: 智能信息处理 线上会议 刘耿耿、

第十七届中国信息系统及应用大会

与数据挖掘 施晓华

Session13: 智慧教育与信

息系统线上会议

徐彬、

姜芳艽

Session14: 图应用与智能

决策线上会议

宋伟、

刘青

18:00—20:00 晚宴 二楼桂苑厅

20:00—22:00 信息系统专委会会议 三楼珠江厅

9月 25 日（星期五）

上午

时间 议程 地点 主持人

区块链与信息系统论坛

(地点：三楼多动能厅；主持

人：张桂刚)

边缘计算与联邦学习

(地点：三楼珠江厅；主持人：

李瑞轩)

8:30-8:40 论坛开幕 论坛开幕

8:40-9:10

蔡亮

浙江大学区块链研究中心常

务副主任/浙江省区块链技

术研究院院长

报告题目:联盟区块链关键

技术与区块链的监管挑战

郭得科

国防科技大学教授

报告题目:纵向融合横向协

同的边缘计算架构

9:10-9:40

孙毅

中国科学院计算所区块链研

究中心/主任/研究员报告题

目:区块链性能关键技术优

蒋洪波

湖南大学教授/副院长

报告题目:边缘计算融合环

境下物联网系统的协同性能

■WISA 2020

化 优化

9:40-10:10

朱岩

北京科技大学教授/受聘中

国电子学会区块链分会副主

任/中国密码学会安全协议

专业委员会会员

报告题目: 区块链智能合约

技术及展望

吴维刚

中山大学教授/副院长

报告题目:基于超算平台的

分布式深度学习与联邦学习

技术

10:10-10:30 茶歇

10:30-11:20

大会特邀报告 2

孟小峰 CCF 会士、中国人民大学信

息学院教授

报告题目：中国特色的数据治理理

论与实践

三楼多功

能厅于戈

11:20-11:40CCF 信息系统开放课题 2020

发布与交流

三楼多功

能厅李振星

11:40-12:10 闭幕式三楼多功

能厅邢春晓

12:10-13:30 午餐二楼桂苑

厅

第十七届中国信息系统及应用大会

大会开幕式

地 点：三楼多功能厅

时 间：2020 年 9 月 24 日（星期四）上午 08:30-09:00

主持人：王捍贫 教授

开幕式

8:30-8:35 主持人介绍与会嘉宾

8:35-8:40 校领导致辞：孙延明副校长

8:40-8:45 CCF 领导致辞：臧根林

8:45-8:50 专委会主任致辞：于戈教授

8:50-9:00 程序委员会主席介绍论文情况：王国军教授、王鑫教授

■WISA 2020

大会特邀报告

时 间：2020 年 9 月 24 日（星期四）上午 09:10—10:10

地 点：三楼多功能厅

主持人：徐宝文

特邀报告 1 教研相长的追求与乐趣

时间 09:10—10:10

李晓明

CCF 会士

北京大学瑞声慕课讲席教授

报告摘要：

教学和科研是驱动大学教师职业生涯发展的两个轮子。在简略讨

论二者之间的关系后，我将通过两个具体的例子来诠释“为教学而科

研”的可能性。一个例子是关于有向图的强连通增广，涉及到离散数

学、算法与数据结构等课程的内容，另一个例子是最近刚研究出来的，

SVM 分类器的一种实现，涉及到机器学习和人工智能。这些研究都是

为教学而做，但结果本身也具有知识贡献的意义。由于内容都很基础，

本来就是要用于课堂的，计算机专业背景的师生肯定都能听懂，之后

也可以用于你们自己的课堂。

第十七届中国信息系统及应用大会

个人简介：

李晓明，北京大学瑞声慕课讲席教授，中国计算机学会会士。曾

任北京大学计算机系系主任，教育部计算机教学指导委员会副主任。

近年兴趣主要在于计算机科学与社会科学的交叉互动，也一直关注利

用网络信息技术改进教学的问题。曾获2008国家教学成果二等奖，

2013中国计算机学会王选奖，2014中国计算机学会杰出教育奖，2018

北京市教学成果一等奖。

时 间：2020 年 9 月 25 日（星期五）上午 10:30—11:20

地 点：三楼多功能厅

主持人：于戈

特邀报告 2 中国特色的数据治理理论与实践

时间 10:30—11:20

孟小峰

中国人民大学教授

中国计算机学会会士

报告摘要：

随着信息基础设施的升级换代，万物互联、人工智能等信息技术

快速发展，给社会和人们的生活带来巨大的影响。这些新一代信息技

■WISA 2020

术的应用在促成数据生产要素市场形成的同时，也产生了数据隐私、

数据垄断、决策公平、伦理道德等一系列数据治理问题，大数据正在

进入 2.0 时代，由此导致新一代信息系统构建的核心问题由传统的数

据管理问题转变为数据治理问题。当前，中国在这场科技变革中不仅

信息基础设施走在前列，而且有雄安新区和一带一路作为大型的社会

实验场，为率先提出中国特色数据治理的理论创新创造了条件。本报

告从讲者所熟悉的数据库背景出发，提出一种新的认识技术变革的方

法即数据发展观，进而揭示数据治理的本质和基于数据透明的解决途

径。

个人简介：

孟小峰，中国人民大学教授，中国计算机学会会士，曾担任 CCF

常务理事、学会副秘书长、YOCSEF 主席、普及工委主任等。长期从

事数据库与数据管理的研究与教学，选择前沿性课题开展研究，自主

开发多个数据管理系统，并将多年研究成果结集出版学术专著“网络

与移动数据管理”三部曲（《XML 数据管理：概念与技术》、《移动

数据管理：概念与技术》、《Web 数据管理：概念与技术》，CCF 学

术著作丛书，清华大学出版社）。主要研究领域为数据库与数据管理，

包括数据融合与数据智能、数据治理与隐私保护、科学大数据管理系

统、以及交叉性研究如社会计算等。

第十七届中国信息系统及应用大会

论坛报告

教育论坛报告

时间：2020 年 9 月 24 日（星期四）上午 10:30-12:00

地点：三楼多功能厅

主持人：汤庸 教授

主持人简介：汤庸，学者网创始人，工学博士，二级教授，国务院政

府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才，获宝钢教育奖、丁颖科技

奖等。获武汉大学学士和硕士、中国科学技术大学博士，均为计算机

专业。曾任教于长沙铁道学院(现中南大学)、武汉大学和广东工业大

学；2002 年入选中山大学百人计划并任计算机系主任、信息学院副

院长；2009 年底受聘华南师范大学。现任校学术委员会副主任、计

算机学院院长，广东省服务计算工程研究开发中心主任。主要社会兼

职包括中国计算机学会理事、协同计算专委主任，ACM 广州分部主席，

广东省计算机学会常务副理事长等。主持国家自然科学基金重点项目、

