Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t...

16
Weryfikacja hipotez statystycznych – testy t Studenta JERZY STEFANOWSKI Marek Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Transcript of Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t...

Page 1: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Weryfikacja hipotez statystycznych – testy t Studenta

JERZY STEFANOWSKIMarek Kubiak

Instytut InformatykiPolitechnika Poznańska

Page 2: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Standardowy schemat postępowania (znane σ)

• Założenia: X ma rozkład normalny (lub zbliżony do normalnego), liczebność próby n jest wystarczająca.

ma rozkład • Krok 1: Określenie hipotez:

lub• Krok 2: Identyfikacja statystyki testu i obliczenie jej wartości w

oparciu o dane z próby.

• Krok 3: Wybór poziomu istotności α.• Krok 4: określenie obszarów krytycznych i zasad odrzucenia

hipotezy H0, np. • Krok 5: Podjęcie decyzji.

X

XZσ

µ0−=

nXσσ =

),( 0 XN σµX

00 : µµ =H 01 : µµ ≠H 01 : µµ <H 01 : µµ >H

αzZ −≤

Page 3: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Weryfikacja hipotez dla przypadku nieznanego σ

• Co robić, gdy σ w populacji jest nieznane?

• Odchylenie standardowe (S) z próby stanowi dobry estymator σ,

X

XZσ

µ0−=

nSSX =

Page 4: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Rozkłady statystyki testowej

• Czy nowo wyliczoną statystykę należy porównywać z tablicami rozkładu normalnego?

Karl Gauss, 1777-1855niemiecki matematyk

• Nie zawsze!

• Statystyka ma rozkład normalny tylko dla dużych prób!

Page 5: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Rozkład statystyki testowej

• Dla mniejszych prób (n < 30) rozkład jest inny.

• Stosuje się rodzinę rozkładów nazywanych rozkładami t - Studenta

William GossetBorn:1876 in Canterbury; Died: 1937 in Beaconsfield, England

Obtained a post as a chemist in the Guinness brewery in Dublin in 1899. Invented the t-test to handle small samples for quality control in brewing. Wrote under the name "Student".

Page 6: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Rozkład t - Studenta

• Jest rozkładem symetrycznym względem x = 0, a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego, lecz jest nieco bardziej spłaszczony.

Wartość oczekiwana: E(T)=0

Wariancja:2

)(2−

=kkTD

Jest to rodzina rozkładów, które zależą od liczby stopni swobody k.

Page 7: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Rozkłady t - Studenta

• Różne liczby stopni swobody

Funkcja gęstości prawdopodobieństway=student(x;25)

0,000

0,125

0,250

0,375

0,500

-3,50 -1,75 0,00 1,75 3,50

Funkcja gęstości prawdopodobieństway=student(x;4)

0,000

0,125

0,250

0,375

0,500

-3,50 -1,75 0,00 1,75 3,50

Page 8: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Tablice rozkładu t - Studenta

• Co się znajduje w tablicach rozkładu?

Stopnie swobody (ang. degrees of freedom)

• Miara stopnia w jakim wartości w zbiorze danych mogą się zmieniać spełniając jednocześnie warunki, które są nałożone na ten zbiór.

• Jak używać tablic rozkładu?

Page 9: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Schemat postępowania (nieznane σ)

• Krok 1: Sprawdź założenia: czy zmienna X ma rozkład normalny (lub zbliżony do normalnego)?• Jeśli NIE i ponadto liczebność próby n jest wystarczająca, to

nie powinno się przeprowadzać testu (spróbuj powiększyć próbę).

• ma rozkład normalny.• Krok 2: Określenie hipotez:

lub

• Krok 3: Sprawdzianem testu są statystyki.

lub o rozkładzie t – Studentaz n – 1 stopniami swobody

gdzie lub

• Krok 4: Wybór poziomu istotności α.

),(: 00

XX

SNSX µµ−

nSSX =

X

00 : µµ =H 01 : µµ ≠H 01 : µµ <H 01 : µµ >H

XSXT 0µ−=

1−=nSSX

Page 10: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Schemat postępowania (nieznane σ) → 2

• Czy liczebność próby n > 30? Jeśli TAK to postępujemy standardowo stosując statystykę Z;Jeśli NIE to stosujemy statystykę t.

• Test jednostronny:lub

• H0 odrzucamy, jeśli lub • Test dwustronny:

• Hipotezę H0 odrzucamy, jeślilub

00 : µµ =H

01 : µµ ≠H

01 : µµ <H 01 : µµ >H

αtT −≤ αtT ≥

00 : µµ =H

2αtT −≤ 2αtT ≥

Page 11: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Obszary krytyczne

Test jednostronny (prawostronny)

• H1 : µ < µ0

• H0 odrzucamy, gdy p ≤ α (T ≥ tα)

α

Page 12: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Obszary krytyczne

Test jednostronny (lewostronny)

• H1 : µ < µ0

• H0 odrzucamy, gdy p ≤ α (T ≤ -tα)

−tα

αα

Page 13: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Dwustronny obszar odrzucenia !

Test dwustronny

• H1 : µ ≠ µ0

• H0 odrzucamy gdy 2p ≤ α !tzn. lub 2αtT −≤ 2αtT ≥

α/2α/2

-tα/2 tα/2

Page 14: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Zadania

A teraz trochę popiszemy i policzymy!

Page 15: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Literatura

• Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Koronacki Jacek, Mielniczuk Jan, WNT, 2001.

• Statystyka. Wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych. G.Wieczorkowska, Scholar, 2004.

• Przystępny kurs statystyki, Stanisz A., 1997.

• Po prostu statystyka, Clegg F., 1994.

• Statystyczna analiza wyników badań, Dobosz M., 2001.

• I wiele innych …

Page 16: Weryfikacja hipotez statystycznych –testy t Studentasirius.cs.put.poznan.pl/~inf109791/SiAD/lectures/... · a jego kształt jest zbliżony do rozkładu normalnego standaryzowanego,

Dziękuję za uwagę

Czytaj także podręczniki!