省部级重大项目（含团队项目）20 余项，出版著作 10 多部（含国家

级规划教材），指导研究生 200 多名（其中博士生 40 多名）。以第

一完成人获广东省科学技术一等奖、教育部科技进步二等奖、省教学

成果一等奖等 10 多项省部级成果。

■WISA 2020

教育论坛报告 1 大数据驱动的教育理论及个性化教学研究

时 间 10:40-11:00

尚学群

长江学者特聘教授

西北工业大学教授/副院长

报告摘要：

鉴于教育数据于在线管理系统和在线远程教育的积累，国内外近

年来掀起基于数据科学的教育研究。其目的是从学生学习记录数据分

析教学规律、量化和决策，提供科学化教育的理论和证据支撑，从而

提高教学产出并降低代价。学生知识诊断和学习资料及课程推荐是教

学中时常遇到并期盼解决的难题。该报告首先基于“知识海洋”假设

下，介绍了一种以稀疏机器学习技术构建的元知识诊断理论。该理论

通过获取教学数据中的细粒度表征，从而实现对知识实体的准确测

度，进而应用于学生知识结构分析、试题推荐、和学生亚型发现及解

释。其次，该报告展示了利用先进矩阵分解和深度网络模型进行学生

和学习资料及课程的内在表征分析，从而提供学习资料及课程于学生

的难度系数。另外，基于自学习模型对学习资料进行难度分析和顺序

调整的研究不仅完成对资料的推荐，而且发现优化的学习顺序。通过

第十七届中国信息系统及应用大会

对教育大数据的研究，本报告最后介绍并展望了相关研究在教育理论

问题和个性化教育的应用。大数据驱动的量化教育研究不仅能够发现

教学存在问题及教与学的规律，而且能够繁荣和发展教育学理论，为

教育问题决策提供科学证据，从而加速个性化教育的建设进程。

个人简介：

尚学群，西北工业大学教授，长江学者特聘教授，大数据存储与

管理工信部重点实验室副主任，计算机学院副院长。2005 年获得德

国博士学位，同年 11 月西工大引进人才从德国回国工作。2009-2010

年在美国 RPI 计算机系著名数据挖掘专家 Zaki Mohammed 教授领导的

研究小组从事数据挖掘研究。2013-2017 年分别在美国耶鲁大学、加

州大学洛杉矶分校进行短期访问。主要的研究领域为数据挖掘，机器

学习，生物信息学，大数据分析等。中国计算机学会高级会员，美国

ACM 会员，兼任 CCF 数据库专业委员会委员、CCF 生物信息学专委会

委员、陕西省计算机教育学会副理事长、国家自然基金项目会评专家、

《Frontiers of Computer Science》青年 AE、《 IJDMB》、《IJCBDD》

编委、多个国际学术会议的分会主席和程序委员。作为项目负责人先

后主持国家自然科学基金重点项目（2 项），国家自然科学基金委面

上项目及青年项目，国家重点研发计划子课题等多项课题。已在

Nature Communications 、 Cell Reports 、 Briefings in

Bioinformatics、Bioinformatics、AAAI 等国内外重要学术期刊及

权威国际学术会议上发表论文 70 余篇，其中 5 篇入选 ESI 高倍引论

文，5篇入选 ESI 热点论文。

■WISA 2020

教育论坛报告 2 数据驱动的个性化教育探索

时 间 11:00-11:20

张敬伟

工学博士/教授

报告摘要：

线上教学对现在的教学组织模式和服务模式带来了很大的改革

空间和挑战。数据是改进线上教学的关键因素，有助于提升教学活动

各环节质量，需要建立相应平台和方法来体现教学过程产生的大量数

据的价值。本次报告以我们的在线学习平台为起点，涵盖教学相关数

据的管理和个性化教学服务等，针对数据驱动的教育教学等相关环节

等开展探讨

个人简介：

张敬伟，工学博士/教授，博士生导师。主要研究兴趣包括大数

据技术与智慧服务、推荐算法、教育大数据等。主持国家自然科学基

金项目 2 项；主持/参与省部级教改项目 5 项。在大数据分析与处理、

海量数据存储与索引、数据流分析挖掘等方面发表学术论文 30 余篇；

主要开发了问题单相似性搜索系统、地学符号转换系统、桂林银行普

第十七届中国信息系统及应用大会

惠金融大数据分析系统等 5 项系统，并在各需求方投入使用。在海量

数据分析处理等方面获得发明专利 2项；获得广西区科技进步奖二等

奖 1 项（排名：4）。

教育论坛报告 3 智慧教育中的认知诊断技术与前瞻

时 间 11:20-11:40

张天成

东北大学副教授

东北大学计算机科学系副主任

报告摘要：

认知诊断是对被试者认知能力高低的判断，是教育科学中最具挑

战性的问题之一。在智慧教育中，认知诊断利用学生做题的历史记录

来诊断学生对知识点熟练程度，进而将认知过程中的基本规律运用教

学过程中，提高教学质量。报告将介绍认知诊断的基本概念和主要技

术，并将从高阶潜质、多级评分、属性多级、水平潜质等方面介绍认

知诊断技术的研究进展，梳理其中蕴含的思想，总结模型结构及各自

的特点，并探讨未来的研究方向。

■WISA 2020

个人简介：

张天成，博士，副教授，东北大学计算机科学系副主任。2008

年获东北大学计算机软件与理论专业博士学位，2012 年至 2013 年澳

大利亚新南威尔士大学访问学者。主要研究兴趣包括：大数据技术、

数据流分析与挖掘、时空数据管理技术、人工智能技术等。主持完成

多项国家自然科学基金和省部级项目，参加完成国家自然科学基金重

点项目、国家“九五”科技攻关计划、国家 863 高技术计划和企事业

课题项目 20 余项。近年来，在国内外会议和杂志上发表论文 30 余篇。

指导学生参加 ACM、CCPC 等全国大学生程序设计竞赛获奖 10 余项，

获辽宁省教学成果奖 3 项。

教育论坛报告 4 从数据可解释分析中学习：基于注意力

机制的知识追踪

时 间 11:40-12:00

朱佳

华南师范大学教授

第十七届中国信息系统及应用大会

报告摘要：

知识追踪是智慧教育场景中一项非常重要的任务，而随着大数据

和人工智能发展，采用计算机辅导和线上教学等方式，智慧教育可以

使教学更高效智能，学生学习更自主个性。针对知识追踪，项目反映

理论（Item Response Theory, IRT）和 DINA（Deterministic Input,

Noisy And）模型是教育学上最经典的两类工作，主要都是依靠专家

知识设计学生与试题之间的交互函数，然后基于一些假设对真实场景

进行简化，这样的做法不仅函数设计耗时耗力，而且简化后的函数也

难以准确捕捉学生与试题之间真实的复杂关系。近年来已有使用深度

学习方法进行学生建模的研究。以 DKT（Deep Knowledge Tracing）

为代表的多个知识跟踪工作旨在跟踪学生知识状态的动态变化，目标

是预测下一时刻学生答对各道题目的概率，然而多数工作中不严格区

分试题与其包含的知识点，因而缺乏高度可解释性。以 DKT 为例，存

在两个问题，一是 DKT 无法重建观察到的输入，这导致即使学生在先

前的知识状态下表现良好，对知识状态的预测也会下降。其次，跨时

间步长的知识状态的预测性能不一致。因此，在本工作中我们首先利

用有限状态自动机（FSA）建立数学计算模型，该模型可以通过响应

外部输入从一种状态变为另一种状态，以解释 DKT 在接收输入时的隐

藏状态转换。除此以外，我们在 FSA 的帮助下发现 DKT 两个问题的根

本原因在于其无法长序列数据输入。因此我们提出了两个基于注意力

机制的知识追踪模型，实验结果表明， 我们提出的模型利用其多头

自注意力机制可以通过直接捕获输入的每个项目之间的关系来解决

■WISA 2020

这两个问题。

个人简介：

朱佳，博士, 华南师范大学教授，博导, 华南师范大学人工智能

专业负责人，数据智能实验室负责人, 华南师范大学计算机学院学术

委员会委员，ACM/IEEE/CCF 高级会员，中国教育技术协会人工智能

专委会常务理事，中国人工智能学会青年工作组专委会理事，中国通

信学会云计算与大数据专委会专委，广东省计算机学会数据库分会理

事，广东省计算机学会大数据专委副秘书长等。主要从事数据库和数

据挖掘理论算法、 机器学习与大数据应用、区块链+AI 方面的研究，

2013 年博士毕业于澳大利亚昆士兰大学，师从国家特聘专家周晓方

教授。现已在相关领域诸如 DMKD, Information Sciences, Neural

Networks, KBS, NeurIPS, AAAI, IJCAI, SIGIR, ICDE, ICCV, WWW,

DASFAA, CIKM, ICASSP, IJCNLP, SDM 等知名国际期刊和国际学术会

议上发表论文 100 余篇。朱佳博士目前是中国人工智能学会会刊

CAAI Transactions on Intelligence Technology 青委会编委, 曾

担任多个知名国际期刊和会议的联合主席，程序委员会委员和审稿

人，国家自然科学基金评委，广东省公安厅大数据项目评审专家等。

第十七届中国信息系统及应用大会

智慧医疗与信息系统论坛报告

时间：2020 年 9 月 24 日（星期四）上午 10:30-12:00

地点： 三楼珠江厅

主持人：邢春晓 教授

主持人简介：邢春晓，清华大学教授，博士生导师。1990 年在北京

航空航天大学获得本科学位，1999 年在西北工业大学获得工学博士

学位，2001 年在清华大学计算机科学与技术系完成博士后工作。现

为清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院

长。清华大学电子政务研究中心主任 、清华倍肯智慧健康大数据联

合中心主任、清华金电金融大数据联合中心管委会副主任。担任中国

计算机学会信息系统专委会副主任、数据库、大数据、软件工程专委

委员，中国电子学会区块链分会副主任，中关村区块链产业联盟副理

事长，IEEE 和 ACM 高级会员。主要研究领域：数据库和数据仓库，

大数据和知识工程、人工智能，软件工程，区块链技术，智慧城市、

智慧医疗、数字图书馆和电子政务关键技术研究等。发表学术论文

350 余篇，其中 SCI 40 余篇、EI 200 余篇（SCI 他引 172 次，SCOPUS

他引 636 次），获得发明专利 25 项，软件著作权 41 项，教育部科技

成果 1项。作为主要负责人承担了智慧医疗方面的国家 973 项目、国

家自然基金重点项目，国家 863 重点项目和目标导向项目、国家高科

技产业化 CNGI 项目、国家科技支撑计划项目等。

■WISA 2020

智慧医疗与信息系

统论坛报告 1图表示学习在药物发现中的应用

时 间 10:40-11:00

张铭

北京大学信息科学技术学院教授/

教育部计算机课程教指委委员

报告摘要：

新药发现领域中的许多基础任务与图表示学习算法和图神经网

络的研究密切相关。首先介绍新药发现领域的分子图生成任务，提出

了首个基于自回归流的生成模型 GraphAF，该模型在多个分子图生成

任务上取得了最好的效果。然后，为分子合成路线设计任务提出了一

个不依赖任何化学领域知识的模型 G2Gs，它的性能与基于模版的方

法相近，但是它不像那些模版方法那样依赖于领域知识，该模型具有

较强的可解释性和可扩展性。相关成果发表在 ICLR、ICML、AMIA 等

机器学习和医疗领域顶级会议，我们期待与医药领域的学者进行深入

的合作，解决新药发现领域更多的难题。

第十七届中国信息系统及应用大会

个人简介：

张铭，北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，教育部计

算机课程教指委委员，ACM 教育专委会惟一的中国理事，中国 ACM 教

育专委会主席，ACM/IEEE IT2017 信息技术课程指南执委，ACM/IEEE

CC2020 计算机学科规范领导小组成员。自 1984 年考入北京大学，分

别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘、机器学习等，

目前主持国家科技部科技创新 2030——“新一代人工智能”重大项

目子课题、国家自然科学基金面上等项目，合作发表科研学术论文

200 多篇（ICML, KDD, WWW, ACL, AAAI, IJCAI, TKDE 等 A 类会议和

期刊），谷歌学术被引 9000 多次，H 因子 37。获得机器学习顶级会

议 ICML 2014 最佳论文奖、网络信息处理顶级会议 WWW 2016 最佳论

文提名。发表于 WWW 2015 的网络表征模型 LINE 被引 2400 余次，是

WWW 会议 2015-2019 五年高引论文第 1 名。入选“全球 2000 位最具

影响力 AI 学者”，主要贡献为信息检索与推荐领域。发表了 SIGCSE、

L@S 等教学研究论文，出版学术专著 1部，获软件著作权 6项，获发

明专利 3 项。主编多部教材，其中 2 部教材为国家“十一五”规划教

材，《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”

规划教材支持。主讲的《数据结构与算法》，入选为国家级和北京市

级精品课程、国家级精品资源共享课程、国家精品在线课程。

■WISA 2020

智慧医疗与信息系

统论坛报告 2基于超算的人工智能抗疫大数据平台

时 间 11:00-11:20

彭绍亮

湖南大学"岳麓学者"三级教授/

国家超级计算长沙中心副主任

报告摘要：

科技助力全面抗疫防疫，可以从防疫控疫、检验检测、药物疫苗

发现等多方位着手。国家超算长沙中心于 2020 年主持和参与研发的

《基于超算的人工智能抗疫大数据平台》，主要包含以下几大计算系

统：（1）基于超算的人工智能病原检测和抗病毒药物重定位大数据

平台；（2）基于临床和社交网络大数据的人工智能可视化主动防疫

安全网；（3）大规模人群非接触式高精度体温实时测量和疫情监测

系统；（4）抗疫复工复学心理健康呵护公益平台。

系统 1 提出基于异构生物医药网络的人工智能病原微生物检测

和药物设计方法。已助力军事医学科学院毒物药物研究所发现了雷米

迪维、氯喹、利托那韦等老药在细胞层面上对新冠病毒有抑制作用，

正在进行临床测试。

第十七届中国信息系统及应用大会

系统 2可进行疫情实时监测和预警、挖掘传染路径、数据可追溯

和防篡改等。平台结合了医生、患者和易感人群的临床和社交网络数

据，已推出微信公众号和小程序（公众号：普外在线）。

系统 3 系统基于超算、生物医疗大数据和 5G 技术等进行大规模

人工智能机器学习，依托超算强大的算力，能够自动识别、提取大规

模移动目标，5 米，0.2 秒就可实现测温、校正和报警，精度约 0.2

度（已获医疗许可证）。可以进行大规模流动人群的额头体表温度的

快速检测，可以有效、安全、准确的在流行疾病期间进行疫情防控。

可进行大规模人群的体表温度的快速检测，已部署在春晚现场、怀化

高铁站、北京协和医院等公共场所。

系统 4可以筛查、疏导、帮助疫情和复工复学中出现应激心理反

应的人群，还可以分析应激心理人群的类别和地区分布特征，为相关

部门提供决策支撑。同时，其中嵌入了情绪识别和跟踪模块，能针对

重点人群提供智能化、个性化、精准化的情绪管理建议和疏导服务。

打开网页就能参加心理测试，无需下载安装，打开网址 www.nscc.pub

随时随地任您使用，PC、Mac、iPad、 iOS 和 Android,任意设备皆可

顺畅访问。

个人简介：

彭绍亮，教授,博导，现任国家超级计算长沙中心副主任， 湖南

省杰青基金，湖南大学“岳麓学者”，中国计算机学会理事和杰出会

员。从事高性能计算/生物信息/大数据/区块链等研究，作为天河超

算生命科学方向负责人，曾获 2019 国家科技进步二等奖，湖南省技

■WISA 2020

术发明一等奖（排名 1），军队科技进步一等奖,中国计算机学会 CCF

自然科学二等奖（排名 1）。是中央军委科技委生物交叉立项专家组

成员、国家科技部/工信部/教育部会评专家，担任 3 个 SCI 和多个

EI 国际期刊主编/副主编。中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分

会副会长，CCF 计算机应用和生物信息专委副主任、YOCSEF 总部 AC

委员(2017-)。在国际国内各类会议和期刊上发表论文上百余篇，获

授权发明专利和软件著作权 37 项，出版超算和大数据等 7 部专著，

SCI 他引超 2738 次，Google 他引超 4137 次，单篇论文在全球交叉学

科领域中排第 11 位，并于 2018 年 2 月在 Science 精准医学专刊上发

表论文。还担任了湖南省生物信息学会理事长、CCF 2016 大数据技

术大会（BDTC）程序委员会主席、CCF 大数据学术大会程序委员会副

主席、2017 第四届全国计算生物学学术会议大会主席、2017 第二届

中国计算机学会生物信息学会议程序委员会主席、2019 第 17 届 APBC

国际生物信息会议程序委员会主席等。

第十七届中国信息系统及应用大会

智慧医疗与信息系

统论坛报告 3数字化三全模式胸痛卒中中心整体解决方案

时 间 11:20-11:40

刘光中

高级工程师/执业药师/

北京倍肯恒业科技发展股份有限公司董事

执行总裁

报告摘要：

我国心脑血管疾病患病人数已突破 3亿，每年心脑血管病死亡人

数约为 300 万，平均每 5 例死亡中就有 2 例死于心脑血管疾病， 我

国农村地区（包含县及县级市）心脑血管疾病在主要疾病死亡率中排

在第一位，为 45.91%，比恶性肿瘤死亡率还要高将近 24 个百分点，

可见心脑血管信息化三级防治体系的建设至关重要。倍肯“三全”模

式胸痛卒中中心系统建设方案，是以“三全”为原则，以县级及以上

公立医院为目标，以互联网为纽带，协助医院完成“院前急救、院中

救治、院后康复管理”三大信息化体系建设，最终实现 “全域覆盖、

全民参与、全程管理”的三全模式双中心建设，建立健全“院前、院

中及院后”信息化体系一张网。它是“互联网+医疗”的创新，将区

域协同救治、分级诊疗、救治流程优化等在内的双中心内涵延伸到跨

■WISA 2020

学科的全程管理，形成针对全人群的急、慢病的预防、救治、康复为

一体的“全生命周期”医疗保障体系。

个人简介：

刘光中，高级工程师，执业药师，中国医学装备协会现场快速检

测（POCT）装备技术专业委员会副秘书长，国家标准化委员会

SAC/TC338/SC1委员，北京德汇健康服务产业技术创新战略联盟理事，

清华大学（信研院）－倍肯科技智慧健康大数据联合研究中心副主任，

中国医学救援协会医学装备分会理事，中国医学装备协会应急救治装

备技术分会常务委员。

主要从事临床检验、健康服务、食品安全快速检测、急诊急救装

备的研发和管理工作；拥有发明、实用新型专利三十余项；获得北京

市科学技术三等奖，中国测试分析学会（CAIA）三等奖；核心期刊发

表论文 4 篇。

区块链与信息系统论坛报告

时间：2020 年 9 月 25 日（星期五）上午 8:30-10:10

地点： 三楼多功能厅

主持人：张桂刚 博士

主持人简介：张桂刚，工学博士，中国科学院自动化研究所副研究员，

研究生导师。在湖南大学获得本科学位，在武汉大学分别获得硕士和

博士学位，清华大学博士后出站后进入中国科学院自动化研究所工作。

中国计算机学会高级会员，信息系统专委会委员；中国自动化学会会

第十七届中国信息系统及应用大会

员，中国人工智能学会会员，IEEE 会员等。作为项目负责人主持了

航空发动机与燃气轮机重大专项课题，国家重点研发计划课题，国家

自然基金、北京市自然基金等项目 10 多项；参与了国家 973 项目、

863 重点项目、科技支撑计划项目、国家自然基金等项目 10 多项。

主要研究领域：飞机和航空发动机等复杂装备智能故障诊断与预测、

人工智能、语义计算、区块链、大数据等。出版专著和译著 5 本，在

SCI/EI 国际期刊和重要国际会议发表学术论文 70 余篇，申请发明专

利 30 余项，授权 10 多项，获得软件著作权 10 余项。

区块链与信息系统论

坛报告 1 联盟区块链技术与区块链监管挑战

时 间 8:40-9:10

蔡亮

浙江大学软件学院副院长/

浙江大学区块链研究中心常务副主任/

浙江省区块链技术研究院院长

报告摘要：

区块链技术是信息技术领域的重大应用技术创新。它通过点对点

■WISA 2020

网络、密码学算法、共识算法、分布式数据存储等多种技术来保证数

据传输和存储过程中的难篡改、可追溯，在多个领域为多方协作提供

了信任基础。本次报告将围绕联盟区块链的关键技术、区块链技术的

发展趋势、我国区块链监管技术研究、区块链监管挑战等维度展开，

并探讨区块链技术在赋能实体经济、创建数字经济新形态、服务政府、

服务民生和服务社会治理等方面可发挥的重要作用。

个人简介：

蔡亮，博士生导师，现为浙江大学软件学院副院长、浙江大学区

块链研究中心常务副主任，同时兼任浙江省区块链技术研究院院长，

中国计算机学会区块链专业委员会副主任。蔡亮教授担任了全国网信

系统学习贯彻党的十九届四中全会精神宣讲团的特邀专家和全国区

块链和分布式记账技术标准化技术委员会副秘书长（公示中），先后

参与了 IEEE、中央网信办、工信部、中国人民银行等多家权威机构

的信息化标准制定，是我国区块链领域著名专家。

蔡亮教授的主要研究方向为区块链、云计算、金融科技及信息安

全。他主编了多本区块链领域的专著，在国家级核心期刊和国际会议

上发表了数十篇论文，曾获得浙江省科技进步一等奖两次，教育部科

技进步一等奖一次。研究成果在金融、大型企事业单位得到了广泛应

用，取得了显著的社会效益和经济效益。

蔡亮教授领导的区块链团队立足于国产自主可控联盟链底层技

术平台研发，该平台在各大金融机构和国家部委的技术测评中均名列

第一，也是国内第一批通过工信部标准院与信通院区块链标准测试并

第十七届中国信息系统及应用大会

符合国家战略安全规划的区块链核心技术平台。基于该平台，团队已

申请专利 200 余项，获得软件著作权 50 余项，出版区块链专业著作

《区块链技术进阶与实战》，并参与制定区块链国标标准 30 余项，

国家标准 6项，团体标准 40 余项，总计 80 余项。同时，该平台已经

应用于中国人民银行、中央网信办、住建部、国家市场监督管理总局、

四大行、国家电网、沪深交易所、主流商业银行、中国电信、南方航

空及谷歌、道富、微软等国际知名企业，产生了突出的社会与经济效

益。

区块链与信息系统

论坛报告 2 区块链性能优化的思考

时 间 9:10-9:40

孙毅

中科院计算所研究员/

博导海南中科计算区块链创新研究院院/

山东省区块链金融重点实验室首席专家

报告摘要：

介绍区块链性能优化的模型、算法和架构

■WISA 2020

个人简介：

孙毅，中科院计算所研究员、博导，区块链实验室主任，海南中

科计算区块链创新研究院院长，山东省区块链金融重点实验室首席专

家，中国计算机学会区块链专委会副主任、杰出会员，首届中国区块

链技术大会程序委员会主席，入选中科院 50 人卓越青年科学家计划。

区块链与信息系统

论坛报告 3 区块链智能合约技术及展望

时 间 9:40-10:10

朱岩

北京科技大学教授/受聘中国电子学会区块链

分会副主任/中国密码学会安全协议专业委员

会会员

报告摘要：

智能合约是第二代区块链的技术核心，它是区块链从虚拟货币、

金融交易协议到区块链通用软件开发工具发展的必然结果。然而，目

前智能合约技术尚不完善，对智能合约概念及内涵缺乏较为系统的分

第十七届中国信息系统及应用大会

析，对基于区块链的智能合约软件系统也缺少体系上的归纳与总结。

有鉴于此，本报告从智能合约的基本定义入手，介绍了智能合约的发

展历史、分类、规范等概念，进而从抽象计算模型角度出发给出了智

能合约的通用架构，并对智能合约语言与编译机制、合约部署机制与

合约运行过程予以介绍，并对智能合约的应用加以介绍，能够帮助听

众更加详细的了解智能合约技术和发展方向。

个人简介：

朱岩，北京科技大学教授，博导，受聘中国电子学会区块链分会

副主任、中国密码学会安全协议专业委员会会员、北京市通信保障和

信息安全应急处置特聘专家、《信息安全研究》、《网络空间安全》

等杂志编委等职务。曾先后就职于美国亚利桑那州立大学（ASU）和

密西根大学（UMich）、北京大学。主要科研方向：大数据、区块链、

计算复杂性理论。先后主持或参加十余项科研项目，包括国家科技重

点研发计划、国家自然科学基金 NSFC、国家 863 计划、国际 973 计

划、国家密码发展基金、国家发改委等，已发表 SCI/EI 检索学术论

文 100 余篇，ESI 高引论文多篇，论文它引超过 2000 次（Google 学

术），已申请和授权中国和美国及国际专利 20 余项。

■WISA 2020

边缘计算与联邦学习论坛报告

时间：2020 年 9 月 25 日（星期五）上午 8:30-10:10

地点： 三楼珠江厅

主持人：李瑞轩 教授

主持人简介：李瑞轩 华中科技大学计算机学院教授，博导，副院长，

华中卓越学者计划特聘教授，智能与分布计算实验室主任，湖北省大

数据安全工程技术研究中心副主任，入选武汉市黄鹤英才计划。现为

中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会信息系统专委会副主任，

分布式计算与系统专委会常委委员，大数据专家委员会委员，中国人

工智能学会人工智能与安全专委会副主任，湖北省计算机学会理事。

主要研究方向为云计算与边缘计算，大数据管理与分析，数据挖掘与

机器学习，系统安全与隐私保护。主持国家自然科学基金重点项目、

国家重点研发计划、国家 863 计划等科研项目 30 余项。在 IEEE TPDS、

TKDE、TDSC、TCC、ACM CCS、ACM SIGIR、ICDM、CIKM、ICDCS、ICPP、

USENIX LISA、中国科学等国内外权威刊物和国际会议上发表学术论

文 200 余篇。出版专著和教材 2 部，申请国家发明专利 50 项，其中

已获授权 32 项，获计算机软件著作权 9 项。获 IEEE TrustCom 2018

最佳论文奖、湖北省技术发明二等奖等奖励。

第十七届中国信息系统及应用大会

边缘计算与联邦学习

论坛报告 1 纵向融合横向协同的边缘计算架构

时 间 8:40-9:10

郭得科

国防科技大学教授

报告摘要：

报告的主旨是探讨在云边端纵向融合架构的基础上，如何进一步

实现跨多个边缘计算环境的横向协同计算架构。重点介绍边缘计算联

盟架构、公有私有混合边缘计算架构、以及移动和固定边缘节点的协

同架构。期望通过上述三个维度的设计，拓展边缘计算模式的内涵和

外延，进而探索更广泛的边缘计算应用。

个人简介：

郭得科，国防科技大学教授、博士生导师。先后于 2001 年和 2008

年从北京航空航天大学和国防科技大学获得工学学士和博士学位。目

前担任科技部科技创新 2030-“国家网络空间安全”重大项目专家、

CCF 分布式计算与系统专委会副主任。主要研究方向包括网络计算与

■WISA 2020

系统、分布式计算与系统、移动计算与系统、网络空间安全等。以第

一完成人获得湖南省自然科学一等奖一项，参与军队科技进步二等奖

和三等奖各 1 项。以第一完成人出版学术专著 2 部，并获得中国和美

国授权发明专利 35 项和 2项。在 ACM/IEEE TON、IEEE JSAC、IEEE TC、

IEEE TPDS、IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TDSC、INFOCOM、ICNP、ICDCS

等著名学术期刊和会议上发表 150 多篇论文，包括 ACM/IEEE

Transactions 文章 45 篇、IEEE ICNP 2019 最佳论文奖等。入选国家

优青、国家万人计划青年拔尖、军队高层次科技创新人才工程、湖南

省杰青、教育部新世纪人才计划。

边缘计算与联邦学习

论坛报告 2边缘计算融合环境下物联网系统的协同性能

优化

时 间 9:10-9:40

蒋洪波

湖南大学“岳麓学者”特聘教授/

信息科学与工程学院副院长

第十七届中国信息系统及应用大会

报告摘要：

边缘计算的引入推动了当前物联网系统从传统的“云-端”两层

架构向“云-边-端”高度融合的三层架构演变。本报告主要讨论边缘

计算融合环境下物联网系统的协同性能优化，还有正在开展的部分关

键技术研究。特别的，针对计算时延作为主要用户体验的边缘计算的

服务和应用，通过终端节点与边缘服务器之间的协同任务调度，将一

部分任务留在终端节点处理，减少边缘服务器的负载，同时降低系统

中所有任务的平均处理时延。通过研究终端节点与边缘服务器之间的

协作，在尽量保证时延的前提下，降低系统的服务开销的策略，从而

提升其时效性。

个人简介：

蒋洪波，湖南大学“岳麓学者”特聘教授，信息科学与工程学院

副院长。可信系统与网络湖南省重点实验室副主任，湖南省高效能计

算与应用国际科技合作基地主任。英国工程技术学会会士（IET

Fellow），英国计算机学会会士（BCS Fellow），欧洲创新联盟会士

（EAI Fellow），中国计算机学会 CCF 杰出会员，中国计算机学会网

络与数据通信专业委员会副主任、湖南省计算机学会秘书长。在

IEEE/ACM Transactions 期刊发表论文 70 篇，国际会议 ACM MOBICOM

论文 2 篇、ACM SIGMETRICS 论文 1 篇、ACM CoNEXT 论文 1 篇等。获

得湖南省自然科学二等奖（排名第 1）。受邀担任 CCF A 类期刊

IEEE/ACM Transactions on Networking 的编委、CCF A 类期刊 IEEE

Transactions on Mobile Computing 的编委。

■WISA 2020

边缘计算与联邦学习

论坛报告 3

基于超算平台的分布式深度学习与联邦学习

技术

时 间 9:40-10:10

吴维刚

中山大学数据科学与计算机学院教授/

副院长

报告摘要：

随着大数据时代的到来，各类大数据应用进入快速发展的时期。

纷繁多样的数据和千差万别的应用需求给大数据处理带来了很大挑

战。基于简单集群的大数据分析处理平台和技术已经难以满足智能

化、深层次的数据分析处理需求。特别是深度学习技术的发展，深度

神经网络的规模越来越大，对计算资源的需求也快速增长。而超级计

算系统有充沛的计算资源，可以为大数据处理提供有力支撑。本报告

聚焦基于超级计算平台的深度学习、联邦学习的分布式并行优化问

题，讨论其中的关键技术难点，并介绍已经开展的深度学习分布式并

行优化研究成果，包括数据通信优化、参数聚合机制等。

个人简介：

吴维刚，博士，中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导

第十七届中国信息系统及应用大会

师、副院长，广东省医疗大数据工程技术研究中心副主任，广州市超

算与大数据重点实验室副主任。分别于 1998 年和 2003 年在西安交

通大学获得学士和硕士学位；于 2007 年获香港理工大学计算机博士

学位。于 2008 年通过中山大学“百人计划”加入中山大学计算机系。

2011 年获广州市“珠江科技新星”计划资助。

主要从事分布式计算系统方面的研究工作，研究方向包括：云计

算与边缘计算、深度学习与大数据处理、分布式共识与区块链等。已

在国内外发表学术论文近百篇，包括 IEEE TPDS、IEEE TC、IEEE TCC、

DSN、SRDS、ICPP 等顶级期刊和会议论文 20 多篇。2015 年获广东省

计算机学会优秀论文一等奖。主持国家自然科学基金重点项目、国家

重点研发计划课题等科研项目 10 多项。

■WISA 2020

分组报告（线下会议和线上会议）

线下会议 Session 1. 大数据与数据挖掘

(24 日下午/三楼鼎湖厅，时间 13:30-15:30)

主持人：孙琛琛 教授

P00178. An Integrated Optimization Approach for Production-distribution

Planning in Supply Chain（Lingjuan Hou, Chenchen Sun, Zhijiang Hou）

P00139. 数据中心基于服务满足度的网络流主动避让方法（武自强，周建涛，赵

大明，柳林）

P00103. 数据挖掘在航空信息系统中的应用（任广皓）

P00017. 国内基于大数据的信息推荐研究进展：架构体系 （孙雨生，李亚奇，

朱金宏）

P00148. 基于本体的选择题自动生成优化方法研究（温雪峰，崔仙姬，张俊星）

P00174. 社交化在线课程平台学习者交互行为研究（廖芷源，汤志康，李春英，

汤庸，潘家辉）

线下会议 Session 2. 区块链及隐私安全

（24 日下午/三楼西樵厅，时间 13:30-15:30）

主持人： 何欣 教授

P00080. Cross-lingual Public Opinion Tracing Based on Blockchain

Technology（Ye Liang）

P00158 Blockchain and Distributed System 赵旭，雷志伟，张桂刚，

张勇，邢春晓

P00041. A Risk Analysis of Android Children's Apps （ Min Li, Haroon

Elahi, Shuhong Chen）

P00056. An Experimental Study of Time Series Based Patient Similarity with

Graphs（Kalkidan Fekadu Eteffa, Samuel Ansong, Chao Li, Ming Sheng, Yong

Zhang, Chunxiao Xing）

第十七届中国信息系统及应用大会

P00179.基于区块链的健康链系统设计与实现（雷志伟，李加福，张桂刚，赵旭，

张勇，邢春晓)

P00236.智能合约的分段同态加密研究（张桂刚）

Session 3. 边缘计算及数据融合

（24 日下午/线上会议，13:30-15:30）

主持人：于红 教授、张莹 教授

P00028.An Advanced Q-learning Model for Multi-agent Negotiation in

Real-time Bidding（Chao Kong, Baoxiang Chen, Shaoying Li, Jiahui Chen,

Yifan Chen, Liping Zhang）

P00113.Mining the Software Engineering Forums: What's New and What's Left

（Wei Yuan, Peng Wang, Yue Guo, Linyang He, Tieke He）

P00227.Fast Trading and Price Discovery in the Financial Crisis: Evidence

from the Taiwan Futures Market（William T. Lin, Zi Huang Huang, Shih-Chuan

Tsai）

P00089.Inference Acceleration Model of Branched Neural Network based on

Distributed Deployment in Fog Computing（蒋伟进，吕斯健）

P00037.基于 Stackelberg 的边缘云资源定价博弈策略研究（刘荆欣，王妍，韩

笑，夏长清，宋宝燕）

P00165.一种基于冗余裁剪的鱼群密度估计算法（李婧，吴俊峰）

P00218.基于改进的 IHS、PCA 和小波变换的遥感图像融合算法（王瀛，余岚旭，

王春喜，左方，王泽浩）

P00217.基于引导滤波的 AIHS 遥感图像融合算法（王瀛，余岚旭，左方，郝正阳）

P00188.结合图卷积神经网络的文献作者姓名消歧（施浓，聂铁铮）

■WISA 2020

Session 4. 区块链及系统安全与隐私保护

（24 日下午/线上会议，13:30-15:30）

主持人：蒋伟进 教授、赵淦森 教授

P00051.Top-k Frequent Itemsets Publication of Uncertain Data based on

Differential Privacy（邹云峰，鲍晓涵，徐超，倪巍伟）

P00172.Variable-Length Indistinguishable Binary Tree For Keyword

Searching Over Encrypted Data（王鹤宇，姜琴，何辉，齐勇）

P00219.WLTDroid: Repackaging Detection Approach for Android Applications

（Junxia Guo, Dongdong Liu, Ruilian Zhao, Zheng Li）

P00096.Proof of Activity Consensus Algorithm Based on Credit Reward

Mechanism（Wang Dong, Jin Chenguang）

P00226. Efficient Patient-friendly Medical Blockchain System based on

Attribute-based Encryption（宋伟，孙燕，申远）

P00147.A Method for Resisting Adversarial Attack on Time Series

Classification Model in IoT System （杨中国，李寒，张明珠，刘晨）

P00233.Serving at the Edge: A Redactable Blockchain with Fixed Storage

（Jingning Zhang, Youshui Lu, Yong Qi）

P00015.基于对抗训练和 LSTM 的恶意域名检测 （刘心怡，张晓琳，赵宇红，赵

沁泽）

Session 5. 机器学习 1

（24 日下午/线上会议，13:30-15:30）

主持人：张勇 教授、梁野 教授

第十七届中国信息系统及应用大会

P00048.Hospitalization Cost Prediction for Cardiovascular Disease by

Effective Feature Selection（Wei Dai, Mengxing Huang, Qian Wu, Hanzhi Cai,

Ming Sheng, Xin Li）

P00125.Ranking-Based Fuzzy Min-Max Classification Neural Network

（Lingli Xue, Wei Huang, Jinsong Wang）

P00025.Explainable Enterprise Rating using Attention based Convolutional

Neural Network （Weiyu Guo, Bin Cao, Zhenxing Li）

P00053.A classroom student counting system based on improved

context-based face detector （Rong Chen, Yu Jin, LiZhen Xu）

P00006.图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用（魏元喜，陈霞，王海

波）

P00097. 融合启发式和 Boosting 方法的子图匹配基数估计方法（侯文哲，赵翔）

P00122.一种多特征自适应学习机制的目标跟踪算法 （甘展鹏，许华荣）

P00127.基于深度学习的面部表情交互识别方法研究（刘秋实，赵长宽，张昱，

陈默，于戈）

Session 6.机器学习 2

（24 日下午/线上会议，13:30-15:30）

主持人：常新功 教授、刘晨 教授

P00184.Web Table Column Type Detection Using Deep Learning and

Probability Graph Model（Tong Guo, Derong Shen, Yue Kou, Tiezheng Nie）

P00203..An Evolutionary Algorithm Based on Compressed Representation for

Computing Weak Structural Balance in Large-scale Signed Networks （常

■WISA 2020

新功，张飞）

P00140. A Multi-Stages Chromosome Segmentation and Mixed Classification

Method for Chromosome Automatic Karyotyping（Chengchuang Lin, Gansen Zhao,

Aihua Yin, Bichao Ding, Li Guo, Hanbiao Chen）

P00164.Sliding Covariance Matrix: Co-learning Spatiotemporal Geometry

Feature for Skeleton Based Action Recognition（QiuyanYan, Guan Huang,

Shixiong Xia）

P00069. 以社区发现为导向的网络嵌入模型研究（陈慧莹，寇月，申德荣，聂铁

铮）

P00146.一种目标检测中语义约束检查算法的研究与实现（杨佳云，么一诺，于

鲲，柳秀梅，于明鹤，赵志滨）

P00160.基于时序图像的面部表情识别算法研究 （李佳希，蔡思堃，赵长宽，张

昱，陈默，于戈）

P00170.综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成（赵汝涛，王菁）

P00208.基于生成对抗网络的边缘指导图像修复方法（姜艺，胥加洁，柳絮，朱

俊武）

Session 7.机器学习 3

（24 日下午/线上会议，时间 13:30-15:30）

主持人： 宋宝燕 教授、许蕾 教授

P00205. Extraction and portrait of knowledge points for open learning

resources (于健，江亭旭，徐天一，高洁，赵满坤，喻梅)

P00030. Influence of Periodic Role Switching Interval on Pair Programming

Effectiveness （Bin Xu, Sheng Yan）

第十七届中国信息系统及应用大会

P00034. Test Case Minimization for Regression Testing of Composite

Service based on Modification Impact Analysis（Xintang Lin, Hui Xia,

Liangjiang Yu, Xiangyan Fang, Xuan Chen, Haibo Zhang, Zhikai Wang）

P00035. Test Case Generation of Composite Web Services Based on Semantic

Matching and Condition Recognition（Haibo Zhang, Hui Xia, Xintang Lin,

Liangjiang Yu, Xiangyan Fang, Xuan Chen, Hongquan Zhu）

P00234. Evolutionary-based Image Encryption with DNA Coding and Chaotic

Systems（Shiyue Qin, Zhenhua Tan, Bin Zhang, Fucai Zhou）

P00161. An End-to-End Deep Neural Network for Truth Discovery（陈华凤，

董永权，顾晴）

P00196. 融合社交网络信息和图注意力网络的情感分析方法（邵浩程，李瑞轩，

李玉华，辜希武）

P00040. 基于双向长短期记忆神经网络模型的共享单车流量预测（朱予涵，郭灿

阳，刘耿耿，王鑫）

线下会议 Session 8. 智能处理与决策

(24 日下午/三楼鼎湖厅，时间 15:45-17:45)

主持人： 张卫丰 教授

P00022. Word Embedding-based Reformulation for Long Queries in

Information Search（吴胜利）

P00045. DSQA: A Domain Specific QA System for Smart Health Based on

Knowledge Graph（Ming Sheng, Anqi Li, Yuelin Bu, Jing Dong, Yong Zhang,

Xin Li, Chao Li, Chunxiao Xing）

P00133. Prediction method of code review time based on Hidden Markov model

（张卫丰，潘臻）

P00136. Evaluation and Prediction of COVID-19 Based on Time-Varying SIR

Model（Liu Yanzhe, Liu Bingxiang）

P00209. 基于动态价格的网约车高峰压力缓解机制研究（夏宇，姜艺，朱俊武）

■WISA 2020

线下会议 Session 9. 机器学习与自然语言处理

（24 日下午/三楼西樵厅，时间 15:45-17:45）

主持人： 申德荣 教授

P00194. BERT-Based Named Entity Recognition in Chinese Twenty-Four

Histories（余鹏，王鑫）

P00059. Named Entity Recognition in Aircraft Design Field Based on Deep

Learning（Yubin Bao, Yuanming An, Zhu Cheng, Rimeng Jiao, Chao Zhu,

Fangling Leng, Shuai Wang, Ping Wu, Ge Yu）

P00092. Interpretable Text-to-SQL Generation with Joint Optimization

（朱命冬，申德荣，张阳）

P00100. 一种基于深度学习的卫星图像道路分割算法 （张新华，单怡晴，黄梦

醒）

P00101. 基于卷积神经网络的前列腺癌组织微阵列格里森分级研究（单怡晴，黄

梦醒，张新华）

P00182. COVID-19 防控知识图谱的构建及可视化（胡丹阳，高峰，顾进广）

Session 10. 自然语言处理与图查询

（24 日下午/线上会议，15:45-17:45）

主持人：何铁科 教授、朝乐门 教授

P00043. Cross-language Generative Automatic Summarization Based on

Attention Mechanism（FeiyangYang, Rongyi Cui, Zhiwei Yi, Yahui Zhao）

P00066. Text Keyword Extraction Based on Multi-dimensional Features（Yu

Jin, Rong Chen, Lizhen Xu）

P00112. N2One: Identifying Coreference Object among User Generated

Content with Siamese Network（Wei Yuan, Peng Wang, Mengyao Yuan, Yue Guo,

Tieke He）

P00042. A Text Representation Model Based on Convolutional Neural Network

第十七届中国信息系统及应用大会

and Variational Auto Encoder（郭灿阳，谢麟，刘耿耿，王鑫）

P00104. Improvement of Short Text Clustering Based on Weighted Word

Embeddings（杨楠，刘青，李亚平）

P00110. Semantic Analysis and Evaluation of Translation Based on Abstract

Meaning Representation（Qin Ying, Liang Ye）

P00141. 基于神经网络的复句判定及语义关系识别研究（曲维光，贾旭楠，魏庭

新，顾彦慧，周俊生）

P00213. Collaborative Filtering :Graph Neural Network with Attention

（郭艳丽，闫中敏）

Session 11. 推荐系统

（24 日下午/线上会议，15:45-17:45）

主持人：夏锋 教授、马友忠 教授

P00090. PS-LDA: A Course Item Model for Tutorial Personalized

Recommendation（杜岳峰，刘昂致，李晓光，宋宝燕）

P00119.An Explainable Recommendation Method based on Multi-timeslice

Graph Embedding（Huiying Wang, Yue Kou, Derong Shen, Tiezheng Nie）

P00189.Deep Hybrid Knowledge Graph Embedding for Top-N Recommendation

（Jian Li, Zhuoming Xu, Bo Zhao, Haimei Tian）

P00193.Effective Knowledge-Aware Recommendation via Graph Convolutional

Networks （Bo Zhao, Zhuoming Xu, Jian Li, Bei Liu, Haimei Tian）

P00036.Geographical Information Enhanced POI Hierarchical

Classification（Shaopeng Liu, JiFan Yu, Juanzi Li, Lei Hou）

■WISA 2020

P00223.GNE: Generic Heterogeneous Information Network Embedding（Chao

Kong, Baoxiang Chen, Shaoying Li, Yifan Chen, Jiahui Chen, Liping Zhang）

P00064. 融合区域与朋友影响的用户兴趣点推荐（张奥雅，申德荣，寇月，聂铁

铮）

P00099.基于层次注意力机制的群组推荐方法（林南州，张俊涛，杨先娣，宋伟，

彭智勇）

P00134.Geohash 编码在出租车巡游路线推荐中的应用（栾方军，张鹏旭，曹科

研）

Session 12. 智能信息处理与数据挖掘

（24 日下午/线上会议，15:45-17:45）

主持人：刘耿耿 教授、施晓华 教授

P00039. SLPSO-based X-Architecture Steiner Minimum Tree Construction

（陈晓华，周茹平，刘耿耿，王鑫）

P00077. Micro-nano Depth Information Recovery Method Based on TV

Regularization（张明新，伍秋玉）

P00121. An Approach for Progressive Set Similarity Join with GPU

Accelerating（于立宁，聂铁铮）

P00191. "Quality Control Method for Peer Assessment System

Based on Multi-dimensional Information"（李朋，李凤云，殷卓然，高福祥）

P00204. Fast Dynamic Density Outlier Detection Algorithm for Power

Quality Disturbance Data（Siyu Liu, Jun Fang）

第十七届中国信息系统及应用大会

P00074. 面向多源传感事件序列的时序依赖关联挖掘方法（何逸茹，刘晨，杨中

国）

P00192. 基于节点重要性和局部扩展的重叠社区发现算法（尤凯丽）

P00216. 碳纤维复合材料试验公共服务平台及可视化（马常霞，胡大勇，张占强）

Session 13.智慧教育与信息系统

（24 日下午/线上会议，15:45-17:45）

主持人：徐彬 教授、姜芳艽 教授

P00029. 基于表示学习的在线学习交互质量评价方法（王雪岑，张昱，刘迎婕，

于戈）

P00052. 钢铁物流下的卡车排队等待时间预测（梁爽，蔡鹏）

P00137. 基于骨骼轨迹聚合模型的课堂交互群体发现（高岩，闫秋艳，夏士雄，

张紫涵）

P00143. 关系型数据库内存化存储模型研究（张俊，廖雪花，余旭玲，雷蒙）

P00145. 分布式 ElasticSearch 相似内容比对优化算法（马智勤，廖雪花，邓威，

肖文超）

P00163. 课堂环境下用于头部行为识别的李群特征表示（谢冬，孟凡荣，贺恒桃，

闫秋艳）

P00229. 快应用的技术特征分析与系统实现（张博文，樊子谦，任奎穆，翟中豪，

王光辉，何欣）

Session 14. 图应用与智能决策

（24 日下午/线上会议，15:45-17:45）

■WISA 2020

主持人：宋伟 教授、刘青 教授

P00027. Dynamic Partition of Large Graphs Combining Local Nodes Exchange

with Directed Dynamic Maintenance （单晓欢，史习毅，张梦琳，宋宝燕，

丁琳琳）

P00054. Link Prediction based on Smooth Evolution of Network Embedding

（董浩，寇月，申德荣，聂铁铮）

P00153. A twig-based algorithm for top-k subgraph matching in large-scale

graph data（Haiwei Zhang, Xiaofang Xie, Yanlong Wen, Ying Zhang）

P00187. 基于词法匹配与词嵌入的医疗知识实体上下位关系抽取（刘子晨，温延

龙）

P00195. 融合多源信息的知识表示学习（夏光兵，李瑞轩，李玉华，辜希武）

P00106. 基于双目视觉的车辆速度测量方法的研究与实现（常子霆，施雨晴，王

俊，于明鹤，姚兰，赵志滨）

P00169. 基于深度学习的行人重识别研究综述（孙鑫，庄珊娜，王正友）

P00190. 基于深度强化学习的智能灯亮度个性化调节方法（邓心，那俊，张翰铎，

王昱林，张斌）

第十七届中国信息系统及应用大会

CCF 信息系统开放课题 2020 发布与交流

地 点：三楼多功能厅

时 间：2020 年 9 月 25 日（星期五）上午 11:20-11:40

主持人：李振星 教授

1、开放课题简介

2、开放课题 2020 征集和资助情况

3、总结和展望

■WISA 2020

大会闭幕式

地 点：三楼多功能厅

时 间：2020 年 9 月 25 日（星期五）上午 11:40-12:10

主持人：邢春晓 教授

闭幕式

11:40-12:10

大会颁奖（专委领导）

大会总结（于戈 教授）

WISA 2021 筹备介绍

宣布 WISA 2020 闭幕

会议组织机构

大会主席

徐宝文（南京大学） 孙延明（广州大学）

于 戈（东北大学）

程序委员会主席

王国军（广州大学）

Xuemin Lin（The University of New South Wales, Australia）

James Hendler（Rensselaer Polytechnic Institute, USA）

本地主席

王捍贫（广州大学） 秦永彬（贵州大学）

论坛主席

第十七届中国信息系统及应用大会

邢春晓（清华大学） 李瑞轩（华中科技大学）

会议出版主席

宋 伟（武汉大学） 许卓明（河海大学）

刘耿耿（福州大学）

本地组织委员

邢萧飞（广州大学） 彭滔（广州大学）

陈淑红（广州大学） 陈怡（贵州大学）

陈婷婷（贵州大学）

宣传主席

王 鑫（天津大学）

网站主席

张卫丰 （南京邮电大学） 冯光辉（广州大学）

程序委员会（按姓氏拼音排序）

安德智

(甘肃政法大学)

白铁成

(塔里木大学)

常新功

(山西财经大学)

朝乐门

(中国人民大学)

陈国龙

(福州大学)

陈林

(南京大学)

陈崚

(扬州大学)

丁艳辉

（山东师范大学）

丁治明

（北京工业大学）

董永权

（江苏师范大学）

高克宁

（东北大学）

郭文忠

（福州大学）

韩燕波

（北方工业大学）

何铁科

（南京大学）

何欣

（河南大学）

■WISA 2020

黄梦醒

（海南大学）

姜芳艽

（江苏师范大学）

姜淑娟

（中国矿业大学）

蒋伟进

（湖南工商大学）

孔祥杰

（大连理工大学）

李斌

（扬州大学)

李博涵

（南京航空航天大学）

李春英

（广东技术师范大学）

李涓子

（清华大学）

李庆忠

（山东大学）

李瑞轩

（华中科技大学）

梁 野

（北京外国语大学）

刘晨

（北方工业大学）

刘耿耿

（福州大学）

刘青

（中国人民大学）

刘志磊

（天津大学）

柳炳祥

（景德镇陶瓷大学）

马友忠

（洛阳师范学院）

倪巍伟

（东南大学）

牛保宁

（太原理工大学）

庞俊

（武汉科技大学）

齐勇

（西安交通大学）

曲维光

（南京师范大学）

任家东

（燕山大学）

任永功

（辽宁师范大学）

申德荣

（东北大学）

施晓华

（上海交通大学）

宋宝燕

（辽宁大学）

宋伟

（武汉大学）

孙琛琛

（天津理工大学）

孙浩军

（汕头大学）

孙中彬

（西安交通大学）

汤庸

（华南师范大学）

王步钰

（内蒙古农业大学）

王冬

（河南大学）

王国军

（广州大学）

王昊奋

（同济大学）

王命延

（南昌大学）

王鑫

（天津大学）

王醒策

（北京师范大学）

温延龙

（南开大学）

夏锋

（大连理工大学）

夏士雄 邢春晓 徐彬

第十七届中国信息系统及应用大会

（中国矿业大学） （清华大学） （东北大学）

徐立臻

（东南大学）

许蕾

（南京大学）

许卓明

（河海大学）

闫中敏

（山东大学）

杨楠

（中国人民大学）

杨世宇

（华东师范大学）

于戈

（东北大学）

于红

（大连海洋大学）

喻梅

（天津大学）

袁方

（河北大学）

袁冠

（中国矿业大学）

袁晓洁

（南开大学）

张桂刚

（中国科学院）

张明新

（常熟理工学院）

张卫丰

（南京邮电大学）

张莹

（南开大学）

张永新

（山东师范大学）

张勇

（清华大学）

赵峰

（华中科技大学）

赵翔

（国防科技大学）

郑明辉

（湖北民族大学）

周建涛

（内蒙古大学）

朱巧明

（苏州大学）

左方

（河南大学）

■WISA 2020

联系方式

1. 会议联系

会议网址：http://trust.gzhu.edu.cn/wisa2020/index.html

会务组邮箱（含注册）：wisa2020contact@163.com

大会最终版论文提交邮箱：wisa2020@163.com

CCF 信息系统专委会公众号

2. 会务人员

杨文茵 （佛山科学技术学院），联系电话：13630130963

3. 广东大厦联系方式

地址：广东省广州市越秀区东风中路 309 号

电话：8620-83339933

第十七届中国信息系统及应用大会

交通信息

1. 广州白云国际机场—广东大厦

●广州白云国际机场到广东大厦：大约 26 公里，在地铁 3 号线北延

段（体育西路方向）“机场南”站上车，乘坐到“嘉禾望岗”换乘地

铁 2 号线（广州南站方向），到“纪念堂”站下车，从 D2 出口再步

行 500 米到酒店，全程约 50 分钟；或乘坐的士（约 90 元）；返程类

似。

2. 广州火车站—广东大厦

● 广州火车站到广东大厦：大约 3 公里，在地铁 2 号线（广州南站

方向）“广州火车站”站上车，乘坐到“纪念堂”站下车，从 D2 出

口再步行 500 米到酒店，全程约 15 分钟；或乘坐的士（约 20 元）；

返程类似。

3. 广州南高铁站—广东大厦

● 广州南高铁站到广东大厦：大约 20 公里，在地铁 2 号线（嘉禾望

岗方向）“广州南”站上车，乘坐到“纪念堂”站下车，从 D2 出口

再步行 500 米到酒店，全程约 50 分钟；或乘坐的士（约 70 元）；返

程类似。

■WISA 2020

参考地图：

第十七届中国信息系统及应用大会

广州大学计算机学院简介

广州大学计算机科学与网络工程学院成立于 2007 年 10 月。学院

设有计算机科学系、软件工程系、网络工程系，现有计算机科学与技

术、网络工程、软件工程、网络空间安全、人工智能 5个本科专业，

其中计算机科学与技术入选国家级一流本科专业建设点、国家特色专

业；网络空间安全学科为广东省优势重点学科、广东省高水平大学“冲

补强”重点建设学科，计算机科学与技术学科为广州市教育局重点学

科；具有网络空间安全一级学科博士授权点、网络空间安全一级学科

硕士授权点，课程与教学论、教育技术学两个二级学科硕士授权点，

以及电子信息（原计算机技术）专业学位授权点。

学院师资力量雄厚，现有教职工 91 人，其中中国科学院院士 2

名、中国工程院院士 1 名、长江学者 1 名、国家杰青 1 名、国家青年

长江 1名、国家优青 1 名、中科院百人计划专家 1 名、珠江学者 2名、

省特支计划 1 名、享受国务院特殊津贴专家 4 名。学院具有博士学位

教师 56 人，现有在校本科学生 2119 人、在校研究生 520 人。

学院近年来得到了飞速发展，网络空间安全学科在 2019 软科中

■WISA 2020

国最好学科排名第四,计算机科学 ESI 学科进入全球前 5‰。学院已

经成为华南地区最活跃、最具发展潜力的 IT 类人才培养基地，为当

地国民经济与社会发展做出了贡献。

承办单位

中国计算机学会信息系统专业委员会

广州大学

贵州大学